Kimi K3 — флагманская модель Moonshot AI, доступная в приложении Kimi, CLI и desktop. Она представлена в двух вариантах: K3 Max («Chat & Agent, флагманский универсал») и K3 Swarm Max («Масштабный поиск, пакетная обработка и многое другое за один раз»), а главным feature является Agent Swarm. Это модель Mixture-of-Experts с 2,8 трлн параметров, нативным vision и контекстом в 1 миллион токенов (в приложении доступно только на более высоких уровнях membership, в API — без ограничений). Теперь Moonshot опубликовала tech blog с официальными benchmark'ами и ценами API ($3/$15 за миллион токенов), так что спецификация реальна, а не утечка. Единственное, что еще ожидается, — это выпуск open-weights, запланированный на 27 июля 2026 года.
Вышел ли уже Kimi K3?
Да. Kimi K3 — текущий флагман Moonshot, доступный в приложении Kimi, CLI и на компьютере, а kimi.com теперь лидирует с «Kimi AI with K3». Moonshot опубликовала технический блог с официальными бенчмарками и ценами API, так что основные цифры подтверждены поставщиком. Главный пункт, который всё ещё ожидается, — выпуск open-weights, запланированный на 27 июля 2026 года.
Kimi K3 Max и K3 Swarm Max: две версии
K3 — это семейство, а не одна модель. Встроенный селектор в приложении (скриншот ниже) предлагает три варианта:
K3 Max, «Чат и агент, флагманский универсал», — это вариант по умолчанию и лучший выбор для большинства задач по программированию, рассуждениям и работе помощника.
K3 Swarm Max, «Масштабный поиск, пакетная обработка и многое другое за один раз», — это тяжёлая версия для сложных многoагентных рабочих процессов, созданная для одновременного распределения одной задачи между множеством подагентов.
K2.6 Fast остаётся в меню как «быстрый чат, быстрые ответы», так что прежний флагман теперь является вариантом с низкой задержкой.
Разграничение заключается в масштабе оркестрации: K3 Max выполняет повседневный агентный цикл, а K3 Swarm Max запускает множество агентов параллельно для большой рабочей нагрузки.
Рой агентов Kimi K3
Agent Swarm — это не побочная функция K3, а часть его идентичности, поэтому флагман поставляется с отдельной версией "Swarm Max". Она координирует массовый параллельный поиск и пакетную обработку, чтобы один сеанс выполнял значительно больше работы, расширяя swarm-систему, которую Moonshot поставила вместе с Kimi Work и которая уже работала на уровне сотен скоординированных подагентов.
Контекст теперь является уровнем членства
Самое интересное в K3 — не сам контекст в 1 миллион токенов, а то, что Moonshot превратила длину контекста в преимущество платного членства. Одна и та же модель дает вам разную рабочую память в зависимости от вашего плана:
Moderato: 256K токенов
Allegretto and up: 1M токенов
Встроенный селектор отражает это отдельным элементом управления «Context Length». Таким образом, тариф, за который вы платите, не меняет можете ли вы использовать K3, он меняет сколько проекта он может одновременно удерживать в рабочей памяти.
Это полезный способ представить, куда движется ценообразование AI: модель — это CPU, окно контекста — это RAM, а ваш уровень подписки — это конфигурация RAM. Это также объясняет, почему K3 так сильно ориентируется на код, игры и 3D-работу. Контекст в 1M нужен не для более долгого общения с вами; он нужен, чтобы целиком поглотить codebase, его docs, logs, scene configuration и task history одним махом и продолжать работать с по-настоящему крупным проектом, не теряя нить.
Практический вывод для покупателей: выбирайте тариф в зависимости от того, насколько вашему рабочему процессу нужно оставаться в памяти. Для длительного кодирования в рамках одной сессии, масштабных рефакторингов больших репозиториев или агентных запусков с несколькими файлами оправдан тариф 1M; обычный чат и короткие задачи вполне укладываются в 256K.
Характеристики K3 и насколько можно доверять каждой из них
После выхода официального технического блога большая часть того, что ходило как утечка, теперь подтверждена. Вот текущее состояние каждой спецификации.
Спецификация | Источник | Статус |
|---|---|---|
Два варианта (K3 Max, K3 Swarm Max), доступны в app/CLI/desktop | kimi.com + in-app picker | Подтверждено |
2.8T total parameters, 16 of 896 experts active (Stable LatentMoE) | Официальный техблог | Подтверждено |
Kimi Delta Attention + Attention Residuals | Официальный техблог | Подтверждено |
Нативное зрение (image + video) | Официальная документация | Подтверждено |
Контекст 1M (256K–1M по уровню подписки в приложении; фиксированные 1M на API) | Официальная документация | Подтверждено |
API price $3 / $15 per 1M ($0.30 cached) | Официальные цены | Подтверждено |
Agent Swarm: massive parallel search + batch | Живой продукт + предыдущий Kimi Work | Подтверждено |
Open weights, Modified MIT, full release by July 27, 2026 | Официальный техблог | Анонсировано, пока не на Hugging Face |
Если говорить откровенно: архитектура, контекст, цены и бенчмарки уже подтверждены самим поставщиком. Единственное, что вам осталось проверить самостоятельно, — это выпуск весов, обещанный к 27 июля; пока он не выйдет, self-hosting всё ещё невозможен.
Бенчмарки Kimi K3
Moonshot опубликовала таблицу бенчмарков при запуске. При максимальном уровне reasoning effort K3 показывает результаты уровня frontier, немного опережая Claude Opus 4.8 по каждому опубликованному показателю, но уступая самым передовым проприетарным моделям — Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. Это показатели, сообщённые поставщиком.
Бенчмарк | Kimi K3 | Claude Fable 5 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|---|---|
DeepSWE | 67.5 | 70.0 | 73.0 | 59.0 |
Program Bench | 77.8 | 76.8 | 77.6 | 71.9 |
Terminal-Bench 2.1 | 88.3 | 84.6 | 88.8 | 84.6 |
GPQA-Diamond | 93.5 | 92.6 | 94.1 | 91.0 |
MathVision (with Python) | 97.8 | 98.6 | 97.8 | 97.1 |
Независимо, Artificial Analysis ставит K3 на 4-е место из 189 в своём Intelligence Index (57, на одно очко впереди Opus 4.8 с 56), что подтверждает его статус уровня топ-класса без маркетинговой подачи производителя. В агентных задачах K3 также показал BrowseComp 91.2 (лучший опубликованный результат на момент релиза) и 56.0 на Humanity's Last Exam с инструментами. Полное сравнение представлено в Kimi K3 vs Claude Opus 4.8.
Два нюанса: таблица — собственная таблица Moonshot, а Artificial Analysis отмечает K3 как медленный и очень многословный, так что соотносите оценки с пропускной способностью. Единственная спецификация, которая ещё ожидается, — это открытые веса, срок которых назначен на 27 июля 2026 года.
Практический опыт: как ощущается длительный запуск K3
По результатам раннего практического знакомства с K3 Max в десктопном клиенте Kimi Code (июль 2026), выделяются несколько моментов:
Сейчас он работает только на максимальном режиме размышления. Пока что нет режима с меньшими затратами, поэтому каждый ответ требует много времени на обдумывание. Плюс в том, что качество вывода держится на уровне: на реальной задаче по программированию он показался примерно на уровне Claude Opus 4.8, что подтверждают и официальные бенчмарки, где K3 немного обходит Opus 4.8 в тестовом наборе Moonshot.
Квота привязана ко времени и щедра для тяжёлой работы. Четырёхчасовое окно использования почти не сдвинулось — было израсходовано около 15% — во время выполнения большой задачи. Очевидно, K3 создан для длительной работы, а не для коротких запросов в один-два предложения.
Он выдерживает длинные одиночные прогоны. Когда его попросили создать нативный интерфейс для Mac для сетевого инструмента, он ушёл в задачу, которую ожидалось выполнять более часа, и это как раз тот долгий цикл программирования, для которого и позиционируется K3.
Интерфейс Kimi Code заметно приятнее, чем раньше, вплоть до небольшой анимации загрузки с вращающейся луной во время этих долгих размышлений.
Шаблон соответствует дизайну продукта: долгое мышление, большой контекст и квота, основанная на времени, все указывают на длительную работу над проектом, а не на быстрый чат.
Kimi K3 против DeepSeek V4 Pro, GLM 5.2 и Claude
K3 — это ставка на размер. Его 2,8T параметра сопоставляют с DeepSeek V4 Pro, который, по сообщениям, имеет 1,6T, и ERNIE 5.0 от Baidu с 2,4T. Количество параметров — плохой косвенный показатель качества, поэтому больший K3 не выигрывает автоматически, хотя это и сигнализирует, что Moonshot гонится за передовым рубежом, а не за эффективностью.
Для сравнения открытых весов, на которое вы можете повлиять уже сейчас, DeepSeek V4 Pro versus DeepSeek V4 Flash и GLM 5.2 against DeepSeek V4 Pro охватывают две китайские открытые модели, с которыми будет сравниваться K3. В сравнении с закрытыми флагманскими моделями ориентиром является Claude: сборки Kimi для кодирования уже протестированы по бенчмаркам относительно Opus 4.8, а цены Claude API задают планку стоимости, по которой будет оцениваться K3.
Как получить доступ к Kimi K3
Собственные платформы Kimi: K3 Max и K3 Swarm Max работают в приложении на kimi.com, в CLI и в десктопном клиенте, при этом контекст 1M зарезервирован для более высоких уровней подписки. Платный API для разработчиков доступен на Open Platform Moonshot и тарифицируется по $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных ($0.30 cached); полный разбор цен Kimi K3 показывает, как это соотносится с K2.6, DeepSeek, GLM и Claude.
Открытые веса: предыдущие флагманы Kimi выпускались с открытыми весами на Hugging Face под организацией Moonshot, а веса K3 должны появиться там к 27 июля 2026 года; следите за карточкой модели.
API-агрегаторы: сторонние шлюзы, которые предоставляют множество моделей через один endpoint, как правило, быстро добавляют новые китайские open models. Такие платформы, как AIReiter, уже поддерживают DeepSeek V4 и GLM 5.2 через Anthropic-compatible API, так что K3 с открытыми весами, вероятно, пойдет тем же путем.
Часто задаваемые вопросы
В чем разница между K3 Max и K3 Swarm Max?
K3 Max — это универсальный флагман для чата и повседневных agentic-задач. K3 Swarm Max — это тяжёлая версия для масштабного параллельного поиска, пакетной обработки и сложных multi-agent workflows.
Нужен ли мне уровень контекста 1M?
Только если ваша работа требует большого объёма данных, находящихся в памяти одновременно: программирование в больших репозиториях, агентные запуски с несколькими файлами или длительные одиночные сессии. Тариф 256K Moderato покрывает обычный чат и короткие задачи. Окно 1M доступно в Allegretto и более высоких тарифах.
Доступны ли открытые веса Kimi K3?
Анонсирован, но ещё не вышел. Moonshot сообщает, что полные веса K3 (Modified MIT) будут опубликованы к 27 июля 2026 года; на момент написания они отсутствуют в её организации Hugging Face.
Что такое Kimi K3 Agent Swarm?
Ключевая возможность K3: координация множества субагентов для параллельного выполнения поиска и обработки, чтобы за одну сессию успевать сделать гораздо больше. Это расширение системы роя из Kimi Work.