AIREITERУ обеих моделей — контекст около миллиона токенов, архитектура mixture-of-experts и максимальный режим рассуждений по умолчанию. Но по цене они расходятся радикально. Kimi K3 сильнее в программировании, однако миллион выходных токенов стоит $15 — в 2,5 раза дороже, чем $6 у Qwen 3.8 Max. Qwen 3.8 Max — более свежий и бюджетный вариант, доступный в GA с 3 августа 2026 года; он также лучше справляется с графиками и компьютерным управлением. Обратная сторона в том, что обе модели из коробки рассуждают на максимальном уровне: дорогой output у Kimi K3 влияет на стоимость каждого запроса, а открытых весов Qwen придётся ждать примерно до 11 августа.
Похожи по характеристикам, но выбирать есть из чего
Qwen 3.8 Max и Kimi K3 — триллионные MoE-модели с окном контекста в миллион токенов и нативной поддержкой изображений. Они вышли с разницей в три недели в середине 2026 года. Формально это один класс моделей, поэтому их легко свести к обмену цифрами из бенчмарков. На практике важнее другое: готовы ли вы платить больше за преимущество Kimi K3 в коде и нужны ли вам уже сейчас открытые веса либо сильная мультимодальность.
| Характеристика | Qwen 3.8 Max | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Всего параметров | 2.4T | 2.8T |
| Активно на токен | ~95B | 104B |
| Архитектура | MoE (~4% активных) | MoE (16 из 896 экспертов) |
| Контекстное окно | ~1M (991K максимум на вход) | 1,048,576 |
| Зрение | Да (текст + изображения на входе) | Да (нативное) |
| Рассуждения по умолчанию | xhigh, thinking включён | max effort, reasoning включён |
| Открытые веса | Нет (ожидаются ~11 августа) | Да (HF, 27 июля, 1.56TB MXFP4) |
| Статус API | GA, 3 августа 2026 | GA |
Источники: сравнение yottalabs, Alibaba QwenCloud через AIReiter и Moonshot platform.kimi.ai; проверено 6 августа 2026 года.
Цены, стоимость типовой нагрузки и доступ
Оба вендора публикуют расценки за токены, но разница заметна не там, где её можно было бы ожидать по числу параметров. Основной разрыв — в выходных токенах, на которые reasoning-модели тратят большую часть бюджета. Kimi K3 берёт $15 за миллион output-токенов, Qwen 3.8 Max — $6. Поскольку обе модели рассуждают вслух по умолчанию, эта цена распространяется и на цепочку рассуждений, и на финальный ответ.
| Цена за 1M токенов | Qwen 3.8 Max | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Вход (cache miss) | $2.00 | $3.00 |
| Вход (cache hit) | $0.25 | $0.30 |
| Выход (включая thinking) | $6.00 | $15.00 |
| Контекст | ~1M | 1,048,576 |
Источники: страница моделей Alibaba QwenCloud, обновлённая 2 августа 2026 года, и Moonshot platform.kimi.ai/docs/pricing/chat-k3; проверено 6 августа 2026 года.
Возьмём типичную нагрузку при разработке: 20M входных токенов, 60% попаданий в кэш и 5M выходных токенов. Kimi K3 обойдётся примерно в $103 ($27.60 за вход и $75 за выход), тогда как Qwen 3.8 Max — приблизительно в $49 ($19 за вход и $30 за выход). Почти весь двукратный разрыв создаёт output: кэширование сокращает разницу на входе, но не влияет на выходные токены. А при максимальном reasoning по умолчанию их объём велик у обеих моделей.
По вариантам доступа модели различаются. Qwen 3.8 Max вышел в general availability в API Alibaba 3 августа 2026 года, но его веса пока не опубликованы: на странице модели всё ещё указано Open Source: No. Публикация на Hugging Face и ModelScope ожидается на неделе 11 августа (Alibaba через страницу с ценами Qwen 3.8 Max). Kimi K3 — открытый вариант: Moonshot выложила чекпойнт MXFP4 объёмом 1.56 TB 27 июля, а API уже работает.
Kimi K3 также доступна через API endpoint Kimi K3 от AIReiter по официальной ставке Moonshot без наценки. Это удобно, если хочется сравнить K3 с другими моделями в одном аккаунте и одном счёте. Qwen 3.8 Max туда пока не интегрирована.
Kimi K3 для агентного программирования
Kimi K3 стоит выбирать для многошаговой разработки: агентных циклов, рефакторинга репозиториев и задач в духе SWE, где модели необходимо вызывать инструменты и выбираться из тупиков. В публичных бенчмарках агентного программирования она стабильно опережает Qwen 3.8 Max, причём самый большой отрыв виден именно в сценариях, близких к реальной инженерной работе.
| Бенчмарк | Qwen 3.8 Max | Kimi K3 |
|---|---|---|
| FrontierSWE | 73.5 | 81.2 |
| TerminalBench 2.1 | 86.6 | 88.3 |
| CharXiv (with tool) | 88.4 | 91.3 |
Источник: сравнение yottalabs; проверено 6 августа 2026 года.
Мнения сообщества в целом совпадают с цифрами, хотя здесь же всплывает ключевая оговорка о цене:
"K3 — просто топовый уровень. Qwen 3.8 почти на неё похожа. Но подписка или API для обеих моделей не оправдывают свою цену…" — r/Qwen_AI
"В этом упражнении K3 просто разгромила Qwen 3.8, хотя Qwen сгенерировала эту лендинг-страницу в три раза быстрее Kimi." — @filicroval в X
У Kimi K3 выше и общий показатель интеллекта: 57 в Artificial Analysis Intelligence Index. Но работает она медленно — около 39 выходных токенов в секунду и 3.1 секунды до первого токена (Artificial Analysis). То есть за качество и открытость придётся расплачиваться задержкой и стоимостью.
Qwen 3.8 Max: мультимодальность и экономия
Qwen 3.8 Max лучше подходит для задач с графиками, скриншотами и браузером, а также для случаев, когда цена output важнее нескольких дополнительных баллов в кодовых бенчмарках. Она опережает Kimi K3 в тестах на документы и визуальное восприятие, имеет подтверждённый state-of-the-art в одном бенчмарке компьютерного управления и берёт лишь 40% от ставки Kimi K3 за выходные токены.
| Бенчмарк | Qwen 3.8 Max | Kimi K3 |
|---|---|---|
| CharXiv (no tool) | 93.5 | 84.8 |
| PerceptionBench | 63.5 | 58.5 |
| OSWorld-Verified | 86.1% (SOTA) | публичного результата нет |
Источник: сравнение yottalabs; проверено 6 августа 2026 года.
Слабое место Qwen 3.8 Max — ровно та область, в которой Kimi K3 особенно сильна и конкурирует с передовыми закрытыми моделями. В SWE-bench Pro она набирает 67.7, заметно уступая 80 у Claude Fable 5 (опубликованная Alibaba таблица, тест вендора). Поэтому для наиболее сложных инженерных оценок ПО это не лучший выбор. Кроме того, на момент написания API существует всего три дня — general availability состоялся 3 августа 2026 года, — а веса остаются закрытыми. Тем, кому нужен self-hosting прямо сейчас, остаётся ждать либо выбирать Kimi K3.
Что выбрать под конкретную задачу
Правильный выбор зависит не столько от абстрактного вопроса, какая модель лучше, сколько от того, для чего вы её вызываете. Ниже — типовые сценарии, рекомендуемая модель и проверенное основание для выбора.
| Ваша задача | Выбор | Почему |
|---|---|---|
| Агентные циклы, рефакторинг репозиториев, SWE-задачи — если цена не критична | Kimi K3 | FrontierSWE 81.2 против 73.5, TerminalBench 88.3 против 86.6 |
| Разбор документов и графиков, браузер или computer-use, чувствительность к цене | Qwen 3.8 Max | CharXiv 93.5, OSWorld 86.1% SOTA, $6 против $15 за output |
| Self-hosting сегодня | Kimi K3 | Веса доступны на HF с 27 июля; у Qwen ожидаются около 11 августа |
FAQ
Qwen 3.8 Max лучше Kimi K3 для программирования?
Нет. Kimi K3 лидирует в значимых бенчмарках агентного кодинга — FrontierSWE 81.2 против 73.5 и TerminalBench 2.1 88.3 против 86.6. Для многошаговых инженерных задач Kimi K3 — более сильный вариант.
Что дешевле: Qwen 3.8 Max или Kimi K3?
Qwen 3.8 Max. Она берёт $6 за миллион выходных токенов против $15 у Kimi K3 и $2 за входные токены против $3. При близких ставках за cache hit это даёт примерно двукратную разницу на типичной кодовой нагрузке.
Что дешевле для агентного программирования с максимальным reasoning?
Всё ещё Qwen 3.8 Max. Обе модели учитывают токены рассуждений как выходные при максимальном effort, поэтому ставка Kimi K3 в $15/M особенно увеличивает разрыв как раз в той кодовой нагрузке, где она показывает лучший результат.
Обе модели поддерживают контекст в миллион токенов?
Да. Qwen 3.8 Max принимает примерно 991K входных токенов — меньше при включённом thinking, — а Kimi K3 принимает 1,048,576. Номинально у обеих окно составляет миллион токенов.
Веса моделей открыты?
У Kimi K3 — да. Moonshot выпустила чекпойнт MXFP4 объёмом 1.56 TB 27 июля 2026 года. У Qwen 3.8 Max — пока нет: Alibaba указывает закрытые веса, а релиз на Hugging Face и ModelScope ожидается на неделе 11 августа.
Читайте также
- Страница модели Kimi K3: подробный разбор Kimi K3
- Цены API Qwen 3.8 Max: полный разбор цен и технических характеристик Qwen 3.8 Max
- Qwen3.8-27B: меньшая открытая модель из линейки Qwen 3.8 для self-hosting
- Kimi K2.7 Code vs GLM 5.2: сравнение близких моделей из того же сегмента кодинга