Xiaomi 1,02T Flaggschiff-Multimodal-MoE-Architektur
MiMo-V2.6-Pro ist Xiaomis führendes Open-Weights-Multimodal-Modell unter der MIT-Lizenz, das ein Sparse MoE mit 1,02 Billionen Parametern mit einem riesigen Kontextfenster von 1.048.576 Tokens kombiniert.
Dynamisches Sparse MoE (42B aktiv)
Mit 42 Milliarden Parametern, die pro Token aus insgesamt 1,02 Billionen dynamisch aktiviert werden, erzielt Pro Spitzenleistungen im Reasoning bei gleichzeitig hochgradig wirtschaftlicher Inferenz.
Nativer Kontext von 1.048.576 Tokens
Verarbeiten Sie vollständige Software-Repositories, mehrstündige Audioaufnahmen, Hunderte von Forschungsdokumenten oder tiefgehende Multi-Turn-Agenten-Traces in einer einzigen Anfrage – ganz ohne Chunking des Kontexts.
Native omnimodale Wahrnehmung
Eine einheitliche multimodale Architektur verarbeitet Text, hochauflösende Bilder, Langform-Videobilder und gesprochenes Audio nativ zu hochpräzisem, logisch fundiertem Text.
128K Output-Token-Limit
Generieren Sie vollständige End-to-End-Anwendungen, umfassende Architekturspezifikationen und komplexe Refactoring-Pläne über mehrere Dateien hinweg in einer einzigen, unterbrechungsfreien Generierung.
Entwickelt für komplexes Software Engineering & autonome Agenten
Umfassend optimiert für mehrstufige Reasoning-Pfade, dateiübergreifende Codebasen und Tool-gestützte autonome Ausführung.
Code-Intelligenz auf Repository-Ebene
Analysieren Sie Abhängigkeiten über komplexe Verzeichnisbäume hinweg, isolieren Sie schwer fassbare Nebenläufigkeits- und Speicherfehler und erstellen Sie verifizierte Patches inklusive Regressionstests.
Persistente mehrstufige Agenten-Planung
Behält einen kohärenten Betriebsstatus über ausgedehnte mehrstufige Tool-Use-Schleifen hinweg bei und zerlegt mehrdeutige Anweisungen in deterministische, verifizierbare Ausführungssequenzen.
Native adaptive Reasoning-Engine
Der integrierte Deep-Thinking-Modus untersucht mehrere deduktive Pfade und validiert Zwischenhypothesen vor der Antwortgenerierung, was Halluzinationen bei schwierigen Grenzfällen minimiert.
Deterministische Tool-Nutzung & Schema-Konformität
Unterstützt OpenAI-kompatibles Function Calling und JSON-Schema-Ausgaben in der Chat-Completions-Anfrage.
Flottenstrategie: Wann Pro vs. Flash gewählt werden sollte
Wählen Sie MiMo V2.6 Pro
Systemarchitektur-Design, komplexes Repository-Refactoring, unternehmenskritische autonome Agenten und anspruchsvolle analytische Aufgaben, bei denen Präzision vor Geschwindigkeit geht.
Wählen Sie MiMo V2.6 Flash
Verarbeitung mit hohem Durchsatz, parallele Sub-Agent-Fanouts, interaktive Echtzeit-Assistenten, automatisierte Testerstellung und kontinuierliche Hintergrund-Indexierung zu etwa einem Drittel der Kosten.
Reibungsloser Modellwechsel
Wechseln Sie nahtlos zwischen Pro und Flash, indem Sie das Modell auf mimo-v2.6-pro oder mimo-v2.6-flash umstellen – ohne Request-Payloads, Schemas oder Tool-Definitionen anpassen zu müssen.
Transparente Token-Abrechnung
Abrechnung streng nach aktuellen Token-Tarifen ($0.435 Input / $0.87 Output pro 1M Tokens) – ohne Aufschläge für lange Kontexte oder versteckte Plattformgebühren.
Schnellstart: Aufruf über OpenAI-kompatible API
Integrieren Sie MiMo V2.6 Pro in Sekundenschnelle in jeden bestehenden OpenAI-SDK-Client oder LangChain-/LlamaIndex-Stack.
Base-URL auf AIReiter verweisen
Setzen Sie Ihre Base-URL auf https://aireiter.com/api/v1 und geben Sie Ihren AIReiter-API-Schlüssel an. Nutzen Sie offizielle OpenAI-Bibliotheken ohne herstellerspezifische SDKs.
Chat-Completion-Anfrage senden
POST https://aireiter.com/api/v1/chat/completions Authorization: Bearer $AIREITER_API_KEY Content-Type: application/json { "model": "mimo-v2.6-pro", "messages": [ {"role": "user", "content": "Analyze this architectural migration plan for race conditions."} ], "temperature": 0.2 }
Produktions-Streaming & Tool Calling
Aktivieren Sie stream: true für Schreibmaschinen-Ausgaben in Echtzeit und übergeben Sie standardmäßige tools-Arrays für automatisierte Funktionsaufrufe. Reasoning-Tokens werden nahtlos gestreamt.
Technische FAQ & Integrationsleitfaden
Technische Spezifikationen, multimodale Fähigkeiten und Integrationshinweise für MiMo V2.6 Pro.
/ 01Wie groß sind das Kontextfenster und die maximale Generierungslänge?
MiMo V2.6 Pro verfügt über ein natives Kontextfenster von 1.048.576 Tokens (1M) und unterstützt bis zu 131.072 Tokens (128K) in einer einzelnen Antwortgenerierung.
/ 02Welche Eingabemodalitäten unterstützt die API?
Die API akzeptiert Text, Bild-URLs/Base64, Audiodateien und Videoclips innerhalb von Standard-Chat-Completions-Nachrichten und liefert strukturierten Rich-Text zurück.
/ 03Wie funktioniert der Thinking Mode in MiMo V2.6 Pro?
Der Thinking Mode ist standardmäßig aktiviert, um eine präzise schrittweise Argumentation sicherzustellen. Um ihn für latenzkritische Aufgaben anzupassen oder zu deaktivieren, geben Sie thinking-Parameter im Request-Payload an.
/ 04Wie lautet die offizielle API-Modellkennung?
Geben Sie mimo-v2.6-pro im model-Feld Ihrer Chat-Completions-Anfrage an.
/ 05Wie rechnet AIReiter Tokens ab?
Die Abrechnung erfolgt token-genau basierend auf den tatsächlichen Prompt- und Completion-Längen – ohne Long-Context-Zuschläge oder Leerlaufgebühren.