AIREITERЦена в $0.034 за изображение — хороший ориентир, но далеко не весь счёт. Стоимость GPT Image 1.5 API зависит от размера и качества результата, а редактирование, референсные изображения, промпты и повторные попытки оплачиваются дополнительно.
Почему нельзя просто умножить $0.034 на 1 000
Для 1 000 изображений 1024×1024 среднего качества понадобится $34, если все запросы — это новые генерации и мы считаем только стоимость выходных изображений. Редактирование, референсная картинка, другой размер или повторная попытка изменят итоговую сумму.
В этом материале используются описание модели GPT-Image-1.5 от OpenAI, анонс запуска GPT Image 1.5 и цены, проверенные 30 августа 2026 года. Строки с ценой за изображение показывают официальную стоимость выходной картинки, но не являются универсальной полной ценой каждого API-запроса.
Цены GPT Image 1.5 API в зависимости от размера и качества
OpenAI поддерживает три размера изображений: 1024×1024, 1024×1536 и 1536×1024. Для каждого доступны три уровня качества: low, medium и high.
| Качество | 1024×1024 | 1024×1536 | 1536×1024 |
|---|---|---|---|
| Low | $0.009 | $0.013 | $0.013 |
| Medium | $0.034 | $0.050 | $0.050 |
| High | $0.133 | $0.200 | $0.200 |
Диапазон цен — от $0.009 до $0.20. Квадратное изображение среднего качества стоит $0.034, а неквадратное высокого качества — $0.20.
OpenAI также указывает тарифы за 1 миллион токенов:
| Компонент биллинга | Цена за 1 млн токенов |
|---|---|
| Текстовый ввод | $5.00 |
| Кэшированный текстовый ввод | $1.25 |
| Текстовый вывод | $10.00 |
| Ввод изображения | $8.00 |
| Кэшированный ввод изображения | $2.00 |
| Вывод изображения | $32.00 |
Что не входит в указанную цену изображения
Таблица учитывает только компонент сгенерированного изображения. Полный запрос может включать ещё токены текстового ввода, изображения и текстового вывода, поскольку GPT Image 1.5 принимает на вход и текст, и изображения.
Для стандартного использования без кэширования итоговую стоимость можно оценить так:
total request cost ≈ output-image price
+ (text input tokens × $5 / 1,000,000)
+ (image input tokens × $8 / 1,000,000)
+ (text output tokens × $10 / 1,000,000)Если запрос подходит для кэширования, используйте тарифы для кэшированных входных данных из таблицы OpenAI. Новую генерацию, редактирование и цикл доработок стоит считать отдельно:
- Новая генерация начинается с тарифа, соответствующего выбранным размеру и качеству.
- Редактирование добавляет оплачиваемые токены входного изображения — исходника или загруженных референсов.
- Повторная попытка добавляет ещё одну плату за выходное изображение и может увеличить расходы на входные данные.
Для наглядной оценки редактирования предположим, что мы создаём одно изображение 1024×1024 среднего качества за $0.034 и передаём 1 000 токенов изображения для загруженного исходника. При официальной ставке $8 за миллион токенов входного изображения исходник добавит $0.008, а стоимость изображения составит примерно $0.042 — до учёта токенов промпта и возможной повторной попытки. Значение в 1 000 токенов — это планировочное допущение, а не универсальный размер исходного изображения.
Генерация и редактирование требуют разных бюджетов
При редактировании готового изображения появляются расходы на входные данные, поэтому такой сценарий не стоит объединять в одну бюджетную строку с генерацией с нуля. OpenAI заявляет об улучшениях точного редактирования, следования промптам, рендеринга текста и сохранения композиции, освещения, лиц и других деталей. В анонсе запуска говорится, что входные и выходные изображения в API на 20% дешевле, чем у GPT Image 1.
Это заявления OpenAI, а не результаты независимого бенчмарка. Отзывы реальных пользователей звучат осторожнее. В обсуждении запуска на Reddit пользователь u/DaW_ написал:
«Что касается редактирования изображений, эта новая модель, на мой взгляд, значительно лучше NB... но отсутствие разрешения делает её полностью непригодной для профессионального использования за пределами креативного направления». — u/DaW_ на r/OpenAI
Перед тем как считать результат готовым для продакшена, протестируйте редактирование на типичных логотипах, товарах, лицах или макетах. В бюджет теста обязательно включите токены входных изображений.
Выбирайте качество под задачу, а не просто разрешение
Уровни low, medium и high — это не только параметры результата, но и инструменты контроля расходов. Высокое качество лучше оставлять для изображений, прошедших творческую проверку: при создании черновых вариантов вы платите максимальный тариф за картинки, которые, возможно, сразу отправятся в корзину.
| Задача | С чего начать | Почему |
|---|---|---|
| Черновые концепции и одноразовые варианты | Low | $0.009 за квадратное изображение позволяет недорого перебирать идеи |
| Проверенные материалы для соцсетей, редакционные изображения и мокапы | Medium | $0.034 за квадратное или $0.050 за неквадратное изображение — сбалансированная отправная точка |
| Финальное изображение, чувствительное к деталям | High | $0.133 за квадратное или $0.200 за неквадратное изображение оправданы только при реальной необходимости |
| Редактирование готового изображения с важными деталями | Сначала medium, затем high при необходимости | Сначала проверьте сохранность деталей, прежде чем платить максимальный тариф |
Для исследования используйте low, medium оставьте настройкой по умолчанию, а high включайте выборочно. Высокое качество не исправит слабый промпт и не решит задачу, если модели не хватает нужного размера изображения.
Примеры бюджета для 100, 1 000 и 10 000 изображений
Ниже приведён расчёт на основе опубликованных OpenAI цен за выходные изображения 1024×1024. Токены промптов, входные изображения, текстовый вывод, повторные попытки и комиссии посредников не учитываются.
| Качество | 100 изображений | 1 000 изображений | 10 000 изображений |
|---|---|---|---|
| Low по $0.009 | $0.90 | $9 | $90 |
| Medium по $0.034 | $3.40 | $34 | $340 |
| High по $0.133 | $13.30 | $133 | $1,330 |
Для неквадратных изображений бюджет только на выходные данные при 1 000 генераций составит $13 для low, $50 для medium и $200 для high. Для 10 000 изображений это уже $130, $500 и $2,000 соответственно.
Повторные попытки заметно влияют на бюджет даже без учёта входных токенов. Если повторно запустить 20% из 1 000 генераций квадратных изображений среднего качества, расходы на выходные данные вырастут до $40.80: 1 200 попыток × $0.034.
Доступ, лимиты и стабильность версии
GPT Image 1.5 не заявлена как бесплатная image-эндпоинт. На странице модели OpenAI указывает, что уровень Free не поддерживается, а для разных тарифных уровней приводит лимиты изображений в минуту.
| Тарифный уровень | TPM | IPM |
|---|---|---|
| Free | Не поддерживается | Не указан |
| Tier 1 | 100,000 | 5 |
| Tier 2 | 250,000 | 20 |
| Tier 3 | 800,000 | 50 |
| Tier 4 | 3,000,000 | 150 |
| Tier 5 | 8,000,000 | 250 |
TPM означает количество токенов в минуту, а IPM — количество изображений в минуту в этой таблице для конкретной модели. Бюджет в $9 на 1 000 изображений низкого качества не означает, что аккаунт Tier 1 сможет отправить их одним потоком: для этого уровня указан лимит 5 IPM.
В актуальной документации GPT Image 1.5 называется предыдущей моделью генерации изображений, хотя одновременно имеет статус Default. Алиас модели — gpt-image-1.5, а идентификатор с датой gpt-image-1.5-2025-12-16 помечен как Deprecated. Перед началом новой интеграции проверьте актуальную страницу модели и путь миграции.
В текущей таблице цен OpenAI указаны тарифы для более новых моделей генерации изображений, но отдельной строки GPT Image 1.5 Batch сейчас нет. Не уменьшайте автоматически приведённые выше суммы вдвое — сначала уточните точную модель и режим обработки в актуальной документации по ценам.
Что разработчики отмечают на практике
GPT Image 1.5 вышла 16 декабря 2025 года. Вскоре после анонса разработчики в обсуждении на OpenAI Developer Community сообщали об ошибках 404, model_not_found и ошибках неподдерживаемой модели во время развёртывания. Вместо того чтобы считать доступ гарантированным только потому, что вы скопировали имя модели, проведите реальную проверку доступности.
В анонсе OpenAI сказано, что генерация может быть до 4 раз быстрее, но это заявленный поставщиком максимум, а не гарантия задержки для вашей очереди. Приведённый выше отзыв на Reddit показывает, почему качество редактирования и профессиональное разрешение результата нужно проверять отдельно.
Если вы выбираете между GPT Image 1.5 и более новой моделью, сравнивайте не только цену изображения, но и поддерживаемые размеры, настройки качества, точность редактирования, статус жизненного цикла и стоимость миграции. Этому смежному вопросу посвящён гайд по ценам GPT Image 2 API.
FAQ
Входит ли редактирование или референсное изображение в указанную цену?
Нет. Загруженные изображения оплачиваются как токены входных изображений: $8 за 1 млн токенов входного изображения. Для кэшированного входного изображения указана ставка $2 за 1 млн токенов.
Есть ли у GPT Image 1.5 API бесплатный тариф?
В описании модели OpenAI уровень Free отмечен как не поддерживаемый. Для Tier 1 указано 5 изображений в минуту, а для уровней Tier 2–5 действуют более высокие лимиты.
Стоит ли считать GPT Image 1.5 долгосрочной моделью?
Нет. В документации она названа предыдущей моделью генерации изображений, а версия с датой gpt-image-1.5-2025-12-16 помечена как deprecated. Перед тем как строить на ней интеграцию, проверьте актуальный алиас, поддерживаемые эндпоинты и варианты миграции.
GPT Image 1.5 может быть выгодной для новых квадратных изображений среднего качества, но реальная стоимость готового результата зависит от входных данных, редактирования и количества попыток.