AIREITERНа первый взгляд LongCat 2.5 API выглядит почти неправдоподобно дёшево: $0,30 за миллион входных токенов. Но это временная акция без объявленной даты окончания, а пользователи Preview сообщали о зацикливаниях — и тогда дешёвые токены быстро перестают быть дешёвыми. Я бы начал с небольшого теста на задачах с активным кэшированием, а не переносил бы в production: сначала измерьте стоимость одного принятого результата.
Релиз состоялся, но вопрос к надёжности остался
LongCat 2.5 получила официальный релиз. Meituan опубликовала блог LongCat-2.5 1 ноября 2026 года, а 2 ноября 2026 года включила LongCat-2.5 на API-платформе. Доступны эндпоинты OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses и Anthropic Messages.
Сам факт релиза не снимает вопросов к качеству. Тесты Preview в OpenCode были настолько неоднозначными, что потенциальные production-пользователи всё ещё спрашивают: исправил ли релиз 2 ноября зацикливания и разрушительные правки кода? По открытым данным честный ответ — пока не доказано. Почти все подробные сообщения о сбоях относятся к LongCat-2.5-Preview конца сентября и октября, а по состоянию на 3 ноября независимые лаборатории ещё не успели повторно протестировать production-чекпойнт.
«Протестировал LongCat 2.5: на бумаге сильная, но в моих тестах обнаружилась одна реальная трещина». — @prompt48, после HTML-теста с рождественской ёлкой, где украшения на бесплатной чат-странице разлетелись за её пределы.
Эта цитата хорошо совпадает с обсуждениями на Reddit. Пользователи OpenCode описывают другой тип проблем — уже в агентных запусках, а не в чат-демо:
«Использовал её для настройки VM, и она неоднократно уходила в циклы при выполнении простых команд ls». — u/Such_Competition8263 в r/opencode
«Она совершенно случайным образом меняла код, никак не связанный с задачей». — u/Avernite в той же ветке.
Что именно вы покупаете: API-модель, а веса пока Coming soon
На практике LongCat 2.5 доступна только через API: это очень крупная Mixture-of-Experts-модель без скачиваемых весов. Всего у LongCat 2.5 1,6 трлн параметров, из которых на каждый токен активно около 48 млрд. Модель принимает текст, изображения и видео, генерирует только текст и работает с контекстом до 1 048 576 токенов при максимальном выводе 262 144 токена. Если коротко: огромный контекст, на выходе — текст.
Мультимодальность здесь нативная, а не подключённая отдельным модулем. Изображения преобразуются в дискретные токены и идут в той же последовательности, что и текст. В одном запросе можно передать до 100 изображений размером до 10 МБ каждое в PNG, JPG, JPEG, WebP или GIF, а также до 10 видео по публичному URL — до 100 МБ и короче 3 600 секунд каждое. Бюджет thinking ограничен 262 144 токенами и возвращается в reasoning_content; при включённом thinking температура жёстко установлена на 1.0, при выключенном — на 0.7.
Чем Preview от 25 сентября отличается от production от 2 ноября
Разница между LongCat-2.5-Preview и LongCat-2.5 объясняет большую часть противоречивых результатов в поиске. LongCat-2.5-Preview появилась 25 сентября 2026 года с контекстом 1M и пониманием изображений. Production-версия LongCat-2.5 вышла 1–2 ноября и получила ввод видео, обучение Trajectory2Task+ на неудачных агентных запусках и 4-битный W4A4-инференс, для которого заявлен прирост prefill throughput на 43,3% относительно 8-битного варианта.
Веса вместе с моделью не вышли. После запуска кнопки GitHub и Hugging Face по-прежнему показывали «Coming soon», тогда как LongCat-2.0 остаётся крупнейшей скачиваемой моделью LongCat под лицензией MIT. При 1,6 трлн параметров самостоятельный хостинг в ближайшей перспективе недоступен большинству команд.
Во что на деле обходится LongCat 2.5 API по $0,30 за миллион
У промотарифов LongCat 2.5 API три ставки, и одна из них заметно дороже остальных.
| Тип токенов | Промотариф за 1M | Соотношение |
|---|---|---|
| Вход без кэша | $0.30 | 1x |
| Вход из кэша | $0.006 | 0.02x |
| Выход | $1.20 | 4x от входа, 200x от кэшированного входа |
Формула биллинга: (uncached input x 0.30 + cached input x 0.006 + output x 1.20) / 1,000,000. Токены reasoning учитываются в выходных токенах, отдельной платы за них нет. Если в миллионе входных токенов 80% попало в кэш, стоимость входа падает с $0,30 до $0,0648. Это экономия 78,4% на входе, а не 98%: скидка 98% действует только на кэшированные токены.
Два примера на промотарифах хорошо показывают, почему ключевая статья расходов — вывод. Саммаризация с 20 000 входных и 2 000 выходных токенов стоит $0,0084, или $8,40 за тысячу таких задач. Агентный запрос с повторно используемым контекстом — 200 000 некэшированных, 800 000 кэшированных и 40 000 выходных токенов — обойдётся в $0,1128, или $112,80 за тысячу запросов.
Повторные попытки после сбоев инструментов, слишком длинные ответы и бесполезные, но оплачиваемые HTTP 200 увеличивают счёт. Считайте стоимость одного принятого результата: общую сумму списаний по всем попыткам делите на число принятых результатов.
У акции нет даты окончания: планируйте бюджет и без скидки
Ограничение промоцены LongCat 2.5 связано со сроком, а не с техническими условиями. Meituan называет $0,30/$1,20/$0,006 временными ставками, но не сообщает дату окончания акции и не публикует обычную цену. Компания оставляет за собой право менять тарифы, а её биллинговые записи считаются приоритетными.
Есть признаки, что позже тариф может заметно вырасти. ZenMux показывал цену Preview до скидки: $0,75 за вход и $2,95 за вывод; Artificial Analysis указывал такие же $0,75/$2,95 для LongCat-2.0. Это примерно в 2,5 раза выше промотарифов, то есть акция может составлять около 40% от возможной регулярной цены. На китайской странице цен Meituan, зафиксированной Hokai 3 ноября, указаны CNY 2 за некэшированный вход, CNY 0,04 за кэшированный и CNY 8 за миллион выходных токенов.
Token Packs и корпоративные уровни
| Траты в месяц | Корпоративная скидка |
|---|---|
| $75+ | 10% |
| $300+ | 20% |
| $1,200+ | 30% |
| $6,000+ | 40% |
- Token Packs: фиксированная квота со сроком действия 30 дней, окна flash-sale, квота расходуется первой; обращения к кэшу бесплатны, промахи кэша и вывод списывают квоту, неиспользованный остаток автоматически возвращается.
- Pay-as-you-go: баланс не сгорает, доступны карта и Google Pay; неудачные ответы 401/403/429/500 не тарифицируются.
- Корпоративные уровни: пересчитываются ежемесячно и не учитывают использование Token Pack и промокредиты.
Через кого подключаться: цены одинаковые, риски — нет
Сравнение цен у провайдеров LongCat 2.5 сначала выглядит скучно: ставки почти совпадают. Разница появляется, когда учитываешь качество маршрута и условия использования.
| Маршрут | Вход / 1M | Кэш / 1M | Выход / 1M |
|---|---|---|---|
| LongCat напрямую | $0.30 | $0.006 | $1.20 |
| Vercel AI Gateway | $0.30 | $0.006 | $1.20 |
| NanoGPT | $0.75 | $0.015 | $2.95 |
Официальный API LongCat — прямой маршрут от разработчика, с отчётностью по кэшу и доступом к Token Pack. Vercel добавляет кредиты шлюза, маршрутизацию, лимиты и собственные условия провайдера поверх тех же тарифов за токены. Бесплатный период Preview в OpenCode был отдельной акцией клиента, а не подтверждением, что первичный API бесплатен.
Смешанная экономика выгодна при высоком использовании кэша — до тех пор, пока это действительно подтверждает ваша телеметрия. TokenPricing при соотношении входа и выхода 3:1 и кэшировании половины входа получает $0,4147 за миллион токенов. Hokai при том же соотношении 3:1, но без кэша, получает $0,525 и ставит LongCat-2.5 на 27-е место среди 94 аналогов при медиане $1,63. Обе модели расчёта разваливаются, если ваш harness показывает мало попаданий в кэш или генерирует длинные reasoning-трейсы.
Перед выбором маршрута проверьте три вещи. Уточните, указан ли именно LongCat-2.5, а не алиас preview. Убедитесь, что попадания в кэш отражаются в usage payload. И проверьте, совпадают ли условия обработки данных, лимиты вывода и политика повторов с официальной документацией LongCat API.
Как читать бенчмарки: все результаты модели предоставлены вендором
Оценивать бенчмарки LongCat 2.5 нужно с поправкой на источник данных. Все результаты LongCat-2.5 в таблице Meituan получены самой компанией. Часть результатов конкурентов взята из публичных отчётов, остальные Meituan перезапускала лишь как ориентир. По состоянию на 3 ноября ни Artificial Analysis, ни OpenRouter не добавили LongCat-2.5 в свои списки.
| Бенчмарк | LongCat-2.5 | Лучший указанный конкурент |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 88.4 | 90.6 DeepSeek V4.1 Flash |
| Terminal-Bench 4.0 | 38.5 | 53.9 Opus 5 |
| DeepSWE 1.1 | 64.6 | 74.2 DeepSeek Flash |
| NL2Repo | 60.5 | 75.3 Opus 5 |
| BrowseComp | 91.9 | 91.5 DeepSeek Flash |
| VideoMME | 85.2 | 90.0 Kimi K3 |
Картина такая: почти паритет в старой версии Terminal-Bench и BrowseComp, но заметное отставание в более глубоких терминальных, репозиторных и программных наборах. При этом в сравнении нет более новых конкурентов, включая Kimi K3.1 Pro, GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5.
Условия, которые команды часто упускают: повторное использование данных, фиксированная температура, нет SLA
Пригодность LongCat 2.5 для корпоративного кода быстрее определяют условия работы с данными и эксплуатации, а не бенчмарки. Стандартные условия API дают LongCat бесплатную всемирную лицензию на использование входных данных, результатов и обратной связи для оптимизации сервиса, продвижения бренда и маркетинга — если это не изменено корпоративным или отдельным письменным соглашением. API-серверы могут находиться во Франкфурте, Гонконге и материковом Китае; применимое право — сингапурское, арбитраж — SIAC.
- Фиксированная выборка: нельзя добиться воспроизводимости через низкую температуру; аудиовход и генерация изображений отсутствуют.
- Нет заявленных сроков: не опубликованы ни период хранения данных, ни SLA; самостоятельный хостинг ждёт выхода весов без указанной даты.
- Что оплачивается: ошибки авторизации, rate limit и серверные ошибки не тарифицируются, но успешные и бесполезные ответы оплачиваются как обычно.
«Надо сказать, контекстное окно в 1m токенов — просто зверски крутая вещь. Работаю с LongCat2.5: с таким контекстом она точно хороший охотник на баги». — @alexokita
Именно в таком режиме миллионный контекст использовать безопаснее всего: точечные исправления по понятному коду ошибки с проверкой человеком, а не автономные рефакторинги.
Стоит ли вашему агенту вызывать LongCat 2.5
Решение по LongCat 2.5 упирается в допустимый уровень контроля и требования к конфиденциальности. Модель подойдёт чувствительным к цене пользователям Claude Code, Codex или OpenCode, которые запускают длинных агентов с высоким процентом кэш-хитов, делают frontend по скриншотам или проводят исследования по схеме browse-plus-build, где визуальный ввод избавляет от необходимости подробно описывать картинку.
| Выбирайте LongCat 2.5, если | Лучше смотреть в другую сторону, если |
|---|---|
| Повторяющийся большой контекст даёт много попаданий в кэш | Код регулируемый или строго конфиденциальный, а enterprise-условий нет |
| Задача — ограниченное исправление бага по понятному коду ошибки | Нужен автономный рефакторинг множества файлов |
| Вы готовы проверять диффы и считать стоимость принятого результата | Нужны фиксированная низкая температура, SLA или немедленный self-hosting |
Главный неразрешённый компромисс — скидка против доказанной надёжности. При $0,30/$1,20 и кэше по $0,006 LongCat-2.5 дешевле Claude Opus с его $5/$25 примерно в 16 раз по входным токенам. Но Opus 5 всё ещё лидирует в более сложных терминальных и репозиторных тестах даже в таблице самой Meituan. Запустите тарифицируемый тест на своём harness, сравните стоимость принятого результата с DeepSeek V4.1 Flash и недорогими моделями класса GLM — и только затем решайте, перевешивает ли скидка цену дополнительного контроля.
Читайте также: обзор DeepSeek V4.1 Flash 1017 для программирования, бенчмарки и цены GLM 5.3, гайд по ценам Kimi K3.1 Pro API.
FAQ по ценам LongCat 2.5 API
Сколько стоит LongCat 2.5 API?
По промотарифу LongCat 2.5 API стоит $0,30 за миллион некэшированных входных токенов, $0,006 за миллион кэшированных токенов и $1,20 за миллион выходных токенов. Вывод в четыре раза дороже некэшированного входа, поэтому длинные reasoning-трейсы становятся основной статьёй расходов.
Ставка $0,30 постоянная?
Нет. Meituan называет цены LongCat 2.5 временными, но не указывает дату окончания акции и регулярный тариф. При планировании бюджета стоит рассматривать $0,75/$2,95 эпохи Preview как возможный сценарий повышения.
LongCat 2.5 — это open source или только API?
На начало ноября 2026 года LongCat 2.5 доступна только через API. На GitHub и Hugging Face указано Coming soon без даты и лицензии, тогда как LongCat-2.0 остаётся скачиваемым вариантом под MIT.
Можно ли использовать LongCat 2.5 в Claude Code и OpenCode?
Да. LongCat 2.5 поддерживает OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses и Anthropic Messages с ID модели LongCat-2.5. Укажите base URL и имя модели для прямого LongCat API или шлюза, а затем убедитесь, что выбранный маршрут передаёт статистику кэша.
Безопасна ли LongCat 2.5 для корпоративного кода?
Безопасность LongCat 2.5 для корпоративного кода определяется договорными условиями, а не бенчмарками. Стандартные условия API допускают повторное использование входных и выходных данных для оптимизации и маркетинга, поэтому для регулируемых или конфиденциальных задач потребуется enterprise-соглашение с исключениями по использованию данных.
Production-версия LongCat 2.5 отличается от Preview?
Да. Preview вышла 25 сентября с пониманием изображений, а production-версия — 1–2 ноября, с поддержкой видео и переобученным агентным поведением. Большинство публичных сообщений о сбоях относятся к Preview, поэтому надёжность production-версии ещё требует независимых повторных тестов.