Kimi K3 ist Moonshot AIs Flaggschiffmodell, verfügbar in der Kimi-App, CLI und auf dem Desktop. Es ist in zwei Varianten erhältlich: K3 Max („Chat & Agent, vielseitiges Flaggschiff“) und K3 Swarm Max („Massive Suche, Batch-Verarbeitung und mehr in einem Durchgang“), wobei Agent Swarm das Aushängeschild ist. Es handelt sich um ein Mixture-of-Experts-Modell mit 2,8 Billionen Parametern, nativer Vision und einem Kontext von 1 Million Tokens (in der App für höhere Mitgliedschaftsstufen freigeschaltet, über die API pauschal). Moonshot hat jetzt einen Tech-Blog mit offiziellen Benchmarks und API-Preisen ($3/$15 pro Million Tokens) veröffentlicht, sodass das Datenblatt echt ist und kein Leak. Das Einzige, was noch aussteht, ist die Veröffentlichung der Open Weights, die bis zum 27. Juli 2026 erfolgen soll.
Ist Kimi K3 schon verfügbar?
Ja. Kimi K3 ist Moonshots aktuelles Flaggschiff, live in der Kimi-App, CLI und Desktop, wobei kimi.com nun bei „Kimi AI with K3“ führend ist. Moonshot hat einen Tech-Blog mit offiziellen Benchmarks und API-Preisen veröffentlicht, sodass die Kernzahlen vom Anbieter bestätigt sind. Der wichtigste noch ausstehende Punkt ist die Veröffentlichung der Open-Weights, fällig bis zum 27. Juli 2026.
Kimi K3 Max und K3 Swarm Max: die zwei Varianten
K3 ist eine Modellfamilie, kein einzelnes Modell. Die In-App-Auswahl (erstes Screenshot unten) listet drei Optionen auf:
K3 Max, „Chat & Agent, Flaggschiff-Allrounder“, ist die Standardeinstellung und die Wahl für die meisten Coding-, Reasoning- und Assistentenaufgaben.
K3 Swarm Max, „Massive Suche, Batch-Verarbeitung und mehr in einem Rutsch“, ist die schwere Variante für komplexe Multi-Agent-Workflows, entwickelt, um eine Aufgabe gleichzeitig auf viele Unteragenten zu verteilen.
K2.6 Fast bleibt im Menü als „schneller Chat, schnelle Antworten“, sodass das frühere Flaggschiff nun die Low-Latency-Option ist.
Die Trennlinie ist der Orchestrierungsumfang: K3 Max führt die alltägliche agentische Schleife aus, K3 Swarm Max lässt viele Agenten parallel über eine große Arbeitslast laufen.
Kimi K3 Agent-Schwarm
Agent Swarm ist die Identität von K3 und keine Nebenfunktion, weshalb das Flaggschiff eine dedizierte Variante „Swarm Max“ ausliefert. Sie koordiniert massive parallele Suche und Batch-Verarbeitung, sodass eine einzelne Sitzung deutlich mehr Arbeit erledigt und das Swarm-System erweitert, das Moonshot mit Kimi Work ausgeliefert hat und das bereits in der Größenordnung von Hunderten koordinierter Sub-Agenten lief.
Kontext ist jetzt eine Mitgliedschaftsstufe
Das Interessanteste an K3 ist nicht der 1-Million-Token-Kontext selbst, sondern dass Moonshot die Kontextlänge in einen kostenpflichtigen Mitgliedsvorteil verwandelt hat. Dasselbe Modell gibt Ihnen je nach Tarif ein anderes Arbeitsgedächtnis:
Moderato: 256K Tokens
Allegretto und höher: 1M Tokens
Der In-App-Picker spiegelt dies mit einer separaten Steuerung für die „Kontextlänge“ wider. Die von Ihnen bezahlte Stufe ändert also nicht ob Sie K3 verwenden können, sondern wie viel eines Projekts es gleichzeitig im Arbeitsspeicher halten kann.
Es ist eine nützliche Art, darüber nachzudenken, wohin sich die AI-Preisgestaltung entwickelt: Das Modell ist die CPU, das Context Window ist der RAM, und Ihr Mitgliedschafts-Tier ist die RAM-Konfiguration. Das erklärt auch, warum K3 so stark auf Coding-, Game- und 3D-Arbeit setzt. Ein 1M Context ist nicht dazu da, länger mit Ihnen zu chatten; er ist dazu da, eine Codebase, ihre Docs, Logs, Scene-Konfiguration und Task-Historie auf einmal zu schlucken und an einem wirklich großen Projekt weiterzuarbeiten, ohne den Faden zu verlieren.
Die praktische Erkenntnis für Käufer: Wählen Sie die Stufe danach, wie stark Ihre Arbeit im Speicher verbleiben muss. Längere Coding-Sessions in einem Durchgang, Refactorings großer Repositories oder Agentenläufe über mehrere Dateien rechtfertigen die 1M-Stufe; gewöhnlicher Chat und kurze Aufgaben passen bequem in 256K.
Die K3-Spezifikationen und wie sehr man jeder vertrauen sollte
Mit dem offiziellen Tech-Blog ist das meiste, was als Leak kursierte, nun bestätigt. Hier ist der Stand der einzelnen Spezifikationen.
Spezifikation | Quelle | Status |
|---|---|---|
Zwei Varianten (K3 Max, K3 Swarm Max), verfügbar in app/CLI/desktop | kimi.com + In-App-Auswahl | Bestätigt |
2,8T Gesamtparameter, 16 von 896 Experten aktiv (Stable LatentMoE) | Offizieller Tech-Blog | Bestätigt |
Kimi Delta Attention + Attention Residuals | Offizieller Tech-Blog | Bestätigt |
Native Vision (Bild + Video) | Offizielle Dokumentation | Bestätigt |
1M Kontext (256K–1M je nach Mitgliedschafts-Tier in-app; pauschal 1M auf der API) | Offizielle Dokumentation | Bestätigt |
API-Preis $3 / $15 pro 1M ($0.30 zwischengespeichert) | Offizielle Preisgestaltung | Bestätigt |
Agent Swarm: massive parallele Suche + Batch | Live-Produkt + früheres Kimi Work | Bestätigt |
Offene Gewichte, Modified MIT, vollständige Veröffentlichung bis 27. Juli 2026 | Offizieller Tech-Blog | Angekündigt, noch nicht auf Hugging Face |
Die ehrliche Einschätzung: Architektur, Kontext, Preisgestaltung und Benchmarks sind jetzt alle vom Anbieter bestätigt. Das Einzige, was Sie noch selbst verifizieren müssen, ist die angekündigte Veröffentlichung der Gewichte bis zum 27. Juli; bis sie verfügbar ist, ist Self-Hosting noch nicht möglich.
Kimi K3-Benchmarks
Moonshot veröffentlichte zum Start eine Benchmark-Tabelle. Bei maximalem Reasoning-Einsatz erzielt K3 Frontier-Niveau-Werte und liegt in jeder veröffentlichten Zelle knapp vor Claude Opus 4.8, während es hinter den allerbesten proprietären Modellen, Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol, zurückbleibt. Dies sind vom Anbieter gemeldete Werte.
Benchmark | Kimi K3 | Claude Fable 5 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|---|---|
DeepSWE | 67.5 | 70.0 | 73.0 | 59.0 |
Program Bench | 77.8 | 76.8 | 77.6 | 71.9 |
Terminal-Bench 2.1 | 88.3 | 84.6 | 88.8 | 84.6 |
GPQA-Diamond | 93.5 | 92.6 | 94.1 | 91.0 |
MathVision (with Python) | 97.8 | 98.6 | 97.8 | 97.1 |
Unabhängig davon stuft Artificial Analysis K3 auf seinem Intelligence Index auf Platz 4 von 189 ein (57, einen Punkt vor Opus 4.8 mit 56), was die Spitzenposition ohne die Herstellerperspektive bestätigt. Bei agentischen Aufgaben erzielte K3 außerdem BrowseComp 91,2 (die beste veröffentlichte Punktzahl bei der Veröffentlichung) und 56,0 bei Humanity's Last Exam mit Tools. Der vollständige Direktvergleich ist in Kimi K3 vs Claude Opus 4.8 zu finden.
Zwei Vorbehalte: Die Tabelle stammt von Moonshot selbst, und Artificial Analysis stuft K3 als langsam und sehr wortreich ein, also gewichten Sie die Werte gegen den Durchsatz. Die eine noch ausstehende Spezifikation sind die Open Weights, fällig am 27. Juli 2026.
Praxisnah: Wie sich ein langer K3-Lauf anfühlt
Basierend auf ersten praktischen Erfahrungen mit K3 Max im Kimi Code Desktop-Client (Juli 2026) stechen einige Dinge hervor:
Es läuft derzeit nur mit maximalem Denkaufwand. Es gibt noch keine Einstellung für geringeren Aufwand, daher braucht jede Antwort lange zum Nachdenken. Der Vorteil ist, dass die Ausgabequalität überzeugt: Bei einer echten Programmieraufgabe wirkte es etwa auf dem Niveau von Claude Opus 4.8, was inzwischen durch die offiziellen Benchmarks gestützt wird, wobei K3 Opus 4.8 in Moonshots Suite knapp übertrifft.
Das Kontingent ist zeitbasiert und für umfangreiche Arbeit großzügig. Ein Nutzungsfenster von vier Stunden bewegte sich kaum, nur etwa 15 % wurden verbraucht, während eine große Aufgabe lief. K3 ist eindeutig dafür gebaut, einfach weiterarbeiten zu lassen, statt für kurze Einzeiler angestoßen zu werden.
Es bewältigt lange Einzelläufe. Auf die Anfrage, eine native Mac-Oberfläche für ein Netzwerkwerkzeug zu bauen, ließ es sich auf einen Auftrag ein, der deutlich über eine Stunde dauern sollte – genau die langfristige Programmierarbeit, für die K3 gedacht ist.
Die Oberfläche von Kimi Code ist spürbar schöner als zuvor, bis hin zu einer kleinen rotierenden Mond-Ladeanimation während dieser langen Denkphasen.
Das Muster passt zum Produktdesign: langes Nachdenken, großer Kontext und ein zeitbasiertes Kontingent deuten alle auf nachhaltige Projektarbeit hin, nicht auf schnellen Chat.
Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro, GLM 5.2 und Claude
K3 ist eine Frage der Größe. Seine 2,8T Parameter werden gegen DeepSeek V4 Pro, mit 1,6T angegeben, und Baidus ERNIE 5.0 mit 2,4T gestellt. Die Parameteranzahl ist ein schlechter Indikator für Qualität, daher gewinnt ein größeres K3 nicht automatisch, auch wenn es signalisiert, dass Moonshot eher die technologische Spitze als Effizienz anstrebt.
Für einen Open-Weight-Vergleich, auf den Sie jetzt reagieren können, behandeln DeepSeek V4 Pro versus DeepSeek V4 Flash und GLM 5.2 gegen DeepSeek V4 Pro die beiden chinesischen Open-Modelle, an denen K3 gemessen wird. Gegenüber geschlossenen Frontier-Modellen ist der Referenzpunkt Claude: Die Kimi-Coding-Builds werden bereits gegen Opus 4.8 benchmarked, und die Claude API-Preise setzen die Kostenmesslatte, an der K3 gemessen wird.
Wie man auf Kimi K3 zugreift
Kimis eigene Plattformen: K3 Max und K3 Swarm Max laufen in der App auf kimi.com, im CLI und im Desktop-Client, wobei der 1M-Kontext für höhere Mitgliedschaftsstufen reserviert ist. Die kostenpflichtige Entwickler-API befindet sich auf Moonshots Open Platform und wird mit 3 $ pro Million Input-Token und 15 $ pro Million Output-Token (0,30 $ zwischengespeichert) abgerechnet; die vollständige Aufschlüsselung der Kimi-K3-Preisgestaltung erläutert, wie sich das im Vergleich zu K2.6, DeepSeek, GLM und Claude verhält.
Open weights: Frühere Kimi-Flaggschiffe wurden mit offenen Gewichten auf Hugging Face unter Moonshots Organisation veröffentlicht, und die K3-Gewichte sollen dort bis zum 27. Juli 2026 erscheinen; achten Sie auf die Model Card.
API-Aggregatoren: Drittanbieter-Gateways, die viele Modelle hinter einem einzigen Endpunkt bereitstellen, fügen neue chinesische Open-Modelle meist schnell hinzu. Plattformen wie AIReiter bieten bereits DeepSeek V4 und GLM 5.2 über eine Anthropic-kompatible API an, sodass ein K3 mit offenen Gewichten plausibel denselben Weg einschlagen würde.
FAQ
Was ist der Unterschied zwischen K3 Max und K3 Swarm Max?
K3 Max ist das vielseitige Flaggschiff für Chat- und alltägliche agentische Aufgaben. K3 Swarm Max ist die Schwergewichtsvariante für massives paralleles Suchen, Batch-Verarbeitung und komplexe Multi-Agent-Workflows.
Benötige ich die 1M-Kontextstufe?
Nur wenn Ihre Arbeit viel gleichzeitig vor Ort benötigt: Coding in großen Repositories, Agentenläufe über mehrere Dateien oder lange Einzelsitzungen. Die 256K-Moderato-Stufe deckt gewöhnlichen Chat und kurze Aufgaben ab. Das 1M-Fenster ist in Allegretto und höheren Plänen verfügbar.
Sind die offenen Gewichte von Kimi K3 verfügbar?
Angekündigt, aber noch nicht veröffentlicht. Moonshot sagt, dass die vollständigen K3-Gewichte (Modified MIT) bis zum 27. Juli 2026 veröffentlicht werden; zum Zeitpunkt dieses Schreibens sind sie nicht in seiner Hugging-Face-Organisation verfügbar.
Was ist Kimi K3 Agent Swarm?
K3s Hauptfähigkeit: die Koordination vieler Sub-Agenten, um Suche und Verarbeitung parallel auszuführen, sodass eine Sitzung deutlich mehr erledigt. Es erweitert das Swarm-System von Kimi Work.