AIREITERUna imagen de 0,034 $ sirve como punto de partida, pero no representa el coste total de la petición. El precio de GPT Image 1.5 cambia según el tamaño y la calidad de salida, y las ediciones, las imágenes de referencia, los prompts y los reintentos añaden consumo por separado.
Antes de multiplicar 0,034 $ por 1.000
Calcula 34 $ por 1.000 salidas de 1024×1024 en calidad media si las 1.000 peticiones son generaciones nuevas y solo cuentas la salida de imagen. Una edición, una imagen de referencia, otro tamaño o un segundo intento cambian la estimación.
Esta guía se basa en la referencia del modelo GPT-Image-1.5 de OpenAI, el anuncio del lanzamiento de GPT Image 1.5 y los precios comprobados el 30 de agosto de 2026. Las tarifas por imagen son precios oficiales de salida, no un coste total universal para cada petición de la API.
Precios de la API de GPT Image 1.5 según tamaño y calidad
OpenAI ofrece tres tamaños de imagen compatibles: 1024×1024, 1024×1536 y 1536×1024. Cada uno puede generarse con calidad baja, media o alta.
| Calidad | 1024×1024 | 1024×1536 | 1536×1024 |
|---|---|---|---|
| Baja | 0,009 $ | 0,013 $ | 0,013 $ |
| Media | 0,034 $ | 0,050 $ | 0,050 $ |
| Alta | 0,133 $ | 0,200 $ | 0,200 $ |
Los precios van de 0,009 $ a 0,20 $. Una imagen cuadrada en calidad media cuesta 0,034 $; una imagen no cuadrada en calidad alta, 0,20 $.
OpenAI también publica las tarifas por cada millón de tokens:
| Componente facturado | Precio por 1 millón de tokens |
|---|---|
| Entrada de texto | 5,00 $ |
| Entrada de texto en caché | 1,25 $ |
| Salida de texto | 10,00 $ |
| Entrada de imagen | 8,00 $ |
| Entrada de imagen en caché | 2,00 $ |
| Salida de imagen | 32,00 $ |
Qué no incluye el precio destacado por imagen
La tabla cubre el componente correspondiente a la imagen generada. Una petición completa también puede incluir tokens de entrada de texto, entrada de imagen y salida de texto, ya que GPT Image 1.5 admite entradas de texto e imagen.
Para un uso estándar sin caché, puedes estimar el coste total así:
coste total de la petición ≈ precio de la imagen de salida
+ (tokens de entrada de texto × 5 $ / 1.000.000)
+ (tokens de entrada de imagen × 8 $ / 1.000.000)
+ (tokens de salida de texto × 10 $ / 1.000.000)Si la petición puede usar caché, aplica las tarifas de entrada en caché de la tabla de OpenAI. Conviene calcular por separado una imagen nueva, una edición y un ciclo de revisiones:
- Una salida nueva parte de la fila de tamaño y calidad seleccionada.
- Una edición añade los tokens de entrada de imagen facturados por la imagen original o las referencias subidas.
- Un reintento añade otro cargo de salida y puede sumar más cargos de entrada.
Para ilustrarlo con una estimación concreta, supón una salida de 1024×1024 en calidad media por 0,034 $, más 1.000 tokens de entrada de imagen por una imagen original subida. Con la tarifa oficial de 8 $ por millón de tokens de entrada de imagen, el archivo original añade 0,008 $, de modo que la parte correspondiente a la imagen asciende aproximadamente a 0,042 $, antes de contar los tokens del prompt y cualquier reintento. Los 1.000 tokens son una hipótesis para planificar, no un tamaño universal para la imagen de origen.
Generar y editar requieren presupuestos distintos
Editar una imagen existente añade consumo de entrada de imagen, así que no debería compartir la misma partida presupuestaria que una generación desde cero. OpenAI afirma que el modelo mejora en edición precisa, seguimiento de instrucciones, representación de texto y conservación de la composición, la iluminación, los rostros y otros detalles. La publicación del lanzamiento indica que las entradas y salidas de imagen en la API son un 20 % más baratas que en GPT Image 1.
Son afirmaciones de OpenAI, no resultados de una comparativa independiente. Los comentarios de usuarios son más matizados. En una conversación de Reddit sobre el lanzamiento, u/DaW_ escribió:
“En lo que respecta a la edición de imágenes, este nuevo modelo es significativamente mejor que NB en mi opinión... pero la falta de resolución lo hace completamente inutilizable en un entorno profesional más allá de la dirección creativa.” — u/DaW_ en r/OpenAI
Prueba las ediciones con logotipos, productos, rostros o composiciones representativos antes de considerar que la salida está lista para producción, e incluye los tokens de entrada de imagen en el presupuesto de las pruebas.
Elige la calidad según el trabajo, no solo según la resolución
Las calidades baja, media y alta sirven tanto para controlar el presupuesto como la salida. Reserva la calidad alta para recursos que ya hayan superado la revisión creativa; usarla para explorar variantes hace que pagues la tarifa más elevada por imágenes que quizá acabes descartando.
| Trabajo | Ajuste inicial | Motivo |
|---|---|---|
| Conceptos rápidos y variantes desechables | Baja | 0,009 $ por una salida cuadrada mantiene bajo el coste de iteración |
| Contenido social, editorial y mockups revisados | Media | 0,034 $ en formato cuadrado o 0,050 $ en formato no cuadrado ofrece un punto de partida equilibrado |
| Imagen final donde el detalle es importante | Alta | 0,133 $ en formato cuadrado o 0,200 $ en formato no cuadrado solo se justifican cuando son necesarios |
| Edición de una imagen existente con detalles importantes | Media primero y alta después si hace falta | Comprueba la conservación de los detalles antes de pagar la tarifa máxima de salida |
Usa calidad baja para explorar, media como ajuste predeterminado y alta de forma selectiva. La calidad no puede compensar un prompt débil ni resolver una necesidad de tamaño que el modelo no admite.
Ejemplos de presupuesto para 100, 1.000 y 10.000 imágenes
Estas cifras multiplican los precios publicados por OpenAI para salidas de imagen de 1024×1024. No incluyen tokens de prompt, entradas de imagen, salidas de texto, reintentos ni costes de enrutamiento.
| Calidad | 100 imágenes | 1.000 imágenes | 10.000 imágenes |
|---|---|---|---|
| Baja a 0,009 $ | 0,90 $ | 9 $ | 90 $ |
| Media a 0,034 $ | 3,40 $ | 34 $ | 340 $ |
| Alta a 0,133 $ | 13,30 $ | 133 $ | 1.330 $ |
Para salidas no cuadradas, el presupuesto de solo salida para 1.000 imágenes es de 13 $ en calidad baja, 50 $ en media y 200 $ en alta. Para 10.000 imágenes, las cifras pasan a ser 130 $, 500 $ y 2.000 $.
Los reintentos también influyen antes incluso de contar los tokens de entrada. Si se repite una vez el 20 % de 1.000 generaciones cuadradas en calidad media, el coste de salida asciende a 40,80 $: 1.200 intentos × 0,034 $.
Acceso, límites y estabilidad de la versión
GPT Image 1.5 no aparece documentado como un endpoint de imágenes disponible en el nivel gratuito. La página del modelo de OpenAI indica que el nivel Free no es compatible y muestra límites de imágenes por minuto según el nivel de uso.
| Nivel de uso | TPM | IPM |
|---|---|---|
| Free | No compatible | No indicado |
| Tier 1 | 100.000 | 5 |
| Tier 2 | 250.000 | 20 |
| Tier 3 | 800.000 | 50 |
| Tier 4 | 3.000.000 | 150 |
| Tier 5 | 8.000.000 | 250 |
TPM significa tokens por minuto; IPM, imágenes por minuto en esta tabla específica del modelo. Un presupuesto de salida de 9 $ para 1.000 imágenes de baja calidad no significa que una cuenta Tier 1 pueda enviarlas de golpe: el límite indicado para Tier 1 es de 5 IPM.
La referencia actual describe GPT Image 1.5 como un modelo anterior de generación de imágenes, aunque también muestra el estado Default. El alias es gpt-image-1.5; el identificador fechado gpt-image-1.5-2025-12-16 aparece marcado como Deprecated. Comprueba la referencia activa del modelo y la ruta de migración antes de iniciar una integración nueva.
La referencia actual de precios de OpenAI incluye los precios de generación de imágenes para modelos más recientes, pero no muestra una fila de Batch vigente para GPT Image 1.5. No reduzcas automáticamente a la mitad las cifras anteriores; confirma el modelo exacto y el modo de procesamiento en la documentación de precios activa.
Qué están experimentando los desarrolladores
GPT Image 1.5 se lanzó el 16 de diciembre de 2025. Poco después del anuncio, varios desarrolladores informaron en un hilo de la comunidad de desarrolladores de OpenAI de errores 404, model_not_found y problemas de modelo no compatible durante el despliegue. Ejecuta una prueba de disponibilidad en directo en lugar de dar por hecho que copiar el nombre del modelo garantiza el acceso.
La publicación de lanzamiento de OpenAI afirma que la generación puede ser hasta 4 veces más rápida, pero se trata de un máximo comunicado por el proveedor, no de una garantía de latencia para tu cola. El comentario de Reddit citado arriba demuestra por qué conviene probar por separado la calidad de edición y la resolución de salida profesional.
Para decidir entre GPT Image 1.5 y un modelo más reciente, compara las dimensiones compatibles, los ajustes de calidad, la fidelidad de edición, el estado del ciclo de vida y el coste de migración, no solo el precio por imagen. La guía de precios de la API de GPT Image 2 analiza esa decisión relacionada.
Preguntas frecuentes
¿El precio indicado incluye una edición o una imagen de referencia?
No. Las imágenes subidas se facturan como tokens de entrada de imagen a 8 $ por cada millón de tokens de entrada de imagen; la entrada de imagen en caché figura a 2 $ por cada millón de tokens.
¿Existe un nivel gratuito para la API de GPT Image 1.5?
La referencia del modelo de OpenAI indica que el nivel Free no es compatible. Tier 1 aparece con un límite de 5 imágenes por minuto, mientras que los niveles Tier 2 a 5 ofrecen límites superiores.
¿Debería asumir que GPT Image 1.5 será el modelo a largo plazo?
No. La referencia lo describe como un modelo anterior de generación de imágenes y marca como obsoleta la instantánea fechada gpt-image-1.5-2025-12-16. Comprueba el alias activo, los endpoints compatibles y las opciones de migración antes de comprometerte con él.
GPT Image 1.5 puede resultar económico en calidad media para generar imágenes cuadradas nuevas, pero el coste del recurso final depende de las entradas, las ediciones y los intentos.