AIREITER이미지 생성 품질만 놓고 보면 현재 OpenAI의 답은 GPT Image 2다. Artificial Analysis에서 Elo 1,340점을 기록하며 GPT Image 1.5를 78점 차이로 앞섰고, 대형 블라인드 투표 이미지 아레나 3곳에서도 모두 선두다. 다만 고품질 이미지 한 장당 비용은 최대 $0.21인 반면, gpt-image-1-mini는 $0.01 미만으로 내려간다. 캠페인용 크리에이티브를 만들지, 대량 시안을 빠르게 뽑을지, 제품 사진을 편집할지에 따라 선택은 달라진다. 이 글에서는 현재 OpenAI 이미지 모델을 품질, 비용, 해상도, 편집 성능 기준으로 정리했다.
범위 안내: 이 페이지는 OpenAI 자체 이미지 생성 라인업(GPT Image 2, GPT Image 1.5, gpt-image-1-mini, 레거시 GPT-4o)만 다룬다. Midjourney, FLUX, Stable Diffusion을 포함한 생태계 전반의 비교는 2026 AI 이미지 생성기 비교에서 확인할 수 있다.
현재 OpenAI 이미지 생성 모델, 이렇게 나뉜다
OpenAI는 API를 통해 4개 이미지 생성 모델을 제공하며, 세부 내용은 프롬프팅 가이드에 문서화돼 있다. 각 모델은 품질과 비용의 서로 다른 구간을 겨냥한다.
GPT Image 2는 2026년 4월 21일 출시된 OpenAI의 플래그십 모델이다. OpenAI 가이드는 이를 "전반적으로 가장 강력한 모델"로 설명한다. 내장 추론 단계를 갖췄고, 실험적 수준의 약 4K까지 유연한 해상도를 지원하며, 픽셀 제약 안에서 어떤 화면비도 사용할 수 있다. OpenAI는 "대부분의 프로덕션 워크플로에 기본값으로" 이 모델을 권장한다.
GPT Image 1.5는 2025년 12월에 출시됐다. 추론 단계는 없지만, 편집 중 원본 이미지의 세부 사항을 얼마나 보존할지 조절하는 input_fidelity 파라미터(low/high)를 지원한다. 해상도는 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024, auto의 고정 옵션으로 제한된다. OpenAI 가이드는 이 모델을 "프롬프트 마이그레이션을 검증하는 동안 하위 호환성을 위해서만" 유지하라고 권한다.
gpt-image-1-mini는 예산형 모델이다. OpenAI 문서 기준으로 "비용과 처리량"에 최적화돼 있으며, 대량 변형 이미지 생성, 빠른 아이데이션, 미리보기, 최상급 품질이 필요하지 않은 초안 에셋에 적합하다.
GPT-4o 이미지 생성은 초기 ChatGPT Images로, 소비자용 앱에서는 여전히 사용할 수 있다. 이를 뒷받침하는 API 모델 GPT Image 1은 OpenAI에서 "레거시 호환성 전용"으로 분류하며, GPT Image 2로 이전할 것을 명시적으로 권장한다.
품질과 프롬프트 이해도: Elo 점수 차이
블라인드 투표 아레나는 모델 정보를 모른 채 사람이 더 나은 결과물을 고르는 방식이라, 이미지 품질을 비교할 때 가장 객관적인 지표에 가깝다.
2026년 8월 기준, GPT Image 2는 주요 리더보드 3곳에서 모두 1위를 차지하고 있다.
| 아레나 | GPT Image 2 | GPT Image 1.5 | 격차 |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis (13,289표) | 1,340 Elo | 1,262 Elo | 78점 |
| arena.ai (LMArena) | 610–631 Elo | 별도 순위 없음 | — |
| llm-stats.com (13,552표) | 661 Arena 점수 | 333 Arena 점수 | 328점 |
Artificial Analysis에서 1위와 2위 사이에 벌어진 78점 차이는 이 리더보드가 기록한 역대 최대 격차다.
텍스트 렌더링에서는 차이가 특히 뚜렷하다. GPT Image 2는 라틴 문자와 CJK를 포함한 다국어 텍스트를 정확하게 처리하며, Artificial Analysis는 이를 "거의 완벽"하다고 평가한다. 로고, 인포그래픽, 텍스트가 들어가는 모든 이미지의 기본 선택지가 되는 이유다. GPT Image 1.5도 단순한 레이아웃의 텍스트는 잘 처리하지만, 여러 글꼴과 많은 문자가 들어간 구성에서는 글자가 빠지는 경우가 있다.
"GPT-Image-2가 나왔는데, 이 모델은 텍스트 렌더링과 복잡한 소프트웨어 인터페이스의 작은 디테일 생성 능력이 엄청나다" — u/Glittering-Neck-2505, r/singularity
사진 사실감도 향상됐지만, 대가가 없지는 않다. Reddit 사용자들은 GPT Image 2가 첫인상은 매우 사실적이지만 자연물에서 때때로 "반복되는 패턴/텍스처"를 만든다고 언급했다. 한 사용자는 바위 질감이 "비디오 게임의 절차적 생성 텍스처처럼 보인다"고 표현했다. GPT Image 1.5에는 이 특정 아티팩트가 나타나지 않지만, 전체적인 디테일 수준은 더 낮다.
아래는 텍스트 렌더링을 확인하기 위해 "COFFEE" 네온사인을 넣은 도쿄 카페 장면으로 직접 진행한 GPT Image 2 테스트다(gpt-image-2, high quality, 16:9).
네온 텍스트는 첫 시도에서 정확히 렌더링됐고, 빗방울도 균일하게 뭉개진 표현이 아니라 각각의 디테일을 보여줬다.
GPT 이미지 모델별 이미지 한 장당 비용
OpenAI는 이미지 모델을 장당이 아니라 토큰 기준으로 과금한다. 아래는 OpenAI 가격 페이지의 토큰 요금(2026년 8월 확인)과 예상 이미지당 비용이다.
토큰 요금(100만 토큰당)
| 모델 | 텍스트 입력 | 이미지 입력 | 캐시된 이미지 입력 | 이미지 출력 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-image-2 | $5.00 | $8.00 | $2.00 | $30.00 |
| gpt-image-1.5 | $5.00 | $8.00 | $2.00 | $32.00 |
| gpt-image-1-mini | $2.00 | $2.50 | $0.25 | $8.00 |
품질별 예상 이미지당 비용
아래 추정치는 50~100단어 프롬프트로 1024×1024 텍스트-이미지 생성을 하는 경우를 기준으로 한다. 실제 비용은 해상도와 프롬프트 복잡도에 따라 달라진다.
| 품질 | gpt-image-2 | gpt-image-1.5 | gpt-image-1-mini |
|---|---|---|---|
| Low | ~$0.006 | ~$0.009 | ~$0.003 |
| Medium | ~$0.03–0.07 | ~$0.04–0.08 | ~$0.01 |
| High | ~$0.10–0.21 | ~$0.10–0.20 | ~$0.03–0.05 |
"Low", "medium", "high"는 API 요청의 quality 파라미터(예: quality="low")에 대응한다. 설정마다 모델이 디테일 렌더링에 배정하는 토큰 예산이 달라진다. low는 출력 토큰을 적게 생성하므로 비용도 낮다.
흥미로운 점은 GPT Image 1.5의 출력 토큰 가격이 100만 토큰당 $32로, GPT Image 2의 $30보다 높다는 것이다. 저품질로 빠르게 프로토타입을 만들 때는 GPT Image 2가 장당 $0.006으로, $0.009인 GPT Image 1.5보다 오히려 저렴하다.
gpt-image-1-mini는 대략 3분의 1 수준의 비용으로 실행된다. 예를 들어 10,000개의 제품 변형 미리보기를 생성하는 대량 워크플로에서는 $0.003과 $0.006의 차이만으로도 배치당 $30을 절약할 수 있다.
해상도와 이미지 편집 기능 비교
GPT Image 2는 size 파라미터로 임의 해상도를 받을 수 있다. 단, OpenAI 문서의 다음 조건을 충족해야 한다.
- 최대 변 길이 < 3,840px
- 두 변 모두 16의 배수
- 화면비 ≤ 3:1
- 총 픽셀 수 655,360~8,294,400
자주 쓰는 목표 해상도는 1024×1024(정사각형), 2560×1440(안정적인 2K), 3824×2144(실험적 수준의 약 4K)다. OpenAI는 2K를 넘는 결과물은 "변동성이 더 크다"고 안내한다.
GPT Image 1.5는 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024, auto의 4개 고정 크기만 사용할 수 있다. 사용자 지정 해상도는 지원하지 않는다.
편집 성능에서는 GPT Image 2가 Artificial Analysis 이미지 편집 아레나에서 Elo 1,255로 선두이며, Google의 Nano Banana Pro(1,247)를 앞선다. GPT Image 1.5의 input_fidelity 파라미터는 편집 중 원본 이미지 보존 수준을 명시적으로 제어한다. GPT Image 2는 OpenAI 설명대로 "출력이 기본적으로 이미 높은 충실도"이므로 이 파라미터를 지원하지 않는다.
| 기능 | gpt-image-2 | gpt-image-1.5 | gpt-image-1-mini |
|---|---|---|---|
| 최대 해상도 | ~4K(실험적) | 1536×1024(고정) | 1536×1024(고정) |
| 사용자 지정 화면비 | 지원 | 미지원(4개 프리셋 + auto) | 미지원(4개 프리셋 + auto) |
| 추론 단계 | 지원 | 미지원 | 미지원 |
| input_fidelity | 비활성화(항상 high) | Low / High | Low / High |
| 편집 아레나 Elo | 1,255(1위) | 별도 순위 없음 | 순위 없음 |
작업별로 어떤 GPT 이미지 모델을 써야 할까
마케팅과 광고 크리에이티브
GPT Image 2를 medium 또는 high 품질로 사용하자. 추론 단계 덕분에 크리에이티브 브리프 형태의 프롬프트에서 레이아웃과 텍스트를 더 정확하게 구현한다. OpenAI의 가이드도 이 모델에는 "순수한 기술적 이미지 명세보다는 크리에이티브 브리프처럼" 프롬프트를 작성하라고 권장한다.
제품 목업과 이커머스
대표 이미지는 GPT Image 2, 변형 미리보기는 gpt-image-1-mini가 적합하다. 핵심 제품 이미지는 GPT Image 2를 high 품질로 생성하자. 유연한 해상도 설정 덕분에 스토어프론트의 정확한 규격에 맞출 수 있다. 이후 색상, 각도, 배경 변형은 장당 $0.003인 gpt-image-1-mini로 생성하면 된다. SKU 50개 제품군에 각각 5개 변형을 만들 경우 mini low 품질 기준 총비용은 약 $0.75다.
인포그래픽과 텍스트 중심 이미지
GPT Image 2를 추천한다. Artificial Analysis 기준으로 라틴 문자와 CJK 문자권에서 텍스트 렌더링이 거의 완벽하다. GPT Image 1.5는 단순 텍스트에는 대응하지만, 여러 글꼴이 빽빽하게 들어간 레이아웃에서는 문자가 누락된다. 모든 모델에서 low 품질은 텍스트 가독성이 떨어지므로 medium 또는 high로 설정하는 편이 좋다.
대량 배치 생성
gpt-image-1-mini를 low 품질로 쓰자. 장당 $0.003이므로 100,000장은 $300이다. 처리량보다 품질이 중요하다면 GPT Image 2 low($0.006)도 합리적이다. GPT Image 1.5는 여기서 비용상 이점이 없다. 출력 토큰 비용이 GPT Image 2보다 100만 토큰당 $2 더 높기 때문이다.
반복적인 편집 워크플로
일반 편집에는 GPT Image 2, input_fidelity 제어가 필요하면 GPT Image 1.5를 사용하자. GPT Image 2가 편집 아레나 선두이지만, GPT Image 1.5의 충실도 토글은 "모든 것을 보존"하는 방향과 "느슨하게 재해석"하는 방향 사이를 선택하게 해 준다. 파이프라인이 이 제어 기능에 의존한다면 GPT Image 1.5가 구조적인 장점을 가진다.
FAQ
GPT Image 2는 항상 GPT Image 1.5보다 나은가?
모든 워크플로에서 그렇지는 않다. GPT Image 1.5는 편집 시 input_fidelity 제어를 제공하며, 자연 장면의 바위·나뭇잎·털에서 GPT Image 2 사용자들이 보고한 반복 텍스처 아티팩트도 피할 수 있다. 원본 이미지를 엄격하게 보존해야 한다면 GPT Image 1.5가 더 나을 수 있다. 반면 텍스트 렌더링, 프롬프트 충실도, 사진 사실감에서는 GPT Image 2가 우세하다.
이미지 생성에 아직 GPT-4o를 써야 하나?
API 접근 없이 소비자용 ChatGPT 인터페이스가 꼭 필요한 경우가 아니라면 아니다. OpenAI는 GPT-4o 뒤의 GPT Image 1을 "레거시 호환성 전용"으로 분류하며 GPT Image 2로의 이전을 권장한다.
GPT Image 2를 무료로 사용할 수 있나?
ChatGPT 무료 요금제와 월 $8 Go 요금제에서는 제한된 이미지 생성 기능을 사용할 수 있다. API는 신규 OpenAI 계정에 $5의 무료 크레딧을 제공하며, 품질 설정에 따라 약 25~800장을 생성할 수 있는 수준이다.
gpt-image-1-mini는 어디에 적합한가?
대량 생성과 비용 민감형 작업에 적합하다. 빠른 아이데이션, A/B 테스트 변형, 플레이스홀더 에셋, 썸네일 미리보기, 배치 개인화가 대표적이다. low 품질에서는 장당 약 $0.003으로, GPT Image 2의 medium 품질보다 약 10배 저렴하다. 다만 첫 결과물의 품질이 검토 횟수를 좌우하는 텍스트 중심 이미지나 클라이언트 공개용 에셋에는 피하는 편이 좋다.