AIREITERn8n 於 2026 年 11 月 10 日推出研究預覽版 Nod，訴求很直接：別再叫 AI 教你怎麼做，直接讓它去把差事辦完。若你接受兩個前提，Nod 值得安裝試用：模型費用得自己付，而且筆電進入睡眠後，工作就會停下來。這是根據官方文件與基準測試方法整理的上市首日評測，並非歷經數月實測後的可靠性報告。
Nod 本身免費，並以 Apache 2.0 授權開源；不過每次執行任務，都會消耗你自己的 API key、ChatGPT Plus/Pro 方案額度，或本機模型資源。
Nod 跟 n8n node 不是同一件事
Nod 並不是 n8n 裡的一個 node，這也是最容易混淆的地方。Nod 是 n8n Labs 推出的獨立桌面應用程式；大家熟悉的 AI Agent node，則是在 n8n 工作流程中使用。n8n workflow 適合團隊共用，Nod 則是單人使用的工具，不需要 n8n 帳號或伺服器。不過既有 n8n 使用者可以選擇連接自己的 n8n instance，讓 Nod 觸發工作流程。
它瞄準的是經常處理重複登入、發票與比價工作的個人經營者、自由工作者及家庭行政管理者。若你需要多人共用與共同管理，現在先等等：每套安裝目前只支援一位擁有者。
把一件差事交給 Nod，實際上是什麼意思？
交辦給 Nod 的不是聊天問題，而是一段包含多個步驟、可能需要登入網站的工作。Nod 會在私有的本機虛擬機器內完成工作，使用獨立瀏覽器，因此連沒有 API 的一般網站也能操作。
Nod 宣稱可處理的任務包括：
- 財務：每月擷取供應商發票、下載銀行對帳單
- 生活行政：取消訂閱並拒絕挽留優惠、申請退款
- 監測：每 6 小時查一次價格，降價時通知你
- 報表：從沒有匯出功能的儀表板擷取數字，彙整成每週報告
- 工作：研究網站與 PDF、草擬文件和試算表、在 Linux 工作區撰寫程式
- 操作方式：可從桌面 app、Telegram 或 WhatsApp 下指令，支援平行背景工作與晨間摘要等主動建議
上述主張所依據的官方快照，是 226 項不同差事各執行 3 次，共 678 次執行；使用合成帳號而非真實網站帳號，在 2026 年 10 月 17 日以 GPT-6.1 Sol 測得 98% 完成率。詳細內容可見基準測試方法頁面。
官方流程分五階段，首次使用照這六步檢查
官方設定流程分成五個階段，n8n 預估約需十分鐘：安裝 Nod、連接 AI 供應商、透過單一登入連接 app、儲存網站登入資訊，以及從 app 或 Telegram 發出請求。
macOS 需要 macOS 14 或以上版本；Windows 11 支援仍屬預覽，且依賴 WSL 2。你也可自行部署至伺服器，但每個 Nod 仍限一人使用。排程工作要求主機保持開機且未休眠；若筆電睡眠，排程便會暫停，除非將 Nod 放在長時間開機的 Mac mini 或伺服器上。
先別在第一天就建立一堆排程，建議依序完成以下首次執行檢查：
- 從 nod.n8n.io 下載並安裝對應作業系統版本
- 連接你已付費使用的供應商，或選用本機模型
- 連接一個 app，例如 Gmail，並儲存一組登入資訊
- 設定每月支出上限，確認每項任務 $5 的檢查點
- 先執行一次唯讀的發票擷取或價格查詢，保持核准提示開啟，接著檢查日誌與收據
- 查看 Settings 中的遙測資料分享與對話紀錄設定
有兩項預設值得手動確認。App 連線預設使用 n8n 與 Composio；新安裝版本的基本使用遙測資料預設開啟，但可關閉。回饋資料則要經過你檢閱並提交後，才會傳送給 n8n。
軟體免費，推理成本另計
Nod 以 Apache 2.0 授權提供，不收軟體費用；推理費則由你選擇的供應商計價。建議用每個候選模型跑一次相同的代表性任務，記錄完成結果與收據，再以 receipt x expected monthly runs 計算；每個平行排程也應分開估算。
| 模型途徑 | 每月成本估算方式 | 取捨 |
|---|---|---|
| ChatGPT Plus / Pro | 固定訂閱成本，加上任務額度消耗與節流風險 | 最快上手，但排程仍會受額度限制 |
| API key (OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Bedrock, Vertex, Azure) | 收據 x 執行次數 x 排程數 | 可透過上限清楚控管成本，但每次執行費用浮動 |
| 本機開源模型 | 沒有逐 token 費用；速度取決於硬體 | 隱私性最高，但能力會隨模型而異 |
成本可見度是內建功能：每項任務都有收據、Usage 畫面提供估算、每個排程顯示每月預估、單次任務超過 $5 時預設要求確認（可調整），另有每月上限。n8n 表示，部分早期測試者發現任務費用高於預期，而近期工作已大幅降低成本，但未公布調整前後的數字。僅作假設示例：一項任務收據為 $0.40、每天執行一次，每月就是 $12，尚未計入重試；若每四次重試一次，成本會升至約 $15。
93.2%、98% 與 0-of-216，數字要這樣看
根據方法報告，這三項醒目數字都是 Nod 搭配 GPT-6.1 Sol 於 2026 年 10 月 17 日及 19 日測得，並不代表所有供應商都有同樣表現。
| 基準測試 | 樣本 | 公布結果 | 無法證明什麼 |
|---|---|---|---|
| LongMemEval-S recall | 500 個問題，每題約 115k tokens 的歷史紀錄，全新 session | 93.2% vs 79.0% before；418 個未見題目為 96.4% vs 83.7% | 測的是記憶回想，不是訂位或退款成功率 |
| 能力 + 安全性 | 226 項差事 x 3 = 678 次執行，程式檢查 + 模型評審 | 約 98% 完成率，678 次中 0 次過度授權，13 次注入攻擊中 0 次成功 | 這是合成網站結果；測試套件之後已更動 |
| WhisperBench | 108 封攻擊郵件 x 2 種模式 = 216 次執行 | 0 次持久記憶注入，但重新閱讀郵件後，有 12 次後續回答重用了其中說法 | 代表沒有持久性污染，不代表不會受收件匣內容影響 |
除了分數之外，Nod 會保存任務的執行方式、重用這些筆記，網站變動後也會修正它們；它還能依你的風格起草 Gmail 回覆，但不會把姓名或數字當成風格特徵學習。每一筆記憶都可檢視、編輯與刪除，並會顯示來源訊息。
沙箱、權限與資料會到哪裡去
沙箱、權限和資料外流可分為四層，而且 n8n 也坦承其中較薄弱的一環。Nod 在獨立沙箱中執行，已儲存的登入資訊與卡片資料會在本機加密，敏感操作需要授權，所有活動也都會留下日誌。
權限檢查本身也是一個模型，因此可能出錯。 — n8n Labs，Meet Nod
資料庫、檔案、記憶與登入資訊都留在主機上。本機優先不代表完全離線：模型供應商會收到與任務相關的內容，app 與網站會接收操作資料，而更新檢查及選用遙測資料同樣會離開本機。權限檢查涵蓋傳送、付款、發文，以及超出你的請求或規則範圍的刪除動作；網頁或電子郵件無法自行授權。輸入時，私密表單會隱藏密碼與卡號；稽核紀錄則會記下登入、刷卡、app 操作與模型成本。
Nod 目前做不到的事
以下都是預覽版限制，並非永久設計：
| 限制 | 實際影響 |
|---|---|
| 筆電睡眠 | 闔上筆電後，晨間摘要與每 6 小時檢查都會漏掉執行 |
| 常時開機負擔 | 持續型排程需要保持喚醒的 Mac mini 或自己的伺服器 |
| 單一擁有者 | 此預覽版沒有共享收件匣或集中核准機制 |
| 不支援電話 | 涉及語音通話的步驟仍須手動處理 |
| 研究預覽版 | 應預期可能故障，核准判斷也未必完美 |
路線圖上的項目，包括託管服務、電話、小型群組共享與程式碼自訂，都尚未公布日期或價格。
這個預覽版適合裝在你的電腦上嗎？
關鍵在於你能容忍多少人工照看。Nod 適合的使用者輪廓很明確，超出範圍就會很快碰壁。
| 符合以下條件可現在安裝 | 符合以下條件建議略過或等待 |
|---|---|
| 想自行處理雜務，但不想建立工作流程 | 需要多人核准或共享憑證 |
| 可讓 mini/server 保持喚醒，或只需要隨叫隨用 | 需要在會闔上的筆電上跑夜間排程 |
| 願意設定 $5 檢查點與每月上限 | 想要固定價格，或無法檢查收據 |
| 想要 Apache 2.0 程式碼與模型供應商選擇權 | 需要託管的常時運作服務，或必須打電話 |
如果第一項有人監督的任務，其收據與日誌看起來合理，再一次擴增一個排程即可。若收據金額讓你吃驚，先更換供應商或改用本機模型，再增加平行工作。
FAQ
Nod 跟 n8n AI Agent node 是同一個東西嗎？
不是。AI Agent node 用於在 n8n workflow 裡建立團隊流程；Nod 則是獨立的單人 app，擁有自己的電腦與瀏覽器。Nod 可以選擇呼叫你的 workflow，但不需要 n8n 才能使用。
本機執行是否代表資料完全不會離開我的電腦？
不是。資料庫、檔案、記憶與登入資訊都會留在本機並加密，但模型供應商、app 和網站仍會收到操作資料；連線預設經由 n8n 與 Composio，遙測資料也預設開啟，直到你手動停用為止。
一般 Nod 任務大約要花多少錢？
n8n 沒有公布平均成本。請將一次代表性執行的收據當成單位：收據 x 執行次數 x 排程數。從一開始就保留預設 $5 檢查點，並開啟每月上限。