AIREITER如果你的任务主要是调用工具、做信息抽取，或处理一段明确范围内的编码子任务，Meta Muse Ember 的价格相当有竞争力：每 1M 输入 tokens $0.10，每 1M 输出 tokens $0.50，前提是单次请求的输入不超过 200,000 tokens。Meta 将 Muse Ember 定位为最小的执行模型，通常与 Muse Wonder 或 Muse Spark 配合使用，由后者负责规划和复核。具体信息可参考官方定价页面和Ember 发布文章。
官方价目表怎么读：两档价格、低价缓存与付费搜索
Muse Ember（muse-ember-1.0）仅提供 Standard 模式，按 token 计费，上下文窗口为 1,048,576 tokens。Standard 模式意味着你提交的内容不会被用于训练未来的模型；与 Muse Spark 不同，Ember 没有 Contributor 折扣。API 采用按量付费，没有最低消费，也不赠送免费 tokens；Muse Code 套餐包含 Ember，但与 API 用量分开计费。根据定价文档，团队级速率限制为每分钟 3,000 次请求和 4,000,000 tokens。
| 用量类型 | 输入不超过 200K tokens，每 1M | 输入超过 200K tokens，每 1M |
|---|---|---|
| 输入 | $0.10 | $0.30 |
| 缓存输入 | $0.004 | $0.012 |
| 输出 | $0.50 | $1.50 |
这张表下面有四个容易忽略的细节：
- 第 200,001 个 token 会让整单重新定价。缓存 tokens 也会计入阈值；一旦超过 200K，整次请求都会按长上下文价格计算。定价文档说明，账单和用量面板会分别列出两个价格档位。
previous_response_id会带入历史上下文。恢复已存储的对话时，之前的 tokens 会并入新请求的输入量。web_search另行收费。对 Ember、Spark 和 Wonder 而言，接入搜索结果需要在 token 费用之外，按每 1,000 次查询支付 $2.50。- 只有 Meta 注入的引导上下文免费。根据定价文档，Meta 注入的 steering context 不计费，也不计入用量；运行框架的审批提示和工具调用记录仍然收费。一位使用相关框架的用户把这种情况说得很直白：
唯一的问题是，每项任务都会触发审批和提醒。这些内容会消耗大量输入 tokens。——u/s-i-e-v-e，r/opencode 上关于 MuseCode 套餐的讨论
Meta 不收取缓存写入费用，命中前缀时直接按缓存读取价格计费。Anthropic 则会收取写入费用：100K 以下、5 分钟缓存的写入价格为每 1M $0.125。OpenRouter 的 Ember 镜像显示每 1M $0.125 的缓存写入项目，但那是其网关自身的计费记录，并非 Meta 直连价格。
Muse Ember 适合做什么：执行位，而不是规划器
Muse Ember 适合在规划模型划定的范围内推进跨应用工作流、按顺序调用工具、运行测试，以及完成针对性修复。根据模型文档，它可以接收文本、图片、音频、视频和 PDF，输出则为文本。
Meta 没有单独列出媒体 token 价格：用户和应用输入都会计入同一个 $0.10/M 计价器，也都会影响 200K 阈值。API 兼容 OpenAI，接口地址为 https://api.meta.ai/v1，模型设置为 muse-ember-1.0。根据模型文档和OpenRouter 页面，Ember 与 Muse 系列其他模型一样支持 tools、tool_choice 和带 JSON Schema 参数的 response_format。
同级模型成绩：路由边界在哪里
Meta 在发布文章中给出了最高推理强度下，Muse Ember 与 Claude Haiku 5.5、GPT-6 Luna 的对比结果。Ember 在智能体执行类测试中领先，但在由代码可合并性评判的项目上落后：
| 基准测试 | Muse Ember | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| AutomationBench-AA | 37.8 | 13.9 | 20.2 |
| Agents' Last Exam | 61.6 | 57.0 | 57.1 |
| Terminal-Bench 4.0 | 40.9 | 39.2 | 16.4 |
| PerceptionBench with tools | 80.6 | 78.6 | 62.8 |
| FrontierCode 2.0-AA | 27.2 | 34.9 | 25.2 |
| Artificial Analysis Index | 36 | 36 | 28 |
重复性的抽取、分类、工具编排，以及针对特定文件的修复，都可以交给 Ember；开放式重构则更适合交给更大的复核模型，因为在 FrontierCode 上，Haiku 级别的输出仍然领先。
Ember、Wonder、Spark、Haiku 5.5 和 Luna：分别该怎么路由
短上下文下，小模型档位的标价基本一致，真正拉开差距的是缓存价格和规划成本。
| 模型 | 短上下文输入 / 输出，每 1M | 缓存输入，每 1M | 长上下文规则 |
|---|---|---|---|
| Muse Ember | $0.10 / $0.50 | $0.004 | 超过 200K：整单按 $0.30 / $1.50 计费 |
| Claude Haiku 5.5 | $0.10 / $0.50 | $0.01 读取 | 超过 100K：$0.50 / $2.50 |
| GPT-6 Luna | $0.10 / $0.50 | $0.01 | 长上下文 $0.20 / $0.75；公开信息未说明阈值 |
| Muse Spark Standard | $1.25 / $4.25 | $0.15 | 无额外费用 |
| Muse Wonder | $4.00 / $20.00 | $0.20 | 无额外费用 |
假设一个循环调用 1,000 次，每次输入 4,000 tokens，其中 1,000-token 的缓存系统前缀命中率为 80%（即 0.8M 缓存 tokens 加 3.2M 新 tokens），每次输出 400 tokens，那么 Ember 的费用约为 $0.52，Spark Standard 为 $5.82，Wonder 为 $20.96。与 Haiku 5.5 和 Luna 相比，短上下文的总价几乎相同；Ember 的优势在于缓存前缀价格为 $0.004，而另外两者为 $0.01。
Muse Spark Contributor 的价格为 $0.10 输入、$0.20 输出，输出价格低于 Ember。但根据定价文档，该档位允许使用提示词进行训练，且速率上限为 150 RPM。因此它更适合实验，不适合处理敏感的生产流量。
Meta 的两次实测：规划器加执行器到底怎么收费
以下两个数字都来自发布文章中 Meta 选取的运行结果，实际费用会随运行情况变化。一次 16 个词法分析器的 Python 到 Rust 移植任务，先用 Wonder 做规划，再由 16 个 Ember 智能体并行移植：Ember 输入 158M tokens，Wonder 输入 4.4M tokens，费用分别为 $1.84 和 $2.12，总计 $3.96。
另一个任务是为 10,000 张照片生成说明并分类：Wonder 负责选出 8 个相册并编写一个脚本，随后由 Ember worker 每次处理 8 张照片。Ember 费用为 $0.52，Wonder 为 $0.81，总计 $1.33；任务零失败，标签一致率约为 86%。Meta 表示，如果只使用 Wonder，费用约为 $20。
把 Ember 接入路由器：逐调用选择模型，并核对网关
在运行框架中按调用选择 muse-ember-1.0；Ember 不会自动完成路由。可以通过截断工具历史、复用缓存前缀，把请求控制在 200K 输入以内；只有确实需要搜索的子任务才启用网页搜索。
如果涉及采购，OpenRouter 显示 Meta 端点的 P50 延迟为 1.94 秒，速度为每秒 258 tokens，且不提供欧盟区域内路由。Vercel 和Cloudflare 当前展示的价格也与 Meta 的 $0.10/$0.50 标价一致；不过在承诺大批量用量前，仍应确认网关的实时加价。Ember 也包含在 Muse Code 套餐中，但与 API 用量分开计费。
延伸阅读：Meta Muse Code 定价与 Contributor 档位、Muse Spark 1.3 API 定价评测、Claude Haiku 5.5 API 定价。