輸入你想更改的內容，附上一張照片，AI 照片編輯器就能在幾秒內重寫影像。以下是 16 個可直接複製貼上的 AI 照片編輯器提示詞，確實能完成你要求的效果，每一個都在真實模型上執行。先從這個開始，背景替換：同一個人、同一張臉、換一個新房間。
那個結果歸結於一個決定大多數有人物編輯的單一觀念。AI 照片編輯器提示詞不是你想要的圖片描述；它是一組關於要更改什麼以及要保持不變什麼的指令。若省略後半部分，模型就會悄悄重新裝飾你從未提到的部分，通常是臉部。
本頁面上的每個前後對照都是真實的編輯，不是模擬圖。我在 2026 年 7 月 21 日透過 API，將提示詞送入兩個圖像編輯模型：Google 的 Nano Banana Pro 和 ByteDance 的 Seedream 5 Pro。每次 Nano Banana Pro 編輯的成本約為 6 點數（大約 0.06 美元），並在 20 到 95 秒內完成；這些圖片是模型的原始輸出，只為了並排展示而調整了尺寸。這是一個小型實作樣本，不是基準測試。
什麼讓編輯提示詞有效
編輯與生成是不同的工作。生成提示詞是從無到有建立一張圖片，因此更多描述會有所幫助。編輯提示詞則是從一張已經正確的照片開始，所以額外的描述反而是負擔：你重新描述的任何內容，模型都會覺得可以自由重畫。
一個可靠的 AI 照片編輯提示詞有五個部分，而大多數薄弱的提示詞缺少最後兩個：
1. Action: 替換、移除、恢復、重新著色、重新打光、延伸。 2. Target: 背景、天空、襯衫、馬克杯。 3. Desired look: 明亮的家庭辦公室、霧面黑、黃金時刻光線。 4. Keep clause: 必須保持完全相同的內容。 5. Negative constraint: 模型絕對不能做的事，例如美化、重塑，或加入人物。
寫出來就是一句簡潔的句子加上一個保留子句：
將背景替換為明亮現代的家庭辦公室，帶有大窗戶和柔和的日光。保持人物的臉部、頭髮、表情、姿勢和服裝完全一致，並將新的光線匹配到主體上。不要美化或重塑他們。身份鎖：阻止臉部漂移的一條條款
關於照片編輯器最常見的抱怨很簡單：我只想改變背景，那為什麼我的臉看起來不一樣了？在 Reddit 上，人們編輯自己的照片時，會交換整段精心構築的描述，逐一點名臉部結構、髮際線、雀斑、痣和疤痕，藉此把身份牢牢鎖定。正是這種具體性，讓它們能夠奏效。
請將此貼在任何包含人物的編輯結尾：
保持人物的臉部、臉部結構、雀斑、痣、髮際線、皮膚
紋理和表情完全相同。不要美化、磨皮、修瘦，
或重新造型。只更改我上面要求的部分。明確命名特定特徵（例如雀斑、左眉上方的痣）比含糊的「讓她保持不變」更有效，因為這能為模型提供具體的錨點來保護。上方照片中的主體在每次編輯中都保留了她的雀斑和那顆眉上痣，因為提示詞中列出了它們。
這個子句在某些模型上比其他模型更重要。強力編輯器即使沒有它，也能相當好地保留臉部，不過它們通常會重新裁切並稍作潤飾。在那些喜歡「美化」人物的模型上，省略這個子句時，才會出現更光滑的皮膚、更纖細的下顎，以及一張已不再完全屬於你的臉。加入它沒有任何成本，所以凡是涉及人物的編輯都會加上。
以上就是那個測試：同一張照片、同一個模型（Nano Banana Pro）、同一個背景替換提示詞，分別在有保留條件和沒有保留條件的情況下各執行一次。兩個版本都保留了她的雀斑和眉毛上的痣。可見的差異是，沒有該條件的那個版本重新裁得更緊，並悄悄地把她的皮膚修得更平滑。對於一個美化更強的模型來說，這樣的差距就會變成另一張臉。
16 個依編輯任務而設的複製貼上提示詞
這些 AI 照片編輯提示詞依照你想進行的編輯分類。填入括號中的內容，保持結構不變。凡是包含人物或產品的內容，都請附加上方的保留條款。
1–2. 更換或清理背景
1. 將背景替換為[a bright modern home office with a large
window]。保持人物的臉部、頭髮、表情、姿勢和服裝
完全相同。讓新的環境光自然地映射到他們身上。
2. 保持人物完全不變，只將他們身後的背景替換為乾淨、失焦的中性棚拍灰色。不要改變
他們的邊緣、頭髮，或臉部的光照。提示 1 產生了本頁頂部的背景替換，將主體從走廊移到辦公室，並保持她未受影響。
3. 重新打光成棚拍頭像
將這張照片重新打光為專業棚拍頭像：前左方柔和主光、輕柔補光、細微的髮絲輪廓光，以及乾淨的深灰色無縫背景。保持臉部、雀斑、頭髮和服裝完全相同。只改變燈光和背景。
輸入是一張平光照明的手機快照。提示詞只要求光線和背景，因此人物保持不變，而照片開始看起來像是刻意拍攝的。
4. 還原舊照片或受損照片
修復這張受損的照片。去除摺痕、刮痕和灰塵，並以自然方式
重建任何撕裂或缺失的區域。將褪色的色偏校正為平衡、自然的色彩，並具備適當的對比。保持每個人的臉龐、
表情、服裝和場景完全不變。不要新增人物
或編造原本不存在的細節。
這就是「不要臆造細節」這句話派上用場的地方。修復模型傾向於填補缺口，而在臉部附近，這就意味著會憑空捏造特徵。要求模型只重建原本存在的內容，可以減少這種臆造，雖然它無法讓重建區域在歷史上完全準確。請將任何重建過的臉部與該人物的另一張照片進行比對。
5. 為電子商務清理產品照片
將這個 [product] 放在乾淨、無縫的白色攝影棚背景上，作為
電子商務商品頁面。移除所有雜物。加入柔和、均勻的燈光和
細微的接觸陰影。保持產品的精確形狀、顏色、質感
與比例。不要重新設計或替換它。
一張在雜亂桌面上的馬克杯手機照片變成了白色背景的商品照。這裡的 keep 子句和在處理人臉時一樣重要：沒有它，「乾淨的商品照片」會讓模型替換成一個更光亮、較通用、而且不是你正在販售的那個馬克杯。對於即時上架的商品有一個提醒：模型會重新打光產品並重建紋理，還可能悄悄改動標誌或標籤，所以在發布前，請先將結果和實體商品核對一下。
6. 移除物件或人物
移除這張
照片中的[左邊的人 / 垃圾桶 / 倒影]。重建其後方區域，使其與周圍的
[牆壁 / 草地 / 天空]無縫匹配。保持其他一切不變，包括
光線和主要主體。7–8. 改變一件事，其餘保持不變
7. 僅將[馬克杯的顏色]改為[霧黑色]。保持其形狀、
位置、光線，以及照片其餘整體完全相同。
8. 將該人的襯衫改為[一件純白色扣領襯衫]。保持他們的
臉部、頭髮、姿勢、身體，以及背景完全相同。單一屬性編輯是 AI 編輯器最擅長的地方，也是過度重寫最容易造成傷害的地方。先命名那個會改變的唯一項目，然後將其他一切鎖定。
9. 重新設計樣式而不改變內容
將這張照片重新調色為 [電影感的青橙色調、柔和的膠片顆粒、
提亮的陰影]，像是現代劇情片中的靜態畫面。保持主體、
構圖和所有面部特徵完全一致。只改變色彩和氛圍，
不要改變內容。10. 加入與場景相符的物件
將 [一杯冒著熱氣的咖啡] 加到 [空的桌面] 上。使其透視、
光線與場景的陰影方向一致，讓它看起來就像原本就在那裡。
其餘一切保持不變。11. 移除文字、浮水印或時間戳記
移除這張照片中的 [浮水印 / 日期戳記 / 圖像上的文字]，並重建其背後的區域以匹配周圍環境。保持其他一切
完全相同。12. 延展畫面（outpaint）
將這張照片延伸到 [16:9] 畫框，讓現有背景
在兩側自然延續。保持主體和所有現有內容
不變；只在邊緣新增背景。13–16. 更多重複使用相同結構的編輯
13. 將天空替換為 [a dramatic sunset / a clear blue sky]。保持
前景、主體及其光線與新天空一致。
14. 以自然、真實的色彩為這張黑白照片上色。
完全保持每一張臉、每個特徵和每個細節原樣不變；不要重新風格化。
15. 重新布置這個空房間，加入 [a modern sofa, a rug, and a floor lamp]。
保持房間的牆壁、窗戶、地板和比例不變。
16. 將這張照片的季節改為 [autumn]，並調整植被顏色
和日照。保持人物、建築和構圖完全一致。熱門轉換提示詞
人們真正會分享的編輯是轉換，而不是修正。它們沿用相同的結構，只做一個改動：不再說「保持一切完全相同」，而是指出少數幾個必須仍可辨識的特徵，讓其他部分順其自然。以下是兩個示例，使用本頁頂部的同一張照片：
收藏級可動人偶：
將這張照片中的人物變成一個可收藏的動作人偶，
保留其本人特色，密封在吸塑包裝中，背板上有印刷圖卡，並在托盤內附上一個品牌標誌和幾個迷你配件。保持其可辨識性：相同的髮型、臉部和服裝。工作室產品攝影風格。1990年代電影肖像：
將這張照片重製為 1990 年代的類比底片肖像：正面閃光、
些微過曝、溫暖褪色的色彩、細膩顆粒感，以及簡單的
牆面背景。保留臉部、頭髮與五官特徵的可辨識性。同一家族中的另外兩個：
將這個人轉換成一個柔軟的絨毛玩偶版本，保留可辨識的髮型、
色彩和服裝，背景為純色工作室背景。
將這張圖重新風格化為帶有工作室燈光與封面文字的光澤雜誌封面肖像，
並保留可辨識的臉部與髮型。提示詞改動越多，身份特徵就越容易鬆散。請指出能讓人物保持可辨識的兩三個特徵，例如頭髮、配件、服裝，並檢查結果。如果臉部必須完全一致，請改用上方的身份鎖定編輯。
為什麼你的編輯會被忽略，以及該如何改寫
即使提示詞本身可行，如果模型以錯誤的順序執行，或覆蓋你的指示，仍然會失敗。三個習慣可以預防大多數這類問題。
有些模型會在執行前重寫你的提示詞。 使用者曾看著 Meta AI 先產生正確的預覽，接著宣告它正在「重寫提示詞並稍微增加一些光線」，最後回傳一張已不再相符的圖片。你無法阻止這種重寫，但你可以加以約束：在結尾加上 Do not add, remove, or change anything I did not mention。
一次只改一件事。 一個同時更換背景、修正頭髮並提亮照片的提示，會給模型空間重新協調這三項。將它們分開逐一執行，並在每一步之間檢查，這樣就能很明顯看出是哪個指令弄壞了東西。
保持提示簡短且具結構性。 冗長、華麗的提示會被解讀為創作自由；而帶有硬性保留條款的簡短指令則會被解讀為約束。如果身份仍然發生偏移，請將原始內容作為參考圖片重新輸入，讓模型進行匹配。
要在哪個模型上執行這些提示詞
相同的提示在不同編輯器中會有不同的表現，因此模型也是配方的一部分。以下是在 Nano Banana Pro 和 Seedream 5 Pro 上使用的完全相同背景替換提示，並保留相同的 keep 子句：
兩者都保留了她的身分特徵：痣、雀斑和捲髮在每個版本中都得以保留（關於這一差距，請參見這篇 Nano Banana 2 vs Seedream 5 比較）。改變的是結果的風格特質。
- Nano Banana Pro 保持了率真、略帶不完美的快照感。當編輯結果必須看起來像原始照片時，請選用它：例如你要呈現為未經修飾的人像、紀實照片、商品刊登圖。
- Seedream 5 Pro 保留了相同的標記，但將肌膚修飾得更接近光澤感十足的棚拍人像。當重點在於更乾淨、更精緻的視覺效果時，請選用它：例如行銷素材與社群裁切圖。
兩者都沒有錯。無論哪種情況都適用的規則是：在傾向於美化的模型上，identity-lock 條款不是可選的。
那個比較是 nano_banana_pro 對 seedream_v5_pro，使用相同輸入與相同提示詞，於 2026 年 7 月 21 日進行；Seedream 每次編輯的成本約為 7.5 點數，而 Nano Banana Pro 為 6 點數。
您不需要為每個都另外申請一個帳號。像 Nano Banana Pro、Seedream 5 和 GPT Image 這類編輯模型，可透過 AIReiter 等平台上的單一 API 存取，而這正是這裡這些編輯的製作方式，單次編輯約 $0.06。若想深入了解單一模型上的提示模式，Nano Banana Pro prompt guide 比這裡的入門示例更進一步。
常見問題
什麼是 AI 照片編輯器提示詞？
一段簡短的文字指示，用來告訴 AI 模型如何修改現有照片，例如「將背景替換成純白的攝影棚牆面。」不同於從零開始建立圖片的影像生成提示詞，編輯提示詞是修改你上傳的照片，並且應清楚說明要保留什麼以及要更改什麼。
我可以將這些提示複製並貼到 ChatGPT 嗎？
可以。這些提示詞適用於大多數可依文字編輯已上傳圖片的工具，包括 ChatGPT 的圖片工具、Gemini 和專門的編輯器，不過確切語法以及各模型遵循指令的嚴格程度會有所不同。貼上提示詞，附上你的照片，若畫面中有人物，請加上 identity-lock 條款。一次只修正一件事的措辭，在不同工具之間最容易一致轉移。
有提供提示詞的免費 AI 相片編輯器嗎？
有幾款工具提供基於提示詞編輯的免費方案，通常會在解析度、浮水印或每日編輯次數上設有限制。免費方案很適合用來測試提示詞以及偶爾的一次性編輯。如果你需要進行大量編輯，或想要在沒有浮水印的情況下取得完整解析度，透過 API 存取編輯模型每張圖片只需幾美分，這通常是在超過一般隨意使用後更實際的做法。
目前最受歡迎的 AI 照片編輯提示詞有哪些？
廣為流傳的編輯更像是變形，而不是修正：可收藏的動作人偶、絨毛玩偶版本、復古底片閃光人像，以及雜誌封面風格。它們使用相同的提示詞結構，但只點出那些必須保持可辨識的特徵，因為重點是把其他一切重新設計風格。
為什麼我只想更改背景，AI 卻把我的臉也改了？
因為提示詞沒有告訴它不要這麼做。編輯模型會重新渲染整個畫面，如果沒有 keep 條款，它們會把臉部視為可隨意「改善」的對象。請加入一條指示，明確點名需要保留的特徵並禁止美化，並將編輯範圍限制為僅變更背景。
維持身份一致性的最佳提示是什麼？
每次編輯都以一個保留條款結尾，列出具體特徵：「保持臉部、臉部結構、雀斑、痣、髮際線和表情完全相同；不要美化、磨皮或瘦臉。」點出具體特徵能為模型提供需要保護的錨點。對於你打算呈現為未經編輯的臉部，在使用前先執行編輯，並以全尺寸與原圖比對，因為偏移最先會出現在眼睛和下顎線。如果模型持續讓臉部變得更柔和，就改用一個能保留紋理的模型，或將原圖作為參考圖片重新輸入。