World Labs Atlas API를 검색하면 아직도 ‘공개 API가 없다’고 적힌 9월 자료가 많이 나온다. 하지만 World Labs는 2026년 11월 12일 Atlas 앱과 개발자 엔드포인트를 모두에게 열었다. 다만 Atlas는 여전히 클로즈드 웨이트 제품이고 공개 가격표도 없다. 실제 프로덕션에 투입하기 전에는 작은 파일럿부터 돌려보는 편이 안전하다.
World Labs Atlas API, 지금 누구나 쓸 수 있나?
그렇다. World Labs Atlas는 2026년 11월 12일부터 제품과 개발자 API 모두 공개 접근이 가능해졌다. World Labs는 이날 “Atlas 액세스를 오늘부터 모두에게 공개한다”고 발표했으며, 웹 앱과 함께 키프레임·영상 클립·3D Gaussian splat용 API 엔드포인트를 제공하기 시작했다.
이전 자료와 혼동하지 않으려면 공개 과정을 구분해 볼 필요가 있다.
| 날짜 | Atlas 상태 |
|---|---|
| 2026년 9월 1일 | 선별된 파트너를 대상으로 한 얼리 액세스 모델로 Atlas 발표 |
| 2026년 11월 5일 | 회원가입 없이 최대 15fps로 이용할 수 있는 프리셋 장면 기반 무료 브라우저 데모 Frameboy 공개 |
| 2026년 11월 12일 | 등록 사용자 전체에게 Viewfinder, Chisel, API 엔드포인트 공개. 모델 웨이트는 비공개 유지 |
11월 12일에 열린 것은 Atlas 앱과 개발자 API를 통한 제품 접근이다. 오픈 웨이트, 무제한 무료 사용, 정식 출시 수준의 SLA가 제공되기 시작한 것은 아니다.
앱은 atlas.worldlabs.ai/sign-in에서 시작할 수 있고, 엔드포인트는 Atlas API reference에서 확인하면 된다. 가입 없이 먼저 감을 잡고 싶다면 Frameboy를 이용하면 된다.
Atlas가 만드는 것과 만들지 못하는 것
Atlas는 텍스트, 이미지, 영상 프레임, 카메라 포즈, 깊이 맵을 하나의 공간 문맥으로 다루는 멀티모달 자기회귀 확산 트랜스포머, 즉 omni world model이다. 카메라 위치와 깊이는 ‘왼쪽으로 팬’ 같은 텍스트 지시가 아니라 수치 입력으로 처리된다. 덕분에 지정한 카메라 궤적을 따라 새 시점을 렌더링하고, 같은 표현에서 명시적인 3D 구조를 재구성할 수 있다.
| 구분 | 세부 내용 |
|---|---|
| 텍스트 입력 | 프롬프트, Chisel의 그레이박스 장면 설명 |
| 이미지 입력 | 카메라 제어 생성용 참조 이미지 1~6장, 재구성 문맥에서는 100장 초과 이미지 |
| 카메라·기하 입력 | 카메라 포즈, 깊이 맵, 포즈가 포함된 이미지 시퀀스로 표현한 영상 |
| 이미지·영상 출력 | 새로운 시점 이미지, World Labs 데모 기준 최대 1440p·최대 1분 길이의 카메라 경로 영상 |
| 3D 출력 | 깊이 맵, 포인트 클라우드, 3D Gaussian splat, splat-to-mesh 변환, 360도 파노라마 |
| 제공 도구 | Viewfinder, Chisel, Splats to Mesh, Relight, Frameboy, 개발자 API 및 Blender integration |
Atlas가 작업에 맞는지 판단할 때는 두 가지 경계를 먼저 봐야 한다. 첫째, 관측되지 않은 영역의 기하 정보는 검색되는 것이 아니라 생성된다. 원본 사진에 담기지 않은 공간은 그럴듯하게 채워지며, 일관성 있어 보여도 실측값으로는 틀릴 수 있다. 측량, 문서화, 로봇 학습에 활용하려면 카메라 경로 준수도, 재관측 일관성, 깊이 품질, sim-to-real 상관관계를 검증해야 한다. 둘째, Atlas는 렌더러이자 부분적 시뮬레이터이지 플래너는 아니다. 공개 입력에는 로봇 액션이 포함되지 않으며, World Labs도 마찰·접촉·변형·행동 조건부 동역학을 Atlas 단독으로 입증하는 자료는 공개하지 않았다.
World Labs는 궤적 복잡도가 높아질수록 Atlas의 카메라 궤적에 대한 인간 평가 선호도가 높아졌다고 보고했으며, 회사가 운영한 희소 시점 재구성 벤치마크에서도 Atlas가 앞섰다고 밝혔다. 다만 이는 독립 검증이 아닌 공급업체 측 신호로 봐야 한다. 아래 수치는 독립 기술 매체의 World Labs 자료 인용(XenoSpectrum analysis)에 기반하며, 원 발표는 World Labs Atlas blog post에서 확인할 수 있다.
이 비교는 애초에 비대칭적인 조건으로 설계됐다. XenoSpectrum analysis가 설명하듯 Atlas에는 카메라 기하 정보를 네이티브 입력으로 제공한 반면, 비교 모델에는 같은 움직임을 텍스트로 설명해 입력했다. 따라서 75~94% 수치는 이 조건에서의 궤적 추종 신호로 읽어야지, 전반적인 이미지 품질 순위로 해석해서는 안 된다.
코드 없이 Atlas를 써보려면: Frameboy·Viewfinder·Chisel 선택법
도구는 기능이 아니라 해결하려는 질문에 맞춰 고르는 편이 좋다. 자신의 작업과 맞는 각 인터페이스를 한 번씩 써보는 것이 가장 빠른 기준점이 된다.
| 도구 | 이럴 때 사용 | 기대할 수 있는 기능 |
|---|---|---|
| Frameboy | 걸어 다닐 수 있는 생성 환경이 아이디어에 의미가 있는지 빠르게 확인할 때 | 브라우저에서 무료 프리셋 장면 제공, 클라우드 스트리밍으로 최대 15fps 지원, 자체 업로드 불가 |
| Viewfinder | 직접 찍은 사진이나 생성 이미지로 특정 장소를 재구성할 때 | 이미지 업로드, 새로운 시점 탐색, 카메라 경로와 영상 렌더링 |
| Chisel | 재구성 결과를 그대로 받기보다 장면 구조를 직접 지시하고 싶을 때 | 그레이박스 블로킹, 요소 이동, 카메라 뷰 실시간 갱신, 텍스트 또는 참조 자료 기반 에이전트 워크플로 |
| Splats to Mesh + Relight | 게임 엔진과 3D 도구로 결과물을 가져가야 할 때 | 게임·인터랙티브 장면용 기하 구조를 갖춘 메시로 splat 변환, splat 조명 실험 |
초기 사용 후기에서는 장면을 걸어 다니는 경험을 높게 평가한다. 다만 Frameboy의 15fps 제한과 11월 12일 이전 커스텀 업로드가 클로즈드 베타였다는 점은 문서화된 제약이다.
"World Labs의 Frameboy에서는 브라우저 안에서 생성된 광장과 아트리움을 최대 15fps로 걸어 다닐 수 있다. 정말 재미있다." — @OiCkilL (source)
"브라우저만 열면 둘러볼 수 있고, 무료에 가입이나 카드 등록도 필요 없다. 프리셋 장면 6개를 자유롭게 걸어 다닐 수 있다." — @SilenceTseng (source)
11월 12일 변경으로 커스텀 업로드에 대한 불만은 직접 해소됐다. 이제 Viewfinder의 커스텀 장면 기능은 초대 전용이 아니라 등록 기반으로 접근할 수 있다. 다만 무료 데모인 Frameboy 자체의 제한은 그대로 적용된다.
World Labs Atlas API 연동하기: 키 발급부터 작업 조회·내보내기까지
Atlas 개발자 접근은 프로젝트 범위 API 키와 비동기 작업 방식을 사용한다. 문서가 베타 단계인 만큼 엔드포인트 경로와 작업 이름은 바뀔 수 있다. 서드파티 코드 예제보다 공식 Atlas API reference와 authentication guide를 우선 기준으로 삼아야 한다.
가장 단순한 연동 흐름은 다음과 같다.
- World Labs 프로젝트를 만들고 개발자 플랫폼에서 API 키를 생성한다.
- 모든 요청에 프로젝트 범위 헤더
WLT-Api-Key: YOUR_API_KEY로 키를 전달한다. - 이미지, 영상, 카메라 데이터 같은 원본 에셋을 먼저 업로드한 뒤 text-to-image, 카메라 제어 생성, RGBD 재구성, splat 생성, splat-to-mesh 변환 등의 작업을 시작한다.
- 응답으로 받은 operation ID를 저장하고,
done이 true가 될 때까지 간격을 점차 늘려가며 operation 엔드포인트를 폴링한다. - CDN에서 제공되는 이미지, 영상, splat, 메시, 파노라마, 캡션 결과물을 가져오고, 필요한 경우 고품질 메시 같은 내보내기 작업은 별도로 실행한다.
- 키는 시크릿 매니저에서 서버 측으로만 관리한다. 키는 선불 잔액을 제어하므로 브라우저나 모바일 번들에 포함하면 안 된다.
수동으로 키를 관리하지 않고 연동하는 방법도 두 가지가 있다. Atlas MCP server를 사용하면 Claude와 다른 MCP 클라이언트에서 OAuth로 Atlas 작업을 실행할 수 있다. 공식 worldlabsai/skills 저장소는 Codex·Claude Code 플러그인과 Blender 워크플로도 제공한다. 보조 실행에는 MCP가 편리하고, 작업 큐·재시도·진행 상태 UI가 필요한 반복 파이프라인에는 직접 REST 호출이 더 적합하다.
전반적으로 비동기 동작을 전제해야 한다. independent API guide에 문서화된 Marble 시절 World API 패턴을 보면, 생성은 수초가 아닌 수분이 걸리고 진행 상태는 퍼센트가 아니라 상태값으로 표시된다. 작업이 실패하면 전액 청구됐다고 가정하지 말고 서비스 오류를 표시하고 operation ID를 기록한 뒤 크레딧 잔액을 다시 확인해야 한다. Atlas 베타 레퍼런스가 기준 문서이므로 여기서는 정확한 Atlas 엔드포인트 경로를 의도적으로 고정해 적지 않는다.
Atlas 가격: 공개된 정보와 아직 알 수 없는 정보
World Labs는 Atlas 제품 페이지에 가격표, 쿼터 표, 레이트 리밋 일정을 공개하지 않았다. 아래 Marble 수치는 이전 공개 World API의 과금 패턴을 보여주기 위한 참고치일 뿐이다. 기존 World Labs 개발자가 비용 구조를 이해하는 데는 도움이 될 수 있지만, Atlas 예산 산정에 사용해서는 안 된다.
| 항목 | 공개 수치 | Atlas 기준 상태 |
|---|---|---|
| Atlas 이미지당·초당·월드당 가격 | 공개 없음 | 비공개 |
| Atlas 쿼터, 레이트 리밋, 최대 해상도 | 공개 없음 | 비공개 |
| Atlas 상업적 사용·데이터 보존 조건 | 라이선스 페이지를 찾지 못함 | 상업 배포 전 파트너 또는 플랫폼 약관에서 확인 필요 |
| Marble World API 참고치 | $1에 1,250크레딧, 최소 결제 $5, Marble 1.1 월드 1,500크레딧(~$1.20), 드래프트 150크레딧(~$0.12), 고품질 GLB 메시 내보내기 3,500크레딧(~$2.80) | 플랫폼 과금 패턴일 뿐 Atlas 가격이 아님 |
| 모델 웨이트와 자체 호스팅 | 공개 없음 | 클로즈드 제품 및 API, 오픈 웨이트 라이선스 없음 |
실무적으로는 상한을 정한 파일럿이 가장 낫다. 대표 입력으로 Viewfinder 재구성 1회, 카메라 경로 렌더링 1회, splat-to-mesh 내보내기 1회를 실행한 뒤 소요 시간, 출력 크기, 사용량 이벤트를 기록하고 장면당 비용을 추정하자. 이 가이드에서 검토한 product page와 beta docs 모두 상업적 권리, 학습 데이터 사용, 보존 정책, 안전 통제, 가용성 목표를 공개하지 않았다. 상업 배포 전에는 서면 답변을 받아야 한다.
FAQ
Atlas를 쓰려면 아직 초대나 웨이트리스트가 필요한가?
아니다. World Labs는 2026년 11월 12일 등록 사용자 모두에게 Viewfinder, Chisel, API 접근을 열었다. Frameboy는 별도의 무료 프리셋 데모로 남아 있다.
World Labs Atlas는 오픈소스인가?
아니다. Atlas는 호스팅형 앱과 API로 제공되는 클로즈드 제품이다. 공개 모델 웨이트, 체크포인트, 학습 데이터셋, 오픈 웨이트 라이선스는 발표되지 않았다.
Atlas는 Marble 및 World API와 어떻게 다른가?
Marble은 키 발급, 과금, 연동 예제가 문서화된 이전 공개 World API를 구동했다. Atlas는 카메라 제어 생성, 재구성, 명시적 3D를 위한 더 새로운 omni world model이다. World Labs는 Atlas를 Marble의 이름만 바꾼 엔드포인트가 아니라, 향후 Marble 버전을 구동할 기술로 소개한다.
Atlas 출력물을 상업적으로 사용할 수 있나?
World Labs는 이 가이드에서 검토한 제품 페이지에 Atlas의 상업적 사용 조건을 공개하지 않았다. 플랫폼 약관이나 서명된 계약에 명시되기 전까지는 상업적 권리, 생성 에셋 소유권, 학습 사용 정책을 확인되지 않은 사항으로 취급해야 한다.
이번 주에 Atlas로 개발을 시작해도 될까?
카메라 일관성이 필요한 프리비주얼라이제이션, 버추얼 세트, 탐색 가능한 디자인 리뷰, 내비게이션 중심의 시뮬레이션 환경에는 지금 Atlas를 활용할 만하다. 정확한 실측보다 그럴듯한 빈 영역 보완이 더 중요하다면 특히 그렇다. 네이티브 카메라 제어, splat 출력, 메시 내보내기를 함께 제공하는 조합은 텍스트-투-비디오 모델과 별도 사진측량 도구를 엮어서 구현하기 쉽지 않다.
잘못된 기하 정보의 비용이 큰 작업은 미루는 편이 낫다. 준공 현황 측량, 건축 문서화, 매니퓰레이션 학습, 혹은 Atlas만으로 접촉 물리를 시뮬레이션하거나 행동을 계획할 수 있다는 주장이 여기에 해당한다. 제품 분류상 Atlas는 카메라가 보는 세계를 렌더링하고 공간 상태 초안을 만드는 도구다. 하지만 접촉에 따라 움직이는 세계는 여전히 별도의 검증이 필요하다.
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