AIREITER博客
Gemini 4：已确认、可预期与未知信息一览（2026）
Google 在 2026 年第二季度财报电话会上确认 Gemini 4 已进入预训练阶段。目前没有发布日期、规格或定价。本文区分已知事实与推测，并推荐现阶段可用的模型。
Nemotron 3.5 Lightning：为智能体速度而生的 30B MoE 模型
30B MoE、每个 token 激活 3B 参数、Mamba-2 混合架构，智能体任务完成速度最高可达 4 倍。本文涵盖完整规格、基准分析、本地部署方案与选型建议。
DeepSeek V4 Pro GA API 指南：价格、基准测试与迁移
DeepSeek V4 Pro GA（0813）正式发布，公布 10 项基准测试成绩，提供 MIT 开源权重、推理强度控制，并将于 8 月 16 日开始执行高峰/非高峰 API 计费。Pro 输出价格上调至每百万 $1.98–$3.96。
Gemini AI 图片提示词：可直接复制粘贴的实测模板
一套经过测试、按任务整理的 Gemini AI 图片提示词库，适用于上传照片编辑和从零生成图片，包含身份保留限制条件及常见问题修复提示词。
ZCode vs Claude Code：2026 年谁更胜一筹？
从模型、价格、Goal Mode 与 hooks、子代理、数据治理到 ZCode 2026 年 8 月的新功能，全面比较 ZCode 和 Claude Code。
Mac 上部署 Muse Glimmer MLX：SGLang 后端完整指南
通过 SGLang MLX 后端在 Mac 上运行 Muse Glimmer 30B 的指南：Python 3.11 环境、源码构建、SGLANG_USE_MLX 启动方式、调优变量、内存估算及错误修复。
Muse Glimmer 与 Qwen 3.6 27B：编程基准与本地表现对比
Qwen3.6-27B 在 TerminalBench 2.1 上以 60.7 比 51.7 领先，并在 SWE-bench Verified 取得 77.2 分。Muse Glimmer 的优势则在于：单张 RTX 3090 可提供 262K 上下文，并且每项任务的 Token 消耗可能更低。
Muse Glimmer 30B 指南：规格、基准测试与本地部署
Muse Glimmer 是 Meta 的 30B 稠密多模态模型：RTX 5090 上可达 236 tok/s，RTX 3090 可承载 262K 上下文。但其 TerminalBench 成绩比 Qwen 3.6 27B 低 9 分。
OpenRouter Auto Router：工作原理、成本档位与何时固定模型
OpenRouter 更新后的 Auto Router（2026 年 8 月）基于社区每周 55T+ Token 的消费数据，为约 30 类任务选择模型；提供 5 个成本档位，并公布了路由矩阵。
GPT-5.6 Luna vs DeepSeek V4 Pro：两款 API 实测对比
我们用完全相同的提示词测试了 GPT-5.6 Luna 和 DeepSeek V4 Pro，并核对了官方价目表：Luna 更适合速度和视觉能力优先的场景，V4 Pro 则在重缓存和超长输出任务中更有优势。
GPT Image 2 vs Nano Banana：2026 年该选哪个模型？
从文字渲染、写实度、编辑能力、API 定价到速度，对比 GPT Image 2 与 Nano Banana 2。GPT Image 2 更适合设计与编辑，NB2 则在人像和成本上占优；文中附有选型框架。
GPT-6：截至 2026 年 8 月我们知道些什么
OpenAI 尚未发布 GPT-6。代号“Spud”的模型最终以 GPT-5.5 而非 GPT-6 的身份上线。以下汇总目前已确认的信息、传闻，以及前沿模型竞争格局。
OpenChamber 评测：实测 OpenCode 的 AI 编程智能体图形工作区
OpenChamber v1.18 基于 OpenCode SDK，提供多模型并行、AI Diff 审查、远程访问和 GitHub 工作流。它免费、采用 MIT 许可证，但也有不容忽视的局限。
如何高效使用 ChatGPT：一份实用指南
一份提升 ChatGPT 使用效果的实用指南，涵盖任务定义、上下文、约束条件、输出格式、迭代优化和按风险核查。
Grok Imagine 2（Image 2.0）评测、API 与替代方案
厘清 Grok Imagine 2 指的是图像模型 Imagine Image 2.0，而非视频续作；介绍其能力、Arena #2 排名与 API 状态，并实测当前可调用 API 的替代模型。
Muse Spark 1.2 API 定价：Standard 与 Contributor 怎么选（2026）
Meta 的 Muse Spark 1.2 API 提供两个套餐：Standard 为 $1.25/$4.25，Contributor 为 $0.10/$0.20，但需允许数据共享。本文涵盖速率限制、缓存输入、竞品价格对比，以及如何选择套餐。
K3 vs Opus 5：2026 年该选哪个模型？
基于截至 2026 年 8 月 7 日核查的官方定价和 API 文档，对 K3 与 Opus 5 进行实用对比。
Wan 3 最新状态：发布进度、访问方式与已确认信息
基于来源核查的 Wan 3.0 状态说明，涵盖 8 月 6 日发布记录、支持的输入方式、访问限制、价格的不确定性，以及仍待解答的问题。
MiniMax H3 vs LTX 2.3：开源权重视频模型对决
H3 在 2K 输出、物理规律和提示词遵循上更强，并支持原生立体声音频；LTX 2.3 则在速度、LoRA 定制和 4K 输出上占优。本文汇总 Reddit 实测、API 价格与镜头分流建议。
Flux 3 vs Seedance 2.5：时长、价格与控制能力对比
Flux 3 单条视频最长 20 秒，价格为 $0.17/秒；Seedance 2.5 通过两次延长可达 30 秒，价格为 $0.30–0.60/秒。本文对比两者的时长、音频、分辨率、控制能力、定价与接入方式。