Generar una imagen de 1024×1024 con GPT Image 2 puede costar $0.006 o $0.211, según la calidad elegida. Esa diferencia es lo importante: OpenAI no aplica una tarifa única por imagen, y una edición con imágenes de referencia no se factura igual que una petición sencilla de texto a imagen. Las cifras de este artículo se basan en la documentación de precios y generación de imágenes de OpenAI, comprobada el 30 de agosto de 2026.
La cifra que conviene usar primero en el presupuesto
Para calcular rápidamente una generación sin entradas de imagen, lo más práctico es partir de los ejemplos publicados por OpenAI, no de las tarifas generales por token. Una imagen de 1024×1024 aparece con un coste de $0.006 en calidad baja, $0.053 en calidad media y $0.211 en calidad alta. En los ejemplos vertical y horizontal de 1024×1536 y 1536×1024, los precios son $0.005, $0.041 y $0.165 respectivamente, para esos mismos niveles de calidad.
Son ejemplos del coste de salida, no facturas completas. El texto del prompt, las imágenes de referencia subidas, los reintentos y la ruta de procesamiento elegida pueden elevar el cargo final de la API.
| Tamaño de salida | Baja | Media | Alta |
|---|---|---|---|
| 1024×1024 | $0.006 | $0.053 | $0.211 |
| 1024×1536 | $0.005 | $0.041 | $0.165 |
| 1536×1024 | $0.005 | $0.041 | $0.165 |
Fuente: guía de generación de imágenes de OpenAI. Para dimensiones o configuraciones que no aparezcan en estas filas, utiliza la calculadora actualizada.
Como referencia rápida, 1.000 imágenes cuadradas costarían aproximadamente $6 en calidad baja, $53 en calidad media o $211 en calidad alta, antes de sumar los cargos de entrada y los intentos adicionales.
Cómo funciona actualmente el precio de GPT Image 2 en OpenAI
GPT Image 2 factura el uso de la API mediante tokens. La página de precios de la API de OpenAI separa la entrada de texto, la entrada de imagen, la entrada en caché y la salida de imagen. Para una petición Standard, la fórmula práctica es:
coste de la petición =
(tokens de entrada de texto × $5 / 1M)
+ (tokens de entrada de imagen × $8 / 1M)
+ (tokens de salida de imagen × $30 / 1M)
La entrada en caché cuesta menos cuando el contenido correspondiente cumple los requisitos para beneficiarse de la caché. Las tarifas actuales son:
| Concepto | Standard | Batch |
|---|---|---|
| Entrada de texto | $5.00 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens |
| Entrada de texto en caché | $1.25 / 1M tokens | $0.625 / 1M tokens |
| Entrada de imagen | $8.00 / 1M tokens | $4.00 / 1M tokens |
| Entrada de imagen en caché | $2.00 / 1M tokens | $1.00 / 1M tokens |
| Salida de imagen | $30.00 / 1M tokens | $15.00 / 1M tokens |
Batch es la opción más barata para trabajos asíncronos compatibles. No es un descuento general aplicable a las peticiones interactivas. Conviene mantener Standard y Batch como supuestos separados, en lugar de mezclarlos en un único «precio de GPT Image 2».
La página del modelo GPT-Image-2 identifica gpt-image-2 como un modelo de generación y edición de imágenes, y muestra v1/images/generations y v1/images/edits.
Qué incluyen los ejemplos de precio por imagen
Las cifras de $0.006, $0.053 y $0.211 responden a la pregunta «¿cuánto suele costar la imagen generada con este tamaño y calidad?». No indican cuánto costará cada petición completa de la API.
| Parte de la petición | Cuándo aparece | Cómo incluirla en el presupuesto |
|---|---|---|
| Entrada de texto | En cada prompt e instrucción | Normalmente es un coste pequeño, pero no es cero |
| Entrada de imagen | En ediciones, máscaras o imágenes de referencia | Calcúlala por separado en flujos con muchas ediciones |
| Salida de imagen | Es el resultado generado | Parte primero de los ejemplos por tamaño y calidad |
| Intentos adicionales | Regeneraciones tras un rechazo o un fallo de control de calidad | Cuenta los intentos generados, no solo las imágenes aceptadas |
| Ruta Batch | Procesamiento asíncrono compatible | Aplica las tarifas Batch solo cuando el flujo lo permita |
Separar estos conceptos evita multiplicar las imágenes aceptadas por un precio unitario anunciado e ignorar las candidatas descartadas y los recursos subidos.
Por qué la calidad pesa más que los píxeles en la factura
En 1024×1024, pasar de calidad baja a alta cambia el ejemplo de coste de salida publicado de $0.006 a $0.211: aproximadamente 35 veces más. Por eso, la decisión sobre la calidad influye más que las pequeñas diferencias entre los formatos vertical, horizontal y cuadrado habituales.
Coste de salida según tamaño y calidad
En los tres tamaños publicados, los costes de salida indicados van de $0.005–$0.006 en calidad baja, de $0.041–$0.053 en calidad media y de $0.165–$0.211 en calidad alta.
Una estrategia razonable para producción sería:
- Usar calidad baja para explorar prompts y composiciones.
- Usar calidad media en los recursos habituales destinados a clientes, una vez definido el diseño.
- Reservar la calidad alta para cuando ya se hayan aprobado el concepto, el encuadre y el espacio disponible para el texto.
Es una recomendación de flujo de trabajo, no una afirmación basada en pruebas comparativas de OpenAI. La página del modelo ofrece una descripción cualitativa, pero no publica una puntuación de calidad universal ni una referencia de latencia para estos niveles.
La sorpresa del precio en formatos no cuadrados
Los ejemplos vertical y horizontal publicados son ligeramente más baratos que los cuadrados con el mismo nivel de calidad, aunque sus lienzos contienen más píxeles. Esto demuestra que el consumo de tokens de salida no se calcula simplemente a partir del número de píxeles.
Para los tres tamaños habituales, utiliza directamente las filas publicadas. Si trabajas con dimensiones poco comunes, usa la calculadora de OpenAI o registra los valores de usage devueltos, en lugar de extrapolar a partir de una sola imagen cuadrada.
Todo lo que se suma al coste de una imagen generada
La tabla de costes de salida funciona especialmente bien para peticiones limpias de texto a imagen. En una aplicación real suelen aparecer imágenes de referencia, iteraciones de edición, reintentos y límites específicos de cada ruta.
Texto a imagen frente a peticiones de edición
Una petición de texto a imagen envía un prompt y recibe una imagen. Una petición de edición o composición también envía una o varias imágenes, por lo que los tokens de entrada de imagen pueden convertirse en una parte importante del coste. La guía de imágenes de OpenAI distingue las dos opciones principales de API:
- Usa la Image API para generar o editar directamente a partir de un prompt.
- Usa la Responses API cuando la creación de imágenes forme parte de un flujo conversacional o de varios pasos.
La Responses API admite la generación de imágenes como herramienta integrada, y OpenAI indica que la petición incluye el consumo de tokens del modelo principal, además de los costes de generación de imágenes. Por tanto, un flujo conversacional pertenece a una categoría presupuestaria distinta de una petición directa a images.generate.
Una nota técnica de implementación del proyecto de código abierto gpt-image-app API notes registró un coste de $0.0063 en una llamada de texto sin imágenes de referencia, con calidad baja y formato 1024×1024, y de $0.025 en una llamada comparable con dos imágenes de referencia y 2,365 tokens de entrada totales. Son llamadas observadas, no una tabla universal de precios, pero muestran por qué los flujos con imágenes de referencia necesitan una partida presupuestaria propia.
Batch solo sale más barato si el flujo puede esperar
La página de precios actual de OpenAI muestra para GPT Image 2 unas tarifas Batch equivalentes a la mitad de las tarifas Standard por token: $15 por 1M de tokens de salida de imagen en lugar de $30, $4 en vez de $8 para la entrada de imagen y $2.50 en vez de $5 para la entrada de texto.
Ese ahorro encaja con catálogos nocturnos, variantes de anuncios en cola o trabajos administrativos, pero no con editores interactivos. Comprueba el modelo y el endpoint antes de migrar: que exista una tarifa Batch publicada no garantiza que todas las cuentas o rutas de cliente acepten la petición.
Un usuario informó del siguiente error en tiempo de ejecución:
«The provided model
gpt-image-2is not supported by the Batch API.» — u/laxika en r/OpenAI.
Es un informe de la comunidad, así que prueba la cuenta y el endpoint de producción antes de basarte en los precios de Batch.
El acceso a la API no está incluido en una suscripción de ChatGPT
La guía de facturación de OpenAI trata las suscripciones de ChatGPT y la facturación de la API como productos independientes. Un plan de ChatGPT con generación de imágenes no proporciona créditos para la API, por lo que las peticiones directas a gpt-image-2 requieren su propia configuración de facturación.
La misma separación se aplica a las pasarelas y los agregadores. Un proveedor puede anunciar un precio fijo por imagen, un método de pago local o una interfaz incluida en un paquete. Ese es el contrato del proveedor, no el precio directo por token de OpenAI. Registra siempre quién gestiona la ruta:
| Ruta | Quién fija el precio | Qué comparar |
|---|---|---|
| API Standard de OpenAI | OpenAI | Consumo de tokens y ejemplos de salida |
| OpenAI Batch | OpenAI | Compatibilidad con Batch, demora y consumo de tokens |
| Pasarela o agregador | La pasarela | Su unidad de cobro, límites, almacenamiento y condiciones |
| Plan de producto ChatGPT | El producto de consumo de OpenAI | Acceso mediante suscripción, no uso de la API |
Un presupuesto de producción que no te engañe
Una estimación mensual útil parte del volumen de imágenes aceptadas, pero también suma los intentos y las entradas necesarios para generarlas:
presupuesto mensual de imágenes =
imágenes aceptadas
× media de intentos generados por imagen aceptada
× estimación de salida para el tamaño y la calidad elegidos
+ coste total de entrada de texto de todos los intentos
+ coste total de entrada de imagen de todos los intentos
La «media de intentos generados por imagen aceptada» incluye la primera candidata y todas las regeneraciones posteriores. Así se evita el error habitual de contar dos veces los reintentos, incluyéndolos tanto en el volumen de salida como en un multiplicador separado.
| Flujo de trabajo | Supuesto inicial para el presupuesto | Principal riesgo que medir |
|---|---|---|
| Exploración de prompts | Ejemplo de salida en calidad baja | Variaciones descartadas |
| Producción habitual | Ejemplo de salida en calidad media para el tamaño objetivo | Regeneraciones solicitadas por el usuario |
| Versión final de campaña | Ejemplo de salida en calidad alta tras la aprobación | Varios formatos y cambios tardíos |
| Edición de producto o con referencias | Ejemplo de salida más entrada de imagen | Tokens de las imágenes de entrada y errores de etiquetado |
| Cola nocturna | Tarifas Batch, si se han verificado | Demora de finalización y compatibilidad del endpoint |
Por ejemplo, 10.000 imágenes cuadradas en calidad baja supondrían unos $60 según el coste de salida publicado, antes de sumar el texto de los prompts y los intentos adicionales. Si un flujo genera dos candidatas por cada imagen aceptada, el volumen de salida real se acerca más a 20.000, antes de contabilizar otros fallos.
Los campos que deberías registrar
Como mínimo, guarda estos datos con cada petición:
- ID del modelo.
- Ruta de la API: Image API, Responses API, Batch o una pasarela.
- Tamaño, calidad y número de salidas solicitadas.
- Si se subieron imágenes de referencia o una máscara.
- Consumo de tokens de entrada y salida devuelto por la API.
- Estado: aceptada, rechazada, fallida o regenerada.
- Número de reintentos y categoría del error.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta una imagen de GPT Image 2?
Los ejemplos de salida publicados por OpenAI son $0.006, $0.053 y $0.211 para una imagen de 1024×1024 en calidad baja, media y alta. En los formatos 1024×1536 y 1536×1024, los ejemplos son $0.005, $0.041 y $0.165. El prompt, las imágenes de referencia y los intentos adicionales pueden elevar el importe final.
¿GPT Image 2 se cobra por imagen o por token?
La API se factura según los tokens de entrada de texto, entrada de imagen, entradas en caché y salida de imagen. Las cifras por imagen de OpenAI son estimaciones prácticas para combinaciones habituales de tamaño y calidad, no una tarifa plana válida para todas las peticiones.
¿Editar cuesta más que generar?
Puede costar más. Una petición de edición o guiada por referencias envía entradas de imagen además del prompt y la salida generada. El aumento exacto depende de las imágenes de entrada y del consumo devuelto, así que los flujos con muchas ediciones deberían medirse por separado de las generaciones basadas únicamente en texto.
¿Batch API reduce el coste de GPT Image 2?
La página de precios actual de OpenAI muestra tarifas Batch de salida de imagen de $15 por 1M de tokens, frente a $30 en Standard, además de tarifas de entrada más bajas. Batch está pensado para trabajos asíncronos compatibles, así que verifica el endpoint y la cuenta antes de dar por hecho el ahorro.
¿La API de GPT Image 2 es gratis con ChatGPT Plus?
No. La guía de facturación de OpenAI separa la facturación de las suscripciones de ChatGPT de la facturación de la API. Un plan de ChatGPT puede incluir generación de imágenes dentro del producto de consumo, pero no equivale a tener saldo de créditos para la API.
¿Qué páginas oficiales debería volver a consultar antes del lanzamiento?
Revisa los precios de la API de OpenAI para confirmar las tarifas actuales por token y de Batch, la guía de generación de imágenes para consultar ejemplos de salida y opciones de API, y la página del modelo GPT-Image-2 para verificar la identidad del modelo, los endpoints y los límites de uso.