AIREITERKimi K3.1 Pro APIの料金を見るうえで押さえるべきなのは、通常版の入力$2・出力$10という基本単価だけではありません。推論トークンとキャッシュの扱いによって、実際の請求額は変わります。通常版は100万トークンあたり入力$2、出力$10。Highspeedは高速化の代わりに両方が2倍になり、キャッシュヒットの読み取りはどちらも$0.20です（platform.kimi.ai）。
| モデル | 入力／100万 | 出力／100万 | キャッシュヒット読み取り／100万 | キャッシュ書き込み・5分／100万 | キャッシュ書き込み・1時間／100万 |
|---|---|---|---|---|---|
Kimi K3.1 Pro（kimi-k3.1-pro） | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.00 | $4.00 |
Kimi K3.1 Pro Highspeed（kimi-k3.1-pro-highspeed） | $4.00 | $20.00 | $0.20 | $4.00 | $8.00 |
| Kimi K3（前世代） | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.00 | $6.00 |
料金は税抜き・100万トークンあたりの米ドル建てです。Kimi公式の料金情報によると、100万トークンのコンテキスト全域で一律料金となっており、長文コンテキスト用の追加料金はありません（kimi.ai）。
100Kコンテキストのリクエストは$0.30。ただし実請求額はその先で決まる
キャッシュ未使用の入力100,000トークンと出力10,000トークンという単純な例なら、公式の入力$2・出力$10のレートから、$0.20＋$0.10で合計$0.30です。実際のリクエストでは、以下の式で見積もれます。これは通常版向けの式で、Highspeedでは入力、出力、書き込みの料金を2倍にしてください。
Total = (uncached_in x 2 + cached_read x 0.20 + write_5m x 2
+ write_1h x 4 + (visible_out + reasoning_out) x 10) / 1M
+ searches x 0.004この式は、未キャッシュ入力、キャッシュヒット、TTL別のキャッシュ書き込み、出力というKimi公式の料金区分（kimi.ai）に、Web Search 1回あたり$0.004を加えたものです。課金はリクエストごとの従量制（kimi.ai）なので、リトライすれば同じように再度メーターが回ります。K3.1 Proでは推論が常時有効で、推論トークンも出力単価で課金されます。つまり、画面に見える回答と同じく、隠れた推論過程も100万トークンあたり$10の予算を消費します。可視出力が10,000トークン、隠れた推論が40,000トークンなら、出力は合計50,000トークンとして扱われ、料金は$0.50です。入力935トークン、出力56,097トークンで$0.5628だったという実ユーザーの報告も、出力$10／100万トークンのレートとほぼ一致します（x.com）。
もう一つ見落としやすい請求項目がキャッシュです。新しいプレフィックスをキャッシュする際には書き込み料金が発生しますが、期間内に変わらないプレフィックスを再利用できれば、読み取り料金は100万トークンあたり$0.20まで下がります。デフォルトのキャッシュ有効期限は5分で、リクエストごとに1時間を指定することも可能です（kimi.ai）。コンテキストの先頭付近でプレフィックスを変更すると、それ以降の再利用可能な部分まで無効になることがあります（kimi.ai）。実際にキャッシュヒットしたかを確認するには、似た文面かどうかではなく、リクエストごとの利用明細でキャッシュ読み取りトークンと未キャッシュトークンの内訳を確認する必要があります。
Kimi K3.1 ProとHighspeedの料金差を項目別に確認
Highspeedは、同等の知能と100万トークンのコンテキストを維持しつつ、およそ2〜3倍高速に応答するとされています。その代わり、入力、出力、キャッシュ書き込みはすべてちょうど2倍です（platform.kimi.ai）。この位置付けはMoonshotのリリース記事でも説明されています（kimi.ai）。
唯一2倍にならないのが、キャッシュヒット時の読み取り料金です。両バリアントとも、キャッシュ済み入力100万トークンあたり$0.20です。長いシステムプロンプトやツール定義を繰り返し投入するエージェントループでは、この差が効きます。再投入部分の割引率はどちらも同じ一方、新規トークンと推論にはHighspeedで2倍のコストがかかります。
見積もりの前提となる課金仕様は、次の3点です。
- API料金は完全な従量制です。入力と出力は別々に計測され、Kimi membershipやKimi Codeのサブスクリプションとは別会計です。membershipの残高でAPI呼び出しを支払うことはできません（kimi.ai）。
- OpenAI互換エンドポイントで利用できます。モデルIDは
kimi-k3.1-proとkimi-k3.1-pro-highspeed、エンドポイントはhttps://api.moonshot.ai/v1です。ゲートウェイ経由では、OpenRouterおよびVercel AI Gatewayでmoonshotai/kimi-k3.1-proとして提供されています。 - Web Searchは1回$0.004です。トークン料金に加えて課金されます。アップロードしたファイル自体は無料ですが、解析された内容は入力トークンとして課金対象です。APIは最低$1のチャージ後に利用でき、レート制限はティア制となっています（kimi.ai）。
Highspeedに2倍払うべきケース、払わなくていいケース
Highspeedが有利になるのは、待ち時間の損失がトークン料金の増分を上回るときだけです。対話的なコーディング、ライブアシスタント、利用者がローディング表示を見つめるデモなどでは、レイテンシ自体がプロダクト体験の一部になります。その場合は入力$4・出力$20を払う理由があります。反対に、バッチ処理、夜間のエージェント実行、誰も待っていない評価スイープなら、表示上のトークン単価が約半分の通常版$2/$10を選ぶべきです。判断の目安は明快で、短縮できる待ち時間の価値が追加トークン料金を超える場合にだけHighspeedを選びます。入力中心の実行では、追加負担はおおむね通常版の請求額もう一回分です。
コスト調整では、ティア変更よりも推論強度の調整が安価なレバーです。APIはreasoning_effortとしてlow、high、maxをサポートし、デフォルトはmaxです。Moonshotが公表したベンチマークスコアもこの設定に基づいています（datacamp.com）。簡単なタスクでは、試行をmaxからhighへ、あるいはhighからlowへ下げることで、Highspeedの上乗せ料金を払わずに推論トークン量を削れます。ただしセッションの途中でレベルを変えるとコンテキストキャッシュが無効になるため、1セッション内では同じレベルを維持してください（datacamp.com）。
コミュニティの計測報告も、このトレードオフを具体的に示しています。日本のユーザーが同じ作業を比較したところ、出力品質は近い一方で、Opus 5.5は14分32秒、Kimi K3.1 Proは27分53秒で完了したとしています。その結論は、待てる作業だけをKimiに回すというものでした。
半額のはずが、待ち時間はほぼ倍だった。... Opus 5.5是14分32秒、Kimi K3.1 Pro是27分53秒。出来は正直かなり近い。僕なら、待てる作業だけKimiに回す。 — @rutinelabo（x.com）
Redditでも同様の評価が見られます。Highspeedはおよそ80 tok/s、通常版はおよそ30 tok/sとされる一方、高速ティアは非常に高価だという指摘です。
またしても、このモデルには非常に高額な高速版がある。目で追えないほど速く（80t/s）動く一方、通常版は気分次第で30t/s程度だ。 — u/Kiverty（reddit.com）
基本方針としては、まず通常版K3.1 Proを使い、先にreasoning_effortを下げます。人が待っているセッションに限ってHighspeedへ切り替えるのが妥当です。
11月4日以降のセルフホスト：3T級モデルの現実
Moonshotは、Kimi K3.1 Proのフルウェイトを2026年11月4日までに公開するとしており、このモデルを100万トークンのコンテキストウィンドウを持つ3T級モデルと説明しています（kimi.com）。11月2日時点では、huggingface.co/moonshotaiのMoonshot公式Hugging Face組織にK3.1 Proの公式リポジトリは見当たりません。掲載されているのはKimi K3以前のモデルで、検索結果に出るのは非公式フォークのみです。最終的なライセンス、ファイル形式、量子化オプションも未確定で、サードパーティのトラッカーでも公式リリース待ちのため不明とされています（ctrlaltorion.com）。
この規模では、セルフホストがAPIより安くなるケースは限られます。K3.1 Proは、2.8TパラメータのMixture-of-ExpertsモデルであるKimi K3をポストトレーニングで発展させた後継モデルで、3T級という表現も同じ方向性を示します（datacamp.com）。ただし、MoEの総パラメータ数はトークンごとのアクティブパラメータ数ではありません。現時点で得られる情報だけから、単一ワークステーションに必要なVRAM容量を信頼できる形で算出することはできません。
GPU価格を推測するより、損益分岐は記号で置くのが安全です。
API_month = monthly_tokens_1M x blended_$/1M (from formula above)
Self-host wins when cluster_monthly_cost < API_month at sustained utilization入力10億トークンと出力1億トークンなら、入力$2／100万トークン、出力$10／100万トークンとして、APIメーター料金は$2,000＋$1,000、合計およそ$3,000です。適切なクラスタをすでに保有し、持続的に大規模推論を実行するチームや、データをオンプレミスに置かなければならないチームでは、セルフホストが有利になり得ます。一方、そのようなクラスタも継続利用率もないチームでは、上の式は通常、従量制APIの方が有利という結果になります。公式チェックポイントとライセンスが出るまでは、具体的な計画を立てずに待つべきです。
ユーザーが繰り返し踏む2つの課金落とし穴
一つ目は、推論が出力として課金される点です。これは前述の式にすでに含まれています。max_completion_tokensで実行上限を設け、試行はlowから始め、失敗した場合だけhighへ上げ、最終的な難問にだけmaxを使うのがよいでしょう。
二つ目は、サブスクリプションのクオータ消費とAPI料金の予測可能性の差です。複数の有料ユーザーが、負荷の高いコーディングタスクでは5時間分の利用枠を数分で使い切ったと報告しており、最上位プランのユーザーの一人は月間クオータが6時間で尽きたと述べています（reddit.com）。Moonshotは10月25日にこの問題を認め、レート制限と不要なクオータ消費について謝罪しました。重複するサブエージェント呼び出しと出力長を削減するとともに、一度限りの25%クオータリセットを提供しています（x.com）。高負荷の推論やコーディングでは、100K入力／10K出力あたり$0.30の従量制APIの方が、1タスクで消えてしまうこともあるサブスクリプション枠より予測しやすいと言えます。
Kimi K3.1 Pro API料金のよくある質問
Kimi K3.1 Pro APIは100万トークンあたりいくらですか？
通常版は税抜きで、100万トークンあたり入力$2.00、出力$10.00、キャッシュ済み入力の読み取り$0.20、5分キャッシュ書き込み$2.00、1時間キャッシュ書き込み$4.00です（kimi.ai）。
K3.1 ProとHighspeedの違いは何ですか？
Highspeedは、同等の知能と100万トークンのコンテキストを持ちながら、およそ2〜3倍高速に応答します。料金は100万トークンあたり入力$4.00、出力$20.00で、キャッシュ書き込みも2倍です。一方、キャッシュヒットの読み取りは変わらず$0.20です（platform.kimi.ai）。
APIのモデルIDは何ですか？
MoonshotのOpenAI互換エンドポイントでは、通常版にkimi-k3.1-pro、高速ティアにkimi-k3.1-pro-highspeedを使用します。ゲートウェイではmoonshotai/kimi-k3.1-proとして掲載されています（openrouter.ai）。
Kimi membershipにAPI利用料は含まれますか？
いいえ。API課金はKimi membershipおよびKimi Codeプランとは別で、キーと残高も別管理です。membershipのクレジットをAPI呼び出しに充てることはできません（kimi.ai）。
推論をオフにしてコストを下げられますか？
できません。K3.1 Proは常に推論を行います。コストは推論の無効化ではなく、reasoning_effort（low、high、max、デフォルトはmax）とmax_completion_tokensで制御します（datacamp.com）。
オープンウェイトはいつ公開されますか？ 待つべきですか？
Moonshotの目標は2026年11月4日までですが、11月2日時点では公式Hugging Faceリポジトリも最終ライセンスも公開されていません。現時点ではAPIを前提にし、セルフホストの再検討は公式チェックポイントとライセンスの公開後にするべきです。
関連記事：ベンチマークの詳細はKimi K3.1 Pro API: Pricing, Benchmarks and Highspeed Guide、前世代の料金はKimi K3 Pricing、1つのキーからKimiモデルを呼び出す方法はKimi K3 API pageを参照してください。