Kimi K3 是 Moonshot AI 的旗舰模型，可在 Kimi 应用、CLI 和桌面端中使用。它有两个版本：K3 Max（“聊天 & Agent，旗舰全能型”）和 K3 Swarm Max（“大规模搜索、批量处理等一次搞定”），其中 Agent Swarm 是主打功能。它是一个拥有 2.8 万亿参数的 Mixture-of-Experts 模型，具备原生视觉能力和 100 万 token 的上下文长度（在应用中对更高会员等级开放，在 API 中则统一开放）。Moonshot 现已发布一篇包含官方基准测试和 API 定价（每百万 token 3 美元/15 美元）的 技术博客，因此这份规格表是真实的，不是泄露内容。唯一仍待公布的是 open-weights 版本，预计将在 2026 年 7 月 27 日前推出。
Kimi K3 出来了吗？
是。Kimi K3 是 Moonshot 目前的旗舰模型，已在 Kimi app、CLI 和桌面端上线，kimi.com 现在首页主打 “Kimi AI with K3”。Moonshot 已发布技术博客，提供官方基准测试和 API 定价，因此核心数据已由厂商确认。当前仍待定的主要事项是 open-weights 版本的发布，预计在 2026 年 7 月 27 日之前。
Kimi K3 Max 和 K3 Swarm Max：两种变体
K3 是一个模型家族，而不是单一模型。应用内选择器（下方第一手截图）列出了三个选项：
K3 Max，“聊天与 Agent，旗舰全能型”，是默认选项，也是大多数编码、推理和助手工作的首选。
K3 Swarm Max，“大规模搜索、批处理等一站式完成”，是用于复杂多智能体工作流的重型版本，旨在将单个任务同时分发给多个子智能体处理。
K2.6 Fast 仍保留在菜单中，作为“快速聊天、快速回复”，因此前旗舰现在成了低延迟选项。
区别在于编排规模：K3 Max 运行日常的 agentic 循环，K3 Swarm Max 在大型工作负载上并行运行多个 agents。
Kimi K3 智能体群
Agent Swarm 是 K3 的核心身份，而不是一个附带功能，这也是旗舰产品推出专门的 “Swarm Max” 版本的原因。它协调大规模并行搜索和批处理，使单个会话能够完成远多得多的工作，并扩展了 Moonshot 随 Kimi Work 一起推出的 swarm 系统；该系统本身已经能以大约数百个协同工作的子代理规模运行。
上下文现在是一个会员等级
K3 最有趣的地方并不是 100 万 token 的上下文本身，而是 Moonshot 将上下文长度变成了付费会员权益。同一个模型会根据你的套餐为你提供不同的工作记忆：
中速: 256K tokens
稍快及以上: 1M tokens
应用内选择器通过单独的“上下文长度”控件体现这一点。因此，你支付的套餐不会改变你是否能使用 K3，而是会改变它一次能在工作内存中保留项目的多少内容。
把 AI 定价的走向想象成这样，是一个很有用的思路：模型是 CPU，context window 是 RAM，而你的会员等级就是 RAM 配置。这也解释了为什么 K3 如此专注于编码、游戏和 3D 工作。1M context 并不是为了让你聊得更久；它的作用是一次性吞下整个代码库、文档、日志、场景配置和任务历史，并持续处理一个真正大型的项目而不丢失主线。
对买家来说，实际结论是：根据你的工作需要在上下文中保留多少内容来选择套餐。长时间的单次编码、大型代码库重构，或多文件 agent 运行，才足以证明 1M 套餐的价值；普通聊天和短任务则完全适合 256K。
K3 规格及其可信度
随着官方技术博客的发布，此前作为泄露流传的大多数内容现在都已得到证实。以下是各项规格的现状。
规格 | 来源 | 状态 |
|---|---|---|
两个版本（K3 Max、K3 Swarm Max），可在 app/CLI/desktop 中使用 | kimi.com + 应用内选择器 | 已确认 |
总参数 2.8T，896 个专家中有 16 个激活（Stable LatentMoE） | 官方技术博客 | 已确认 |
Kimi Delta Attention + Attention Residuals | 官方技术博客 | 已确认 |
原生视觉（图像 + 视频） | 官方文档 | 已确认 |
1M 上下文（应用内按会员等级为 256K–1M；API 统一为 1M） | 官方文档 | 已确认 |
API 价格 $3 / $15 每 1M（缓存为 $0.30） | 官方定价 | 已确认 |
Agent Swarm：大规模并行搜索 + 批处理 | 现有产品 + 之前的 Kimi Work | 已确认 |
开放权重，Modified MIT，计划于 2026 年 7 月 27 日全面发布 | 官方技术博客 | 已公布，尚未在 Hugging Face 上发布 |
坦诚地说：架构、上下文、定价和基准测试现在都已得到供应商确认。唯一还需要你自己验证的是权重发布，承诺在 7 月 27 日前；在它真正落地之前，还无法进行自托管。
Kimi K3 基准测试
Moonshot 在发布时公布了一张基准测试表。在最高推理力度下，K3 取得了前沿级别的分数，在每一个已公布项目上都略胜 Claude Opus 4.8，但仍落后于最顶尖的专有模型 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。这些数据均为厂商报告的数值。
基准测试 | Kimi K3 | Claude Fable 5 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|---|---|
DeepSWE | 67.5 | 70.0 | 73.0 | 59.0 |
Program Bench | 77.8 | 76.8 | 77.6 | 71.9 |
Terminal-Bench 2.1 | 88.3 | 84.6 | 88.8 | 84.6 |
GPQA-Diamond | 93.5 | 92.6 | 94.1 | 91.0 |
MathVision (with Python) | 97.8 | 98.6 | 97.8 | 97.1 |
独立地，Artificial Analysis 将 K3 在其 Intelligence Index 中排名第 4 位（共 189 个模型，得分 57，比 Opus 4.8 的 56 高 1 分），这在没有厂商包装的情况下也确认了它的一线地位。在 agentic 任务上，K3 还在 BrowseComp 上取得了 91.2 分（发布时已公开的最高分），并在使用 tools 的 Humanity's Last Exam 中取得了 56.0 分。完整的一对一对比见 Kimi K3 vs Claude Opus 4.8。
两个注意事项：该表是 Moonshot 自己的，Artificial Analysis 将 K3 标记为速度较慢且输出非常冗长，因此在看分数时要结合吞吐量来权衡。唯一仍待定的规格是开放权重，预计于 2026 年 7 月 27 日前发布。
亲身体验：长时间 K3 运行的感受
根据在 Kimi Code 桌面客户端中对 K3 Max 的早期上手体验（2026 年 7 月），有几点很突出：
它目前只以最高思考强度运行。 目前还没有更低强度的设置，所以每次响应都要花很长时间思考。好处是输出质量很稳：在一个真实的编码任务中，它的表现大约相当于 Claude Opus 4.8 级别，官方基准测试现在也证实了这一点，Moonshot 的测试套件中 K3 还略微领先 Opus 4.8。
配额按时间计算，而且对重度工作很慷慨。 在运行一个大型任务时，一个四小时的使用窗口几乎没有怎么消耗，只用了大约 15%。K3 显然是为长时间持续工作而设计的，而不是只用来问些一句话问题。
它能支持很长的单次运行。 当被要求为一个网络工具构建原生 Mac 界面时，它直接进入了一个预计会运行一个多小时的任务，这正是 K3 所主打的长周期编码场景。
Kimi Code 的界面明显更好看了，甚至在那些长时间思考过程中，还会出现一个小的旋转月亮加载动画。
该模式与产品设计相符：长时间思考、大上下文以及基于时间的配额，都指向持续的项目工作，而不是快速聊天。
Kimi K3 对比 DeepSeek V4 Pro、GLM 5.2 和 Claude
K3 是一个规模博弈。它的 2.8T 参数被拿来与 DeepSeek V4 Pro（据报道为 1.6T）以及百度的 ERNIE 5.0（2.4T）相抗衡。参数数量并不是衡量质量的好指标，因此更大的 K3 并不会自动取胜，不过这表明 Moonshot 追逐的是前沿而非效率。
对于一个你现在就可以采取行动的开权重比较，DeepSeek V4 Pro 对比 DeepSeek V4 Flash以及GLM 5.2 对比 DeepSeek V4 Pro涵盖了 K3 将被衡量的两款中国开源模型。对于闭源前沿模型，参照对象是 Claude：Kimi 的 coding builds 已经与 Opus 4.8 进行过基准测试，而 Claude API 定价设定了 K3 将被评判的成本标准。
如何访问 Kimi K3
Kimi 自有平台：K3 Max 和 K3 Swarm Max 可在 kimi.com 的应用、CLI 和桌面客户端中运行，其中 1M 上下文保留给更高会员等级。付费开发者 API 位于 Moonshot 的 Open Platform 上，计费为每百万输入 tokens 3 美元、每百万输出 15 美元（缓存为 0.30 美元）；完整的 Kimi K3 定价拆解 说明了这与 K2.6、DeepSeek、GLM 和 Claude 的对比。
开放权重：Kimi 早期旗舰机型曾以 Moonshot 组织名义在 Hugging Face 上发布开放权重，而 K3 的权重预计会在 2026 年 7 月 27 日前在那里发布；请关注 model card。
API 聚合器：将许多模型通过一个端点暴露给外部的第三方网关，往往会很快接入新的中国开放模型。像 AIReiter 这样的平台已经通过一个 与 Anthropic 兼容的 API 提供 DeepSeek V4 和 GLM 5.2，因此带有开放权重的 K3 很可能也会走同样的路径。
常见问题
K3 Max 和 K3 Swarm Max 有什么区别？
K3 Max 是面向聊天和日常 agentic 任务的通用旗舰机型。K3 Swarm Max 是用于大规模并行搜索、批处理和复杂多智能体工作流的重型版本。
我需要 1M 上下文层级吗？
仅当你的工作需要一次驻留大量内容时才需要：大型代码仓库编码、多文件代理运行，或较长的单次会话。256K Moderato 级别覆盖普通聊天和短任务。1M 窗口适用于 Allegretto 及更高等级的计划。
Kimi K3 是否提供开放权重？
已宣布但尚未发布。Moonshot 表示完整的 K3 权重（Modified MIT）将于 2026 年 7 月 27 日前发布；截至撰写本文时，它们尚未出现在其 Hugging Face 组织中。
Kimi K3 Agent Swarm 是什么？
K3 的核心能力：协调多个子代理并行进行搜索和处理，使一次会话完成更多工作。它扩展了 Kimi Work 的 swarm 系统。