Muse Spark 1.1 API 가격 안내: 액세스 및 새로운 기능

Muse Spark 1.1은 에이전트 작업과 코딩을 위한 Meta Superintelligence Labs의 역대 가장 강력한 모델로 2026년 7월 9일에 출시되었습니다. 이 모델은 Meta의 새로운 Meta Model API에서 입력 토큰 100만 개당 $1.25, 출력 토큰 100만 개당 $4.25의 가격으로 실행되며, 새 계정마다 $20의 무료 크레딧이 제공됩니다. 가장 큰 특징은 다음과 같습니다. 공개 프리뷰는 미국 전용이며, 신규 사용자는 대기자 명단에 등록되고, Meta는 현재 이를 OpenRouter와 같은 제3자 플랫폼에서는 의도적으로 제공하지 않고 있습니다.

4월의 원본 Muse Spark는 일부 파트너를 위한 비공개 프리뷰를 벗어나지 못했지만, 1.1은 개발자들이 실제로 기반으로 구축할 수 있는 첫 번째 버전입니다. 이는 엔드투엔드 에이전트, 저장소 수준 코딩, 네이티브 멀티모달 인식을 위해 튜닝된 추론 모델이며, 평문 목표에서 실제 데스크톱을 제어하는 computer-use 모드를 갖추고 있습니다. 미국 외 지역의 개발자나 오늘 당장 프로덕션 액세스가 필요한 사람들에게, 비교 대상으로 삼는 Claude와 GPT 모델은 이미 전 세계에서 사용할 수 있으며, 종종 Muse Spark 자체 가격보다 더 저렴합니다.

Muse Spark 1.1의 새로운 기능

오리지널 Muse Spark는 2026년 4월 Meta Superintelligence Labs(MSL)에서 출시되었는데, 이 조직은 Meta가 작년에 Chief AI Officer Alexandr Wang 아래에 구성해 OpenAI, Google, 그리고 Anthropic과의 격차를 좁히기 위해 만든 부서다. 이는 Llama 4 패밀리 이후 MSL의 첫 번째 모델이자, Meta의 AI 노력을 전면적으로 재구성한 첫 번째 산물이었다.

Muse Spark 1.1은 7월 9일에 출시되었으며, 그 연구용 모델을 개발자용 제품으로 바꿔놓았다. Wang은 이를 원본에 비해 "step-change"라고 부르며, Meta의 API 목록을 추적하는 계정들은 평가 스위트 전반에서 대략 43점 향상을 보고했다. 내부적으로 Muse Spark 라인은 Avocado라는 코드명을 사용했으며, Meta는 Watermelon이라는 코드명의 더 큰 모델이 이미 학습 중이라고 밝혔지만 출시일은 공개하지 않았다. 이번 출시는 MSL의 첫 이미지 생성 모델인 Muse Image(코드명 Mango)와 같은 주에 이루어졌다.

이번 업그레이드는 Meta가 개발자들이 가장 많이 요청했다고 밝힌 세 가지 영역에 집중합니다:

• 엔드투엔드 agentic 워크플로, 더 나은 멀티턴 메모리와 긴 컨텍스트 일관성으로, agent가 긴 세션 동안 맥락을 놓치지 않게 합니다.

• 고급 코딩, 더 강력한 생성 및 디버깅, 언어 전반에 걸친 repository-level 편집, 그리고 더 신뢰할 수 있는 tool calling을 제공합니다.

• 네이티브 멀티모달 인지, 모델이 단일 호출에서 image, video, 그리고 document 입력을 바탕으로 추론할 수 있게 합니다.

Meta는 또한 API 페이지에 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 명시하고 있으며, 이것이 바로 그런 긴 에이전틱 세션과 대규모 저장소 편집을 실용적으로 만드는 요소입니다.

중요한 역량: 에이전트, 코드, 그리고 컴퓨터 사용

Meta의 Model Cookbook의 세 가지 패턴은 Muse Spark 1.1이 어디를 목표로 하는지 보여줍니다.

컴퓨터 사용. "지뢰찾기 게임을 찾아서 열고, 플레이해"와 같은 하나의 일반 언어 목표가 주어지면, 모델은 일회용 샌드박스에서 실행 중인 실제 Linux 데스크톱을 조작합니다. 빈 화면에서 앱을 찾아 실행한 다음, 화면을 보며 플레이합니다: 스크린샷을 찍고, 보드를 추론하고, 클릭하고, 다시 스크린샷을 찍습니다. 이는 사용자의 기기를 건드리지 않으며, 픽셀만 보고 마우스와 키보드 동작만 되돌려 보냅니다. 목표만 바꾸면 같은 루프로 어떤 GUI 애플리케이션이든 조작할 수 있습니다.

멀티 에이전트 오케스트레이션. 이 레시피는 네 가지 역할의 제품 스튜디오(제품 관리자, 백엔드, 프런트엔드, 기술 문서 작성자, 모두 muse-spark를 실행)를 구성하여 한 줄 아이디어를 작동하는 앱과 출시용 카피로 바꿉니다. 흥미로운 부분은 조율입니다. 전문가들은 공유 칸반 보드의 스레드 댓글을 통해서만 협의하고, 작업은 폴링이 아니라 실제 작업 의존성에 따라 순서가 정해지며, 제품 관리자는 유일한 최종 판단자이지만 터미널이 없어서 스스로는 아무것도 구현할 수 없습니다. 각 결정은 감사 가능한 댓글입니다.

내장 웹 검색. 모든 Responses API 호출에 도구로 {"type": "web_search"}를 추가하면 모델이 실시간 정보를 가져와 답변을 종합하고, 인라인 인용을 반환합니다. 별도의 검색/검색 결과 처리 스택을 구축할 필요가 없습니다.

비용에 영향을 주는 한 가지 기술적 참고사항: Muse Spark는 reasoning model입니다. 답변하기 전에 생각하며, 그 생각 토큰은 usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens로 표시되고 output으로 청구됩니다. reasoning_effort(minimal에서 xhigh까지)로 깊이를 제어하므로, 작업에 맞게 effort를 조정하는 것이 청구액을 좌우하는 핵심 레버입니다.

Muse Spark 1.1 API 가격, 자세히 설명

Muse Spark의 대표 가격은 Meta에 의해 확인되었으며, CNBC와 Reuters 모두가 보도했습니다:

$20 크레딧이 소진된 후에는 종량제 요금이 적용됩니다. 이 모델은 추론 모델이므로 모델의 내부 사고 과정도 출력 요금으로 청구되며, 따라서 추론 작업량이 많은 경우에는 토큰당 표면적인 가격보다 비용이 더 많이 듭니다. 입력 토큰 100,000개와 출력 토큰 30,000개(추론 포함)가 있는 요청은 정가 기준으로 약 $0.25입니다. 간단한 작업에는 reasoning_effort을 낮추세요.

그것은 시장에서 어느 위치에 있나요? Reuters에 따르면, Muse Spark 1.1의 가격은 OpenAI의 입문용 GPT-5 mini와 Anthropic의 저가형 Claude Haiku 4.5보다 높지만, Anthropic의 상위급 Claude Sonnet 4.6보다는 낮습니다. Wang은 이를 대규모 사용에 맞춰 확장되도록 설계된 "매우 공격적이고 매력적인" 가격이라고 설명했습니다. 참고로, Meta가 가격을 낮춰 경쟁하고 있는 Sonnet급 Claude 모델과의 비교는 다음과 같습니다:

Sonnet급 Claude는 Artificial Analysis의 독립 지능 지수에서 선두를 달리고 있으며, Muse Spark가 추구하는 모델입니다. AIReiter 같은 Anthropic 호환 릴레이를 통해 이용하면 입력은 약 $0.60, 출력은 $3.00 정도로, Muse Spark 자체 가격보다 낮고, 대기자 명단이나 미국 전용 제한도 없습니다. 최첨단 모델에서 토큰당 원가가 목표라면, Muse Spark가 비교 대상으로 삼는 모델들은 이미 더 저렴하게 이용할 수 있습니다.

API 액세스를 얻는 방법, 그리고 주의할 점

Muse Spark 1.1은 이제 공개 미리보기 단계인 Meta Model API를 통해 사용할 수 있습니다. 접근할 수 있다면 설정은 간단합니다:

• Meta Model API 개발자 포털에서 가입하세요; 각 계정에는 $20의 무료 크레딧이 제공됩니다.

• 현재는 미국에서만 제공됩니다. 일부 초기 파트너는 이미 접근 권한을 가지고 있으며, 신규 사용자는 대기자 명단에 등록하고 시간이 지나면서 순차적으로 초대됩니다.

• 서드파티 플랫폼에는 올라와 있지 않습니다. CNBC 보도에 따르면 Meta는 API 접근을 OpenRouter 같은 마켓플레이스에 등록하는 대신 자사 서비스로만 의도적으로 제한하고 있어, 많은 개발자들이 이미 사용 중인 집계 서비스를 통해서는 현재 이용할 수 없습니다.

이 API는 두 가지 SDK 패밀리와 드롭인 호환됩니다: OpenAI SDK(Chat Completions 및 Responses 형식)와 Anthropic SDK(Messages 형식)입니다. 기존 클라이언트를 https://api.meta.ai/v1에 연결하고, 모델을 muse-spark-1.1로 설정한 뒤, 코드를 그대로 사용하면 됩니다. Meta's Cookbook에 따르면, 최소 호출은 다음과 같습니다:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.meta.ai/v1",
    api_key=os.environ["MODEL_API_KEY"],
)

resp = client.responses.create(
    model="muse-spark-1.1",
    input="도구 호출 루프를 한 문장으로 설명하세요.",
)
print(resp.output_text)

API를 넘어, Muse Spark 1.1은 Meta AI 앱과 Meta AI 웹사이트의 Thinking mode에서 현재 제공되고 있습니다. Reuters reports에 따르면 Meta는 이 모델이 WhatsApp, Instagram, Facebook, 그리고 Meta의 스마트 글래스 전반에서 챗봇을 구동하는 Llama 모델을 대체할 것으로 예상하고 있습니다.

Muse Spark 1.1 vs Claude and GPT: 어디에 위치하는가

Meta가 직접 보고한 벤치마크에서 Muse Spark 1.1은 에이전틱 분야의 최상위권에 있거나 그에 근접합니다: OSWorld 컴퓨터 사용 점수 80.8, MCP Atlas 확장 도구 사용 88.1, JobBench 54.7, 도구를 사용한 Humanity's Last Exam 62.1, Finance Agent v2 57.2입니다. Meta는 이러한 수치가 에이전틱 작업에서 GPT-5.5 및 Anthropic의 Opus 4.8과 동급이라고 말합니다. 이 수치들은 공급업체가 보고한 것이므로, 확정된 사실이라기보다 Meta의 주장으로 받아들이는 것이 좋습니다.

독립적인 평가는 여전히 따라잡는 중입니다. Artificial Analysis는 원본 4월 Muse Spark에 Intelligence Index 52를 부여했으며, 이는 Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4, Claude Opus 4.6보다 낮고, 1.1은 아직 독립적으로 벤치마크되지 않았습니다. X와 Reddit의 커뮤니티 논의도 이 양분된 평가를 반영합니다. 에이전트와 도구 사용에는 강하지만, SWE-Bench 같은 순수 코딩 벤치마크에서는 기존 코딩 모델들이 여전히 우위를 점한다는 지적도 있습니다. 솔직하게 말하면, Muse Spark 1.1은 특히 에이전트형 작업과 컴퓨터 사용 작업에서 진정한 경쟁자이며, 코딩에서는 확실한 선두라기보다 빠르게 격차를 좁히는 단계입니다.

Muse Spark 1.1 위에 구축해야 할까요?

Muse Spark 1.1은 대부분의 팀에 대해 분명한 "지금 바로 전환" 대상은 아닙니다. 대신 "주의 깊게 지켜보고, 도입하게 되면 프로토타입을 만들어보라"는 강한 신호이자, Meta가 가격 정책으로 업계 전반에 압박을 가하며 프런티어 모델 경쟁에 다시 돌아왔다는 점을 상기시켜 줍니다.

자주 묻는 질문

Muse Spark 1.1은 무엇에 좋은가요?

에이전틱 워크플로, 툴 사용, 그리고 컴퓨터 사용 작업: 데스크톱을 제어하고, 멀티 에이전트 팀을 조율하며, 툴을 사용해 긴 다단계 작업을 실행합니다. 또한 이미지, 비디오, 문서 입력을 기본적으로 처리하며, 코딩과 디버깅에도 능숙합니다. Meta는 이를 에이전틱 작업에서 가장 강력한 모델로 포지셔닝하고 있으며, 순수 코딩 분야의 선도 여부는 더 불확실합니다.

Muse Spark 1.1 API 비용은 얼마인가요?

입력 토큰 100만 개당 $1.25, 출력 토큰 100만 개당 $4.25이며, 신규 계정에는 $20의 무료 크레딧이 제공되고 그 이후에는 사용량 기반 결제가 적용됩니다. 내부 사고 토큰은 출력 요율로 청구되므로, reasoning_effort 설정이 높을수록 실효 비용이 증가합니다(가격 책정 섹션 참조).

Muse Spark API에 어떻게 접근하나요?

Meta Model API 공개 미리보기를 통해 현재 미국에서만 이용 가능합니다. Meta의 개발자 포털에서 가입하면 $20 상당의 무료 크레딧을 받을 수 있으며, 신규 사용자는 대기자 명단에서 시간이 지나면서 순차적으로 추가됩니다. Meta는 이를 OpenRouter와 같은 제3자 플랫폼에 등록하지 않고 있으므로, 현재로서는 Meta를 통한 직접 액세스만이 유일한 공식 경로입니다(액세스 섹션 참조).

Muse Spark는 오픈 소스인가요?

아니요. Meta의 이전 Llama 모델들과 달리, Muse Spark는 독점적이며 접근은 유료입니다. Wang은 MSL이 Muse Spark의 오픈소스 변형을 개발 중이라고 말했지만, 출시일은 밝히지 않았습니다.

Muse Spark 1.1을 미국 밖에서도 사용할 수 있나요?

아직 공식 Meta Model API를 통해서는 아닙니다. 공개 프리뷰는 미국 전용이며 대기자 명단 방식이어서, 지금 당장 최첨단 agentic 또는 coding model이 필요한 미국 외 개발자들은 일반적으로 경쟁 모델인 Claude, GPT, 또는 Gemini를 사용합니다.

핵심 요약

Muse Spark 1.1은 유용한 컴퓨터 사용 모드, OpenAI와 Anthropic SDK와의 즉시 사용 가능한 호환성, 그리고 $20의 무료 크레딧으로 뒷받침되는 공격적인 $1.25/$4.25 가격을 갖춘 뛰어난 에이전틱 및 코딩 모델입니다. 다만 접근성이 걸림돌인데, 프리뷰는 미국에서만 제공되고 대기자 명단 방식이며 OpenRouter에는 없기 때문입니다. 그 결과, 대부분의 개발자에게 실질적으로 즉시 이용 가능한 최전선 옵션은 Muse Spark가 뛰어넘고자 하는 Claude와 GPT 모델이 됩니다.

관련 읽을거리: Claude API pricing guide 2026 및 GPT-5.6 pricing guide는 Muse Spark 1.1이 가격을 더 낮추고 따라잡으려는 모델들을 다룹니다.