AIREITERНа двух NVIDIA GB200 LTX-2.5 создаёт 10-секундное видео в 720p за 6,8 секунды через ComfyUI — заметно быстрее LTX-2.3. Однако API новой модели обходится дороже на каждой доступной ступени разрешения. Прирост скорости есть, но за него придётся платить.
Что нового в LTX-2.5
Компания Lightricks выпустила LTX-2.5 11 августа 2026 года. В облачном API доступны две версии модели: Fast и Pro. Главная новинка — Diffusion Fidelity Rendering, адаптивный конвейер вычислений. Он подбирает число шагов рендеринга под сложность сцены, вместо того чтобы использовать одинаковое фиксированное число шагов для каждого кадра. По словам LTX, это ускоряет генерацию без равномерной потери качества; ранние тесты в ComfyUI подтверждают существенный прирост скорости.
Семейство 2.5 также получило нативную генерацию нескольких планов — с сохранением непрерывности между склейками в одном ролике, — более точное следование промпту и лучше проработанные текстуры, лица и надписи. Это заявления разработчика из официальной документации моделей: независимых бенчмарков пока не опубликовано.
| Характеристика | LTX-2.5 Fast | LTX-2.5 Pro |
|---|---|---|
| Максимальное разрешение | 4K (3840×2160) | 1080p (1920×1080) |
| Частота кадров | 24 fps, 48 fps | 24 fps |
| Генерация видео из текста | Да | Да |
| Генерация видео из изображения | Да | Да |
| Генерация видео из аудио | Да | Нет |
| Retake / Extend / Reframe | Нет | Нет |
| Максимальная длительность одной генерации | ~20 секунд (24/25 fps) | ~10 секунд |
Несмотря на название, Pro — более ограниченная версия: максимум 1080p, без audio-to-video и без инструментов редактирования — retake, extend и reframe. Эти эндпоинты по-прежнему доступны только в ltx-2-3-pro.
Стоимость API LTX-2.5: разрешения и тарифы
Генерация видео LTX тарифицируется за секунду готового ролика, а не за вычислительную минуту. На официальной странице цен указаны четыре ID моделей из семейств 2.5 и 2.3. Во всех общих разрешениях LTX-2.5 стоит за секунду дороже предшественника.
LTX-2.5 Fast
| Разрешение | За секунду | За 10-секундный ролик |
|---|---|---|
| 720p (1280×720) | $0.09 | $0.90 |
| 1080p (1920×1080) | $0.13 | $1.30 |
| 1440p (2560×1440) | $0.19 | $1.90 |
| 4K (3840×2160) | $0.30 | $3.00 |
LTX-2.5 Pro
| Разрешение | За секунду | За 10-секундный ролик |
|---|---|---|
| 720p (1280×720) | $0.12 | $1.20 |
| 1080p (1920×1080) | $0.17 | $1.70 |
Ниже — сравнение всех четырёх активных моделей в двух разрешениях, доступных для каждой из них:
LTX-2.5 или LTX-2.3: когда старая модель выгоднее
Неочевидный вывод: LTX-2.3 дешевле LTX-2.5 на любом разрешении и в обоих тарифах. При 720p LTX-2.3 Fast стоит $0.03/с — втрое меньше, чем $0.09/с у LTX-2.5 Fast. На 4K разница сокращается ($0.24 против $0.30), но не исчезает.
| Разрешение | LTX-2.3 Fast | LTX-2.5 Fast | LTX-2.3 Pro | LTX-2.5 Pro |
|---|---|---|---|---|
| 720p | $0.03 | $0.09 | $0.04 | $0.12 |
| 1080p | $0.06 | $0.13 | $0.08 | $0.17 |
| 1440p | $0.12 | $0.19 | $0.16 | - |
| 4K | $0.24 | $0.30 | $0.32 | - |
Но важнее цены здесь разница в поддерживаемых эндпоинтах. Только LTX-2.3 Pro умеет retake — перегенерацию частей готового видео, extend — добавление кадров в начало или конец с лимитом 505 тарифицируемых кадров, — и reframe, то есть смену соотношения сторон с дорисовкой пустых областей. Если ваш сценарий включает редактирование, LTX-2.5 не станет обновлением: понадобится 2.3 Pro.
| Эндпоинт | ltx-2-5-fast | ltx-2-5-pro | ltx-2-3-fast | ltx-2-3-pro |
|---|---|---|---|---|
| Генерация видео из текста | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Генерация видео из изображения | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Генерация видео из аудио | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Retake | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Extend | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Reframe | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
Когда стоит выбрать LTX-2.5: для чистой генерации, где важны точность следования промпту и детализация текстур, особенно в роликах с несколькими планами. Когда выигрывает LTX-2.3: в задачах редактирования с retake/extend/reframe, при пакетной генерации с ограниченным бюджетом и для 4K в версии Pro — LTX-2.5 Pro ограничена 1080p, а LTX-2.3 Pro поддерживает 4K.
Как получить доступ к LTX-2.5: API, ComfyUI и открытые веса
Есть три варианта доступа:
- Облачный API — укажите
ltx-2-5-fastилиltx-2-5-proв поле модели синхронных (v1/) либо асинхронных (v2/) эндпоинтов; формат запроса приведён в официальном API-справочнике. Text-to-video и image-to-video работают и синхронно, и асинхронно. Audio-to-video в 2.5 Fast доступен только асинхронно, черезv2/audio-to-video. В материалах к запуску LTX управляемый API создал 10-секундный ролик image-to-video за 23.7 секунды в 1080p.
- ComfyUI — для LTX-2.5 есть нативная интеграция с ComfyUI, включая отдельные ноды для text-to-video, image-to-video и Diffusion Fidelity Rendering. На двух NVIDIA GB200 10-секундный ролик в 720p был сгенерирован за 6.8 секунды (бенчмарк запуска LTX через IT之家). Облачный API потратил 23.7 секунды на сопоставимую задачу в 1080p, но напрямую сравнивать результаты нельзя из-за разного разрешения.
- Открытые веса — веса модели доступны на HuggingFace (Lightricks/LTX-2) для самостоятельного развёртывания. Лицензия достаточно либеральна: организации с годовым регулярным доходом менее $10 млн могут бесплатно использовать модель, в том числе коммерчески. Более крупным организациям необходимо согласовать коммерческую лицензию.
Что говорят первые пользователи
В двух ранних обсуждениях на Reddit хорошо видна общая реакция: пользователи впечатлены скоростью, но осторожны в оценках качества.
Один из тестировщиков ComfyUI отметил резкое ускорение:
"Она стала на 400% быстрее." — сравнение LTX-2.5 и LTX-2.3 при генерации text-to-video (u/xdcfret1, r/comfyui)
Тот же пользователь назвал изображение более резким, а синхронизацию с аудио — более точной, чем у прошлых версий. Но проблемы с физикой никуда не делись: в его демонстрационном ролике всадник после первых шести секунд словно начал двигаться назад. Обновление он охарактеризовал как «солидное», но отметил, что модели «ещё предстоит многое улучшить».
Автор более критичного поста в r/StableDiffusion сравнил результаты напрямую:
"Я едва вижу разницу между 2.3 и 2.5." — u/PuppetHere, r/StableDiffusion
Однако другие участники обсуждения не согласились: они отметили улучшенную синхронизацию губ, более чистый звук — один пользователь сказал, что LTX-2.3 звучит как «MP3 с экстремально низким битрейтом», — и более естественную мимику в роликах 2.5. По мнению некоторых комментаторов, изменения лучше всего заметны в говорящих головах и крупных планах, тогда как сложные физические взаимодействия по демонстрационным видео остаются ненадёжными.
Есть и практическая проблема: совместимость LoRA и готовых workflow пока неясна. Часть LoRA и IC-LoRA для LTX-2.3 частично работает с 2.5, но результаты нестабильны (обсуждение в r/StableDiffusion). Один пользователь в той же ветке не получил ни одного пригодного результата за 15 генераций. Пользователи ComfyUI также сталкивались с ошибками отсутствующих нод — GemmaAPITextEncode и LTXFloatToInt; для их устранения нужно полностью обновить ComfyUI.
Стоимость LTX-2.5 на фоне конкурирующих видео-API
В материалах к запуску LTX приводит таблицу цен конкурирующих видеомоделей с расчётом стоимости секунды при 720p. LTX-2.5 Fast занимает второе место по дешевизне и остаётся единственной моделью с открытыми весами в этом ценовом диапазоне.
| Модель | За секунду (720p) | За ролик 10 с | Ключевое отличие |
|---|---|---|---|
| Veo 3.1 Lite (Google) | $0.05 | $0.50 | Самая низкая цена; нет 4K и продления роликов |
| LTX-2.5 Fast (Lightricks) | $0.09 | $0.90 | Единственный вариант с открытыми весами; масштабируется до 4K за $0.30/с |
| Veo 3.1 Fast (Google) | $0.10 | $1.00 | Самый дешёвый закрытый путь к 4K ($0.30/с) |
| Gemini Omni Flash (Google) | $0.10 | $1.00 | Лучшее качество в рейтинге Artificial Analysis; только 720p, максимум 10 с |
| LTX-2.5 Pro (Lightricks) | $0.12 | $1.20 | Продвинутые текстуры и типографика; максимум 1080p |
| FLUX 3 Video (Black Forest Labs) | $0.17 | $1.70 | 20-секундные ролики с аудио; черновой тариф за $0.06/с |
| Veo 3.1 (Google) | $0.40 | $4.00 | Премиальный тариф; в 8 раз дороже Lite |
Выбирайте LTX-2.5 Fast, если важны открытые веса или 4K; Veo 3.1 Lite — если решающим фактором остаётся минимальная цена облачной генерации в 720p.
Более подробные сравнения — в нашем разборе LTX-2.3 и MiniMax H3 и подборке бесплатных AI-генераторов видео 2026 года.
FAQ
Доступна ли LTX-2.5 через облачный API?
Да: и ltx-2-5-fast, и ltx-2-5-pro уже работают в синхронных (v1/) и асинхронных (v2/) эндпоинтах. Подробности по эндпоинтам приведены выше, в разделе о способах доступа.
Можно ли использовать LoRA и workflow от LTX-2.3 с LTX-2.5?
Частично. Некоторые LoRA и IC-LoRA от 2.3 выдают результаты с 2.5, но качество отличается, а отдельным workflow нужны обновлённые ноды ComfyUI. Подробнее — в разделе с отзывами пользователей.
Можно ли коммерчески использовать LTX-2.5 бесплатно?
Организации с годовым регулярным доходом менее $10 млн могут бесплатно использовать модель с открытыми весами в коммерческих целях. Более крупным организациям нужно согласовать коммерческую лицензию с Lightricks.
Какой GPU нужен для самостоятельного развёртывания LTX-2.5?
В бенчмарке LTX использовались 2× NVIDIA GB200: генерация 720p заняла 6.8 секунды. Для 4K или более длинных роликов потребуется существенно больше видеопамяти. У семейства LTX-2 на HuggingFace есть квантованные варианты FP8 и FP4, снижающие требования, но официальная минимальная спецификация VRAM именно для 2.5 пока не опубликована.