AIREITERBlog
Geçersiz API Anahtarı: Düzeltmeden Önce 401 ve 403'ü Teşhis Edin
Aynı 401 hatasının ardında üç farklı neden olabilir. Tekrarlanan yanıtlarla reddedilen anahtarı hiç ulaşmamış anahtardan ayırın, ortam değişkeninin neden girişinizden öncelikli olduğunu ve hangi 403'lerde anahtara dokunmamanız gerektiğini görün.
OpenRouter 429 Hatası Nasıl Çözülür: Sağlayıcı Hatası mı, Hız Limiti mi?
Güncel ücretsiz model limitleri, sağlayıcı fallback kontrolleri ve Retry-After başlığını dikkate alan yeniden deneme koduyla OpenRouter 429 hatalarını adım adım teşhis edin.
DeepSeek V4 Flash ve GLM-5.2 Karşılaştırması: 0731 Güncellemesi Test Edildi
DeepSeek V4 Flash (0731) ve GLM-5.2'yi puanlanan dört görevde çalıştırdım. Üç görev berabere bitti; GLM-5.2 dördüncüde hiç yanıt vermedi. Flash'ın toplam maliyeti ise 19 kat daha düşüktü. Fiyatlar 2026-07-31 tarihinde doğrulandı.
B2B Reklam İstihbaratı HTML'den Çıkarılır: Yeniden Tasarımlara Dayanan Parser Yazmak
Çoğu B2B reklam kütüphanesinde JSON API değil, yalnızca sunucuda oluşturulmuş HTML bulunur. Yeniden tasarımlara dayanıklı bir streaming parser yazmayı ve modelin nerede işe yaradığını ele alıyoruz: onarım için eski ve yeni HTML'yi karşılaştırmak.
Creator Library ile Asset Library'yi Eşleştirin: Takipçi Sayısına Göre Seçim Yapmayın
Creator seçimini takipçi sayısına göre yapmak sistematik olarak yanlıştır. İşe yarayan kreatiflerin yapısını çıkarın, aynı yapıda içerik üreten creator'ları geriye doğru bulun ve her eşleşmeyi belirli bir videoya bağlayın.
Anahtar Kelime Setinden Bütçeye: Arama Hacmi, TBM ve Rekabet Tek Sayıya Nasıl İner?
Anahtar kelime araçları üç ayrı metrik verir; lansmanın ise tek bir bütçe rakamına ihtiyacı vardır. Bu metriklerin tuzaklarını, neden set bazında değerlendirme gerektiğini ve genişletilmiş kelimelerin gerçek hacim doğrulanana kadar yalnızca hipotez olduğunu inceliyoruz.
Reklamın Saniye Bazlı Retention Eğrisi Nasıl Okunur: Üç Eğri, Bir Percentile
Rakip kreatifleri izlenme sayısı ve beğenilere göre okumak, aslında hiçbir şey okumamaktır. Bir sonraki senaryonuzu belirlemesi gereken; mutlak sayılar değil, üç saniye bazlı eğrinin kırıldığı noktalar ve CTR'ın kendi kategorisindeki yeridir.
22 Platform, 241 Komut: Neden Birleşik Bir Yanıt Modeli Kurmadım?
Platformlar arası veri toplamada birleşik Post/User modeli ilk refleks olsa da yirmiden fazla platformda çöker. Her platformu kendi bounded context'i olarak ele alın ve normalizasyonu platform bazında yapın.
329 Komutun 128'i Hâlâ Yok: Migrasyonu Modelle Değil, Küme Matematiğiyle Mutabıklaştırın
Model tek bir fonksiyonu iyi çevirir, fakat tüm migrasyonun tamamlanıp tamamlanmadığı küme matematiğidir. Her iki komut kümesini bildirimlerden üretin, diff’i betikle alın; modeli eksikleri bulmak için değil, nedenlerini açıklamak için kullanın.
İstekte Sorgu Olmadan GraphQL API Kullanmak: Persisted Operation'a Ulaşmanın İki Yolu
Persisted GraphQL kullanan bir isteği yakaladığınızda sorgu yerine operationName ve hash görürsünüz. Eşlemeyi istemci derlemesinde bulun veya hash'i kara kutu olarak tekrar oynatın. İki yaklaşımın maliyeti bir büyüklük mertebesi farklıdır.
İmzayı Üreten Mantığı Kodda Bulamıyor musunuz? Belki de Hiç Kodda Değildir
Bazı imzalar statik kodda hiç yer almaz. Sunucu çalışma anında tek kullanımlık bir betik gönderir ya da değer her sürümde değişen bir derleme sabitidir. Tersine mühendislik yapmayın; çalıştırın veya okuyun.
Tüm Frida Hook'ları Tuttu. Peki Neden Kullanılabilir Hiçbir Endpoint Yoktu?
Tüm Frida hook'ları tuttu ama kullanılabilir endpoint sayısı sıfırdı. Hook'un çalışması bir özelliğin kullanılabilir olduğu anlamına gelmez: arada dört kanıt eşiği vardır ve dürüstçe "henüz kullanılamıyor" demek, içi boş bir endpoint yayınlamaktan iyidir.
300 Rakip Reklamını Modele Verince Dört Sıfat Alırsınız: Bunun Yerine Bunu Yapın
Modelden 300 rakip reklamını özetlemesini istemek, işe yaramayan dört sıfat üretir. Önce reklamları tek tek yapılandırılmış alanlara ayırın; ardından bu alanları kümeleyip modelden karşı örnek getirmesini isteyin.
Anahtar Kelimeden Bitmiş Reklama: İşler Durumda Tutan Beş Aşamalı Akış ve Altı Statü
Reklam kreatifi otomasyonu, “anahtar kelime yaz, video al” demek değil. Beş aşamalı akış, onu yönetilebilir kılan altı statü ve sıfır kanıtla üretim yapılmasını önleyen kanıt kapısı.
Agent Araç Açıklamalarındaki Sapma: Tek Doğruluk Kaynağı Deklarasyon Olsun
Elle bakımı yapılan araç açıklamaları, gerçek fonksiyon imzalarından zamanla kopar; model de değiştirdiğiniz argümanlarla araç çağrıları üretir. Açıklamaları deklarasyondan türetin ki sapacak ikinci bir kopya kalmasın.
MiniMax H3: Teknik Özellikler, Fiyatlandırma ve Rakipleriyle Karşılaştırma
MiniMax H3'ün ne olduğu (M3 değil, video modeli), doğrulanmış teknik özellikleri ve resmi fiyatlandırması, Veo, Kling ve Seedance ile karşılaştırması, açık ağırlıkların gerçekte ne sunduğu ve erişim yolları.
GPT-5.6 Luna mı GPT-5.4 Mini mi: Artık Hangisi Daha Ucuz?
OpenAI'nin 30 Temmuz indirimiyle GPT-5.6 Luna ($0.20/$1.20), GPT-5.4 mini'den ($0.75/$4.50) yaklaşık %73 daha ucuz hale geldi ve nano ile aynı fiyat bandına indi. Aynı istemlerle yapılan testlerde Luna maliyette öne çıkarken, mini gecikme süresinde lider.
Kodlama için En Ucuz LLM API: 4 Model Test Edildi (2026)
Testte en ucuz kodlama API'si DeepSeek V4 Flash oldu; en eksiksiz yanıtı Kimi K2.7 Code verdi, GPT-5.4 mini ise en hızlı modeldi.
Tersine Mühendislik Kodunu Nereye Taşımalı? Native Rewrite, Yerel JS Motoru ve Browser Bridge İçin Üç Katmanlı Model
Tersine mühendislikle elde edilen mantık üç biçimde üretime taşınabilir: native rewrite, yerel JS motoru veya pasif browser bridge. Her alt katman maliyeti bir büyüklük mertebesi artırdığı için varsayılan hedef her zaman en üst katman olmalı.
Tersine Mühendislikte Model Halüsinasyonunu Durduran Tek Kapı: Diferansiyel Test
LLM’nin algoritma hipotezi, assert yazılana kadar sadece bir iddiadır. Diferansiyel test, “belki”yi “evet/hayır”a çevirir: sınır girdileri, gizli entropi, katman ayırma ve kalıcı fixture’lar.