AIREITEROpenAI 表示，用户每周通过 ChatGPT、Codex 和 API 创建约40 亿张图片。2026 年 11 月 4 日，Images 2.6 正式发布，主打更快的生成速度，以及在多轮编辑中保持人物和品牌细节不变。问题也很快暴露出来：首批测试者报告了不少瑕疵，而且在 ChatGPT 里无法确定系统到底调用了哪个变体。实际使用时，可以把 Flare 当作草稿工具，把 Sunburst 留给最终稿。文章发布时，官方尚未公布 2.6 的 API 价格。
结论：Flare 适合提速，Sunburst 适合定稿，GIF 先别押注
如果只想知道该怎么选：在意出图速度，就用 GPT-Image-2.6 Flare；更看重一致性，就选 GPT-Image-2.6 Sunburst。OpenAI 将 Flare 定位为快速版本，低质量模式最快约 6 秒出图；Sunburst 则更适合需要多轮修改、同时保持细节稳定的任务。两个版本都可通过 API 调用，而ChatGPT 和 Codex 已在网页、桌面端和移动端的所有套餐中提供 Images 2.6。
OpenAI 没有公布 GIF 的时长、帧率或尺寸限制，早期用户对质量的反馈也并不一致。更稳妥的做法是先用静态图和标注功能验证工作流，GIF 则单独进行实验。
“玩了 20 分钟 gpt-image-2.6-flare 后，我准备退回 2.5-flare。2.6-flare 的瑕疵太多了，比如把透明网格直接烙进图片、线条断裂，而且设计过于简单。”——X 用户 @pwnies
这只是一个用户玩了 20 分钟后的反馈，算不上基准测试，但它点出了 OpenAI 尚未量化说明的一类典型问题。
11 月 4 日发布了什么
根据OpenAI 的公告，Images 2.6 于 2026 年 11 月 4 日在 ChatGPT、Codex 和 API 全球上线。ChatGPT 覆盖包括免费版在内的所有订阅套餐。API 新增两个模型变体：
GPT-Image-2.6 FlareGPT-Image-2.6 Sunburst
OpenAI 宣称生成速度比此前提升 50%。公告中唯一给出的绝对延迟数据是 Flare 在低质量模式下最快 6 秒出图；Sunburst 没有公布具体延迟。
这次更新还带来了通过提示词或草图生成 GIF、在 API 中使用图片标注、导出 SVG，以及新的复杂度参数。复杂度参数可以独立控制规划程度，不再与图片质量绑定。OpenAI 提到的早期合作方包括：用精灵图 GIF 展示案例的 OpenArt、制作动画助手角色的 Town、验证人物一致性的 Picsart，以及用于可复用创意工作流的 Figma Weave。
Flare 和 Sunburst，到底该怎么选
OpenAI 的公告没有说明 ChatGPT 是否提供变体选择器，因此通过 API 调用时，最好明确指定模型。
Flare 更像一台快速迭代引擎。它适合社交媒体配图、海报概念、产品变体和快速修改——尤其是那些你本来就会丢掉一半结果的任务。OpenAI 特别强调了 Flare 在海报和产品图布局上的改进，并不只是单纯追求速度。
Sunburst 更适合追求稳定一致的场景。品牌素材、需要在整组营销内容中保持一致的产品图、角色设定表，以及包含大量限制条件的画面，都更适合交给它。OpenAI 将 Sunburst 定位为更高质量、并且能在多轮编辑中保持更强一致性的版本。
| 任务 | 推荐 | 原因 |
|---|---|---|
| 日常社交媒体草稿、一次生成 10 个以上版本 | Flare | 延迟更低，布局有所改进，迭代速度快 |
| Logo、产品或角色必须保持完全一致 | Sunburst | 更强调精确度和跨轮编辑的一致性 |
| 单次明确的改色或文字替换 | 都可以 | 10 次编辑的 2.5 测试显示，两者都能完成 6 次中的 6 次单项修改 |
| 根据照片旁的说明移除或添加物体 | Sunburst + 文字提示词 | 同一测试中，只有 Sunburst 在 2 次运行中的 1 次完成了完整的移除并添加操作 |
| 快速生成日常图片 | Flare | OpenAI 称 Flare 是其速度最快的图片模型 |
在 OpenAI 发布更明确的路由说明前，通过 API 调用时请直接指定模型。如果使用 ChatGPT，则应默认自己无法控制系统调用哪个变体；一旦人物或物体身份开始漂移，可以换一条限制更明确的提示词，并加入参考图片后重新生成。
用一句提示词生成 GIF：目前最实用的是 6 帧方案
根据OpenAI的介绍，Images 2.6 可以让吉祥物动起来、把产品图变成循环动画，也能把草图转成角色。现有案例中最清晰的一套方法来自 OpenArt：生成一张包含 6 帧的精灵图：
- 严格包含 6 个连续帧
- 采用 3 列 2 行网格，从左到右、从上到下排列
- 每个面板尺寸相同，固定相机视角
- 所有帧中的角色、服装和背景保持一致
- 动作逐帧推进，第 6 帧逐渐回到第 1 帧的状态，以实现无缝循环
- 不添加字幕、文字、数字、Logo、对话框、标签、边框或间距
如果要制作游戏素材或视频前期分镜，可以把这套结构直接写进提示词。一个可参考的提示词骨架是：“6 帧动画精灵图，3x2 网格，同一个 Q 版办公室职员、同一张桌子和显示器，正面三分之四视角，第 1 帧表情平静，第 2 至第 5 帧逐渐做出反应，第 6 帧缓慢回到平静状态，无文字、无边框。”
OpenAI 尚未公布的内容包括：输出 GIF 的时长、尺寸、帧率、文件大小；模型是否会直接返回 .gif 文件，还是只返回需要自行组装的精灵图；以及任何时间一致性评分。在 API 响应明确支持直接输出 GIF 之前，建议默认自行把精灵图组装成 GIF。相关限制仍应视为未确认，直到图片生成指南补充说明。
标注、SVG 和复杂度：三个值得接入的 API 控制项
根据预发布规格分析，Images 2.6 的 API 变化之一是标注功能。对开发者来说，这可能是 2.6 最值得立刻尝试的能力。
标注把类似 ChatGPT 的图片注释能力带到了 POST /v1/images/edits。你可以发送一张叠加在第一张输入图上的透明 PNG，直接标出要改的位置和内容：比如圈出徽章并写上“改成星形”，或者画一支箭头指出苹果应该放在哪里。规格中给出的规则如下：
- 必须是透明 PNG，尺寸与经过方向校正后的第一张图片相同，并且图中必须包含透明像素
- 可以通过文件 ID、HTTPS URL、base64 数据 URL 或 multipart 上传进行引用
- 同一个请求中不能与
mask同时使用 - 即使传入最多 16 张参考图片，也只作用于第一张图片
Mask 只能告诉模型“哪里可以画”，而标注则能在同一个文件里通过箭头、方框和文字说明，同时指出“改哪里”和“改成什么”。不过，OmniaKey 的预发布测试也给出了提醒：纯文字指令在 6 次编辑中全部执行成功，但只靠画在图片上的说明，4 次中只有 1 次有效。因此，最好始终在文字提示词里重复一遍标注内容。
SVG 导出适合 Logo、图标和印刷素材，但公告没有说明文字路径和细线的还原精度，也没有公布元素数量限制，因此仍需自行测试。
复杂度负责把规划与像素细节拆开控制。根据OpenAI的说明，简单修改可以使用低复杂度；包含大量元素或限制条件的场景，则适合中高复杂度。图片质量参数仍然负责控制视觉细节。
如果你正在开发图片编辑器，现在就可以加入可绘制的标注图层，并将其作为 markup 传入。模型 ID 也应保持可配置，这样从 2.5 切换到 2.6 时，只需修改配置，并用同一组提示词重新检查小字号文字、手部、密集纹理和多步骤编辑。
早期测试者遇到的问题
目前发布后的有效反馈还不多，但零散报告中反复出现了三类问题。
| 问题 | 依据 | 应对方式 |
|---|---|---|
| Flare 出现透明网格、线条断裂和细节简化 | @pwnies 测试 20 分钟后退回 2.5-Flare | 只把 Flare 用于草稿，最终稿切换到 Sunburst |
| 提示词执行偏移：忽略指令、凭空添加物体、人物面部变得蜡像感明显 | u/EducationalPotato127 在r/ChatGPT表示“执行提示词和上下文的能力比以前差很多”；同一帖子还提到颗粒感变化和人物相似度改变 | 收紧提示词，加入参考图片，并用相同提示词重复检查 |
| 风格能力有限：噪点有所改善，但像素画仍然较弱 | @Angaisb_：“噪点问题似乎好很多了，但还是做不好像素画” | 保留 2.5 的评估集，迁移前在 2.6 的两个变体上重新测试 |
价格与调用方式
OpenAI 的公告链接到了价格页面，但没有直接列出具体数字。截至 11 月 5 日，OpenAI 价格页面没有单独列出 2.6 一行。因此，下面的 2.5 token 价格只能作为临时预算参考，不能视为官方 2.6 价格：每 100 万图片输入 token 8 美元、每 100 万图片输出 token 30 美元、每 100 万文本输入 token 5 美元；使用批处理时，图片相关价格减半。以上数据来自OmniaKey 的价格核查。
根据规格分析，标注工作流通过 /v1/images/edits 调用，文生图则使用图片生成端点。每次最多可传入 16 张输入图片，支持 PNG、WebP 或 JPG，单张不超过 50 MB；提示词长度上限为 32,000 个字符。
常见问题
可以在 ChatGPT 里手动选择 Flare 或 Sunburst 吗？
目前没有文档说明 ChatGPT 提供变体选择器。只有通过 API 才能明确指定模型。在 ChatGPT 中，如果人物或物体身份发生漂移，可以收紧提示词并加入参考图片。
标注可以替代文字提示词吗？
不行。标注可以通过视觉方式引导编辑，但测试显示，单靠画在图片上的说明通常不够可靠。请在提示词中再次明确修改内容，并注意 markup 和 mask 不能同时使用。