AIREITER复古光晕 AI 人像滤镜（基于照片）
上传一张照片即可创建复古光晕 AI 人像滤镜。包含可复用的英文提示词以及 1K、9:16 的 AIReiter 设置。
什么是基于照片的复古光晕 AI 人像滤镜？
结果
创建一张聚焦于复古光晕 AI 人像滤镜的完成版 AI 图像。
单模型生成
一次 Nano Banana 2 生成调用即可产出结果，无需换脸、唇形同步、视频合并或第二阶段 AI 处理。
适用人群
人像创作者、头像编辑、音乐视觉作品、时尚帖子和社交媒体活动
概览
创作方向
应用带有怀旧光感的人像处理效果，呈现暖色调、柔和泛光和复古编辑风格
最佳起始输入
使用一张曝光均衡、干净的人像照片；过强的现有色偏可能会与预设的复古光晕产生冲突。
输出格式
1K，9:16。首次生成请保持此格式，以保留示例中的构图。
预期差异
AI 输出会因每次运行而异。身份、手部、服装细节、粒子运动以及时间节奏都可能因输入图片或提示词编辑而变化。
模型、提示词与设置
模型
Nano Banana 2 (nano_banana_v2)
输入
一张参考照片。请用符合下方输入指导的清晰图片替换示例。
输出设置
1K，9:16
默认英文提示词
主体坐在一台播放复古风超级英雄电子游戏的老式电视机前的地板上。保留参考图像中精确的面部特征和身份。主体穿着利落的黑色服装，回头看向镜头。房间以昏暗、怀旧的灯光柔和照明，而电视散发出颗粒感的复古光晕。舒适的室内氛围、电影感构图和浓厚的复古美学。
工作方式
从一张参考照片直接生成完整 AI 图像的流程。
选择源照片
使用一张曝光均衡、干净的人像照片；过强的现有色偏可能会与预设的复古光晕产生冲突。
使用预设生成
首次运行时，先从 1K、9:16 开始，并保持复古光晕 AI 人像滤镜的核心指令不变。
逐一调整变量
分别调整主体、服装、场景、光线或运动，这样你就能判断是哪一项改动改善了结果。
最佳实践
用于获得更稳定的复古光晕 AI 人像滤镜生成结果的输入与提示词选择。
使用合适的输入
使用一张曝光均衡、干净的人像照片；过强的现有色偏可能会与预设的复古光晕产生冲突。
保护核心效果
保留控制“应用带有怀旧光感的人像处理效果，呈现暖色调、柔和泛光和复古编辑风格”的提示词语言；只有在核心效果生效后再修改次要风格。
检查首个结果
在生成更多变体之前，先检查面部一致性、手部、身体比例、场景连贯性和边缘伪影。
最佳使用场景
复古光晕 AI 人像滤镜的实用场景。
头像照片
使用此预设创建头像照片，同时保持相同的模型、提示词结构和输出格式。
复古活动视觉图
使用此预设创建复古活动视觉图，同时保持相同的模型、提示词结构和输出格式。
音乐作品封面
使用此预设创建音乐作品封面，同时保持相同的模型、提示词结构和输出格式。
常见问题
关于复古光晕 AI 人像滤镜的常见问题。
/ 01这个复古光晕 AI 人像滤镜会生成什么？
它旨在应用带有怀旧光感的人像处理效果，呈现暖色调、柔和泛光和复古编辑风格。
/ 02什么输入最适合？
使用一张曝光均衡、干净的人像照片；过强的现有色偏可能会与预设的复古光晕产生冲突。
/ 03我可以编辑提示词吗？
可以。保留复古光晕 AI 人像滤镜的核心指令，然后修改主体、服装、环境、颜色、镜头或动作细节。
/ 04我可以通过 API 重用它吗？
可以。复用模型键 nano_banana_v2、英文提示词和 1K、9:16 设置。不同运行之间的生成结果仍会有所不同。
