AIREITER이미지 1장에 $0.034라는 숫자는 좋은 출발점이지만, 최종 청구액 전체를 뜻하지는 않습니다. GPT Image 1.5 API 요금은 출력 크기와 품질에 따라 달라지고, 편집·참조 이미지·프롬프트·재시도에도 별도 사용량이 붙습니다.
$0.034에 1,000을 곱하기 전에 알아둘 것
모든 요청이 새 이미지 생성이고 이미지 출력 비용만 계산한다면, 1024×1024 중간 품질 이미지 1,000장에 $34를 예산으로 잡을 수 있습니다. 편집, 참조 이미지, 다른 크기 설정, 두 번째 시도가 포함되면 예상 비용은 달라집니다.
이 글은 OpenAI의 GPT-Image-1.5 모델 문서, GPT Image 1.5 출시 공지, 그리고 2026년 8월 30일에 확인한 가격 정보를 바탕으로 작성했습니다. 아래 이미지당 요금은 공식 이미지 출력 가격이며, 모든 API 요청의 총비용을 일괄적으로 의미하지는 않습니다.
출력 크기와 품질별 GPT Image 1.5 API 가격
OpenAI가 지원하는 이미지 크기는 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 세 가지입니다. 각 크기마다 낮음, 중간, 높음 품질을 선택할 수 있습니다.
| 품질 | 1024×1024 | 1024×1536 | 1536×1024 |
|---|---|---|---|
| 낮음 | $0.009 | $0.013 | $0.013 |
| 중간 | $0.034 | $0.050 | $0.050 |
| 높음 | $0.133 | $0.200 | $0.200 |
가격대는 $0.009부터 $0.20까지입니다. 정사각형 중간 품질은 $0.034, 비정사각형 고품질은 $0.20입니다.
OpenAI는 토큰 100만 개당 요금도 다음과 같이 안내합니다.
| 과금 항목 | 토큰 100만 개당 가격 |
|---|---|
| 텍스트 입력 | $5.00 |
| 캐시된 텍스트 입력 | $1.25 |
| 텍스트 출력 | $10.00 |
| 이미지 입력 | $8.00 |
| 캐시된 이미지 입력 | $2.00 |
| 이미지 출력 | $32.00 |
이미지당 표시 가격에 포함되지 않는 비용
표에 나온 금액은 생성된 이미지 출력에 해당하는 비용입니다. GPT Image 1.5는 텍스트와 이미지 입력을 모두 받기 때문에, 실제 요청에는 텍스트 입력·이미지 입력·텍스트 출력 토큰 비용이 추가될 수 있습니다.
일반적인 캐시 미사용 요청이라면 총비용을 다음처럼 계산할 수 있습니다.
총 요청 비용 ≈ 이미지 출력 가격
+ (텍스트 입력 토큰 수 × $5 / 1,000,000)
+ (이미지 입력 토큰 수 × $8 / 1,000,000)
+ (텍스트 출력 토큰 수 × $10 / 1,000,000)캐싱 조건을 충족하는 요청에는 OpenAI 표의 캐시 입력 요금을 적용하세요. 새 이미지 생성, 편집, 수정 반복 작업은 각각 따로 계산하는 편이 정확합니다.
- 새 이미지를 생성하면 먼저 선택한 크기와 품질에 따른 요금이 적용됩니다.
- 편집할 때는 업로드한 원본이나 참조 이미지에 대한 이미지 입력 토큰 비용이 추가됩니다.
- 재시도하면 이미지 출력 비용이 다시 발생하고, 입력 비용도 더해질 수 있습니다.
구체적인 예를 들어 보겠습니다. 1024×1024 중간 품질 이미지 1장에 $0.034가 들고, 업로드한 원본 이미지에 이미지 입력 토큰 1,000개가 사용된다고 가정하겠습니다. 이미지 입력 토큰 100만 개당 공식 요금은 $8이므로 원본 이미지 비용은 $0.008입니다. 따라서 프롬프트 토큰과 재시도 비용을 제외한 이미지 관련 비용은 약 $0.042가 됩니다. 여기서 1,000토큰은 예산 계획을 위한 가정일 뿐, 모든 원본 이미지에 적용되는 고정값은 아닙니다.
이미지 생성과 편집은 예산을 따로 잡아야 한다
기존 이미지를 편집하면 이미지 입력 사용량이 추가되므로, 빈 캔버스에서 새로 생성하는 작업과 같은 예산 항목으로 묶어서는 안 됩니다. OpenAI는 정밀한 편집, 프롬프트 반영, 텍스트 렌더링, 구성·조명·얼굴 등 세부 요소 보존 성능이 개선됐다고 설명합니다. 출시 공지에 따르면 API의 이미지 입력과 출력 가격은 GPT Image 1보다 20% 저렴합니다.
다만 이는 OpenAI가 제시한 주장이지, 독립적인 벤치마크 결과는 아닙니다. 실제 사용자 평가는 조건에 따라 달라집니다. 출시와 관련된 Reddit 토론에서 u/DaW_는 다음과 같이 말했습니다.
“이미지 편집만 놓고 보면, 개인적으로는 이 새 모델이 NB보다 훨씬 낫습니다… 하지만 해상도가 부족해서 크리에이티브 디렉션을 넘어 전문적인 용도로는 완전히 사용할 수 없습니다.” — r/OpenAI의 u/DaW_
로고, 제품, 얼굴, 레이아웃처럼 실제로 다룰 대상을 기준으로 편집 결과를 먼저 테스트하세요. 이를 프로덕션 투입 가능한 결과물로 간주하기 전에 이미지 입력 토큰 비용까지 테스트 예산에 포함하는 것이 좋습니다.
해상도보다 작업 목적에 맞춰 품질을 선택하자
낮음·중간·높음 품질 설정은 출력 결과뿐 아니라 예산을 조절하는 수단이기도 합니다. 먼저 크리에이티브 검토를 통과한 자산에만 고품질을 적용하세요. 버려질 가능성이 있는 탐색용 변형 이미지에 고품질을 사용하면 가장 높은 요금을 낭비하게 됩니다.
| 작업 | 시작 설정 | 이유 |
|---|---|---|
| 러프 콘셉트와 일회성 변형 이미지 | 낮음 | 정사각형 출력이 $0.009라 반복 작업 비용을 낮게 유지할 수 있음 |
| 검토가 끝난 소셜·편집·목업 작업 | 중간 | 정사각형 $0.034, 비정사각형 $0.050으로 균형 잡힌 기본값 |
| 세부 묘사가 중요한 최종 이미지 | 높음 | 필요한 경우에만 정사각형 $0.133 또는 비정사각형 $0.200을 지불할 만함 |
| 중요한 세부 요소가 있는 기존 이미지 편집 | 먼저 중간, 필요하면 높음 | 가장 높은 출력 요금을 내기 전에 요소 보존 성능을 확인할 수 있음 |
탐색 단계에서는 낮음, 기본 설정으로는 중간, 꼭 필요한 경우에만 높음을 사용하세요. 품질 설정만으로는 약한 프롬프트나 모델이 지원하지 않는 출력 크기 요구사항을 해결할 수 없습니다.
이미지 100장·1,000장·10,000장 예산 계산
아래 금액은 OpenAI가 공개한 1024×1024 이미지 출력 가격만 곱한 결과입니다. 프롬프트 토큰, 이미지 입력, 텍스트 출력, 재시도, 라우팅 수수료는 포함하지 않습니다.
| 품질 | 이미지 100장 | 이미지 1,000장 | 이미지 10,000장 |
|---|---|---|---|
| $0.009인 낮음 | $0.90 | $9 | $90 |
| $0.034인 중간 | $3.40 | $34 | $340 |
| $0.133인 높음 | $13.30 | $133 | $1,330 |
비정사각형 이미지 1,000장의 출력 비용만 계산하면 낮음 $13, 중간 $50, 높음 $200입니다. 10,000장 기준으로는 $130, $500, $2,000이 됩니다.
입력 토큰을 제외하더라도 재시도는 비용에 영향을 줍니다. 정사각형 중간 품질 이미지 1,000장 중 20%를 한 번씩 재생성한다면 출력 비용은 $40.80이 됩니다. 시도 횟수 1,200회에 $0.034를 곱한 금액입니다.
접근 권한, 사용량 제한, 버전 안정성
GPT Image 1.5는 무료 티어 이미지 엔드포인트로 문서화되어 있지 않습니다. OpenAI 모델 페이지에는 Free가 지원되지 않음으로 표시되어 있으며, 사용량 티어별 분당 이미지 처리 한도도 안내되어 있습니다.
| 사용량 티어 | TPM | IPM |
|---|---|---|
| Free | 지원되지 않음 | 표기 없음 |
| Tier 1 | 100,000 | 5 |
| Tier 2 | 250,000 | 20 |
| Tier 3 | 800,000 | 50 |
| Tier 4 | 3,000,000 | 150 |
| Tier 5 | 8,000,000 | 250 |
이 모델별 표에서 TPM은 분당 토큰 수, IPM은 분당 이미지 수를 뜻합니다. 저품질 이미지 1,000장의 출력 예산이 $9라고 해서 Tier 1 계정으로 한 번에 처리할 수 있다는 의미는 아닙니다. Tier 1에 표시된 한도는 분당 5장입니다.
현재 모델 문서는 GPT Image 1.5를 이전 이미지 생성 모델이라고 부르면서도 상태는 Default로 표시하고 있습니다. 별칭은 gpt-image-1.5이며, 날짜가 붙은 식별자 gpt-image-1.5-2025-12-16에는 Deprecated가 표시되어 있습니다. 새로운 통합을 시작하기 전에 최신 모델 문서와 마이그레이션 경로를 확인하세요.
현재 OpenAI 가격 문서에는 최신 이미지 생성 모델의 가격이 나와 있지만, GPT Image 1.5의 현재 Batch 항목은 표시되어 있지 않습니다. 위 금액을 자동으로 절반으로 계산하지 말고, 최신 가격 문서에서 정확한 모델과 처리 방식을 확인하세요.
개발자들이 실제 사용에서 보고한 내용
GPT Image 1.5는 2025년 12월 16일에 출시됐습니다. 발표 직후 OpenAI Developer Community 스레드에서는 출시 과정에서 404, model_not_found, 지원되지 않는 모델 관련 오류를 겪었다는 개발자들의 보고가 있었습니다. 복사한 모델명이 접근 권한을 보장한다고 가정하지 말고, 실제 환경에서 사용 가능 여부를 테스트하세요.
OpenAI의 출시 공지는 생성 속도가 최대 4배 빠를 수 있다고 설명하지만, 이는 공급업체가 제시한 최대치일 뿐 실제 대기열의 지연 시간을 보장하는 수치는 아닙니다. 앞서 소개한 Reddit 사례는 편집 품질과 전문적인 출력 해상도를 별도로 검증해야 하는 이유를 보여줍니다.
GPT Image 1.5와 최신 모델 중 무엇을 선택할지 판단할 때는 이미지당 가격만 비교하지 마세요. 지원 크기, 품질 설정, 편집 충실도, 수명 주기 상태, 마이그레이션 비용을 함께 확인해야 합니다. 이와 관련한 비교는 GPT Image 2 API 가격 가이드에서 다룹니다.
FAQ
표시된 가격에 편집이나 참조 이미지 비용도 포함되나요?
아니요. 업로드한 이미지는 이미지 입력 토큰으로 과금되며, 요금은 이미지 입력 토큰 100만 개당 $8입니다. 캐시된 이미지 입력은 토큰 100만 개당 $2로 안내되어 있습니다.
GPT Image 1.5 API에 무료 티어가 있나요?
OpenAI 모델 문서에는 Free가 지원되지 않음으로 표시되어 있습니다. Tier 1의 한도는 분당 이미지 5장이며, Tier 2부터 Tier 5까지는 더 높은 한도가 적용됩니다.
GPT Image 1.5를 장기적으로 사용할 모델이라고 봐도 될까요?
아니요. 문서에서는 GPT Image 1.5를 이전 이미지 생성 모델로 설명하고 있으며, 날짜가 붙은 gpt-image-1.5-2025-12-16 스냅샷은 deprecated로 표시되어 있습니다. 도입을 확정하기 전에 최신 별칭, 지원 엔드포인트, 마이그레이션 옵션을 확인하세요.
GPT Image 1.5는 새 정사각형 이미지를 중간 품질로 생성할 때 경제적인 선택이 될 수 있습니다. 다만 최종 자산의 실제 비용은 입력 이미지, 편집 횟수, 재시도 횟수에 따라 달라집니다.