logo
moonshotText Chat

Kimi K3 AI Chat Playground ve API

OpenAI ile uyumlu bir Chat Completions API aracılığıyla uzun bağlamlı kod tabanları, araştırma koleksiyonları, belge incelemesi ve ajan belleği için Kimi K3'ü çevrimiçi deneyin.

Input 300 credits / 1M tokens · Output 1,500 credits / 1M tokens
API ile çalıştır
Kimi K3
kimi-k3
Streaming
AIReiter
How can I help you today?

Model ayrıntıları

Aynı model anahtarını Playground'da, API isteklerinde ve dahili iş akışlarında kullanın.

Model ID
kimi-k3
Sağlayıcı
moonshot
Protokol
OpenAI Chat Completions · Anthropic Messages · OpenAI Responses
max_tokens
4,096
Girdi Token
300 credits / 1M
Çıktı Token
1,500 credits / 1M

Kimi K3 ile Neler Yapabilirsiniz

Bağlamın darboğaz olduğu ve tek bir isteğin büyük miktarda kod, belge, kanıt veya ajan geçmişi taşıması gerektiği durumlarda Kimi K3'ü seçin.

Uzun Bağlamlı İnceleme

Büyük kod tabanlarını, belge koleksiyonlarını veya araştırma kanıtlarını tek bir çalışma bağlamında bir arada tutun.

Depo Analizi

Dosyalar arasındaki ilişkileri izleyin ve projenin daha fazla durumu kullanılabilirken değişiklikleri tartışın.

Araştırma Sentezi

Yapılandırılmış bir sonuç üretmeden önce birçok not ve kaynak arasındaki iddiaları karşılaştırın.

Ajan Belleği Değerlendirmesi

Otomatik bir iş akışının nerede yanlış gittiğini bulmak için uzun araç izlerini ve önceki kararları inceleyin.

Kimi K3 Kullanım Senaryoları

İstem içine daha fazla kanıt yerleştirmenin erken parçalamayı, almayı veya proje durumunun kaybını önleyebildiği iş akışları için en uygunudur.
01

Kod Tabanı İncelemesi

Tek bir istekte daha fazla depo bağlamını analiz edin.

02

Uzun Belge Setleri

Sözleşmeleri, politikaları, raporları veya araştırma koleksiyonlarını inceleyin.

03

Ajan İzleme Analizi

Uzun araç geçmişlerini ve korunan durumu inceleyin.

04

Bağlam Yoğun Prototipler

Önce alma sistemi oluşturmadan, daha fazla bağlamın sonuçları iyileştirip iyileştirmediğini test edin.

Kimi K3 Nasıl Kullanılır

Modeli üç basit adımda test edin.
01

Ayarlarınızı Seçin

Modelin desteklediği yanıt kontrollerini ve yükleme seçeneklerini ayarlayın.

02

Bir İstem Gönderin

Görevi açıklayın, ilgili bağlamı ekleyin ve akış halinde gelen yanıtı ile token kullanımını inceleyin.

03

API'ye Bağlanın

Belgelendirilmiş endpoint'i ve API key'inizi kullanarak aynı modeli ürününüze entegre edin.

Kimi K3 API ile Geliştirin

Öngörülebilir kontroller ve kullanım raporlamasıyla etkileşimli bir testten üretim entegrasyonuna geçin.

Tanıdık Protokoller

Bu model için yapılandırılmış API protokolünü kullanın; varsa streaming dahil.

Kullanım Görünürlüğü

Her yanıttan sonra giriş tokenlarını, çıkış tokenlarını ve tüketilen kredileri takip edin.

Modele Özel Kontroller

Genel varsayılanlara güvenmek yerine desteklenen üretim parametrelerini iletin.

Tek Hesap ve Bakiye

Desteklenen metin modellerini aynı AIReiter hesabı ve faturalandırma sistemi üzerinden test edin ve kullanın.

Kimi K3 SSS

Çevrimiçi playground, fiyatlandırma ve API erişimi hakkında sık sorulan sorular.
Kimi K3 en çok ne için uygundur?

Bir isteğin büyük miktarda kod, belge, araştırma kanıtı veya ajan geçmişi gerektirdiği durumlarda kullanın.

Kimi K3 için hangi bağlam penceresi kullanılabilir?

AIReiter, Kimi K3'ü 1,048,576 token'lık bir bağlam penceresiyle listeler; çok büyük istekler göndermeden önce istemci sınırlarını ve zaman aşımı ayarlarını doğrulayın.

Kimi K3'ü OpenAI tarzı bir istemciyle çağırabilir miyim?

Evet. AIReiter, bunu OpenAI ile uyumlu bir Chat Completions uç noktası üzerinden sunar.

Kimi K3 nasıl fiyatlandırılıyor?

Geçerli girdi, önbellek-okuma ve çıktı token oranları AIReiter tarafından gösterilir; üretimde kullanmadan önce bunları doğrulayın.

Bunun yerine ne zaman daha küçük bir model seçmeliyim?

Kimi K3'ün uzun bağlam kapasitesinden fayda sağlamayan kısa, durum bilgisiz istekler için daha hafif bir model kullanın.