Muse Spark 1.1 был запущен 9 июля 2026 года как самая мощная на сегодняшний день модель Meta Superintelligence Labs для агентной работы и программирования. Она работает на новом Meta Model API от Meta по цене $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных токенов, с $20 бесплатного кредита для каждого нового аккаунта. Главные особенности: публичный предварительный доступ только для США, новые пользователи попадают в лист ожидания, и Meta намеренно пока не размещает его на сторонних платформах вроде OpenRouter.
В отличие от оригинального Muse Spark из апреля, который так и не вышел за пределы закрытого предпросмотра для избранных партнёров, 1.1 — это первая версия, на которой разработчики действительно могут строить решения. Это reasoning model, настроенная для end-to-end agents, coding на уровне репозитория и нативного multimodal perception, с режимом computer-use, который управляет реальным desktop на основе цели, заданной на естественном языке. Для разработчиков за пределами США или для любого, кому нужен production access уже сегодня, модели Claude и GPT, с которыми его сравнивают, уже доступны по всему миру, часто по цене ниже, чем у самого Muse Spark.
Что нового в Muse Spark 1.1
Оригинальный Muse Spark был выпущен в апреле 2026 года компанией Meta Superintelligence Labs (MSL), подразделением, которое Meta создала в прошлом году под руководством директора по ИИ Александра Вана, чтобы сократить отставание от OpenAI, Google и Anthropic. Это была первая модель MSL после семейства Llama 4 и первый продукт полностью перестроенных с нуля усилий Meta в области ИИ.
Muse Spark 1.1, выпущенный 9 июля, превращает эту исследовательскую модель в продукт для разработчиков. Ван называет его «качественным скачком» по сравнению с оригиналом, и аккаунты отслеживания, наблюдающие за списками API Meta сообщили примерно о 43-балльном росте по всему набору оценок. Внутри линейка Muse Spark носила кодовое имя Avocado; Meta говорит, что более крупная модель под кодовым именем Watermelon уже находится в обучении, но даты релиза нет. Запуск также состоялся в ту же неделю, что и Muse Image (кодовое имя Mango), первая модель Meta для генерации изображений от MSL.
Обновление сосредоточено на трёх областях, которые, по словам Meta, разработчики запрашивали чаще всего:
Сквозные agentic workflows с улучшенной multi-turn memory и согласованностью long-context, чтобы агент удерживал нить в течение длительных сессий.
Продвинутое кодирование с более сильной генерацией и отладкой, правками на уровне репозитория на разных языках и более надежным tool calling.
Нативное мультимодальное восприятие, чтобы модель выполняла reasoning по изображениям, видео и документам в одном вызове.
Meta также указывает на странице своего API контекстное окно на 1 миллион токенов, что и делает такие длительные agentic-сессии и крупные правки в репозитории практичными.
Возможности, которые важны: агенты, код и использование компьютера
Три паттерна из Model Cookbook Meta показывают, на что нацелен Muse Spark 1.1.
Использование компьютера. Имея одну цель, сформулированную простым языком, например «найди игру «Сапёр», открой её и сыграй», модель управляет реальным рабочим столом Linux, запущенным в одноразовой изолированной среде. Она находит приложение на пустом экране, запускает его, а затем играет, ориентируясь по изображению: делает снимок экрана, анализирует поле, кликает, снова делает снимок экрана. Она не взаимодействует с вашей машиной; она лишь видит пиксели и отправляет обратно действия мышью и клавиатурой. Замените цель, и тот же цикл будет управлять любым GUI-приложением.
Оркестрация нескольких агентов. Рецепт разворачивает студию продукта из четырёх профилей (менеджер продукта, backend, frontend и технический писатель, все работают на muse-spark), которая превращает идею в одну строку в рабочее приложение и текст для запуска. Самая интересная часть — координация: специалисты ведут переговоры только через нитевые комментарии на общей Kanban-доске, работа выстраивается по реальным зависимостям задач, а не через опрос, и менеджер продукта является единственным арбитром, но не имеет терминала, поэтому сам ничего реализовать не может. Каждое решение — это комментируемая запись для аудита.
Встроенный веб-поиск. Добавьте {"type": "web_search"} как инструмент в любой вызов Responses API, и модель получит актуальную информацию, синтезирует ответ и вернёт встроенные цитаты, без необходимости строить retrieval stack.
Одна техническая деталь, влияющая на стоимость: Muse Spark — это reasoning model. Она думает перед тем, как ответить; эти токены мышления отображаются как usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens и тарифицируются как output. Вы управляете глубиной с помощью reasoning_effort (от minimal до xhigh), поэтому подбор усилия под задачу — главный рычаг, влияющий на ваш счёт.
Цены API Muse Spark 1.1, объяснение
Главная цена Muse Spark, подтверждённая Meta и сообщённая как CNBC, так и Reuters:
За миллион токенов | |
|---|---|
Ввод | $1.25 |
Вывод | $4.25 |
Бесплатные кредиты (новая учетная запись) | $20 (one-time) |
После того как кредиты на $20 закончатся, оплата будет по модели pay-as-you-go. Поскольку это reasoning model, внутреннее мышление модели тарифицируется по ставке вывода, поэтому интенсивная reasoning-нагрузка стоит дороже, чем может показаться из заявленной цены за токен. Запрос с 100,000 input tokens и 30,000 output tokens (включая reasoning) обойдётся примерно в $0.25 по базовой цене. Для простых задач уменьшите reasoning_effort.
Где это находится на рынке? Согласно Reuters, Muse Spark 1.1 стоит выше базового GPT-5 mini от OpenAI и недорогого Claude Haiku 4.5 от Anthropic, но ниже более продвинутого Claude Sonnet 4.6 от Anthropic. Ван назвал это «очень агрессивным и привлекательным» ценообразованием, рассчитанным на масштабирование при высокой нагрузке. Для контекста, вот как он соотносится с моделью Claude класса Sonnet, которую Meta демпингует:
Модель | Ввод / Вывод (за M токенов) |
|---|---|
Muse Spark 1.1 (Meta Model API) | $1.25 / $4.25 |
Claude Sonnet 4.6, official API | $3.00 / $15.00 |
Claude Sonnet 4.6 via AIReiter relay (~80% off) | $0.60 / $3.00 |
Claude класса Sonnet, который возглавляет независимый индекс интеллекта Artificial Analysis, — это модель, к которой стремится Muse Spark. Через совместимый с Anthropic ретранслятор, такой как AIReiter, стоимость составляет примерно $0.60 за ввод и $3.00 за вывод, что ниже собственной цены Muse Spark, при этом нет ни списка ожидания, ни ограничения только для США. Если цель — минимальная стоимость за токен на передовой модели, то модели, с которыми сравнивают Muse Spark, уже дешевле в использовании.
Как получить доступ к API и какие есть подводные камни
Muse Spark 1.1 доступен через Meta Model API, теперь в публичном предварительном доступе. Настройка проста, если у вас есть доступ:
Зарегистрируйтесь на портале разработчиков Meta Model API; каждый аккаунт начинается с $20 бесплатных кредитов.
Пока доступно только в США. У некоторых ранних партнёров уже есть доступ; новые пользователи добавляют себя в список ожидания, и доступ им открывают со временем.
Его пока нет на сторонних платформах. CNBC сообщает, что Meta намеренно ограничивает доступ к API своими собственными ресурсами вместо того, чтобы размещать его на маркетплейсах вроде OpenRouter, поэтому сегодня вы не сможете получить к нему доступ через агрегаторы, которыми уже пользуются многие разработчики.
API совместим «из коробки» с двумя семействами SDK: OpenAI SDK (форматы Chat Completions и Responses) и Anthropic SDK (формат Messages). Укажите в существующем клиенте https://api.meta.ai/v1, задайте модель muse-spark-1.1 и сохраните свой код. Минимальный вызов выглядит так, согласно Cookbook Meta:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.meta.ai/v1",
api_key=os.environ["MODEL_API_KEY"],
)
resp = client.responses.create(
model="muse-spark-1.1",
input="Объясните цикл вызова инструмента в одном предложении.",
)
print(resp.output_text)
Помимо API, Muse Spark 1.1 доступен в режиме Thinking в приложении Meta AI и на сайте Meta AI. Reuters сообщает, что Meta ожидает, что он заменит модели Llama, которые обеспечивают работу чат-ботов в WhatsApp, Instagram, Facebook и умных очках Meta.
Muse Spark 1.1 против Claude и GPT: его место среди них
По собственным опубликованным результатам Meta, Muse Spark 1.1 находится на вершине или почти на вершине в области agentic: показатель компьютерного использования OSWorld — 80.8, масштабированное использование инструментов MCP Atlas — 88.1, а также JobBench — 54.7, Humanity's Last Exam with tools — 62.1 и Finance Agent v2 — 57.2. Meta утверждает, что эти цифры ставят его в один ряд с GPT-5.5 и Opus 4.8 от Anthropic в agentic-задачах. Это числа, сообщённые самим поставщиком, так что воспринимайте их как заявление Meta, а не как установленный факт.
Независимая оценка все еще догоняет. Artificial Analysis оценила оригинальный April Muse Spark по Intelligence Index в 52, что ниже Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 и Claude Opus 4.6, а версия 1.1 пока еще не проходила независимое бенчмаркирование. Обсуждения в сообществе на X и Reddit отражают тот же раскол: сильные стороны в агентах и использовании инструментов, при этом некоторые отмечают, что в чистых кодинговых бенчмарках, таких как SWE-Bench, у устоявшихся моделей для программирования по-прежнему есть преимущество. Если говорить честно, Muse Spark 1.1 — это реальный конкурент именно в задачах agentic и computer-use, а кодинг здесь — скорее быстро сокращающийся разрыв, чем подтвержденное лидерство.
Стоит ли вам строить на Muse Spark 1.1?
Сценарий использования | Рекомендация | Почему |
|---|---|---|
Агентные / прототипы с компьютерным использованием | Присоединитесь к списку ожидания | Computer-use и multi-agent рецепты — это то, где 1.1 продвигает сферу; кредиты на $20 делают эксперименты бесплатными |
Продакшн-кодинг | Оставайтесь на Claude или GPT | Независимых доказательств по кодингу 1.1 пока мало; список ожидания только для США — плохая зависимость для продакшна |
За пределами США или нужен доступ прямо сейчас | Используйте Claude/GPT/Gemini сейчас | Модели, с которыми Muse Spark сравнивает бенчмарки, сегодня доступны по всему миру, в том числе через AIReiter примерно на 80% дешевле официальных тарифов |
Задачи рассуждения, чувствительные к стоимости | Следите за счетом | Токены рассуждения тарифицируются как output, поэтому фактическая стоимость растет с |
Muse Spark 1.1 — это не очевидный вариант «переходите сейчас» для большинства команд. Это скорее сильный сигнал «следите внимательно, создавайте прототип, когда получите доступ», а также напоминание о том, что Meta снова в гонке frontier-моделей, предлагая цены, которые оказывают давление на остальных игроков рынка.
FAQ
Для чего подходит Muse Spark 1.1?
Агентные workflows, использование tools и задачи computer-use: управление desktop, координация multi-agent команд и выполнение длительных многошаговых jobs с tools. Он также нативно обрабатывает image, video и document input, а также хорошо справляется с coding и debugging. Meta позиционирует его как сильнейшего в agentic work; лидерство в pure coding менее определённо.
Сколько стоит API Muse Spark 1.1?
$1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных токенов, с $20 бесплатных кредитов для новых аккаунтов и оплатой по мере использования после этого. Его внутренние токены мышления тарифицируются по ставке выходных токенов, поэтому фактическая стоимость растет при более высоких настройках reasoning_effort (см. раздел о ценах).
Как получить доступ к Muse Spark API?
Через публичный предварительный доступ Meta Model API, пока только для США. Зарегистрируйтесь на портале разработчиков Meta и получите $20 бесплатного кредита; новые пользователи добавляются из списка ожидания со временем. Meta не размещает его на сторонних платформах, таких как OpenRouter, поэтому прямой доступ через Meta — пока единственный официальный способ (см. раздел о доступе).
Открыт ли Muse Spark исходный код?
Нет. В отличие от более ранних моделей Llama от Meta, Muse Spark является проприетарной и доступ к ней платный. Ван говорит, что MSL разрабатывает open-source-версию Muse Spark, но не назвал дату релиза.
Могу ли я использовать Muse Spark 1.1 за пределами США?
Пока не через официальный Meta Model API. Публичный предпросмотр доступен только в США и по списку ожидания, поэтому разработчики за пределами США, которым сегодня нужен передовой агентный или кодировочный model, обычно используют конкурирующие модели Claude, GPT или Gemini.
Итог
Muse Spark 1.1 — это capable agentic и coding model с полезным computer-use mode, совместимостью drop-in с OpenAI и Anthropic SDK, а также агрессивной ценой $1.25/$4.25, подкреплённой $20 в бесплатных кредитах. Загвоздка в доступе, поскольку preview доступен только в США, по waitlist, и отсутствует в OpenRouter. Это делает практичным, доступным немедленно frontier-вариантом для большинства разработчиков модели Claude и GPT, которые Muse Spark стремится превзойти.
Похожие материалы: Руководство по ценам Claude API 2026 и Руководство по ценам GPT-5.6 охватывают модели, которые Muse Spark 1.1 демпингует и за которыми гонится.