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XiaomiText Chat

MiMo V2.6 Pro

Greifen Sie auf Xiaomi MiMo V2.6 Pro mit 1M Kontext zu. 1,02T Sparse MoE mit 42B aktiven Parametern. Natives omnimodales Reasoning über Text, Bild, Video und Audio für komplexes Coding und Agenten.

EingabeAIReiter $0.435 pro 1 Mio. TokensAusgabeAIReiter $0.87 pro 1 Mio. Tokens
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EINGABE

AUSGABE

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42.7 seconds
Eingabe-Token
134
Ausgabe-Token
2354
Tokens per second
55.13 tokens / second
Time to first token
-

Modelldetails

Verwenden Sie denselben Modellschlüssel im Playground, in API-Anfragen und in internen Workflows.

Modell-ID
mimo-v2.6-pro
Anbieter
Xiaomi
Protokoll
OpenAI Chat Completions
Kontextfenster
1,048,576 Token
Maximale Ausgabe
131,072 Token
Eingabe-Token
43.5 Credits / 1 Mio. Token
Ausgabe-Token
87 Credits / 1 Mio. Token
Cache-Lesen
-
Cache-Schreiben
-

Xiaomi 1,02T Flaggschiff-Multimodal-MoE-Architektur

MiMo-V2.6-Pro ist Xiaomis führendes Open-Weights-Multimodal-Modell unter der MIT-Lizenz, das ein Sparse MoE mit 1,02 Billionen Parametern mit einem riesigen Kontextfenster von 1.048.576 Tokens kombiniert.

Dynamisches Sparse MoE (42B aktiv)

Mit 42 Milliarden Parametern, die pro Token aus insgesamt 1,02 Billionen dynamisch aktiviert werden, erzielt Pro Spitzenleistungen im Reasoning bei gleichzeitig hochgradig wirtschaftlicher Inferenz.

Nativer Kontext von 1.048.576 Tokens

Verarbeiten Sie vollständige Software-Repositories, mehrstündige Audioaufnahmen, Hunderte von Forschungsdokumenten oder tiefgehende Multi-Turn-Agenten-Traces in einer einzigen Anfrage – ganz ohne Chunking des Kontexts.

Native omnimodale Wahrnehmung

Eine einheitliche multimodale Architektur verarbeitet Text, hochauflösende Bilder, Langform-Videobilder und gesprochenes Audio nativ zu hochpräzisem, logisch fundiertem Text.

128K Output-Token-Limit

Generieren Sie vollständige End-to-End-Anwendungen, umfassende Architekturspezifikationen und komplexe Refactoring-Pläne über mehrere Dateien hinweg in einer einzigen, unterbrechungsfreien Generierung.

Entwickelt für komplexes Software Engineering & autonome Agenten

Umfassend optimiert für mehrstufige Reasoning-Pfade, dateiübergreifende Codebasen und Tool-gestützte autonome Ausführung.

Code-Intelligenz auf Repository-Ebene

Analysieren Sie Abhängigkeiten über komplexe Verzeichnisbäume hinweg, isolieren Sie schwer fassbare Nebenläufigkeits- und Speicherfehler und erstellen Sie verifizierte Patches inklusive Regressionstests.

Persistente mehrstufige Agenten-Planung

Behält einen kohärenten Betriebsstatus über ausgedehnte mehrstufige Tool-Use-Schleifen hinweg bei und zerlegt mehrdeutige Anweisungen in deterministische, verifizierbare Ausführungssequenzen.

Native adaptive Reasoning-Engine

Der integrierte Deep-Thinking-Modus untersucht mehrere deduktive Pfade und validiert Zwischenhypothesen vor der Antwortgenerierung, was Halluzinationen bei schwierigen Grenzfällen minimiert.

Deterministische Tool-Nutzung & Schema-Konformität

Unterstützt OpenAI-kompatibles Function Calling und JSON-Schema-Ausgaben in der Chat-Completions-Anfrage.

Flottenstrategie: Wann Pro vs. Flash gewählt werden sollte

Beide V2.6-Modelle bieten das identische 1M-Kontextfenster und multimodale Verarbeitung. Passen Sie Ihre Compute-Ebene an das Anforderungsprofil der Aufgabe an.
01

Wählen Sie MiMo V2.6 Pro

Systemarchitektur-Design, komplexes Repository-Refactoring, unternehmenskritische autonome Agenten und anspruchsvolle analytische Aufgaben, bei denen Präzision vor Geschwindigkeit geht.

02

Wählen Sie MiMo V2.6 Flash

Verarbeitung mit hohem Durchsatz, parallele Sub-Agent-Fanouts, interaktive Echtzeit-Assistenten, automatisierte Testerstellung und kontinuierliche Hintergrund-Indexierung zu etwa einem Drittel der Kosten.

03

Reibungsloser Modellwechsel

Wechseln Sie nahtlos zwischen Pro und Flash, indem Sie das Modell auf mimo-v2.6-pro oder mimo-v2.6-flash umstellen – ohne Request-Payloads, Schemas oder Tool-Definitionen anpassen zu müssen.

04

Transparente Token-Abrechnung

Abrechnung streng nach aktuellen Token-Tarifen ($0.435 Input / $0.87 Output pro 1M Tokens) – ohne Aufschläge für lange Kontexte oder versteckte Plattformgebühren.

Schnellstart: Aufruf über OpenAI-kompatible API

Integrieren Sie MiMo V2.6 Pro in Sekundenschnelle in jeden bestehenden OpenAI-SDK-Client oder LangChain-/LlamaIndex-Stack.

01

Base-URL auf AIReiter verweisen

Setzen Sie Ihre Base-URL auf https://aireiter.com/api/v1 und geben Sie Ihren AIReiter-API-Schlüssel an. Nutzen Sie offizielle OpenAI-Bibliotheken ohne herstellerspezifische SDKs.

02

Chat-Completion-Anfrage senden

POST https://aireiter.com/api/v1/chat/completions Authorization: Bearer $AIREITER_API_KEY Content-Type: application/json { "model": "mimo-v2.6-pro", "messages": [ {"role": "user", "content": "Analyze this architectural migration plan for race conditions."} ], "temperature": 0.2 }

03

Produktions-Streaming & Tool Calling

Aktivieren Sie stream: true für Schreibmaschinen-Ausgaben in Echtzeit und übergeben Sie standardmäßige tools-Arrays für automatisierte Funktionsaufrufe. Reasoning-Tokens werden nahtlos gestreamt.

Technische FAQ & Integrationsleitfaden

Technische Spezifikationen, multimodale Fähigkeiten und Integrationshinweise für MiMo V2.6 Pro.

/ 01

Wie groß sind das Kontextfenster und die maximale Generierungslänge?

MiMo V2.6 Pro verfügt über ein natives Kontextfenster von 1.048.576 Tokens (1M) und unterstützt bis zu 131.072 Tokens (128K) in einer einzelnen Antwortgenerierung.

/ 02

Welche Eingabemodalitäten unterstützt die API?

Die API akzeptiert Text, Bild-URLs/Base64, Audiodateien und Videoclips innerhalb von Standard-Chat-Completions-Nachrichten und liefert strukturierten Rich-Text zurück.

/ 03

Wie funktioniert der Thinking Mode in MiMo V2.6 Pro?

Der Thinking Mode ist standardmäßig aktiviert, um eine präzise schrittweise Argumentation sicherzustellen. Um ihn für latenzkritische Aufgaben anzupassen oder zu deaktivieren, geben Sie thinking-Parameter im Request-Payload an.

/ 04

Wie lautet die offizielle API-Modellkennung?

Geben Sie mimo-v2.6-pro im model-Feld Ihrer Chat-Completions-Anfrage an.

/ 05

Wie rechnet AIReiter Tokens ab?

Die Abrechnung erfolgt token-genau basierend auf den tatsächlichen Prompt- und Completion-Längen – ohne Long-Context-Zuschläge oder Leerlaufgebühren.