AIREITERParticle-1 égale GPT-6.1 Terra avec un score de 40/43 à l’examen privé de Plotly sur les données, pour 0,35 $ contre 1,31 $ — mais uniquement si votre agent sait vérifier son propre travail. Sans tâches vérifiables, l’économie de tokens qui justifie son tarif supérieur à celui de DeepSeek disparaît.
Particle-1 est rentable par tâche terminée, pas au tarif affiché
Particle-1 est le modèle de codage agentique de Particle AI, lancé le 28 octobre 2026. Selon Particle, son coût moyen atteint 0,2211 $ par tâche de programmation, contre 0,3368 $ pour DeepSeek V4.1 Flash et 0,6523 $ pour GLM 5.3 Flash, avec des taux de réussite respectifs de 72,57 %, 71,15 % et 66,82 %.
Ces calculs du fournisseur ont été confirmés une fois de manière indépendante. Plotly a soumis Particle-1 à son examen privé d’analyse de données, composé de 43 questions, le 31 octobre via OpenRouter. Le modèle a obtenu 40/43 (93 %), à égalité avec GPT-6.1 Terra et devant le modèle de base DeepSeek, crédité de 36/43. L’exécution complète a coûté 0,35 $ aux tarifs d’OpenRouter, soit environ un quart du 1,31 $ facturé pour Terra. Sur les 36 modèles testés, Plotly considère Particle-1 comme le moins cher à avoir atteint au moins 40 bonnes réponses.
Mais le même rapport apporte une nuance importante. D’après l’estimation de Plotly, une nouvelle exécution de DeepSeek V4.1 Flash aux tarifs actuels, plus bas, coûterait environ 0,24 $ — moins que les 0,35 $ de Particle-1. Le modèle a donc remporté le duel sur le rapport qualité-prix aux tarifs en vigueur au moment du benchmark, pas dans tous les cas de figure.
Particle-1 en pratique : un post-entraînement de DeepSeek V4.1 Flash avec 1 million de tokens de contexte
Particle-1 n’a pas été entraîné depuis zéro : il s’appuie sur un post-entraînement de DeepSeek V4.1 Flash. Particle a entraîné un adaptateur LoRA de rang 64, qui ne couvre qu’environ 1,25 % des paramètres du modèle de base, avec un apprentissage par renforcement récompensant les exécutions réussies utilisant moins de tokens de raisonnement et d’appels d’outils.
Sa fiche technique est clairement pensée pour les agents. Particle-1 propose une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens, jusqu’à 131 072 tokens en sortie, l’entrée texte et image, l’appel d’outils avec sortie JSON structurée, un niveau de raisonnement configurable et le streaming (fiche Vercel, documentation Cloudflare). Cloudflare le classe également dans la catégorie des modèles sans conservation des données. L’accès est disponible via l’API Particle, OpenRouter, Vercel AI Gateway et Cloudflare Workers AI. Sur les connaissances générales, le modèle reste au niveau attendu : GPQA Diamond et MMLU restent dans un écart d’un point par rapport au modèle de base.
Tarifs de l’API Particle-1 selon le fournisseur
Les tarifs de l’API Particle-1 semblent incohérents parce que quatre vitrines affichent des prix différents pour le même identifiant de modèle. Les supports de lancement de Particle indiquent 0,30 $ par million de tokens en entrée et 1,20 $ par million en sortie, tandis que les passerelles proposent des tarifs nettement inférieurs.
| Fournisseur | Entrée / 1 M | Entrée en cache / 1 M | Sortie / 1 M |
|---|---|---|---|
| Particle en direct (tarif de lancement) | 0,30 $ | n/d | 1,20 $ |
| OpenRouter | 0,05 $ | 0,003 $ | 0,50 $ |
| Vercel AI Gateway | 0,13 $ | implicite | 0,50 $ |
| Cloudflare Workers AI | 0,25 $ | 0,03 $ | 1,00 $ |
Le tarif d’OpenRouter a changé deux jours après le lancement. Les outils de suivi des prix indiquent une baisse le 30 octobre, de 0,25 à 0,05 $ pour l’entrée (−80 %) et de 1,00 à 0,50 $ pour la sortie (−50 %). Les tarifs OpenRouter ci-dessus correspondent à ceux indiqués par Plotly (0,05 / 0,50 / 0,003 $ pour l’entrée en cache) ; ceux de Vercel et Cloudflare correspondent à leur fiche de passerelle et à la documentation Cloudflare.
« Je ne vais pas payer pour ça. Post-entraîné sur DeepSeek et pourtant beaucoup plus cher. Ça paraît vraiment cupide. » — u/Any_Confidence2580, discussion r/DeepSeek sur particle-ai/particle-1
Les tarifs du cache déterminent la facture réelle. Environ 80 % des tokens lus par Particle-1 étaient en cache lors du test de Plotly, ce qui réduit artificiellement sa facture sur les passerelles proposant un cache bon marché. Avant de choisir le routage, comparez les 0,003 $ d’OpenRouter aux 0,03 $ de Cloudflare pour les entrées en cache.
Particle facture des crédits prépayés avec un décompte au token, auxquels s’ajoutent les frais distincts de recherche web hébergée sur sa page tarifaire. Le routage via une passerelle ajoute des options de classement des fournisseurs, de tri et de basculement automatique (documentées par Vercel). Pour comparer vos dépenses, verrouillez donc l’identifiant du modèle (particle/particle-1 chez Vercel et Cloudflare, particle-ai/particle-1 dans certaines fiches OpenRouter).
D’où viennent les 45 % de tokens économisés — et pourquoi l’avantage disparaît
Particle revendique environ 45 % de tokens en moins en moyenne, avec une baisse de 28,4 à 52,2 % du nombre de tokens en sortie et de 34,4 à 51,6 % du coût par tâche sur Terminal-Bench 2.1, ReactBench, ADE Bench et DeepSWE 1.1. Sur ces quatre suites, les scores Pass@1 restent dans les intervalles de confiance du modèle de base.
L’économie vient surtout d’un raisonnement plus court. Particle l’explique par des délibérations réduites, un arrêt après vérification, moins de boucles de correction et moins d’exploration. Sur trois suites, environ 90 % du gain provient du raccourcissement du raisonnement ; le texte des appels d’outils ne contribue à hauteur d’environ 30 % que sur DeepSWE 1.1.
Un exemple de déploiement permet de comprendre le mécanisme et sa limite. Une tâche Git de Terminal-Bench est passée de 47 006 à 15 892 tokens grâce à la réduction des confirmations, de 11 445 à 1 765 tokens. Dans une tâche ADE Bench, l’économie venait d’une autre approche : la réutilisation d’une macro de 1 602 tokens au lieu d’une touche personnalisée de 8 722 tokens.
L’examen de Plotly constitue le contre-exemple que tout acheteur devrait lire. Sur des questions d’analyse de données dépourvues de la boucle de vérification de Particle, Particle-1 a utilisé davantage de tokens que DeepSeek : environ 6 900 contre 6 200 tokens en sortie par question, 10 contre 7 appels au modèle et 380 000 contre 280 000 tokens lus. La latence médiane restait toutefois meilleure, avec 16 secondes contre 21.
« Le gain venait donc de meilleures réponses, pas de réponses plus courtes. » — Plotly, résultats du benchmark Particle-1 pour l’analyse de données
Le test de Particle sur les clauses d’arbitrage de Harvey LAB a atteint 100 % avec une intensité d’adaptateur standard de 1x, en utilisant 24,6 % de tokens en moins. Mais à 8x, seuls trois rapports sur huit ont été validés : au-delà de 1x, la compression supprime les précisions et les réserves au lieu de simplement éliminer les répétitions.
Les premiers retours indépendants confirment cette dichotomie. Le compte de builder @nexightai affirme que 35 prompts de construction en one-shot ont tous été livrés pour 4,12 $. L’analyste @yibie souligne le revers de la médaille : sur les tâches sans arbitre, un raisonnement plus concis peut laisser de côté les détails indispensables à une revue de contrat.
Faut-il confier son agent de codage à Particle-1 ?
Choisissez Particle-1 lorsque des vérificateurs peuvent détecter les erreurs ; pour un routage basé uniquement sur le coût, DeepSeek nu reste moins cher par exécution.
| Si votre charge de travail ressemble à… | Choisissez… | Pourquoi |
|---|---|---|
| Des PR d’agent avec CI, des tâches terminal et des pipelines dbt | Particle-1 via OpenRouter / Vercel | Les données du fournisseur et de Plotly convergent vers une qualité de niveau 40/43 ; 0,35 $, à égalité avec Terra, pour environ 25 % de son coût |
| Des analyses de bases de code avec 1 M de tokens de contexte et beaucoup de cache | Particle-1 sur une passerelle proposant un cache bon marché | 80 % des lectures étaient en cache chez Plotly ; comparez les tarifs de 0,003 $ et 0,03 $ pour les entrées en cache |
| De la recherche floue, de la revue de contrats, sans vérité terrain | DeepSeek V4.1 Flash de base ou un modèle plus grand | Le test avec adaptateur 8x et la fausse alerte de qualité des données de Plotly montrent ce que coûte un modèle « moins minutieux » |
| Vous devez héberger vous-même les poids | DeepSeek V4.1 Flash | Les poids et l’adaptateur de Particle-1 ne sont pas publics ; seul l’accès à l’API est disponible |
Voici un appel minimal compatible avec OpenAI (l’endpoint Cloudflare est utilisé ici ; adaptez l’URL de base et la clé selon le fournisseur) :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/$ACCOUNT_ID/ai/v1",
api_key="$CLOUDFLARE_API_TOKEN",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="particle/particle-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Fix the failing dbt test in models/marts/orders.sql"}],
max_completion_tokens=2048,
)
print(resp.choices[0].message.content)Pour comparer proprement les offres, multipliez vos volumes de tokens en entrée, en cache et en sortie par les tarifs de chaque fournisseur, puis divisez le résultat par le nombre de tâches réussies. Si la part de raisonnement diminue tout en conservant le taux de réussite sur plus de 50 de vos tâches, la promesse de 45 % se transpose à votre environnement. Si, comme dans l’examen de Plotly, le nombre de tokens en sortie augmente, vous avez acheté de meilleures réponses. Il faut alors les évaluer à leur juste prix.
FAQ sur l’API Particle-1
Combien coûte l’API Particle-1 ?
Le tarif direct de Particle est de 0,30 $ par million de tokens en entrée et 1,20 $ par million en sortie. OpenRouter affiche 0,05 $ pour l’entrée, Vercel affiche 0,13 $ pour l’entrée, tandis que Cloudflare affiche 0,25 $ pour l’entrée et 1,00 $ pour la sortie.
Quel fournisseur est actuellement le moins cher pour Particle-1 ?
Parmi les quatre vitrines comparées ici, l’offre d’OpenRouter à 0,05 $ pour l’entrée et 0,50 $ pour la sortie était le tarif public le plus bas observé le 1er novembre 2026, après la baisse du 30 octobre. Vercel facture davantage l’entrée, à 0,13 $, mais s’aligne sur la sortie ; Cloudflare reste moins cher que Particle en direct, à 0,25 / 1,00 $. Vérifiez les tarifs au moment de l’appel : les marges des passerelles évoluent.
Particle-1 est-il disponible avec ses poids ouverts ?
Non. DeepSeek V4.1 Flash dispose de poids ouverts, mais Particle n’a publié ni les poids de Particle-1 ni son adaptateur de rang 64. L’accès via l’API de Particle, OpenRouter, Vercel ou Cloudflare est la seule option.
Particle-1 fonctionne-t-il avec le SDK OpenAI ?
Oui. Vercel et Cloudflare documentent des endpoints Chat Completions compatibles avec OpenAI, avec des identifiants de modèle comme particle/particle-1 ; Plotly a utilisé le modèle via OpenRouter. L’appel d’outils, le streaming, la sortie JSON et l’entrée image suivent la même structure.
Dans quels cas Particle-1 permet-il vraiment d’économiser de l’argent ?
Les économies apparaissent lorsque les tâches disposent de contrôles automatisés et réutilisent beaucoup le cache, car le raisonnement plus court reste alors vérifié. Pour les analyses ouvertes sans mécanisme de validation, Plotly a observé une consommation de tokens supérieure : il faut donc budgéter un gain de qualité plutôt qu’une baisse du nombre de tokens.