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动漫年鉴毕业 AI 头像生成器

仅需一张照片,即可生成动漫毕业肖像,保留可辨识的面部细节、协调的校色、毕业帽和 2026 年流苏。

Anime Graduation Portrait GeneratorAi Image EditorNano Banana V2
工具
AI 图像生成器 ↗

先在线运行这个模板,再把同一套配置复用到你的工作流里。

由该模型驱动
Nano Banana 2 ↗

适合人像、产品图和创意编辑工作流的图像模型。

模板设置
输入
提示词 + 可选参考图
输出
生成的图片结果
API
模型页中的价格、批量用量和响应格式
(必填)
0/5000
灵感:
宽高比
auto
1:1
16:9
9:16
4:3
3:4
创建 API Key

什么是动漫年鉴毕业 AI 头像生成器?

Anime Yearbook Graduation AI Portrait Generator 可将一张肖像转换为精致的赛璐璐风格毕业年鉴图像,同时保留可识别的面部、发型和服装细节。

完成效果

干净的 2D 赛璐璐风格上色、与服装协调的毕业帽、2026 年流苏,以及充满欢乐的校园场景,共同营造出年鉴风格。

最适合

毕业生、学生、动漫肖像爱好者、年鉴编辑和庆祝类账号

生成格式

Nano Banana 2 (nano_banana_v2) 使用 1K、2:3、1 张参考图,将一张参考照片转换为完整的 AI 图像。

输入与创意方向

先使用支持所示构图的源素材,然后只调整项目所需的细节。

推荐输入

上传一张正面、半身的头像,要求面部特征清晰、头发可见、服装颜色受光均匀。

定义视觉方向

干净的 2D 赛璐璐风格上色、与服装协调的毕业帽、2026 年流苏,以及充满欢乐的校园场景,共同营造出年鉴风格。

创意控制

可更改毕业年份、学校配色、帽子细节、背景、表情或插画配色,同时保留主体身份特征。

模型、提示词与设置

该预设使用可直接运行的英文提示词以及 Nano Banana 2 支持的字段。

模型

Nano Banana 2 (nano_banana_v2)

输出设置

1K,2:3,1 张参考图像

默认英文提示词

将参考照片中的人物转换为精致的 2D 赛璐璐风格动漫年鉴毕业生。保留面部、发型、表情和服装颜色。添加与服装协调的毕业帽,并清晰显示可辨读的 2026 年流苏。使用充满校园年鉴氛围的欢快背景、干净的线条、均衡的阴影和友好的肖像构图。

如何创建此结果

使用一张清晰的源图,首次运行时保持预设设置,并将生成结果与示范构图进行对比。

01

准备源内容

上传一张正面、半身的头像,要求面部特征清晰、头发可见、服装颜色受光均匀。

02

使用预设生成

使用 1K、2:3、1 张参考图和所附英文提示词运行 Nano Banana 2。

03

检查并优化

在修改提示词之前,先检查第一版结果。查看面部相似度、帽子位置、流苏文字、头发边缘、眼睛对称性、服装颜色以及背景中是否有多余人物。

质量检查与最佳使用场景

先检查模型敏感的细节,然后将完成的素材调整为适合目标渠道或活动的版本。

质量检查清单

查看面部相似度、帽子位置、流苏文字、头发边缘、眼睛对称性、服装颜色以及背景中是否有多余人物。

毕业通知

将完成的素材作为毕业通知的主视觉。

动漫头像

在保留标志性效果可辨识的前提下,为动漫头像调整服装、场景或构图。

数字年鉴插画

在将结果发布为数字年鉴插画之前,检查身份特征、构图和细节输出。

常见问题

关于输入、自定义、输出限制和 API 复用的实用解答。

/ 01

我应该使用什么源素材?

上传一张正面、半身的头像,要求面部特征清晰、头发可见、服装颜色受光均匀。

/ 02

我可以自定义哪些细节?

可更改毕业年份、学校配色、帽子细节、背景、表情或插画配色,同时保留主体身份特征。

/ 03

主要输出限制有哪些?

身份、解剖结构、字体、反射效果以及多面板一致性在不同生成之间可能会变化。请检查面部相似度、帽子位置、流苏文字、头发边缘、眼睛对称性、服装颜色以及背景中是否有多余人物。

/ 04

此模板使用哪个模型和哪些设置?

Nano Banana 2 (nano_banana_v2),1K,2:3,1 张参考图像。

/ 05

我可以通过 API 复用这个预设吗?

是。发送包含的提示词以及上方显示的受支持 nano_banana_v2 字段,然后只更改你需要的创意细节。

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