Kimi K3 Open Weights: Когда выйдут и как запустить

Последнее обновление: 2026-07-17 03:39:56

Kimi K3 имеет открытые веса, но пока его нельзя скачать. Moonshot обязалась выпустить полные веса 27 июля 2026 года на Hugging Face; до тех пор вы сможете получить доступ к K3 только через приложение и API. Это руководство объясняет, когда появятся веса, где они будут размещены, кто сейчас хостит K3, и каковы аппаратные требования для самостоятельного запуска модели с 2,8 триллиона параметров.

Является ли Kimi K3 открытым исходным кодом?

Да, он выпускается как модель с открытыми весами, и при 2,8 триллиона параметров его называют крупнейшей моделью с открытыми весами, выпущенной на сегодняшний день. «Open-weight» означает, что Moonshot публикует обученные веса, чтобы вы могли их скачать, запускать и дообучать, как это было и для более ранних флагманов Kimi. Это не то же самое, что полностью открытый исходный код: вы получаете веса, но не обязательно обучающие данные или конвейер обучения.

Обязательство подтверждено на уровне сотрудников, а не только в маркетинге. На вопрос в X о том, станет ли открытие исходного кода K3 «ещё одним моментом DeepSeek» для отрасли, Синьюй Чжоу из Moonshot (@zxytim) ответил просто: «Will do».

X reply from Moonshot's Xinyu Zhou (@zxytim) saying "Will do" to a comment that open-sourcing Kimi K3 would be another DeepSeek moment for the world

Важная оговорка на сегодня — это сроки. На момент написания этого текста веса ещё не размещены в организации Moonshot на Hugging Face, где по-прежнему доступна максимум Kimi K2.7 Code. Поэтому K3 анонсирован как open-weight, но в настоящее время доступен только как hosted model.

Когда будут опубликованы веса Kimi K3?

Собственный технический блог Moonshot сообщает, что полные веса будут опубликованы к 27 июля 2026 года вместе с техническим отчётом, содержащим сведения об архитектуре и процессе обучения. Ожидайте их в организации Moonshot на Hugging Face, в соответствии с лицензией Modified MIT, которую компания использовала для недавних релизов Kimi; окончательная лицензия поставляется вместе с файлами.

До тех пор карточка модели, точные форматы распространения и официальное количество активных параметров не являются публичными, поэтому любая ссылка «download Kimi K3» до этой даты — это не то, что нужно.

Где запускать Kimi K3 сегодня

Вам не нужно ждать весов, чтобы использовать K3, вы просто пока не можете разместить его на собственном сервере.

С сегодняшнего дня у Kimi собственный стек: приложение на kimi.com, Kimi Code и API (ID модели kimi-k3 на https://api.moonshot.ai/v1), с оплатой $3/$15 за миллион токенов. См. полную разбивку цен.

Ожидается после публикации весов: сторонние хосты должны быстро включиться. Fireworks, вероятно, станет хостом в день запуска; на странице партнёра Kimi при старте были доступны K2.5, K2.6 и K2.7, а Baseten вместо живой конечной точки открыло список ожидания для K3. Считайте оба варианта «скоро будет», а не доступными прямо сейчас. Мульти-модельные агрегаторы тоже обычно подтягиваются; платформы вроде AIReiter уже маршрутизируют китайские открытые модели, такие как DeepSeek V4 и GLM 5.2, через Anthropic-compatible API.

Для самостоятельного хостинга ожидайте обычный локальный стек, Ollama, vLLM и квантизации GGUF; поддержка K3 будет добавлена после публикации весов, как это было сделано для линейки K2.

Аппаратная реальность 2.8T MoE

Kimi K3 — это модель Mixture-of-Experts с 2,8 триллионами параметров всего (активны 16 из 896 экспертов на каждый токен), и Moonshot рекомендует разворачивать её на суперузлах как минимум с 64 ускорителями. Самостоятельный хостинг — это не занятие для одной GPU.

Для наглядного представления масштаба, Kimi K2.7 Code предыдущего поколения, с 1 триллионом параметров, требует примерно такие ресурсы (K3, с числом параметров в 2,8 раза больше, потребует существенно больше):

ТочностьПрибл. VRAM (K2.7 Code, 1T)
FP16 (полная)~2,308 GB
INT4~577 GB
Агрессивная 2-битная (динамическая Unsloth)~325 GB

Два фактора смягчают это. Moonshot поставляет веса MoE в нативном INT4 с BF16 attention, поэтому 4-bit quant близок к точности обучения, а не является поточной, с потерями, доработкой; а Kimi Delta Attention обеспечивает до 6.3x более быстрое decoding в контекстах на миллион токенов, что помогает в длинных agentic-сессиях. Тем не менее, реалистичный self-host K3 означает multi-GPU сервер или quantized build на серьёзном hardware, а не desktop.

Стоит ли развернуть модель у себя или использовать размещённую модель?

Для почти всех hosted — это правильный ответ. При цене $3/$15 за миллион токенов в API вам понадобятся очень большие и устойчивые объемы, прежде чем стоимость многопроцессорной GPU-системы (или арендованного supernode) окупится по сравнению с managed endpoint. Self-hosting оправдан в трех случаях: строгие требования к хранению данных в определенной юрисдикции или air-gapped-среде, fine-tuning K3 на ваших собственных данных либо работа в таком масштабе, где собственное оборудование действительно обходит по цене за токен.

Если ничего из этого не подходит, используйте API или такой хостинг, как Fireworks, и рассматривайте open weights как страховку — возможность позже перейти на собственную инфраструктуру, а не как план с первого дня.

Часто задаваемые вопросы

Является ли Kimi K3 открытым исходным кодом?

Это модель с открытыми весами: Moonshot опубликует доступные для загрузки веса, которые, как ожидается, будут распространяться по Modified MIT license. Это не то же самое, что публикация обучающих данных, но это позволяет самостоятельное размещение и тонкую настройку.

Когда будут выпущены веса Kimi K3?

К 27 июля 2026 года, согласно техническому блогу Moonshot, на его организации Hugging Face, вместе с техническим отчетом. До этого момента они недоступны для загрузки.

Могу ли я запустить Kimi K3 на Ollama?

Пока нет, потому что веса не опубликованы. Когда их выпустят, ожидайте, что сборки Ollama, vLLM и GGUF добавят поддержку, как это было для серии K2.

Какое оборудование мне нужно, чтобы запустить Kimi K3?

Очень много. Moonshot рекомендует как минимум 64 ускорителя для обслуживания. Для ориентира: 1T K2.7 Code требует примерно 577 GB VRAM при INT4; K3 с 2,8 триллиона параметров нуждается в значительно большем объёме, поэтому рассчитывайте на сервер с несколькими GPU или на квантованную сборку на высокопроизводительном оборудовании.

Где я могу использовать Kimi K3 прямо сейчас?

Через приложение Kimi, Kimi Code и API (kimi-k3). Сторонние хостинги, такие как Fireworks, ожидаются после выпуска весов. О том, что это за модель и как она работает, см. обзор Kimi K3.