AIREITER0,034 dolarlık bir görsel, hesaplamaya başlamak için iyi bir referanstır; ancak tek başına faturanın tamamını göstermez. GPT Image 1.5 API maliyeti çıktı boyutu ve kaliteye göre değişir. Düzenlemeler, referans görseller, prompt'lar ve yeniden denemeler de hesaba ayrıca eklenir.
0,034 doları 1.000'le çarpmadan önce
1.000 isteğin tamamı sıfırdan üretilen görsellerse ve yalnızca görsel çıktısını hesaba katıyorsanız, 1.000 adet 1024×1024 orta kalite çıktı için 34 dolar bütçe ayırabilirsiniz. Ancak düzenleme, referans görsel, farklı bir boyut veya ikinci deneme bu tahmini değiştirir.
Bu rehberde OpenAI'ın GPT-Image-1.5 model referansı, GPT Image 1.5 lansman duyurusu ve 30 Ağustos 2026 tarihinde kontrol edilen fiyatlar temel alınmıştır. Görsel başına verilen rakamlar, her API isteği için geçerli evrensel toplam değil, resmi çıktı görseli fiyatlarıdır.
Çıktı boyutu ve kaliteye göre GPT Image 1.5 API fiyatları
OpenAI üç görsel boyutunu destekliyor: 1024×1024, 1024×1536 ve 1536×1024. Her boyut için düşük, orta ve yüksek kalite seçenekleri sunuluyor.
| Kalite | 1024×1024 | 1024×1536 | 1536×1024 |
|---|---|---|---|
| Düşük | $0.009 | $0.013 | $0.013 |
| Orta | $0.034 | $0.050 | $0.050 |
| Yüksek | $0.133 | $0.200 | $0.200 |
Fiyatlar 0,009 ile 0,20 dolar arasında değişiyor. Kare orta kalite çıktı 0,034 dolar, kare olmayan yüksek kalite çıktı ise 0,20 dolar tutuyor.
OpenAI ayrıca 1 milyon token başına ücretleri şöyle listeliyor:
| Faturalandırma kalemi | 1 milyon token başına fiyat |
|---|---|
| Metin girişi | $5.00 |
| Önbelleğe alınmış metin girişi | $1.25 |
| Metin çıktısı | $10.00 |
| Görsel girişi | $8.00 |
| Önbelleğe alınmış görsel girişi | $2.00 |
| Görsel çıktısı | $32.00 |
Görsel başına açıklanan fiyatın dışında kalanlar
Tablodaki rakamlar üretilen görsel bileşenini kapsıyor. GPT Image 1.5 metin ve görsel girdilerini kabul ettiği için eksiksiz bir istekte metin girişi, görsel girişi ve metin çıktısı token'ları da bulunabilir.
Standart ve önbelleğe alınmamış kullanım için dolar bazındaki toplamı şu şekilde tahmin edebilirsiniz:
total request cost ≈ output-image price
+ (text input tokens × $5 / 1,000,000)
+ (image input tokens × $8 / 1,000,000)
+ (text output tokens × $10 / 1,000,000)İstek önbelleğe alma koşullarını karşılıyorsa OpenAI'ın tablosundaki önbelleğe alınmış girdi ücretlerini kullanın. Yeni bir görseli, düzenlemeyi ve revizyon döngüsünü ayrı kalemler olarak modellemek gerekir:
- Sıfırdan üretilen bir çıktı, seçilen boyut-kalite satırındaki ücretle başlar.
- Düzenleme, yüklenen kaynak veya referans görseller için faturalandırılan görsel girişi token'larını ekler.
- Yeniden deneme, bir çıktı ücreti daha doğurur ve ek girdi ücretleri oluşturabilir.
Somut ama örnek amaçlı bir düzenleme hesabı yapalım: 0,034 dolar tutarındaki 1024×1024 orta kalite çıktıya, yüklenen kaynak görsel için 1.000 görsel girişi token'ı eklendiğini varsayalım. 1 milyon görsel girişi token'ı başına resmi 8 dolar ücret üzerinden kaynak görsel 0,008 dolar ekler. Böylece prompt token'ları ve olası yeniden deneme hesaba katılmadan görsel kısmının maliyeti yaklaşık 0,042 dolar olur. Buradaki 1.000 token, planlama için yapılmış bir varsayımdır; her kaynak görsel için geçerli sabit bir boyut değildir.
Görsel üretimiyle düzenleme aynı bütçe kalemi değil
Mevcut bir görseli düzenlemek, görsel girişi kullanımı eklediği için boş bir tuvalden üretimle aynı bütçe kaleminde değerlendirilmemeli. OpenAI; hassas düzenleme, prompt'u takip etme, metin oluşturma ve kompozisyon, ışık, yüzler gibi ayrıntıları koruma konularında iyileştirmeler olduğunu belirtiyor. Lansman yazısına göre API'deki görsel girişleri ve çıktıları GPT Image 1'e kıyasla %20 daha ucuz.
Bunlar OpenAI'ın iddiaları; bağımsız benchmark sonuçları değil. Gerçek kullanıcı deneyimleri ise daha koşullu bir tablo çiziyor. Lansmanla ilgili bir Reddit tartışmasında u/DaW_ şöyle yazdı:
“Görsel düzenleme açısından bu yeni model bence NB'den önemli ölçüde daha iyi... ancak çözünürlük eksikliği, yaratıcı yönlendirme dışında profesyonel kullanım için modeli tamamen kullanılamaz hale getiriyor.” — r/OpenAI'de u/DaW_
Çıktıyı üretime hazır kabul etmeden önce temsili logolar, ürünler, yüzler veya yerleşimler üzerinde düzenlemeyi test edin. Bu testin bütçesine görsel girişi token'larını da dahil edin.
Kaliteyi çözünürlüğe göre değil, kullanım amacına göre seçin
Düşük, orta ve yüksek kalite seçenekleri yalnızca çıktı kontrolü değil, aynı zamanda bütçe kontrolüdür. Yaratıcı incelemeden geçen varlıklar için yüksek kaliteyi saklayın; çöpe gidebilecek keşif varyasyonlarında en pahalı seçeneği kullanmak bütçeyi gereksiz yere artırır.
| Kullanım | Başlangıç ayarı | Nedeni |
|---|---|---|
| Kaba konseptler ve geçici varyasyonlar | Düşük | Kare çıktı için 0,009 dolar, yinelemeleri ucuza getirir |
| İncelenmiş sosyal medya, editoryal ve mockup çalışmaları | Orta | Karede 0,034, kare olmayan çıktıda 0,050 dolar dengeli bir başlangıç noktasıdır |
| Ayrıntıların kritik olduğu nihai görsel | Yüksek | Karede 0,133, kare olmayan çıktıda 0,200 dolar yalnızca gerektiğinde haklı çıkar |
| Önemli ayrıntılar içeren mevcut görsel düzenlemesi | Önce orta, gerekirse yüksek | En yüksek çıktı ücretini ödemeden önce ayrıntıların korunup korunmadığını test edin |
Keşif aşamasında düşüğü, varsayılan olarak ortayı, seçici biçimde de yükseği kullanın. Kalite ayarı zayıf bir prompt'u veya modelin desteklemediği bir çıktı boyutu gereksinimini telafi edemez.
100, 1.000 ve 10.000 görsel için bütçe örnekleri
Aşağıdaki rakamlar OpenAI'ın yayımladığı 1024×1024 çıktı görseli fiyatlarının çarpılmasıyla hesaplandı. Prompt token'larını, görsel girdilerini, metin çıktısını, yeniden denemeleri ve yönlendirme ücretlerini kapsamaz.
| Kalite | 100 görsel | 1.000 görsel | 10.000 görsel |
|---|---|---|---|
| 0,009 dolardan düşük | $0.90 | $9 | $90 |
| 0,034 dolardan orta | $3.40 | $34 | $340 |
| 0,133 dolardan yüksek | $13.30 | $133 | $1,330 |
Kare olmayan çıktılarda yalnızca görsel üretimine ayrılacak 1.000 görsellik bütçe düşükte 13, ortada 50 ve yüksekte 200 dolar olur. 10.000 görselde bu rakamlar sırasıyla 130, 500 ve 2.000 dolara çıkar.
Girdi token'larını hesaba katmadan bile yeniden denemeler bütçeyi etkiler. Kare orta kalite üretimlerinin %20'si bir kez daha çalıştırılırsa çıktı ücretleri 40,80 dolara yükselir: 1.200 deneme × 0,034 dolar.
Erişim, limitler ve sürüm kararlılığı
GPT Image 1.5, ücretsiz bir görsel API uç noktası olarak belgelenmiyor. OpenAI'ın model sayfasında Free seviyesi desteklenmiyor olarak belirtiliyor ve kullanım katmanlarına göre dakika başına görsel limitleri gösteriliyor.
| Kullanım katmanı | TPM | IPM |
|---|---|---|
| Free | Desteklenmiyor | Listelenmemiş |
| Tier 1 | 100,000 | 5 |
| Tier 2 | 250,000 | 20 |
| Tier 3 | 800,000 | 50 |
| Tier 4 | 3,000,000 | 150 |
| Tier 5 | 8,000,000 | 250 |
Bu modele özel tabloda TPM, dakika başına token; IPM ise dakika başına görsel anlamına geliyor. 1.000 düşük kaliteli görsel için 9 dolarlık çıktı bütçesi ayırmak, Tier 1 hesabının bunları tek seferde gönderebileceği anlamına gelmez; çünkü Tier 1 için listelenen limit 5 IPM'dir.
Güncel referans GPT Image 1.5'i bir yandan önceki nesil görsel üretim modeli olarak tanımlarken diğer yandan Default durumunu gösteriyor. Takma ad gpt-image-1.5; tarih içeren gpt-image-1.5-2025-12-16 tanımlayıcısı ise Deprecated olarak işaretlenmiş. Yeni bir entegrasyona başlamadan önce güncel model referansını ve geçiş yolunu kontrol edin.
Güncel OpenAI fiyatlandırma referansı daha yeni modeller için görsel üretimi fiyatlarını listeliyor, ancak GPT Image 1.5 için güncel bir Batch satırı sunmuyor. Yukarıdaki rakamları otomatik olarak yarıya indirmeyin; canlı fiyatlandırma dokümantasyonunda kullanılan model ve işlem modunu doğrulayın.
Geliştiricilerin pratikte aktardıkları
GPT Image 1.5, 16 Aralık 2025 tarihinde kullanıma sunuldu. Duyurudan kısa süre sonra, bir OpenAI Developer Community başlığında geliştiriciler geçiş sırasında 404, model_not_found ve desteklenmeyen model hataları bildirdi. Kopyalanan model adının erişim garantisi verdiğini varsaymak yerine canlı bir kullanılabilirlik testi çalıştırın.
OpenAI'ın lansman yazısında üretimin 4 kata kadar hızlanabileceği belirtiliyor; ancak bu, sizin kuyruğunuz için gecikme garantisi değil, sağlayıcının bildirdiği azami değerdir. Yukarıdaki Reddit yorumu da düzenleme kalitesiyle profesyonel çıktı çözünürlüğünün neden ayrı ayrı test edilmesi gerektiğini gösteriyor.
GPT Image 1.5 ile daha yeni bir model arasında karar verirken yalnızca görsel başına fiyata bakmayın. Desteklenen boyutları, kalite ayarlarını, düzenleme doğruluğunu, yaşam döngüsü durumunu ve geçiş maliyetini birlikte karşılaştırın. Bu kararın diğer ayağı için GPT Image 2 API fiyatlandırma rehberine göz atabilirsiniz.
Sık sorulan sorular
Açıklanan fiyata düzenleme veya referans görsel dahil mi?
Hayır. Yüklenen görseller, 1 milyon görsel girişi token'ı başına 8 dolar ücretle faturalandırılır. Önbelleğe alınmış görsel girdisi için listelenen ücret ise 1 milyon token başına 2 dolardır.
GPT Image 1.5 API için ücretsiz bir katman var mı?
OpenAI model referansında Free seviyesi desteklenmiyor olarak listeleniyor. Tier 1 için dakikada 5 görsel gösteriliyor; Tier 2 ile Tier 5 arasında daha yüksek limitler sunuluyor.
GPT Image 1.5'in uzun vadeli model olduğunu varsaymalı mıyım?
Hayır. Referans sayfası modeli önceki nesil bir görsel üretim modeli olarak tanımlıyor ve tarih içeren gpt-image-1.5-2025-12-16 anlık görüntüsünü kullanımdan kaldırılmış olarak işaretliyor. Entegrasyonu buna bağlamadan önce canlı takma adı, desteklenen uç noktaları ve geçiş seçeneklerini doğrulayın.
GPT Image 1.5, sıfırdan üretilen kare görsellerde orta kalite seçildiğinde ekonomik olabilir. Ancak tamamlanmış varlığın gerçek maliyeti girdilere, düzenlemelere ve deneme sayısına bağlıdır.