Particle-1 API 가격 직접 비교: 토큰당 가격보다 작업당 비용이 싸다

Particle-1은 Plotly의 비공개 데이터 분석 시험에서 GPT-6.1 Terra와 함께 40/43을 기록했습니다. 비용은 Terra의 $1.31보다 훨씬 낮은 $0.35였습니다. 다만 에이전트가 결과를 스스로 검증할 수 있는 작업일 때의 이야기입니다. 검증 가능한 과제가 아니라면, DeepSeek보다 비싼 가격을 정당화하던 토큰 절감 효과도 사라집니다.

Particle-1의 강점은 토큰당 가격이 아니라 작업 완료 비용이다

Particle-1은 Particle AI가 2026년 10월 28일 출시한 에이전트 코딩 모델입니다. Particle의 발표에 따르면 코딩 작업 하나를 완료하는 평균 비용은 $0.2211로, DeepSeek V4.1 Flash의 $0.3368과 GLM 5.3 Flash의 $0.6523보다 낮습니다. 정확도는 각각 72.57%, 71.15%, 66.82%였습니다.

이 계산은 한 차례 독립 테스트에서도 대체로 확인됐습니다. Plotly는 Particle-1을 테스트하기 위해 10월 31일 OpenRouter를 통해 43문항으로 구성된 비공개 데이터 분석 시험을 진행했고, 40/43(93%)을 기록했습니다. GPT-6.1 Terra의 40/43과 동률이며, DeepSeek 기본 모델의 36/43보다 높은 점수입니다. 전체 실행 비용은 OpenRouter 가격 기준 $0.35로, Terra의 $1.31 실행 비용의 대략 4분의 1이었습니다. Plotly는 36개 모델을 시험한 결과, 40점 이상을 기록한 모델 가운데 Particle-1이 가장 저렴했다고 평가했습니다.

다만 같은 보고서에는 중요한 단서가 붙습니다. 현재의 더 낮아진 가격을 적용하면 DeepSeek V4.1 Flash를 새로 실행하는 비용은 약 $0.24로 추산됩니다. Particle-1의 $0.35보다 오히려 저렴합니다. 즉 Particle-1이 앞선 것은 당시 벤치마크 가격 기준의 ‘품질 대비 비용’이지, 모든 상황에서의 절대적인 비용 우위는 아닙니다.

Particle-1의 정체: 100만 토큰 컨텍스트를 지원하는 DeepSeek V4.1 Flash 포스트트레이닝 모델

Particle-1은 처음부터 새로 학습한 모델이 아니라 DeepSeek V4.1 Flash를 기반으로 포스트트레이닝한 모델입니다. Particle은 기본 모델 파라미터의 약 1.25%를 아우르는 rank-64 LoRA 어댑터를 학습했으며, 더 적은 추론 토큰과 도구 호출 토큰으로 작업을 성공적으로 끝내는 경우 보상을 주는 강화학습을 적용했습니다.

사양은 에이전트 작업에 맞춰져 있습니다. Particle-1은 1,048,576토큰 컨텍스트 윈도와 최대 131,072개의 출력 토큰, 텍스트·이미지 입력, 구조화된 JSON 출력을 지원하는 도구 호출, 조절 가능한 추론 강도, 스트리밍을 제공합니다(Vercel listing, Cloudflare docs). Cloudflare에서는 데이터 보존 없음(zero-data-retention) 등급으로 분류됩니다. 현재 Particle API, OpenRouter, Vercel AI Gateway, Cloudflare Workers AI를 통해 사용할 수 있습니다. 일반 지식 영역의 성능도 유지됐습니다. GPQA Diamond와 MMLU 점수는 기본 모델과 1점 이내 차이였습니다.

프로바이더별 Particle-1 API 가격, 헷갈리지 않게 정리하기

Particle-1 API 가격이 제각각으로 보이는 이유는 같은 모델 ID를 네 곳의 판매처가 서로 다른 가격으로 제공하기 때문입니다. Particle의 출시 자료에는 입력 토큰 100만 개당 $0.30, 출력 토큰 100만 개당 $1.20으로 안내돼 있지만, 게이트웨이에서는 이보다 훨씬 낮은 가격을 제시합니다.

OpenRouter 가격은 출시 이틀 뒤 변경됐습니다. 가격 추적 자료에 따르면 10월 30일 입력 가격이 $0.25에서 $0.05로 80% 인하됐고, 출력 가격은 $1.00에서 $0.50으로 50% 낮아졌습니다. 위의 OpenRouter 가격은 Plotly가 기재한 OpenRouter 가격($0.05 / $0.50 / 캐시 입력 $0.003)과 일치합니다. Vercel과 Cloudflare 가격 역시 각각의 게이트웨이 listing과 Cloudflare docs에 표시된 값입니다.

"돈 내고 쓸 생각은 없다. DeepSeek를 기반으로 포스트트레이닝했는데 이렇게 더 비싸다니, 정말 욕심이 과한 것 같다." — u/Any_Confidence2580, r/DeepSeek의 particle-ai/particle-1 스레드

실제 청구액을 좌우하는 건 캐시 가격입니다. Plotly 테스트에서 Particle-1은 전체 토큰의 약 80%를 캐시된 토큰으로 읽었습니다. 따라서 캐시 가격이 낮은 게이트웨이를 쓰면 비용이 더 유리해집니다. 라우팅 전에 OpenRouter의 캐시 입력 가격 $0.003과 Cloudflare의 $0.03을 비교해야 하는 이유입니다.

Particle은 가격 페이지에서 선불 크레딧을 판매하고 토큰별로 사용량을 측정하며, 호스팅 웹 검색에는 별도 비용을 부과합니다. 게이트웨이 라우팅에서는 프로바이더 우선순위, 정렬, 장애 조치 설정도 사용할 수 있으므로(Vercel 문서), 비용을 벤치마크하기 전에 모델 ID를 고정하세요. Vercel과 Cloudflare에서는 particle/particle-1, 일부 OpenRouter listing에서는 particle-ai/particle-1을 사용합니다.

토큰 45% 절감의 원리와, 그 효과가 사라지는 순간

Particle은 평균 토큰 사용량이 약 45% 줄었다고 주장합니다. Terminal-Bench 2.1, ReactBench, ADE Bench, DeepSWE 1.1에서 출력 토큰은 28.4%~52.2%, 작업당 비용은 34.4%~51.6% 감소했습니다. 네 가지 테스트 모두에서 Pass@1은 기본 모델의 신뢰 구간 안에 머물렀습니다.

절감분의 대부분은 짧아진 사고 과정에서 나옵니다. Particle은 불필요한 숙고를 줄이고, 검증이 끝나면 멈추며, 수정 루프와 탐색을 줄인 결과라고 설명합니다. 세 가지 테스트에서는 절감분의 약 90%가 짧아진 추론에서 나왔고, 도구 호출 텍스트가 기여한 비중은 DeepSWE 1.1에서만 약 30%였습니다.

한 번의 실행 사례를 보면 작동 방식과 한계가 함께 드러납니다. Terminal-Bench의 git 작업에서는 확인 메시지가 11,445토큰에서 1,765토큰으로 줄면서 전체 사용량이 47,006토큰에서 15,892토큰으로 감소했습니다. 반면 ADE Bench 작업에서는 8,722토큰을 사용하는 맞춤형 키 대신 1,602토큰짜리 매크로를 재사용하는 방식으로 비용을 아꼈습니다.

모든 구매자가 반드시 읽어야 할 반례는 Plotly의 시험입니다. Particle의 검증 루프가 없는 데이터 분석 질문에서 Particle-1은 DeepSeek보다 더 많은 토큰을 사용했습니다. 질문당 출력 토큰은 약 6,900 대 6,200, 모델 호출은 10회 대 7회, 읽은 토큰은 380,000 대 280,000이었습니다. 그래도 중앙값 기준 지연시간은 16초 대 21초로 Particle-1이 앞섰습니다.

"결국 성능 향상은 더 짧은 답변이 아니라 더 나은 답변에서 나왔다." — Plotly, Particle-1 Benchmark Results for Data Analysis

Particle 자체의 Harvey LAB 중재 조항 테스트에서는 기본 1x 어댑터 강도에서 100%를 기록했고 토큰은 24.6% 줄었습니다. 하지만 8x 강도에서는 8개 보고서 중 3개만 통과했습니다. 1x를 넘어 과도하게 압축하면 중복처럼 보이는 세부 조건까지 삭제된다는 뜻입니다.

초기 독립 사용자들의 반응도 엇갈립니다. 빌더 계정 @nexightai는 원샷 빌드 프롬프트 35개를 모두 배포했으며 비용은 $4.12였다고 보고했습니다. 반면 애널리스트 @yibie는 반대 측면을 지적합니다. 판정 기준이 없는 작업에서는 더 간결한 추론이 계약 검토에 필요한 세부 사항을 건너뛸 수 있다는 것입니다.

코딩 에이전트에 Particle-1을 붙여야 할까?

실수를 잡아내는 검증기가 있는 작업이라면 Particle-1을 선택하세요. 단순히 실행 비용만 낮추려는 라우팅이라면 기본 DeepSeek가 더 저렴합니다.

최소한의 OpenAI 호환 호출 예시입니다(Cloudflare 엔드포인트 기준이며, 프로바이더에 맞게 기본 URL과 키를 바꾸세요).

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/$ACCOUNT_ID/ai/v1",
    api_key="$CLOUDFLARE_API_TOKEN",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="particle/particle-1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Fix the failing dbt test in models/marts/orders.sql"}],
    max_completion_tokens=2048,
)
print(resp.choices[0].message.content)

공정하게 비교하려면 각 프로바이더의 가격에 자신의 입력 토큰, 캐시 입력 토큰, 출력 토큰 수를 각각 곱한 뒤 통과한 작업 수로 나누세요. 50개 이상의 실제 작업에서 추론 비중이 줄어도 통과율이 유지된다면, 45% 절감 주장이 여러분의 스택에서도 재현될 가능성이 있습니다. Plotly 시험처럼 출력 토큰이 늘어난다면 더 나은 답변을 산 것입니다. 그에 맞춰 비용을 평가해야 합니다.

Particle-1 API FAQ

Particle-1 API 가격은 얼마인가요?

Particle 직접 이용 가격은 입력 토큰 100만 개당 $0.30, 출력 토큰 100만 개당 $1.20으로 안내돼 있습니다. OpenRouter는 입력 $0.05를 제시하며, Vercel은 입력 $0.13, Cloudflare는 입력 $0.25와 출력 $1.00으로 안내합니다.

현재 Particle-1이 가장 저렴한 프로바이더는 어디인가요?

이 글에서 비교한 네 곳 가운데 2026년 11월 1일 기준으로 가장 저렴한 공개 가격은 10월 30일 인하 이후의 OpenRouter였습니다. 입력 $0.05, 출력 $0.50입니다. Vercel은 입력 가격이 $0.13으로 더 비싸지만 출력 가격은 같고, Cloudflare는 입력 $0.25 / 출력 $1.00으로 Particle 직접 이용보다 저렴합니다. 게이트웨이 마크업은 바뀔 수 있으므로 호출 시점에 다시 확인하세요.

Particle-1은 오픈 웨이트인가요?

아닙니다. DeepSeek V4.1 Flash는 오픈 웨이트지만 Particle은 Particle-1의 가중치나 rank-64 어댑터를 공개하지 않았습니다. Particle, OpenRouter, Vercel, Cloudflare를 통한 API 접근만 가능합니다.

Particle-1을 OpenAI SDK와 함께 사용할 수 있나요?

가능합니다. Vercel과 Cloudflare는 particle/particle-1 같은 모델 ID를 사용하는 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트를 문서화하고 있습니다. Plotly는 OpenRouter를 통해 모델에 접근했습니다. 도구 호출, 스트리밍, JSON 출력, 이미지 입력도 같은 형태로 지원됩니다.

Particle-1은 언제 실제로 비용을 절약하나요?

자동 검증과 캐시 재사용률이 높은 작업에서 비용 절감 효과가 나타납니다. 검증을 통과하면서 추론 과정이 짧아지는 경우입니다. 반대로 검증기가 없는 개방형 분석 작업에서는 Plotly가 더 많은 토큰 사용량을 확인했으므로, 토큰 절감이 아니라 품질 향상을 위한 비용으로 예산을 잡아야 합니다.