Die besten kostenlosen OpenRouter-Modelle für die Programmierung (2026)

OpenRouter gibt Ihnen Zugang zu über 300 KI-Modellen über eine einzige API – und etwa 30 davon sind völlig kostenlos. Aber welche davon schreiben tatsächlich anständigen Code?

Ich habe dieselbe FastAPI-Registrierungs-Endpunkt-Aufgabe durch jedes kostenlose Coding-Modell im OpenRouter-Playground laufen lassen, ihre Geschwindigkeit aus dem Aktivitätsprotokoll gemessen und den generierten Code auf Struktur und Korrektheit überprüft. Hier ist, was dabei herauskam – einschließlich der Frage, welche „kostenlosen" Modelle still und leise verschwunden sind.

TL;DR — Meine Top-Auswahl (Getestet am 23. Juni 2026)

OpenRouter kostenlose Modell-Rankings — sortiert nach tatsächlicher Nutzung (Juni 2026)

Wie ich getestet habe

Ich habe jedem Modell dieselbe Aufgabe gegeben:

"Schreiben Sie einen Python-REST-API-Endpunkt mit FastAPI, der die Benutzerregistrierung verwaltet. Fügen Sie Eingabevalidierung mit Pydantic, ordnungsgemäße Fehlerbehandlung bei doppelten E-Mail-Adressen, Passwort-Hashing mit bcrypt hinzu und geben Sie entsprechende HTTP-Statuscodes zurück. Schreiben Sie produktionsreifen Code, kein Spielzeugbeispiel."

Dies ist eine mittelkomplexe Aufgabe, die mehrere Aspekte auf einmal testet: Validierung, Sicherheit, Fehlerbehandlung und API-Design.

Testaufbau: OpenRouter Playground (openrouter.ai/chat), kostenloses Konto ohne Guthaben, 23. Juni 2026. Geschwindigkeit und Token-Anzahl aus dem OpenRouter-Aktivitätsprotokoll. Alle Modelle verwendeten den :free-Endpunkt.

Qwen3 Coder Modellseite — Hinweis: die:freeVariante wurde vor unserem Testdatum entfernt

Alle Modelle gleichzeitig im OpenRouter Playground testen — gleicher Prompt, verschiedene Tabs

Warnung: Zwei beliebte Modelle haben den kostenlosen Zugang verloren

Vor dem Ranking — ein wichtiger Hinweis, den noch kein anderer Leitfaden erwähnt:

Qwen3 Coder (:free) ist weg. Seit Ende Juni 2026 existiert der :free-Endpunkt nicht mehr. Sie können weiterhin Qwen3 Coder Plus verwenden, aber es kostet ~$0.004 pro Anfrage. Viele Artikel über „beste kostenlose Modelle" listen es noch als kostenlos auf – sie sind veraltet.

DeepSeek R1 (:free) ist ebenfalls verschwunden. Gleiche Geschichte. Mehrere Artikel in den Top 10 für dieses Keyword empfehlen es immer noch als kostenlose Option. Das ist es nicht.

Llama 3.3 70B (:free) hat vorgelagerte Ratenlimits. Es ist technisch gesehen noch kostenlos, aber beim Testen bin ich auf Ratenlimitierungen des vorgelagerten Anbieters gestoßen — das Modell war nicht verwendbar.

Genau deshalb ist echtes Testen so wichtig. Die Landschaft der kostenlosen Modelle verändert sich schneller, als Blog-Beiträge aktualisiert werden.

Das Ranking — Was gerade wirklich funktioniert

Tier 1 — Beste kostenlose Coding-Modelle

GPT-OSS 120B (:free) — Die Top-Wahl

OpenAIs quelloffenes 120B-Parameter-Modell unter Apache 2.0. Erzeugte die meiste Ausgabe aller getesteten Modelle (3.013 Token) bei soliden 36,0 Tok/s – etwa 84 Sekunden für eine vollständige Endpunkt-Implementierung.

Bei diesem Ausgabevolumen neigt GPT-OSS dazu, gründliche Implementierungen mit Importen, Fehlerbehandlung und inline-Dokumentation zu erzeugen. Es ist das leistungsfähigste kostenlose Modell, das derzeit verfügbar ist, und bewältigt komplexe Aufgaben mit mehreren Anforderungen gut. Für einmalige Probleme, bei denen man es beim ersten Versuch richtig haben möchte, ist dies derzeit die beste kostenlose Option auf OpenRouter.

Cohere North Mini Code (:free) — Der Geschwindigkeitskönig

30B Parameter insgesamt, davon nur 3B aktiv (Sparse MoE). Dieses Modell ist schnell — 69,1 Tok/s, schließt dieselbe Aufgabe in nur 42 Sekunden ab und gibt dabei 2.910 Token aus. Optimiert für Code-Generierung und Terminal-Aufgaben mit 256K Kontext und 64K Ausgabe.

Ich hatte erwartet, dass ein leichtgewichtiges Modell einfachen, flachen Code erzeugt. Stattdessen generierte North Mini Code eine ordentliche Multi-Datei-Projektstruktur: ein separates database.py mit SQLAlchemy ORM, schemas.py mit Pydantic-Modellen (einschließlich eines Passwortstärke-Validators, der Ziffern und Buchstaben erfordert), password_utils.py mit bcrypt über passlib und ein auth_router.py mit FastAPI Dependency Injection. Es hat sogar orm_mode = True im Response-Modell gesetzt.

Für ein Modell mit 3B aktiven Parametern ist das bemerkenswert. Der Code ist wohl strukturierter als das, was viele größere Modelle produzieren. Der Kompromiss: Bei wirklich komplexem Multi-File-Refactoring oder subtilen Architekturentscheidungen wird die geringere Parameteranzahl spürbar. Aber für die Generierung einzelner Endpunkte und Skripte? Das beste Geschwindigkeit-zu-Qualität-Verhältnis bei null Kosten – ohne Frage.

Stufe 2 — Nutzbar mit Einschränkungen

NVIDIA Nemotron 3 Ultra (:free)

1M Kontext, MoE-Architektur. Die Ausgabequalität ist ordentlich (2.375 Token), aber bei 15,1 Tok/s wartet man fast 3 Minuten auf eine einzige Antwort. Der generierte Code ist funktional, aber weniger strukturiert als GPT-OSS oder North Mini Code.

Größere Sorge: Das ist eine Promo — NVIDIA subventioniert es vorübergehend. Es könnte jede Woche kostenpflichtig werden. Bauen Sie Ihren Workflow nicht darauf auf.

Poolside Laguna M.1 (:free)

Speziell für agentisches Coding entwickelt — Tool-Aufrufe, mehrstufige Workflows. Aber mit 8,0 Tok/s ist es brutal, über 5 Minuten auf eine Antwort zu warten, wenn man es interaktiv nutzt.

Das Ausgabevolumen ist angemessen (2.457 Token), aber die 5-minütige Wartezeit macht jeden interaktiven Workflow zunichte.

Wenn Sie einen Coding-Agenten betreiben, der Anfragen im Hintergrund ausführt, und Sie bereit sind zu warten, ist Laguna geeignet. Für alles Interaktive — verwenden Sie stattdessen GPT-OSS oder North Mini Code.

Tier 3 — Nicht Empfohlen

Llama 3.3 70B Instruct (:free) — Technisch gesehen noch kostenlos, aber beim Testen wurden vorgelagerte Ratenlimits erreicht. Selbst wenn es funktioniert, handelt es sich um ein allgemeines Modell, das nicht auf Code spezialisiert ist. Unzuverlässig.

Gemma 4 31B (:free) — Besser für Bildverarbeitungsaufgaben als für Programmierung. Für diesen Benchmark nicht getestet.

Mistral Devstral 2 (:free) — Das Reddit-Feedback ist gespalten: Einige lieben es, andere sagen, es halluziniert Importe. Nicht zuverlässig genug, um es zu empfehlen.

Was ist der Haken?

Jeder Reddit-Thread über kostenlose OpenRouter-Modelle fragt das. Hier ist die ehrliche Antwort aus dem Test:

Rate-Limits sind real. 20 Anfragen/Minute, 200/Tag. Ausreichend zum Lernen und Prototyping, aber nicht genug für einen ganzen Tag agentischen Programmierens.

Die Geschwindigkeit variiert stark. North Mini Code mit 69,1 Tok/s gegenüber Laguna mit 8,0 Tok/s – das ist ein 8,6-facher Unterschied. Und diese Zahlen verschieben sich je nach Traffic. Wie ein Reddit-Nutzer es ausdrückte: "hit or miss depending on traffic."

Modelle verschwinden ohne Vorwarnung. Ich habe es selbst erlebt: Qwen3 Coder und DeepSeek R1 haben beide den :free-Status verloren. Moonshot Kimi K2.6 und DeepSeek V4 Flash sind ebenfalls im Juni 2026 weggefallen. Jedes Modell, das als „promo" gekennzeichnet ist, ist das nächste.

Qualität bedeutet kostenpflichtig, Verfügbarkeit nicht. Kostenlose Endpunkte verwenden dieselben Modellgewichte – die Ausgabe ist identisch. Der Unterschied liegt in der Priorität: Kostenpflichtige Anfragen werden zuerst bearbeitet.

Stabilitätsbewertung (Juni 2026)

OpenRouter Coding-Modell-Rangliste — enthält sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Modelle

Wenn kostenlos nicht ausreicht — Die besten Budget-Upgrades

Kostenlose Modelle bringen Sie weit, aber wenn Sie höhere Ratenlimits oder Qualität auf Frontier-Niveau benötigen, bieten diese im Juni 2026 das beste Preis-Leistungs-Verhältnis:

Qwen3 Coder Plus (qwen/qwen3-coder-plus) — ~$0,004 pro Anfrage

Der kostenpflichtige Nachfolger des inzwischen entfernten kostenlosen Qwen3 Coder. In meinem Test: 44,1 Tok/s, 1.060 Token Ausgabe, fertig in ~24 Sekunden. Die Codequalität ist ein deutlicher Schritt nach vorne — er produzierte eine asynchrone SQLAlchemy-Implementierung mit einer sauberen Service-Schicht, benutzerdefinierten Exception-Klassen, strukturiertem Logging und sogar Behandlung von Race Conditions über IntegrityError-Abfang. Wenn Ihnen Qwen3 Coder gefallen hat, als er noch kostenlos war, ist das sein neues Zuhause — und ehrlich gesagt ist der Qualitätssprung die $0.004 wert.

GLM 5.2 (z-ai/glm-5.2) — $0,98/$3,08 pro 1M Token

Das stärkste verfügbare Open-Weight-Coding-Modell. 744B Parameter insgesamt (40B aktiv, MoE), 1M Kontext, MIT-lizenziert. Erzielte 81,0 auf Terminal-Bench 2.1 und 62,1 auf SWE-bench Pro. Wer Claude-ähnliche Coding-Qualität zu einem Bruchteil der Kosten möchte, ist hier genau richtig.

Qwen 3.7 Max (qwen/qwen3.7-max) — $1,25/$3,75 pro 1M Token (50% Rabatt)

Alibabas agentenzentriertes Flaggschiff. 1M Kontext, entwickelt für Aufgaben mit Hunderten von Tool-Aufrufen. Erzielte 60,6 auf SWE-Pro. Der Upgrade-Pfad von Laguna M.1, wenn Sie langkontextuelle Agentenzuverlässigkeit benötigen.

Kostenrealität: Eine typische Coding-Sitzung umfasst 50–100K Token. Zu Qwen3 Coder Plus-Preisen sind das unter $0,01. Zu GLM 5.2-Preisen ungefähr $0,05–0,15. Im Vergleich dazu $7–15 bei Claude Opus.

Wie man anfängt

Die API ist OpenAI-kompatibel — ändern Sie die Basis-URL und Sie sind fertig:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="your-openrouter-key",  # free, no credit card
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-120b:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a Python function to..."}],
)

Ersetzen Sie gpt-oss-120b:free durch eine beliebige Modell-ID mit dem Suffix :free. Wenn Sie das kostenlose Kontingent überschreiten, heben 5 $ an Credits alle Ratenlimits auf und schalten 300+ Modelle frei.

Das Fazit

Für die meisten Programmieraufgaben: GPT-OSS 120B — beste Balance zwischen Ausgabequalität und Geschwindigkeit unter den kostenlosen Modellen.

Für schnelle Iterationen: North Mini Code — 69 tok/s, liefert Ihnen eine Antwort in unter einer Minute.

Für Hintergrund-Agenten: Laguna M.1 — wenn Sie die 5-minütige Wartezeit nicht stört, ist es für Tool-Calling-Workflows konzipiert.

Für alles Ernsthaftere: Laden Sie $5 Guthaben auf und verwenden Sie Qwen3 Coder Plus ($0.004/Anfrage) oder GLM 5.2 ($0.05/Sitzung). Die kostenlose Version ist zum Prototyping gedacht. Für den produktiven Einsatz auf die kostenpflichtige Version setzen.

Meine größte Überraschung war North Mini Code. Mit nur 3B aktiven Parametern erwartete ich eine Ausgabe auf Spielzeugniveau – stattdessen generierte es ein sauber strukturiertes, mehrdateiiges FastAPI-Projekt mit SQLAlchemy, Dependency Injection und Passwortvalidierung, und das in 42 Sekunden. GPT-OSS 120B lieferte die gründlichste Ausgabe, benötigt aber doppelt so lange. Die eigentliche Lektion: Vertrauen Sie keiner „besten kostenlosen Modelle"-Liste, die kein Testdatum enthält. Qwen3 Coder war vor zwei Wochen der Favorit aller – jetzt ist es verschwunden.

Alle Modelle wurden am 23. Juni 2026 auf OpenRouter mit einem kostenlosen Konto ohne Credits getestet. Geschwindigkeitsdaten aus dem Aktivitätsprotokoll von OpenRouter. Die Verfügbarkeit kostenloser Modelle ändert sich häufig — die aktuelle Liste finden Sie auf der Seite der kostenlosen Modelle.