AIREITEREin Bild für 0,034 US-Dollar ist ein guter Ausgangspunkt – aber noch keine vollständige Rechnung. Bei der GPT Image 1.5 API hängen die Kosten von Ausgabegröße und Qualität ab. Bearbeitungen, Referenzbilder, Prompts und Wiederholungen verursachen zusätzliche Nutzung.
Bevor du 0,034 US-Dollar mit 1.000 multiplizierst
Für 1.000 Ausgaben mit 1024×1024 Pixeln in mittlerer Qualität kannst du 34 US-Dollar einplanen – vorausgesetzt, alle 1.000 Anfragen erzeugen ein neues Bild und du rechnest ausschließlich die Bildausgabe. Eine Bearbeitung, ein Referenzbild, eine andere Größe oder ein zweiter Versuch verändert die Kalkulation.
Dieser Überblick basiert auf der GPT-Image-1.5-Modellreferenz von OpenAI, der Ankündigung zum Start von GPT Image 1.5 sowie den am 30. August 2026 geprüften Preisen. Die Preise pro Bild beziehen sich offiziell auf die Bildausgabe und sind nicht automatisch die Gesamtkosten jeder API-Anfrage.
GPT Image 1.5 API-Preise nach Ausgabegröße und Qualität
OpenAI unterstützt drei Bildgrößen: 1024×1024, 1024×1536 und 1536×1024. Für jede Größe stehen die Qualitätsstufen „Low“, „Medium“ und „High“ zur Verfügung.
| Qualität | 1024×1024 | 1024×1536 | 1536×1024 |
|---|---|---|---|
| Low | $0.009 | $0.013 | $0.013 |
| Medium | $0.034 | $0.050 | $0.050 |
| High | $0.133 | $0.200 | $0.200 |
Die Preise reichen von $0.009 bis $0.20. Ein quadratisches Bild in mittlerer Qualität kostet $0.034, ein nicht quadratisches Bild in hoher Qualität $0.20.
Zusätzlich nennt OpenAI Tokenpreise pro 1 Million Tokens:
| Abrechnungskomponente | Preis pro 1 Mio. Tokens |
|---|---|
| Texteingabe | $5.00 |
| Gecachte Texteingabe | $1.25 |
| Textausgabe | $10.00 |
| Bildinput | $8.00 |
| Gecachter Bildinput | $2.00 |
| Bildausgabe | $32.00 |
Was im Preis pro Bild noch nicht enthalten ist
Die Tabelle deckt den Bildausgabe-Anteil ab. Eine vollständige Anfrage kann zusätzlich Tokens für Textinput, Bildinput und Textoutput enthalten, denn GPT Image 1.5 akzeptiert sowohl Text- als auch Bildeingaben.
Für die normale Nutzung ohne Caching lässt sich die Gesamtsumme ungefähr so berechnen:
Gesamtkosten ≈ Preis der Bildausgabe
+ (Textinput-Tokens × $5 / 1.000.000)
+ (Bildinput-Tokens × $8 / 1.000.000)
+ (Textoutput-Tokens × $10 / 1.000.000)Wenn eine Anfrage für Caching infrage kommt, verwendest du die günstigeren Cached-Input-Tarife aus der OpenAI-Tabelle. Ein neues Bild, eine Bearbeitung und eine Überarbeitungsschleife sollten getrennt kalkuliert werden:
- Eine neue Ausgabe startet mit dem Preis der gewählten Kombination aus Größe und Qualität.
- Bei einer Bearbeitung kommen abgerechnete Bildinput-Tokens für die hochgeladene Quelle oder Referenzbilder hinzu.
- Ein erneuter Versuch verursacht eine weitere Ausgabegebühr und kann zusätzliche Input-Kosten erzeugen.
Für ein konkretes, beispielhaftes Bearbeitungsszenario nehmen wir eine quadratische Ausgabe in mittlerer Qualität für $0.034 plus 1.000 Bildinput-Tokens für eine hochgeladene Vorlage an. Beim offiziellen Tarif von 8 US-Dollar pro 1 Million Bildinput-Tokens kostet die Quelle zusätzlich $0.008. Damit liegt der Bildanteil vor Prompt-Tokens und eventuellen Wiederholungen bei etwa $0.042. Die 1.000 Tokens sind eine Planungsannahme und keine allgemeingültige Größe für ein Quellbild.
Generieren und Bearbeiten brauchen getrennte Budgets
Wer ein bestehendes Bild bearbeitet, verursacht zusätzlichen Bildinput. Deshalb sollte eine solche Nutzung nicht im selben Budgetposten wie die Generierung komplett neuer Bilder landen. OpenAI verspricht präzisere Bearbeitungen, besseres Prompt-Verständnis und überzeugenderes Text-Rendering sowie eine zuverlässigere Bewahrung von Komposition, Beleuchtung, Gesichtern und anderen Details. Laut Ankündigung sind Bildinputs und -outputs in der API 20 % günstiger als bei GPT Image 1.
Das sind Angaben von OpenAI, keine unabhängigen Benchmark-Ergebnisse. Das Feedback aus der Praxis fällt entsprechend differenzierter aus. In einer Reddit-Diskussion zum Start schrieb u/DaW_:
„Was die Bildbearbeitung angeht, ist dieses neue Modell meiner Meinung nach deutlich besser als NB … aber die fehlende Auflösung macht es für den professionellen Einsatz jenseits der kreativen Leitung völlig unbrauchbar.“ — u/DaW_ auf r/OpenAI
Teste Bearbeitungen zunächst mit repräsentativen Logos, Produkten, Gesichtern oder Layouts, bevor du die Ergebnisse als produktionsreif einstufst. Plane bei diesen Tests außerdem die Bildinput-Tokens ein.
Wähle die Qualität nach dem Einsatzzweck – nicht nur nach der Auflösung
Low, Medium und High steuern nicht nur die Ausgabe, sondern auch das Budget. Die hohe Qualitätsstufe solltest du für Motive reservieren, die die kreative Prüfung bereits bestanden haben. Für erste Varianten zahlst du sonst den höchsten Tarif für Bilder, die am Ende möglicherweise verworfen werden.
| Einsatz | Startpunkt | Warum |
|---|---|---|
| Grobe Konzepte und Wegwerfvarianten | Low | $0.009 für eine quadratische Ausgabe hält Iterationen günstig |
| Geprüfte Social-, Editorial- und Mockup-Motive | Medium | $0.034 quadratisch oder $0.050 nicht quadratisch ist ein ausgewogener Ausgangspunkt |
| Finales, detailkritisches Bild | High | $0.133 quadratisch oder $0.200 nicht quadratisch lohnt sich nur bei tatsächlichem Bedarf |
| Bearbeitung eines bestehenden Bildes mit wichtigen Details | Zuerst Medium, danach bei Bedarf High | Prüfe zunächst die Detailtreue, bevor du den höchsten Ausgabetarif bezahlst |
Nutze Low für die Exploration, Medium als Standard und High gezielt. Eine hohe Qualitätsstufe kann weder ein schwaches Prompt noch eine benötigte Ausgabegröße ausgleichen, die das Modell nicht unterstützt.
Budgetbeispiele für 100, 1.000 und 10.000 Bilder
Diese Zahlen multiplizieren die von OpenAI veröffentlichten Preise für quadratische Bildausgaben mit 1024×1024 Pixeln. Prompt-Tokens, Bildeingaben, Textausgaben, Wiederholungen und Routing-Gebühren sind nicht enthalten.
| Qualität | 100 Bilder | 1.000 Bilder | 10.000 Bilder |
|---|---|---|---|
| Low bei $0.009 | $0.90 | $9 | $90 |
| Medium bei $0.034 | $3.40 | $34 | $340 |
| High bei $0.133 | $13.30 | $133 | $1,330 |
Für nicht quadratische Ausgaben liegt das reine Ausgabebudget für 1.000 Bilder bei $13 für Low, $50 für Medium und $200 für High. Bei 10.000 Bildern sind es $130, $500 und $2,000.
Wiederholungen wirken sich bereits aus, bevor Input-Tokens berücksichtigt werden. Werden bei 1.000 quadratischen Generierungen in mittlerer Qualität 20 % der Bilder einmal wiederholt, steigen die Ausgabegebühren auf $40.80: 1.200 Versuche × $0.034.
Zugang, Limits und Versionsstabilität
GPT Image 1.5 ist nicht als kostenloser Bild-Endpunkt dokumentiert. Auf der OpenAI-Modellseite steht für den Free-Tarif nicht unterstützt; außerdem werden je nach Nutzungstier Limits für Bilder pro Minute angegeben.
| Nutzungstier | TPM | IPM |
|---|---|---|
| Free | Nicht unterstützt | Nicht aufgeführt |
| Tier 1 | 100,000 | 5 |
| Tier 2 | 250,000 | 20 |
| Tier 3 | 800,000 | 50 |
| Tier 4 | 3,000,000 | 150 |
| Tier 5 | 8,000,000 | 250 |
TPM steht für Tokens pro Minute, IPM in dieser modellspezifischen Tabelle für Bilder pro Minute. Ein Ausgabebudget von 9 US-Dollar für 1.000 Bilder in niedriger Qualität bedeutet also nicht, dass ein Tier-1-Konto alle Anfragen in einem einzigen Schwung senden kann. Das dort angegebene Limit liegt bei 5 IPM.
>p>In der aktuellen Referenz wird GPT Image 1.5 als früheres Bildgenerierungsmodell bezeichnet, gleichzeitig aber mit dem Status Default angezeigt. Der Alias lautetgpt-image-1.5; die datierte Kennung gpt-image-1.5-2025-12-16 ist als Deprecated markiert. Prüfe daher die aktuelle Modellreferenz und den Migrationspfad, bevor du eine neue Integration startest.
Die aktuelle OpenAI-Preisübersicht führt Preise für die Bildgenerierung mit neueren Modellen auf, enthält aber keine aktuelle Batch-Zeile für GPT Image 1.5. Halbieren solltest du die oben genannten Werte daher nicht automatisch. Prüfe in der aktuellen Preisdokumentation das konkrete Modell und den Verarbeitungsmodus.
Was Entwickler aus der Praxis berichten
GPT Image 1.5 startete am 16. Dezember 2025. Kurz nach der Ankündigung berichteten Entwickler in einem Thread der OpenAI Developer Community während der Einführung von 404-, model_not_found- und Fehlermeldungen zu nicht unterstützten Modellen. Führe deshalb einen Live-Verfügbarkeitstest durch, statt davon auszugehen, dass ein kopierter Modellname automatisch Zugriff garantiert.
In der Ankündigung schreibt OpenAI, dass die Generierung bis zu viermal schneller sein kann. Das ist jedoch ein vom Anbieter genannter Maximalwert und keine Garantie für die Latenz in deiner Warteschlange. Der oben zitierte Reddit-Bericht zeigt außerdem, warum Bearbeitungsqualität und professionelle Ausgabeauflösung getrennt getestet werden sollten.
Wenn du GPT Image 1.5 mit einem neueren Modell vergleichst, solltest du nicht nur den Preis pro Bild betrachten. Entscheidend sind auch unterstützte Abmessungen, Qualitätsstufen, Bearbeitungstreue, Lebenszyklusstatus und Migrationsaufwand. Der Leitfaden zu den GPT Image 2 API-Preisen behandelt diese angrenzende Entscheidung.
FAQ
Ist im genannten Preis eine Bearbeitung oder ein Referenzbild enthalten?
Nein. Hochgeladene Bilder werden als Bildinput-Tokens abgerechnet: $8 pro 1 Million Bildinput-Tokens. Für gecachten Bildinput nennt OpenAI $2 pro 1 Million Tokens.
Gibt es eine kostenlose GPT Image 1.5 API-Stufe?
In der OpenAI-Modellreferenz steht für den Free-Tarif nicht unterstützt. Für Tier 1 sind 5 Bilder pro Minute angegeben; die Tiers 2 bis 5 bieten höhere Limits.
Kann ich davon ausgehen, dass GPT Image 1.5 langfristig das Standardmodell bleibt?
Nein. In der Referenz wird es als früheres Bildgenerierungsmodell bezeichnet, und der datierte Snapshot gpt-image-1.5-2025-12-16 ist als veraltet markiert. Prüfe Alias, unterstützte Endpunkte und Migrationsoptionen, bevor du dich darauf festlegst.
Für neue quadratische Bilder kann GPT Image 1.5 in mittlerer Qualität kostengünstig sein. Die tatsächlichen Kosten eines fertigen Assets hängen jedoch von Inputs, Bearbeitungen und Versuchen ab.