Kimi K3 es el modelo insignia de Moonshot AI, disponible en la app Kimi, CLI y escritorio. Viene en dos variantes: K3 Max ("Chat & Agent, modelo insignia todoterreno") y K3 Swarm Max ("Búsqueda masiva, procesamiento por lotes y más de una vez"), con Agent Swarm como la función estrella. Es un modelo Mixture-of-Experts de 2,8 billones de parámetros con visión nativa y un contexto de 1 millón de tokens (limitado a niveles de membresía más altos en la app, fijo en la API). Moonshot ha publicado ahora un blog técnico con benchmarks oficiales y precios de la API ($3/$15 por millón de tokens), así que la hoja de especificaciones es real, no una filtración. Lo único que sigue pendiente es la publicación de los pesos abiertos, prevista para el 27 de julio de 2026.
¿Ya ha salido Kimi K3?
Sí. Kimi K3 es el buque insignia actual de Moonshot, disponible en la app de Kimi, CLI y escritorio, y kimi.com ahora destaca "Kimi AI with K3." Moonshot ha publicado un blog técnico con benchmarks oficiales y precios de la API, por lo que las cifras principales están confirmadas por el proveedor. Lo principal que sigue pendiente es la publicación de los pesos abiertos, prevista para el 27 de julio de 2026.
Kimi K3 Max y K3 Swarm Max: las dos variantes
K3 es una familia, no un solo modelo. El selector dentro de la app (captura de pantalla de primera mano abajo) enumera tres opciones:
K3 Max, "Chat & Agent, todoterreno insignia," es el valor predeterminado y la opción preferida para la mayoría de las tareas de programación, razonamiento y asistencia.
K3 Swarm Max, "Búsqueda masiva, procesamiento por lotes y más de una sola vez," es la variante pesada para flujos de trabajo complejos de múltiples agentes, diseñada para distribuir una tarea entre muchos subagentes a la vez.
K2.6 Fast permanece en el menú como "chat rápido, respuestas rápidas", así que el anterior modelo insignia es ahora la opción de baja latencia.
La línea divisoria es la escala de la orquestación: K3 Max ejecuta el bucle agentic cotidiano, K3 Swarm Max ejecuta muchos agentes en paralelo sobre una gran carga de trabajo.
Colmena de agentes Kimi K3
Agent Swarm es la identidad de K3, no una función secundaria, por eso el producto insignia incluye una variante dedicada "Swarm Max". Coordina búsquedas paralelas masivas y procesamiento por lotes para que una sola sesión complete mucho más trabajo, ampliando el sistema de enjambre que Moonshot lanzó con Kimi Work, que ya funcionaba con el orden de cientos de subagentes coordinados.
El contexto ahora es un nivel de membresía
Lo más interesante de K3 no es el contexto de 1 millón de tokens en sí, sino que Moonshot convirtió la longitud del contexto en un beneficio de membresía de pago. El mismo modelo te ofrece una memoria de trabajo distinta según tu plan:
Moderato: 256K tokens
Allegretto y superiores: 1M tokens
El selector dentro de la app refleja esto con un control separado de "Context Length". Así, el plan por el que pagas no cambia si puedes usar K3, sino cuánto de un proyecto puede mantener en memoria de trabajo a la vez.
Es una forma útil de pensar hacia dónde se dirige la fijación de precios de la IA: el modelo es la CPU, la ventana de contexto es la RAM y tu nivel de suscripción es la configuración de la RAM. Eso también explica por qué K3 se inclina tanto hacia el trabajo de programación, juegos y 3D. Un contexto de 1M no está ahí para chatear contigo durante más tiempo; está ahí para absorber una base de código, su documentación, registros, configuración de escena e historial de tareas de una sola vez y seguir trabajando en un proyecto realmente grande sin perder el hilo.
La conclusión práctica para los compradores: elijan el nivel según cuánto necesite permanecer residente su trabajo. La codificación prolongada en una sola sesión, las refactorizaciones de repositorios grandes o las ejecuciones de agentes en múltiples archivos son lo que justifica el nivel de 1M; el chat ordinario y las tareas breves caben cómodamente dentro de 256K.
Las especificaciones de K3 y cuánto confiar en cada una
Con el blog técnico oficial publicado, la mayor parte de lo que circuló como una filtración ahora está confirmado. Aquí es donde se encuentra cada especificación.
Especificación | Fuente | Estado |
|---|---|---|
Dos variantes (K3 Max, K3 Swarm Max), disponibles en app/CLI/desktop | kimi.com + selector en la app | Confirmado |
2.8T parámetros totales, 16 de 896 expertos activos (Stable LatentMoE) | Blog técnico oficial | Confirmado |
Kimi Delta Attention + Attention Residuals | Blog técnico oficial | Confirmado |
Visión nativa (imagen + video) | Documentación oficial | Confirmado |
1M de contexto (256K–1M según el nivel de membresía en la app; 1M fijo en la API) | Documentación oficial | Confirmado |
Precio de la API $3 / $15 por 1M ($0.30 en caché) | Precios oficiales | Confirmado |
Agent Swarm: búsqueda paralela masiva + batch | Producto en vivo + anterior Kimi Work | Confirmado |
Ponderaciones abiertas, Modified MIT, lanzamiento completo para el 27 de julio de 2026 | Blog técnico oficial | Anunciado, aún no en Hugging Face |
La lectura honesta: la arquitectura, el contexto, los precios y los benchmarks ya están todos confirmados por el proveedor. Lo único que queda por verificar por tu cuenta es la publicación de los weights, prometida para el 27 de julio; hasta que llegue, el self-hosting aún no es posible.
Benchmarks de Kimi K3
Moonshot publicó una tabla de referencias en el lanzamiento. Con el máximo esfuerzo de razonamiento, K3 obtiene puntuaciones de nivel puntero, superando por poco a Claude Opus 4.8 en cada celda publicada, aunque queda por detrás de los modelos propietarios de más alto nivel, Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol. Estas son cifras reportadas por el proveedor.
Benchmark | Kimi K3 | Claude Fable 5 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|---|---|
DeepSWE | 67.5 | 70.0 | 73.0 | 59.0 |
Program Bench | 77.8 | 76.8 | 77.6 | 71.9 |
Terminal-Bench 2.1 | 88.3 | 84.6 | 88.8 | 84.6 |
GPQA-Diamond | 93.5 | 92.6 | 94.1 | 91.0 |
MathVision (with Python) | 97.8 | 98.6 | 97.8 | 97.1 |
De forma independiente, Artificial Analysis clasifica a K3 en el puesto #4 de 189 en su Intelligence Index (57, un punto por delante de Opus 4.8 con 56), lo que confirma su posición de primer nivel sin el encuadre del proveedor. En tareas agentic, K3 también registró BrowseComp 91.2 (la mejor puntuación publicada en el momento del lanzamiento) y 56.0 en Humanity's Last Exam con tools. La comparación completa cara a cara está en Kimi K3 vs Claude Opus 4.8.
Dos advertencias: la tabla es propia de Moonshot, y Artificial Analysis señala que K3 es lento y muy verboso, así que pondera las puntuaciones frente al rendimiento. La única especificación que sigue pendiente es la de los open weights, prevista para el 27 de julio de 2026.
Práctica: cómo se siente una ejecución larga de K3
Basado en el tiempo de prueba inicial con K3 Max en el cliente de escritorio Kimi Code (julio de 2026), destacan algunas cosas:
Solo funciona ahora mismo al máximo esfuerzo de razonamiento. Todavía no hay una opción de menor esfuerzo, así que cada respuesta tarda mucho en pensar. La ventaja es que la calidad de salida se mantiene: en una tarea de programación real se sintió aproximadamente al nivel de Claude Opus 4.8, algo que ahora respaldan los benchmarks oficiales, con K3 superando por poco a Opus 4.8 en el conjunto de Moonshot.
La cuota se basa en el tiempo y es generosa para trabajos pesados. Una ventana de uso de cuatro horas apenas se movió, con alrededor del 15% consumido, mientras se ejecutaba una tarea grande. Está claro que K3 está diseñado para dejarlo trabajando en lugar de usarlo para respuestas breves.
Sostiene ejecuciones largas en una sola sesión. Al pedirle que construyera una interfaz nativa para Mac para una herramienta de red, se instaló en un trabajo que se esperaba que durara bien más de una hora, que es exactamente el tipo de programación de largo alcance para el que se presenta K3.
La interfaz de Kimi Code es notablemente mejor que antes, hasta llegar a una pequeña animación de carga con una luna giratoria durante esos razonamientos largos.
El patrón coincide con el diseño del producto: pensamiento prolongado, gran contexto y una cuota basada en el tiempo apuntan a trabajo de proyecto sostenido, no a un chat rápido.
Kimi K3 frente a DeepSeek V4 Pro, GLM 5.2 y Claude
K3 es una apuesta por el tamaño. Sus 2.8T parámetros se comparan con DeepSeek V4 Pro, reportado en 1.6T, y ERNIE 5.0 de Baidu, en 2.4T. El conteo de parámetros es un mal indicador de la calidad, así que un K3 más grande no gana automáticamente, aunque señala que Moonshot está persiguiendo la frontera en lugar de la eficiencia.
Para una comparación de pesos abiertos sobre la que puedes actuar ahora, DeepSeek V4 Pro versus DeepSeek V4 Flash y GLM 5.2 frente a DeepSeek V4 Pro cubren los dos modelos abiertos chinos contra los que se medirá K3. Frente a los modelos cerrados de frontera, el punto de referencia es Claude: las versiones de programación de Kimi ya se comparan con Opus 4.8, y los precios de la API de Claude establecen el nivel de coste con el que se juzgará a K3.
Cómo acceder a Kimi K3
Las propias plataformas de Kimi: K3 Max y K3 Swarm Max funcionan en la app en kimi.com, la CLI y el cliente de escritorio, con el contexto de 1M reservado para los niveles de membresía más altos. La API de desarrollador de pago está en la Open Platform de Moonshot, facturada a $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de salida ($0.30 en caché); el desglose completo de precios de Kimi K3 cubre cómo se compara con K2.6, DeepSeek, GLM y Claude.
Pesos abiertos: los anteriores buques insignia de Kimi se lanzaron con pesos abiertos en Hugging Face bajo la organización de Moonshot, y se espera que los pesos de K3 lleguen allí antes del 27 de julio de 2026; hay que vigilar la ficha del modelo.
Agregadores de API: las pasarelas de terceros que exponen muchos modelos detrás de un solo endpoint suelen añadir rápidamente nuevos modelos abiertos chinos. Plataformas como AIReiter ya ofrecen DeepSeek V4 y GLM 5.2 a través de una API compatible con Anthropic, por lo que un K3 con pesos abiertos probablemente seguiría la misma ruta.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre K3 Max y K3 Swarm Max?
K3 Max es el modelo insignia de uso general para chat y tareas agentic cotidianas. K3 Swarm Max es la variante pesada para búsqueda masiva en paralelo, procesamiento por lotes y flujos de trabajo complejos multiagente.
¿Necesito el nivel de contexto de 1M?
Solo si tu trabajo necesita mucho contenido residente a la vez: programación en repositorios grandes, ejecuciones de agentes en varios archivos o sesiones únicas largas. El nivel Moderato de 256K cubre el chat ordinario y las tareas cortas. La ventana de 1M está en Allegretto y en planes superiores.
¿Están disponibles los pesos abiertos de Kimi K3?
Anunciado pero aún no disponible. Moonshot dice que los pesos completos de K3 (Modified MIT) se publicarán para el 27 de julio de 2026; por el momento no están en su organización de Hugging Face.
¿Qué es Kimi K3 Agent Swarm?
La capacidad principal de K3: coordinar muchos subagentes para ejecutar búsquedas y procesamiento en paralelo, de modo que una sola sesión haga mucho más. Amplía el sistema de enjambre de Kimi Work.