AIREITERSobre el papel, pagar $0.30 por millón de tokens de entrada en LongCat 2.5 parece una ganga. El problema es que se trata de una promoción sin fecha de finalización y que varios usuarios de Preview han reportado bucles que convierten tokens baratos en ejecuciones caras. Antes de mover una carga de producción, haría una prueba pequeña, con mucho uso de caché, y mediría el coste por resultado aceptado.
El lanzamiento estabiliza el modelo, no despeja las dudas
LongCat 2.5 ya cuenta con lanzamiento oficial. Meituan publicó el blog de LongCat-2.5 el 1 de noviembre de 2026 y habilitó LongCat-2.5 en su plataforma de API el 2 de noviembre de 2026, con endpoints compatibles con OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses y Anthropic Messages.
Sin embargo, el lanzamiento no ha resuelto la cuestión de la confianza. Las pruebas de Preview en OpenCode fueron lo bastante accidentadas como para que quienes compran para producción sigan preguntándose si el 2 de noviembre corrigió los bucles y las ediciones destructivas. La respuesta honesta, según la evidencia pública, es que aún no está demostrado. Casi todos los informes detallados de fallos se refieren a LongCat-2.5-Preview, entre finales de septiembre y octubre, y ningún laboratorio independiente había repetido las pruebas con el checkpoint de producción a fecha de 3 de noviembre.
"Probé LongCat 2.5: fuerte sobre el papel, pero con una grieta real en mis pruebas." — @prompt48, tras una prueba de HTML con un árbol de Navidad en la que los adornos quedaron dispersos fuera del árbol en la página de chat gratuita.
La cita encaja con el patrón visto en Reddit. Usuarios reales de OpenCode describen otro tipo de fallo en ejecuciones con agentes, no en demostraciones de chat:
"Lo usé para configurar una VM y se quedaba atrapado en bucles al ejecutar comandos ls sencillos en varias ocasiones." — u/Such_Competition8263 en r/opencode
"Modificó código completamente ajeno a la tarea de la forma más aleatoria." — u/Avernite en el mismo hilo.
Qué estás comprando: solo API y pesos aún por publicar
La realidad de compra de LongCat 2.5 es acceso mediante API a un enorme modelo mixture-of-experts, sin pesos descargables. LongCat 2.5 suma 1,6 billones de parámetros y activa alrededor de 48.000 millones por token; acepta texto, imágenes y vídeo como entrada, pero solo genera texto. Ofrece una ventana de contexto de 1.048.576 tokens y hasta 262.144 tokens de salida. En resumen: contexto enorme y salida de texto.
La multimodalidad es nativa, no un añadido posterior. Las imágenes se convierten en tokens discretos dentro de la misma secuencia que el texto: admite hasta 100 imágenes por solicitud, de 10 MB cada una, en PNG, JPG, JPEG, WebP o GIF. También acepta hasta 10 vídeos mediante URL pública, de 100 MB y menos de 3.600 segundos cada uno. El presupuesto de razonamiento llega a 262.144 tokens y se devuelve como reasoning_content; la temperatura queda fijada en 1.0 con razonamiento activado y en 0.7 sin él.
De Preview del 25 de septiembre a producción el 2 de noviembre
La diferencia entre LongCat-2.5-Preview y LongCat-2.5 explica buena parte de los resultados de búsqueda confusos. LongCat-2.5-Preview salió el 25 de septiembre de 2026 con 1M de contexto y comprensión de imágenes. La versión de producción, LongCat-2.5, llegó entre el 1 y el 2 de noviembre con entrada de vídeo, entrenamiento Trajectory2Task+ a partir de ejecuciones fallidas de agentes y serving W4A4 de 4 bits, con una mejora declarada del 43,3% en el throughput de prefill frente a 8 bits.
Los pesos no acompañaron al lanzamiento. Tras la salida, los botones de GitHub y Hugging Face seguían mostrando "Coming soon", mientras LongCat-2.0 continúa siendo el mayor modelo LongCat descargable bajo licencia MIT. Con 1,6T de parámetros totales, el autoalojamiento no es una opción cercana para la mayoría de equipos.
Cuánto cuesta realmente la API de LongCat 2.5 a $0.30 por millón
La tarifa promocional de la API de LongCat 2.5 tiene tres precios y un contrapeso caro.
| Tipo de token | Tarifa promocional por 1M | Multiplicador |
|---|---|---|
| Entrada sin caché | $0.30 | 1x |
| Entrada en caché | $0.006 | 0.02x |
| Salida | $1.20 | 4x la entrada, 200x la caché |
La fórmula de facturación es (entrada sin caché x 0.30 + entrada en caché x 0.006 + salida x 1.20) / 1,000,000. Los tokens de razonamiento se cobran dentro de la salida, no como un concepto separado. Con 1 millón de tokens de entrada y un 80% de aciertos de caché, el coste de entrada baja de $0.30 a $0.0648. Es un ahorro del 78,4% en entrada, no del 98%, porque el descuento del 98% solo se aplica a los tokens que salen de caché.
Dos cargas de trabajo con tarifas promocionales dejan claro por qué la salida manda. Un resumen con 20.000 tokens de entrada y 2.000 de salida cuesta $0.0084, o $8.40 por mil. Una solicitud de agente con contexto repetido, 200.000 tokens sin caché, 800.000 en caché y 40.000 de salida cuesta $0.1128, o $112.80 por mil.
Los reintentos por herramientas fallidas, las respuestas excesivamente largas y los HTTP 200 inútiles pero facturables elevan la cuenta. Conviene medir el coste por resultado aceptado: el coste total facturado de todos los intentos dividido entre los resultados aceptados.
La promoción no tiene fecha de cierre: presupuesta sin el descuento
La limitación de los precios promocionales de LongCat 2.5 es temporal, no técnica. Meituan etiqueta los $0.30/$1.20/$0.006 como una oferta por tiempo limitado, sin fecha de finalización anunciada ni precio regular publicado. Meituan se reserva el derecho de cambiar los precios y considera sus registros de facturación de plataforma como la referencia válida.
Hay indicios de una subida considerable más adelante. ZenMux mostraba para Preview, antes del descuento, $0.75 de entrada y $2.95 de salida, y Artificial Analysis listaba LongCat-2.0 al mismo $0.75/$2.95. Eso equivale aproximadamente a 2,5x el precio promocional, lo que sugiere que la promoción ronda el 40% de un posible precio regular. La página china de precios de Meituan, según la comprobación de Hokai del 3 de noviembre, muestra CNY 2 para entrada sin caché, CNY 0.04 para caché y CNY 8 para salida por millón de tokens.
Token Packs y niveles empresariales
| Gasto mensual | Descuento empresarial |
|---|---|
| $75+ | 10% |
| $300+ | 20% |
| $1,200+ | 30% |
| $6,000+ | 40% |
- Token Packs: cuota fija, validez de 30 días y periodos de flash sale; la cuota se consume primero, los aciertos de caché son gratuitos, los fallos de caché y la salida gastan cuota, y lo no utilizado se reembolsa automáticamente.
- Pago por uso: el saldo no caduca; admite tarjeta y Google Pay; los errores 401/403/429/500 no se facturan.
- Niveles empresariales: se reinician mensualmente y excluyen el uso de Token Packs y créditos promocionales.
Comparativa de proveedores: mismas tarifas, riesgos distintos
La comparativa de precios por proveedor para LongCat 2.5 parece uniforme hasta que entran en juego la calidad y las condiciones.
| Ruta | Entrada / 1M | Caché / 1M | Salida / 1M |
|---|---|---|---|
| LongCat directo | $0.30 | $0.006 | $1.20 |
| Vercel AI Gateway | $0.30 | $0.006 | $1.20 |
| NanoGPT | $0.75 | $0.015 | $2.95 |
La API oficial de LongCat es la vía de primera parte, con informes directos de caché y acceso a Token Packs. Vercel añade créditos de gateway, routing, límites y condiciones propias de proveedor sobre las mismas tarifas por token. La ventana gratuita de Preview en OpenCode fue una promoción independiente del cliente, no una prueba de que la API de primera parte sea gratuita.
El coste combinado favorece a quienes usan mucha caché, hasta que deja de hacerlo. TokenPricing mezcla una proporción de entrada y salida de 3:1, con la mitad de la entrada en caché, y obtiene $0.4147 por millón. Hokai calcula 3:1 sin caché, llega a $0.525 y sitúa LongCat-2.5 en el puesto 27 de 94 competidores, frente a una mediana de $1.63. Cualquiera de ambos cálculos se desmorona si tu harness registra pocos aciertos de caché o genera trazas de razonamiento largas.
Antes de elegir una ruta, revisa tres puntos. Confirma si el ID de modelo listado es LongCat-2.5 o un alias preview. Comprueba si los aciertos de caché aparecen en las cargas útiles de uso. Y verifica que las condiciones de datos, los límites de salida y las políticas de reintentos coincidan con la documentación oficial de la API de LongCat.
Los benchmarks son del proveedor: así hay que leerlos
Para valorar los benchmarks de LongCat 2.5 hay que descontar el sesgo de origen. Todas las puntuaciones de LongCat-2.5 de la tabla de Meituan fueron ejecutadas por el proveedor. Algunas cifras de rivales proceden de informes públicos y otras fueron repetidas por Meituan solo a título indicativo. Ni Artificial Analysis ni OpenRouter incluían LongCat-2.5 a fecha de 3 de noviembre.
| Benchmark | LongCat-2.5 | Mejor rival citado |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 88.4 | 90.6 DeepSeek V4.1 Flash |
| Terminal-Bench 4.0 | 38.5 | 53.9 Opus 5 |
| DeepSWE 1.1 | 64.6 | 74.2 DeepSeek Flash |
| NL2Repo | 60.5 | 75.3 Opus 5 |
| BrowseComp | 91.9 | 91.5 DeepSeek Flash |
| VideoMME | 85.2 | 90.0 Kimi K3 |
El patrón muestra una casi paridad en la versión antigua de Terminal-Bench y en BrowseComp, pero diferencias claras en las suites más exigentes de terminal, repositorios y desarrollo de programas. La comparación tampoco incluye rivales más recientes como Kimi K3.1 Pro, GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5.
Las condiciones que muchos equipos pasan por alto: reutilización de datos, temperatura fija y sin SLA
Las condiciones de datos y operación de LongCat 2.5 determinan antes que los benchmarks si encaja con código empresarial. Las condiciones de la API conceden a LongCat una licencia gratuita y mundial para usar entradas, salidas y feedback con fines de optimización del servicio, promoción de marca y marketing, salvo que un acuerdo empresarial o escrito independiente lo modifique. Los servidores de API pueden estar en Fráncfort, Hong Kong y China continental, bajo legislación de Singapur y arbitraje SIAC.
- El muestreo fijo elimina la reproducibilidad a baja temperatura; no hay entrada de audio ni generación de imágenes.
- No se ha publicado periodo de retención ni SLA; el autoalojamiento depende de una publicación de pesos sin fecha.
- Los errores de autenticación, límite de tasa y servidor no se facturan; las respuestas correctas pero inútiles se cobran con normalidad.
"Tengo que decir que la ventana de contexto de 1m de tokens es brutalmente genial. He estado trabajando con LongCat2.5 y, con esa ventana de contexto, sin duda detecta bien bugs." — @alexokita
Ese enfoque de detector de bugs es la forma prudente de aprovechar la ventana de 1M: correcciones acotadas a partir de códigos de error claros y con revisión humana, no refactors sin supervisión.
¿Debería tu agente llamar a LongCat 2.5?
La decisión de usar LongCat 2.5 depende de cuánto supervisión puedes asumir y de la confidencialidad de los datos. El modelo encaja con usuarios sensibles al coste de Claude Code, Codex u OpenCode que ejecuten agentes largos con mucho uso de caché, trabajos frontend de screenshot a código e investigación que combine navegación y desarrollo, donde la entrada visual evita tener que describirlo todo.
| Usa LongCat 2.5 cuando | Busca otra opción cuando |
|---|---|
| El contexto grande y repetido produce muchos aciertos de caché | Trabajas con código regulado o muy confidencial sin condiciones empresariales |
| La tarea es una corrección de bug acotada a partir de un código de error claro | La tarea es un refactor autónomo en varios archivos |
| Puedes revisar diffs y medir el coste por resultado aceptado | Necesitas temperatura baja fija, SLA o autoalojamiento inmediato |
La disyuntiva que sigue abierta es descuento frente a pruebas. A $0.30/$1.20 y con caché a $0.006, LongCat-2.5 cuesta aproximadamente 16x menos en entrada que los $5/$25 de Claude Opus. Sin embargo, Opus 5 sigue liderando las suites más difíciles de terminal y repositorios incluso en la propia tabla de Meituan. Ejecuta una prueba medida con tu propio harness, compara el coste por resultado aceptado frente a DeepSeek V4.1 Flash y ejecutores económicos de la clase GLM, y solo entonces decide si el descuento compensa el coste de supervisión.
Lecturas relacionadas: análisis de DeepSeek V4.1 Flash 1017 para programación, benchmarks y precios de GLM 5.3, guía de precios de la API de Kimi K3.1 Pro.
Preguntas frecuentes sobre los precios de la API de LongCat 2.5
¿Cuánto cuesta la API de LongCat 2.5?
La API de LongCat 2.5 cuesta $0.30 por millón de tokens de entrada sin caché, $0.006 por millón de tokens en caché y $1.20 por millón de tokens de salida en promoción. La salida cuesta 4x la entrada sin caché, por lo que las trazas de razonamiento largas dominan la factura.
¿La tarifa de $0.30 es permanente?
No. Meituan define los precios de LongCat 2.5 como temporales, sin fecha de finalización ni tarifa regular publicadas. Para presupuestar una posible subida, toma como referencia los $0.75/$2.95 de la época de Preview.
¿LongCat 2.5 es open source o solo API?
LongCat 2.5 es solo API a principios de noviembre de 2026. GitHub y Hugging Face muestran Coming soon, sin fecha ni licencia, mientras LongCat-2.0 sigue siendo la opción descargable bajo MIT.
¿LongCat 2.5 puede ejecutarse en Claude Code y OpenCode?
Sí. LongCat 2.5 admite OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses y Anthropic Messages con el ID de modelo LongCat-2.5. Configura la URL base y el nombre del modelo para LongCat directo o un gateway, y después verifica los informes de caché de tu ruta.
¿LongCat 2.5 es seguro para código de empresa?
La seguridad de LongCat 2.5 para código empresarial depende de las condiciones contractuales, no de los benchmarks. Las condiciones predeterminadas de la API permiten reutilizar entradas y salidas para optimización y marketing, por lo que el trabajo regulado o confidencial requiere un acuerdo empresarial con exclusiones de uso de datos.
¿LongCat 2.5 en producción es distinto de Preview?
Sí. Preview salió el 25 de septiembre con comprensión de imágenes, mientras producción llegó entre el 1 y el 2 de noviembre con entrada de vídeo y comportamiento de agente reentrenado. Los informes públicos de fallos se refieren principalmente a Preview, de modo que la fiabilidad en producción aún necesita repeticiones independientes.