AIREITER
GrokText Chat

Grok 4.5

Teste Grok 4.5 online für Coding, Agent-Workflows, strukturierte Analyse, Streaming-Ausgabe, Prompt-Caching und Zugriff auf die Chat Completions API.

EingabeOffiziell $2.00 pro 1 Mio. TokensAIReiter $0.40 pro 1 Mio. TokensAusgabeOffiziell $6.00 pro 1 Mio. TokensAIReiter $1.20 pro 1 Mio. TokensCache-LesenOffiziell $0.30 pro 1 Mio. TokensAIReiter $0.06 pro 1 Mio. Tokens
Mit API ausführen

EINGABE

AUSGABE

Example
Generated in
42.7 seconds
Eingabe-Token
134
Ausgabe-Token
2354
Tokens per second
55.13 tokens / second
Time to first token
-

Modelldetails

Verwenden Sie denselben Modellschlüssel im Playground, in API-Anfragen und in internen Workflows.

Modell-ID
grok-4.5
Anbieter
Grok
Protokoll
OpenAI Chat Completions
Kontextfenster
500,000 Token
Maximale Ausgabe
8,192 Token
Eingabe-Token
40 Credits / 1 Mio. Token
Ausgabe-Token
120 Credits / 1 Mio. Token
Cache-Lesen
6 Credits / 1 Mio. Token
Cache-Schreiben
-

Was du mit Grok 4.5 tun kannst

Ein Modell für Coding- und agentische Workflows mit konfigurierbarer Generierung und Prompt-Caching.

Coding und Fehlerbehebung

Überprüfe Implementierungspläne, verfolge Fehler, erkläre unbekannten Code und schlage gezielte Korrekturen vor.

Agentische Workflows

Plane mehrstufige Aufgaben und bewerte die Ergebnisse von toolgestützten Software- und Engineering-Workflows.

Strukturierte Analyse

Gib Entscheidungen, Risiken und Aktionslisten in einem Format zurück, das nachgelagerte Systeme verarbeiten können.

Cache-bewusster API-Traffic

Verwende stabile Prompt-Präfixe erneut und überprüfe die Einsparungen über prompt_tokens_details.cached_tokens.

Grok 4.5 Anwendungsfälle

Am besten geeignet für technische Arbeiten, die von Schlussfolgerungen und iterativer Verfeinerung profitieren.
01

Pull-Request-Review

Finde riskante Annahmen, fehlende Tests und Kompatibilitätsprobleme, bevor eine Änderung ausgeliefert wird.

02

Vorfallsanalyse

Kombiniere Logs, Symptome und Code-Kontext zu priorisierten Ursachen und einem Prüfplan.

03

Entwicklerassistenten

Unterstütze Implementierung, Dokumentation, Testdesign und technische Erklärungen in einem einzigen Workflow.

04

API-Automatisierung

Führe wiederholte Analyse- und Transformationsaufgaben mit Streaming-Ausgabe und sichtbarer Token-Nutzung aus.

Solltest du Grok 4.5 oder Grok 4.6 verwenden?

Behalten Sie diese Seite für bestehende Grok 4.5-Integrationen nützlich und machen Sie gleichzeitig den Upgrade-Pfad klar.

Grok 4.5 beibehalten, wenn

Dein Evaluierungssatz bereits besteht, die Integration stabil ist und ein Modellwechsel das Risiko von Regressionen erhöhen würde.

Grok 4.6 bewerten, wenn

Du einen neuen Coding-Workflow startest oder schwierige Agent-Aufgaben gegen die neuere Route erneut testen möchtest.

Nicht wegen einer Schlagzeile migrieren

Vergleiche beide Modelle mit deinem eigenen Code, deinem Latenz-Ziel, dem Cache-Verhalten und der akzeptierten Antwortquote.

Bei Bedarf Routing verwenden

Behalte vorhersehbaren Traffic auf 4.5 und sende nur schwierigere oder neu bewertete Aufgaben an 4.6.

So verwenden Sie Grok 4.5

Testen Sie dieselbe Arbeitslast, die Sie über die API senden möchten.

01

Eine repräsentative Anfrage ausführen

Verwenden Sie echten Code oder Workflow-Kontext anstelle einer generischen Benchmark-Frage.

02

Ausgabe und Nutzung prüfen

Prüfen Sie die Qualität der Completion, Latenz, Prompt-Tokens, Output-Tokens und zwischengespeicherte Input-Tokens.

03

Chat Completions verbinden

Rufen Sie POST https://aireiter.com/api/v1/chat/completions mit dem Modell "grok-4.5" und bei Bedarf stream=true auf.

Grok 4.5 API-Fragen

Praktische Fragen zu Kompatibilität, Caching und Upgrade.

/ 01

Lohnt sich Grok 4.5 noch?

Ja, für Arbeitslasten, die bereits damit validiert wurden. Neue Integrationen sollten es vor der Wahl eines Standards direkt mit Grok 4.6 vergleichen.

/ 02

Welches API-Protokoll verwendet diese Route?

Verwenden Sie den OpenAI-kompatiblen Chat Completions-Endpunkt mit dem Modell "grok-4.5".

/ 03

Welches Kontextfenster wird angegeben?

Die Seite listet ein Kontextfenster von 500K Tokens auf. Anfragen bei oder über 200K können andere Upstream-Ökonomien haben, prüfen Sie daher den aktuellen AIReiter-Tarif.

/ 04

Wie bestätige ich Prompt-Caching?

Prüfen Sie usage.prompt_tokens_details.cached_tokens. Eine wiederholte Anfrage ohne positive Anzahl gecachter Tokens ist kein bestätigter Treffer.

/ 05

Wie sollte ich Grok 4.5 und 4.6 vergleichen?

Verwenden Sie dieselbe Codeaufgabe, dasselbe Antwortlimit und dieselbe Akzeptanz-Rubrik und vergleichen Sie dann Erfolgsquote, Latenz und tatsächliche Token-Nutzung.