AIREITERGPT-6.1 Sol, API, Codex ve ChatGPT Work üzerinden kullanıma sunuldu; ancak asıl avantajı lansman söyleminin ima ettiğinden daha dar kapsamlı. Standart API fiyatı, milyon giriş token'ı başına $2, milyon çıkış token'ı başına ise $10. GPT-6 Sol'a kıyasla gerçekten değişen nokta, önbelleğe alınmış girdinin milyon token başına $0.10’a düşmesi. OpenAI’nin açıkladığı benchmark sonuçları Sol 6.1’i kodlama ve bilgisayar kullanımı pilotları için cazip kılıyor; ancak veriler hâlâ büyük ölçüde sağlayıcının kendi testlerine dayandığı için üretimde otomatik geçişi haklı çıkaracak kadar güçlü değil.
GPT-6.1 Sol gerçekte neyi değiştiriyor?
GPT-6.1 Sol, OpenAI’nin 29 Eylül 2026’da yayımladığı model; API’deki model kimliği ise gpt-6.1-sol. OpenAI bu modeli ajan tabanlı kodlama, bilgisayar kullanımı, dokümanlarla çalışma ve çok adımlı profesyonel görevler için konumlandırıyor. Resmî model dokümantasyonu 1.05 milyon token'lık bağlam penceresi, akıl yürütme, araç kullanımı ve görüntü girdisi desteği listeliyor.
Kullanılabilirlik sınırı önemli. Model API, Codex ve ChatGPT Work için listeleniyor; ancak lansman sırasında standart ChatGPT sohbetinde bulunmuyordu. Dolayısıyla bu, genel bir ChatGPT güncellemesinden çok geliştiricilere ve iş ajanlarına yönelik bir sürüm.
İlk kullanıcı yorumları karışık; bu nedenle sabit görevlerle yapılacak testlerin yerini tutmuyorlar. Bir r/OpenAI tartışmasında u/Foreign_Helicopter24 düşük maliyetli ve başarılı bir sonuç aldığını aktarırken, u/shuwatto bir PCB görevinde Opus 5.5’in Astra’dan daha iyi performans gösterdiğini bildirdi. Bunlar kontrollü testler değil, bireysel deneyimler.
GPT-6.1 Sol API fiyatlandırması: Asıl değişiklik burada
Aşağıdaki standart ücretler OpenAI’nin fiyatlandırma dokümantasyonunda yer alıyor ve lansman günü haberlerinde tutarlı biçimde aktarılıyor. Bu fiyatlar, kısa bağlam fiyatlandırma katmanındaki istekler için geçerli.
| Faturalandırma kalemi | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| Girdi / 1 milyon token | $2.00 | $2.00 | $10.00 |
| Önbelleğe alınmış girdi / 1 milyon token | $0.10 | $0.20 | $1.00 |
| Önbellek yazma / 1 milyon token | $2.50 | $2.50 | $12.50 |
| Çıktı / 1 milyon token | $10.00 | $10.00 | $50.00 |
Buradaki kritik nokta, “Sol 6.1 tüm faturalarda Sol 6’dan daha ucuz” demek değil. Normal girdi ve çıktı fiyatları değişmedi. İstisna, önbelleğe alınmış girdi: GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol’un $0.20’lık ücretini yarıya indiriyor ve kendi standart girdi fiyatına göre %95 daha ucuz.
Örneğin 100.000 önbelleğe alınmış girdi token'ı, 10.000 normal girdi token'ı ve 5.000 çıktı token'ı kullanan bir istek; önbellek yazma, araç kullanımı, yeniden denemeler veya insan incelemesi hesaba katılmadan yaklaşık $0.08 tutar:
- Önbelleğe alınmış girdi: 100.000 × $0.10 / 1.000.000 = $0.01.
- Normal girdi: 10.000 × $2 / 1.000.000 = $0.02.
- Çıktı: 5.000 × $10 / 1.000.000 = $0.05.
Aynı örnek kullanım GPT-6 Sol’da yaklaşık $0.09, GPT-6 Astra’da ise $0.45 tutuyor. Bu, üretimde ölçülmüş bir çalışmanın sonucu değil; fiyat kartı üzerinden hazırlanmış bir örnek.
Uzun prompt'lar hesabı değiştiriyor. OpenAI’nin fiyatlandırma sayfası, 272.000 girdi token'ının üzerindeki istekler için daha yüksek ücret uyguluyor: milyon girdi token'ı başına $4, milyon önbelleğe alınmış girdi token'ı başına $0.20 ve milyon çıktı token'ı başına $15. Bu yüksek tarife isteğin tamamına uygulanıyor. Bu nedenle 300.000 token'lık bir prompt'u yalnızca manşet fiyatlar olan $2/$10 üzerinden bütçelemeyin.
Önbellekleme yalnızca tekrar kullanılabilir önek sağlayıcının önbellekleme kurallarına gerçekten uyuyorsa işe yarar. Sabit sistem talimatları, araç tanımları ve tekrarlanan politika metinleri iyi adaylardır. Prompt'un başlangıcını her seferinde değiştirmek ise beklenen tasarrufu ortadan kaldırabilir.
Yayımlanan veriler neyi gösteriyor, neyi göstermiyor?
Sağlayıcının açıkladığı benchmark sonuçlarını evrensel üstünlük iddiası için değil, pilot seçmek için kullanın.
| Değerlendirme | GPT-6.1 Sol sonucu | Önemli karşılaştırma |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | Yüksek efor seviyesinde %75.2 | GPT-6 Astra ile kabaca aynı seviyede; açıklanan tabloda GPT-6 Sol’un 6.4 puan üzerinde |
| OSWorld 2.0 offline | Maksimum efor seviyesinde %71.4 | Astra’nın yaklaşık 2.1 puan gerisinde; bildirilen görev maliyeti ise çok daha düşük |
| AutomationBench | Maksimumda %36.1; ortada %35.4 | Astra’nın %41.4’lük zirvesinin ve daha yüksek eforla test edilen bazı Claude sonuçlarının altında |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Maksimumda %57.0 | Astra’nın %68.1’lik sonucunun gerisinde; yine de bildirilen GPT-6 Sol sonucunun iki katından fazla |
En güçlü tablo kodlama tarafında. BitsMinds’in aktardığı verilere göre GPT-6.1 Sol’da DeepSWE görevi başına maliyet $0.65, Astra’da ise $4.43. Aynı seçilmiş karşılaştırmada sonuçlar sırasıyla %75.2 ve %74.1 olarak veriliyor. Bu, maliyet-performans açısından ikna edici bir sinyal; ancak hem skor hem de maliyet, bağımsız bir yeniden çalıştırmadan değil, lansman materyallerinden geliyor.
Bilgisayar kullanımı da net bir zaferden çok benzer bir değer hikâyesi sunuyor: lansman verileri GPT-6.1 Sol’un OSWorld 2.0’da %71.4, Astra’nın ise %73.5 sonuç aldığını gösteriyor. Bildirilen görev maliyetleri de sırasıyla $1.27 ve $9.44. İş otomasyonu ise dikkat edilmesi gereken nokta. Model bir efor seviyesinde rakibini geçip başka bir seviyede geride kalabiliyor. Bu yüzden “Astra’ya yakın” ifadesi, “her iş akışı için en iyi seçenek” şeklinde okunmamalı.
OpenAI’nin bildirdiğine göre düşük efor seviyesinde olgusal hata oranı GPT-6 Sol’daki %11.4’ten GPT-6.1 Sol’da %7.7’ye geriledi. Bu, 3.7 yüzde puanlık bir düşüş anlamına geliyor; ancak bu veri tek başına modelin sizin dokümanlarınız, araçlarınız veya onay kurallarınızla nasıl performans göstereceğini ortaya koymuyor.
API entegrasyonu için neler gerekiyor?
Uç nokta yeni model kimliğini kabul etse bile yalnızca model adını değiştirmek entegrasyonu bozabilir.
- Model kimliği:
gpt-6.1-sol. - Akıl yürütme seviyesi: OpenAI’nin model dokümantasyonunda
low,medium,high,xhighvemaxseçenekleri listeleniyor;noneveminimaldesteklenmiyor. - Araç çağrıları: OpenAI’nin model dokümantasyonuna göre araç çağrıları için Responses API gerekiyor. Araç kullanılmayan isteklerde Chat Completions kullanılmaya devam edilebilir.
- Bağlam fiyatlandırması: 272 bin token eşiği fiyat tarifesini değiştiriyor.
- Çıktı limiti: Geliştirici dokümantasyonunda 128.000’e kadar çıktı token'ı listeleniyor.
- Modaliteler: aynı teknik özelliklerde metin ve görüntü girdisi listeleniyor; yerel ses veya video girdisi desteği belirtilmiyor.
Üretimdeki varsayılan modeli değiştirmeden önce aynı araçlar, izinler, kabul kriterleri ve efor seviyesiyle sabit bir görev setini yeniden çalıştırın. Kabul edilen sonuç oranını, yeniden denemeleri, toplam token maliyetini, geçen süreyi ve inceleme için harcanan dakikaları kaydedin. Token başına %80 daha ucuz olan bir model, ek düzeltme işi çıkarıyorsa kabul edilen sonuç başına yine daha pahalı olabilir.
İlk kimler geçiş yapmalı?
GPT-6 Sol kullanan ekipler canary testi başlatmalı. Temel girdi ve çıktı fiyatları artmıyor, önbelleğe alınmış girdi ucuzluyor ve açıklanan kodlama ile bilgisayar kullanımı sonuçları iyileşiyor. Geçiş gerekçesi, özellikle uygulama uzun önekleri tekrar kullanıyor ve zaten Responses API’yi destekliyorsa güçlü.
Astra için ödeme yapan ekipler rutin işleri Sol 6.1’e yönlendirmeli, Astra’yı tamamen kaldırmamalı. Testlerle doğrulanabilen kodlama işleri, net doğrulama adımlarına sahip doküman çıkarma süreçleri ve tekrarlanabilir tarayıcı görevleri ilk adaylar olabilir. Bilimsel araştırma, istisnaların yoğun olduğu iş akışları veya doğrulanması zor kararlar için Astra’yı koruyun.
Güvenilir bir kabul testi olmayan ekipler beklemeli. Benchmark sonuçlarının birbirine yaklaşması bir kalite kapısının yerini tutmaz. Bir ajanın görevi doğru tamamlayıp tamamlamadığını kimse ölçemiyorsa düşük token fiyatı model değişikliği için güvenli bir gerekçe değildir.
GPT-6.1 Sol SSS
GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol’dan daha mı ucuz?
Kısmen. Standart girdi ve çıktı fiyatları milyon token başına $2 ve $10 olarak aynı kalıyor. Önbelleğe alınmış girdi ücreti $0.20’dan $0.10’a düşüyor; dolayısıyla en belirgin doğrudan tasarrufu, önbelleği yoğun kullanan ajanlar elde ediyor.
GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra kadar yetenekli mi?
Lansmanda açıklanan benchmark'larda kodlama ve bilgisayar kullanımı alanlarında Astra’ya yaklaşıyor; ancak bazı iş otomasyonu ve bilim sonuçlarında geride kalıyor. “Astra’ya yakın” ifadesini genel bir değiştirme önerisi olarak değil, test edilmesi gereken bir iş yükü varsayımı olarak değerlendirin.
GPT-6.1 Sol API’de kullanılan tam model adı nedir?
API isteğinde gpt-6.1-sol kullanın.
Normal ChatGPT kullanıcıları GPT-6.1 Sol’u seçebilir mi?
Burada incelenen lansman kapsamı API, Codex ve ChatGPT Work ile sınırlı. Model, lansman sırasında standart ChatGPT sohbeti için listelenmiyordu.
GPT-6.1 Sol araç çağrılarını destekliyor mu?
Lansman dokümantasyonuna göre araç çağrıları için Responses API gerekiyor. Mevcut entegrasyonunuzu değiştirmeden önce uç noktayı ve araç şemasını staging ortamında test edin.
Pratik yönlendirme kuralı basit: GPT-6.1 Sol’u öncelikle tekrarlanabilir, önbellek kullanımının yoğun olduğu ve doğrulanabilen görevlerde kullanın; gözden kaçan tek bir uç durumun maliyeti model çağrısından yüksekse Astra’yı koruyun.