Kimi K3 是 open-weight，但你目前還無法下載。Moonshot 已承諾將於 2026 年 7 月 27 日 在 Hugging Face 上釋出完整權重；在那之前，你只能透過應用程式與 API 存取 K3。本指南將說明權重何時發布、將會放在哪裡、目前由誰託管 K3，以及自行執行這個擁有 2.8 兆參數的模型在硬體上的現實情況。
Kimi K3 是開源的嗎？
是的，它將以 open-weight 模型的形式發布，且以 2.8 兆參數規模被稱為迄今發布的最大 open-weight 模型。「open-weight」表示 Moonshot 會公開訓練後的權重供你下載、執行和微調，就像它先前對 Kimi 旗艦模型所做的那樣。這不等同於完全開源：你拿到的是權重，不一定包含訓練資料或流程。
這項承諾已在員工層級獲得確認，不只是行銷話術。當在 X 上被問到開源 K3 是否會成為這個領域的「另一個 DeepSeek 時刻」時，Moonshot 的周欣宇（@zxytim）只簡單回覆：「會的。」
今天重要的注意事項是時機。截至撰寫本文時，權重尚未上傳到 Moonshot 的 Hugging Face 組織，該頁面目前仍以 Kimi K2.7 Code 為上限。因此，K3 雖然已宣布為 open-weight，但目前只能作為託管模型使用。
Kimi K3 權重什麼時候釋出？
Moonshot 的技術部落格指出，完整權重將於2026 年 7 月 27 日前釋出，並同時附上包含架構與訓練細節的技術報告。可預期它們會出現在 Moonshot 的 Hugging Face 組織下，並延續其近期 Kimi 版本所採用的 Modified MIT 授權；最終授權條款會隨檔案一併提供。
在那之前，模型卡、確切的發布格式，以及官方的活躍參數數量都尚未公開，因此在該日期之前的任何「download Kimi K3」連結都不是真正的內容。
今天在哪裡執行 Kimi K3
您不必等待權重即可使用 K3，只是目前還不能自行託管它。
今日上線 是 Kimi 的自有技術堆疊：kimi.com 上的應用程式、Kimi Code，以及 API（模型 ID kimi-k3，位於 https://api.moonshot.ai/v1），按每百萬 tokens 收費 $3/$15。請參閱 完整價格明細。
在權重釋出後可預期的情況：第三方主機應該會很快啟用。Fireworks 很可能是首日上線的主機，其 Kimi 合作夥伴頁面在發佈時提供了 K2.5、K2.6 和 K2.7，而 Baseten 則開放了 K3 候補名單，而不是實際可用的端點。請將兩者都視為即將推出，而非現在可用。多模型聚合器通常也會隨之跟進；像 AIReiter 這類平台已經透過 相容 Anthropic 的 API 轉送 DeepSeek V4 和 GLM 5.2 等中國開源模型。
對於自架部署，預計會有常見的本地堆疊、Ollama、vLLM，以及 GGUF 量化；在權重釋出後，會像 K2 系列一樣加入 K3 支援。
2.8T MoE 的硬體現實
Kimi K3 是一個 Mixture-of-Experts 模型，總參數量達 2.8 兆（每個 token 啟用 896 個專家中的 16 個），且 Moonshot 建議在至少配備 64 個加速器的 supernodes 上部署。自行主機託管並不是單 GPU 的業餘愛好。
為了更具體地理解規模，上一代 Kimi K2.7 Code 具有 1 兆個參數，大致需要以下資源（K3 的參數數量為其 2.8 倍，因此將需要明顯更多）：
| 精度 | 約 VRAM（K2.7 Code，1T） |
|---|---|
| FP16（完整） | ~2,308 GB |
| INT4 | ~577 GB |
| 激進 2-bit（Unsloth dynamic） | ~325 GB |
有兩件事讓它更容易實現。Moonshot 以原生 INT4 搭配 BF16 attention 提供 MoE 權重，因此 4-bit 量化接近訓練精度，而不是事後勉強加上的有損處理；而 Kimi Delta Attention 在百萬 token 上下文中可將解碼速度提升最多 6.3x，這有助於長時間的 agentic sessions。即便如此，實際可行的 K3 自架部署仍意味著需要多 GPU 伺服器，或是在高階硬體上進行量化建置，而不是一般桌上型電腦。
你應該自行架設還是使用代管模型？
對幾乎所有人來說，託管是正確的選擇。在 API 上每百萬 tokens 收費 $3/$15 的情況下，只有在非常高且持續的用量下，多 GPU 機器組（或租用的 supernode）的成本才會相較於受管理端點回本。自架部署只有在三種情況下才划算：嚴格的資料駐留或 air-gapped 要求、在自己的資料上微調 K3，或是在規模大到自有硬體確實能壓低每個 token 成本時運行。
如果那些都不適用，請使用 API 或像 Fireworks 這樣的託管服務，並將開放權重視為保險，是日後遷回內部的選項，而不是第一天就要實施的計畫。
常見問題
Kimi K3 是開源的嗎？
它是開放權重的：Moonshot 將發布可下載的權重，預計採用 Modified MIT 授權。這不等同於公開訓練資料，但確實允許自行託管與微調。
Kimi K3 權重何時發布？
根據 Moonshot 的技術部落格、其 Hugging Face 組織，以及一份技術報告，這些內容將於 2026 年 7 月 27 日提供。在此之前無法下載。
我可以在 Ollama 上執行 Kimi K3 嗎？
還沒有，因為權重尚未公開。一旦發布，預期 Ollama、vLLM 和 GGUF 建構版會像它們對 K2 系列所做的那樣加入支援。
執行 Kimi K3 需要什麼硬體？
很多。Moonshot 建議至少使用 64 個加速器來提供服務。作為參考，1T K2.7 Code 在 INT4 下大約需要 577 GB 的 VRAM；K3 擁有 2.8 兆參數，所需資源明顯更多，因此請準備多 GPU 伺服器，或在高階硬體上使用量化版本。
我現在可以在哪裡使用 Kimi K3？
透過 Kimi app、Kimi Code，以及 API（kimi-k3）。等權重發布後，預計也會支援 Fireworks 等第三方主機。關於這個模型是什麼以及它的表現，請參閱 Kimi K3 overview。