AIREITEROpenAI представила GPT-6.1 Terra 26 октября 2026 года как рабочую модель семейства GPT-6.1. В API она стоит ровно вдвое дешевле GPT-6.1 Sol, однако первые пользователи Codex пока спорят: это полноценная замена Sol или просто очень близкая к ней модель под другим именем. Главный нюанс скрыт не в привлекательной ставке $1, а в цене выходных токенов и обработке длинных промптов.
Коротко: вдвое дешевле Sol, но итоговый счёт определяет ответ модели
В Standard для короткого контекста GPT-6.1 Terra стоит $1.00 за 1 млн входных токенов, $0.05 за 1 млн кешированных входных токенов и $5.00 за 1 млн выходных токенов. Режимы Flex и Batch снижают ставки до $0.50 / $0.025 / $2.50, а Fast, наоборот, удваивает их: $2.00 / $0.10 / $10.00.
Выходные токены у GPT-6.1 Terra в пять раз дороже входных. Поэтому в агентных сценариях с длинными цепочками рассуждений или объёмными отчётами именно генерация будет формировать основную часть счёта. Для примера, запрос с 3 000 входных и 1 000 выходных токенов обойдётся в $0.008 в Standard ($0.003 за вход и $0.005 за выход) и в $0.004 в Flex. На 1 млн таких задач получится $8,000 против $4,000 без учёта кеширования.
Идентификатор модели — gpt-6.1-terra. По данным документации OpenAI, у неё контекстное окно на 1,050,000 токенов, максимальный вывод 128,000 токенов, а дата отсечения знаний — 1 июня 2026 года.
Тарифы API и способы доступа к модели
С 26 октября 2026 года GPT-6.1 Terra доступна пользователям ChatGPT Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, а также через OpenAI API под именем gpt-6.1-terra, сообщает анонс OpenAI. Для тарифа Free API-доступ не предусмотрен.
| Компонент тарифа | Ставка Standard за 1 млн токенов |
|---|---|
| Входные токены, до 272,000 токенов | $1.00 |
| Кешированный вход | $0.05 |
| Запись в кеш, хранение 30 минут | $1.25 |
| Запись в кеш, хранение 12 часов | $2.50 |
| Выходные токены при входе до 272,000 токенов | $5.00 |
Полная сетка тарифов опубликована на странице цен OpenAI API. Кешированный ввод стоит 5% от обычной цены входных токенов — это выгодно для повторяющихся системных промптов и префиксов файлов. Автоматическое кеширование срабатывает для промптов от 1,024 токенов, но плата за запись в кеш берётся для каждого такого промпта, даже если этот префикс больше ни разу не будет использован.
На базовые тарифы влияют три фактора:
- Длинный контекст свыше 272,000 входных токенов: цены на вход и кеш удваиваются до $2.00 / $0.10, цена выхода вырастает в 1.5 раза — до $7.50. Коэффициент применяется ко всему запросу, а не только к токенам сверх порога.
- Batch и Flex: оба режима стоят 50% от Standard. По живой телеметрии OpenRouter на 26 октября 2026 года, Flex показывал задержку P50 1.79 с и скорость 194 токена/с против 1.89 с и 63 токенов/с при маршрутизации Standard, хотя Flex не входит в маршрутизацию Standard.
- Fast и региональная обработка: режим Fast стоит вдвое дороже Standard ($2.00 / $10.00), а для подходящей региональной обработки действует доплата 10%. Платные инструменты, например веб-поиск, оплачиваются по отдельным тарифам за вызов.
Модель поддерживает function calling и структурированные ответы, но вызов инструментов требует Responses API. Стриминг тоже поддерживается. Дообучение недоступно, как и ввод или вывод аудио и видео. GPT-6.1 Terra принимает текст и изображения, включая PDF в качестве файлов, а генерирует только текст. Уровень рассуждений настраивается значениями none, low, medium, high, xhigh и max; по умолчанию выбран medium. После длины ответа именно глубина рассуждений становится главным рычагом управления стоимостью.
Для каких задач создана Terra: цифры OpenAI
GPT-6.1 Terra ориентирована на визуальное рассуждение, точное управление компьютером и естественный деловой текст в массовых профессиональных сценариях. В анонсе OpenAI среди примеров названы подготовка коммерческих предложений, интерпретация технических чертежей, заполнение форм, чтение счетов и перенос данных из счетов в бухгалтерское ПО.
Все приведённые ниже заявления OpenAI о бенчмарках датированы 26 октября 2026 года. Их стоит рассматривать вместе с настройкой reasoning effort: результаты заметно меняются с глубиной рассуждений.
- Agents' Last Exam: при среднем уровне усилий GPT-6.1 Terra набирает на 15 баллов больше GPT-5.6 Terra примерно при трети стоимости, приближается к GPT-6 Astra при одной десятой цены за токен, а на уровне max оказывается более чем в 3 раза эффективнее Claude Opus 5.5 по токенам и вчетверо дешевле за токен. В итоге стоимость завершённой задачи примерно в 9 раз ниже.
- Визуальное рассуждение MMMU-Pro: GPT-6.1 Terra превосходит GPT-5.6 Terra на всех уровнях усилий и почти достигает результатов GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol при меньшей цене.
- Работа с десктопом в OSWorld 2.1: при среднем уровне усилий GPT-6.1 Terra превышает лучший результат GPT-5.6 Terra при лишь части стоимости одной задачи.
- Фактическая точность на провоцирующих ошибку промптах: доля ошибок снижается с 53.6% до 16.7% на уровне low и достигает 4.3% на max — это близко к GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. OpenAI уточняет, что речь идёт о внутреннем состязательном наборе, а не об общей частоте галлюцинаций в продакшене.
- Программирование в Terminal-Bench 4.0: доля решённых задач вырастает с 21.5% до 50.3% на max — более чем вдвое относительно предшественника. В Terminal-Bench-Science 0.1 модель обходит GPT-6.1 Sol и отстаёт от Claude Opus 5.5 менее чем на пять пунктов при цене ниже одной пятой от оценочной стоимости.
При этом самые сложные задачи программирования OpenAI по-прежнему направляет в Sol и Astra. Поэтому независимые данные о задержках в Codex важнее презентационных графиков из анонса.
Terra, Sol, Luna или Astra: какая модель выгоднее для вашей задачи
Для короткого контекста стандартные цены за 1 млн токенов выглядят так: GPT-6.1 Terra — $1.00 / $5.00, GPT-6.1 Sol — $2.00 / $10.00, GPT-6 Luna — $0.10 / $0.50, GPT-6 Astra — $10.00 / $50.00, согласно странице тарифов OpenAI. GPT-6.1 Terra вдвое дешевле Sol и прежней GPT-5.6 Terra по прайс-листу. Luna остаётся в 10 раз дешевле Terra, а Astra — в 10 раз дороже.
| Нагрузка | Самый разумный недорогой выбор | Почему |
|---|---|---|
| Массовая работа за компьютером, заполнение форм, перенос счетов в учётную систему, браузерные операции | GPT-6.1 Terra, желательно Flex | Показатели визуальных и агентных задач близки к Astra при десятой части цены за токен; Flex ещё раз сокращает счёт вдвое |
| Ограниченные правки кода, исследовательские агенты, исполнители подзадач | GPT-6.1 Terra со средним уровнем усилий | Результат 50.3% в Terminal-Bench на max подходит для чётко очерченных задач; Sol/Astra стоит оставить для самых сложных репозиториев |
| Самое сложное программирование и инженерные задачи с длинным горизонтом | GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra | OpenAI прямо ставит Sol/Astra выше в сложном коде, несмотря на цену Terra |
| Массовый чат, классификация, лёгкие агенты | GPT-6 Luna | Тариф $0.10 / $0.50 делает Luna в 10 раз дешевле Terra, если не нужны зрение и управление десктопом |
Не стоит выбирать модель только по минимальной цене входных токенов — сначала посчитайте смешанную стоимость. При 2,000 входных токенов, 40% попаданий в кеш и 1,000 выходных токенов один запрос GPT-6.1 Terra Standard стоит около $0.00624 без учёта разовой записи в кеш: $0.0012 за некешированный вход, $0.00004 за кешированный вход и $0.005 за вывод. На выход приходится 80% цены запроса. Та же структура для GPT-6 Luna обойдётся примерно в $0.00062, а для GPT-6.1 Sol — в $0.01248. После пересечения 272,000 входных токенов входной тариф Flex возвращается к уровню Standard для короткого контекста, хотя Flex всё ещё на 50% дешевле Standard для длинного контекста. Поэтому перед этим порогом лучше разбивать поиск по фрагментам.
Подробнее о моделях соседнего уровня — в материалах GPT-6.1 Sol API: цены и обзор и гайде по стоимости GPT-6 Sol и Luna API.
В чём пользователи ошибаются, оценивая Terra
В день запуска основным предметом споров стало пересечение моделей: пользователи Codex не понимают, куда поместить GPT-6.1 Terra между Luna и Sol.
"Судя по бенчмаркам, она подозрительно похожа на 6.1 Sol?" — u/Frosty-Wing6704 в r/codex
"У нас уже есть 6.1 Terra. Она называется 6.1 Sol." — u/comradepipi в r/codex
Эта путаница понятна: сама OpenAI показывает близость GPT-6.1 Terra к Sol в MMMU-Pro и Terminal-Bench-Science, при этом Terra стоит вдвое дешевле. Первые практические отзывы, однако, отводят ей более узкую роль: Terra — исполнитель, Sol — оркестратор. Пользователь раннего доступа в X @petergostev написал, что GPT-6.1 Terra — «вероятно, первая не-frontier-модель, которой мне действительно не неприятно пользоваться», и назвал её «надёжной рабочей лошадкой» для длительных задач управления компьютером или жёстких лимитов, причём «за половину цены». Пользователь Reddit u/panix199 выразил ту же мысль через стоимость в r/singularity: «цена одной задачи заметно снизилась по сравнению с 5.6 terra».
В материалах запуска по-прежнему нет ответов на два вопроса: насколько быстро GPT-6.1 Terra расходует лимиты ChatGPT Work и Codex по сравнению с Sol и сохраняются ли старые претензии к следованию инструкциям. В обсуждении r/codex, появившемся до запуска, представлены обе позиции: один пользователь назвал 5.6 Terra «печально известной полным игнорированием критичных инструкций», другой — «вполне пригодной и предсказуемой». Пока не опубликованы данные о расходовании лимитов и сбоях в длинных сессиях, GPT-6.1 Terra разумнее считать исполнителем ограниченных задач, а не прямой заменой Sol.
GPT-6.1 Terra API: частые вопросы
Сколько стоит GPT-6.1 Terra API за 1 млн токенов?
В коротких запросах Standard GPT-6.1 Terra стоит $1.00 за входные токены, $0.05 за кешированный вход и $5.00 за выходные токены на 1 млн токенов. Batch и Flex стоят вдвое дешевле, Fast — вдвое дороже.
GPT-6.1 Terra дешевле GPT-6.1 Sol?
Да. Стандартные тарифы GPT-6.1 Terra на 50% ниже, чем $2.00 / $10.00 у GPT-6.1 Sol. Terra в Flex с ценами $0.50 / $2.50 также вдвое дешевле Sol в Batch ($1.00 / $5.00), оставаясь интерактивной.
Чем GPT-6.1 Terra отличается от GPT-5.6 Terra?
GPT-6.1 Terra вдвое дешевле GPT-5.6 Terra по прайс-листу, набирает на 15 баллов больше в Agents' Last Exam при среднем уровне усилий, более чем удваивает результат Terminal-Bench 4.0 — с 21.5% до 50.3% — и снижает ошибки фактической точности на low с 53.6% до 16.7%.
Batch и Flex действительно на 50% дешевле?
Да, для GPT-6.1 Terra оба режима стоят 50% от Standard. Но Batch работает асинхронно, а Flex даёт скидку в обмен на отсутствие гарантий по задержке и не входит в маршрутизацию Standard.
Что происходит после 272,000 входных токенов?
GPT-6.1 Terra пересчитывает весь запрос: ставки на вход и кеш удваиваются, а выход дорожает в 1.5 раза — до $7.50 за 1 млн токенов. Перед этим порогом стоит дробить поиск по фрагментам или сжимать контекст.
Для инструментов нужен Responses API?
Да. Вызов инструментов для GPT-6.1 Terra, включая управление компьютером, веб-поиск, поиск по файлам, code interpreter, hosted shell, MCP и применение патчей, требует Responses API.
Можно ли дообучить GPT-6.1 Terra?
Нет. На странице модели OpenAI дообучение помечено как неподдерживаемое, как и работа с аудио и видео.
Как бы я потратил $20 на Terra
$20 позволяют купить 20M входных токенов Standard или 4M выходных токенов Standard для GPT-6.1 Terra; в Flex — вдвое больше. Я бы разделил этот бюджет на три измеряемые серии: задачи управления компьютером для переноса счетов в учётную систему со средним уровнем усилий, исследовательский конвейер под управлением Sol, где Terra выступает исполнителем file search, и набор регрессионных тестов на заполнение форм с измерением расхода лимитов на завершённую задачу. Если на моём собственном регрессионном наборе Terra удержит приемлемую долю завершённых ограниченных правок при среднем уровне усилий и цене одной задачи около трети от GPT-5.6 Terra, она останется основной моделью для массовой нагрузки.