Самый дешёвый LLM API в 2026 году: проверенные цены и лучшие варианты

Последнее обновление: 2026-07-30 10:15:07

В июле 2026 года миллион входных токенов в самых доступных LLM API стоит меньше одной десятой цента. Например, на странице цен Groq для Llama 3.1 8B Instant указано $0.05 за миллион входных токенов и $0.08 за миллион выходных. Эти цены были подтверждены на сайте провайдера в этом месяце.

Но тариф в прайс-листе — ещё не итоговая стоимость. За счёт кэширования промптов эффективная цена входа у DeepSeek может снизиться в 50–120 раз, а batch API у Gemini, Mistral и Groq дополнительно дают скидку 50%. Если сравнивать только базовые ставки, легко выбрать неподходящего провайдера или просто переплатить. Ниже — актуальные недорогие варианты, все цены сверены с прайс-листами провайдеров 30 июля 2026 года, а также рекомендации для разных сценариев.

Самые доступные LLM API: цены на июль 2026 года

Нижняя ценовая планка сейчас — у компактных и оптимизированных моделей, которые предлагают специализированные платформы инференса, а не флагманские endpoint'ы лабораторий frontier-моделей. В таблице приведены стандартные цены прямых провайдеров по модели pay-as-you-go; в столбце free tier отмечены доступные бесплатные варианты. Самостоятельный хостинг и временные акции не учитывались.

Модель (провайдер)Вход / 1MВыход / 1MВход при cache hitБесплатный тарифЛучший вариант для
Llama 3.1 8B Instant (Groq)$0.05$0.08$0.025ДаМинимальная стандартная цена
GPT-OSS 20B (Groq)$0.075$0.30$0.0375ДаНедорого, 1000 tok/s
Gemini 2.5 Flash-Lite (Google)$0.10$0.40ДаСамый дешёвый batch ($0.05 за вход)
Ministral 3B (Mistral)$0.10$0.10Leanstral (ограниченно)Ровная цена для микронагрузок
DeepSeek V4 Flash (DeepSeek)$0.14$0.28$0.0028НетСамый дешёвый для рассуждений
Mistral Small 4 (Mistral)$0.15$0.60−90%НетСбалансированное универсальное решение
Gemini 3.5 Flash-Lite (Google)$0.30$2.50ДаМультимодальные задачи в масштабе
Самые дешёвые LLM API: цены за миллион входных и выходных токенов по стандартному тарифу, проверено в июле 2026 года

Абсолютный минимум — Groq Llama 3.1 8B с ценой $0.05/$0.08: ни одна другая модель из таблицы не предлагает настолько дешёвый выход. У Gemini 2.5 Flash-Lite вход по $0.05 доступен только в отдельном batch-тарифе, тогда как стандартная ставка составляет $0.10. DeepSeek V4 Flash — недорогой выбор для задач, требующих рассуждений.

Откуда берутся цены ниже GPT и Claude

Низкая стоимость складывается из трёх факторов: небольших или оптимизированных моделей — Llama 3.1 8B, Ministral 3B и линейки Flash-Lite; специализированной инфраструктуры инференса у Groq и DeepSeek; а также скидок на batch-обработку и кэшированные токены. Большинство моделей в списке имеют открытые веса: это Llama, DeepSeek и Mistral. Gemini Flash-Lite — собственная закрытая линейка Google, агрессивно оценённая для конкуренции за объёмные нагрузки. При очень большом и стабильном трафике самостоятельный хостинг открытых моделей может оказаться дешевле, но лишь после учёта затрат на железо и эксплуатацию. Для большинства команд базовым вариантом остаются hosted API.

Бесплатные тарифы: где находится настоящий минимум

Если под «самым дешёвым» понимать бесплатный API, варианты есть у нескольких участников списка: Groq и семейства Gemini Flash-Lite от Google доступны бесплатно в рамках лимитов запросов, Mistral на ограниченный срок предлагает бесплатный Leanstral, а GitHub Models даёт бесплатный доступ при наличии токена. В бесплатном тарифе Google запросы используются для обучения продуктов, тогда как в платном этого нет. У всех таких предложений строгие лимиты и отсутствует SLA. Бесплатные варианты мы разобрали отдельно в гайде по бесплатным AI API; после этапа прототипирования ориентироваться стоит на платные позиции из таблицы выше.

Почему нельзя выбирать LLM API только по цене токена

Таблица, отсортированная по базовой цене входных токенов, скрывает больше, чем показывает. На реальную стоимость влияют три механизма, способные менять её на порядки, хотя в прайс-листах их часто обходят стороной или прячут в деталях.

«Большой обман низких цен в LLM API». — обсуждение в r/LocalLLaMA о модели, у которой привлекательная заявленная цена скрывала счёт, почти целиком состоящий из расходов на чтение кэша.

Провайдеры отдельно тарифицируют кэшированный вход, новый вход и выходные токены. При этом дешёвая строка для входа нередко составляет лишь малую часть счёта. Вот на что нужно смотреть.

  • Кэширование промптов. Если провайдер может повторно использовать уже отправленный префикс, кэшируемая часть тарифицируется как доля обычной входной цены. У DeepSeek кэшированный вход для V4 Flash стоит $0.0028 за миллион против $0.14 за новый вход — скидка в 50 раз. Для V4 Pro это $0.0036 вместо $0.435, то есть в 120 раз дешевле. Groq снижает цену кэшированного входа вдвое, Mistral даёт скидку 90%. Если в запросах повторяется длинный системный промпт или начало документа, а ваш провайдер не умеет эффективно использовать кэш, вы каждый раз платите полную цену.
  • Batch API. Google, Mistral и Groq предлагают примерно 50% скидки для несрочных задач, выполняемых в окне от 24 часов до 7 дней. В batch-тарифе Gemini 2.5 Flash-Lite вход стоит $0.05. Всё, что не требует ответа быстрее секунды — ночное суммирование, массовая классификация, разметка датасетов, — стоит отправлять через batch.
  • Нагрузки с большим объёмом генерации. Генерация кода, длинные тексты и агентные циклы создают гораздо больше токенов, чем получают на вход. Поэтому $0.08 за выход у Llama 3.1 8B выгоднее $0.40 у Gemini 2.5 Flash-Lite для таких задач, несмотря на сопоставимую цену входа. Когда ограничение — именно генерация, сортируйте модели по стоимости выхода, а не входа.

Перед выбором провайдера по базовому тарифу ответьте на три вопроса: хорошо ли кэшируются ваши промпты, нужна ли задаче работа в реальном времени и генерируете ли вы больше токенов, чем читаете. Эти ответы меняют порядок в таблице чаще, чем заявленные цены.

Какой недорогой API выбрать для конкретной задачи

Эти рекомендации предполагают минимальный уровень качества выше самых маленьких моделей. Если смотреть только на цену, Llama 3.1 8B занимала бы каждую строку. Здесь же учтены фактическая стоимость, кэширование и batch там, где они применимы, а также необходимый уровень возможностей.

СценарийСамый выгодный вариантПочему
Обычный чат / классификацияMistral Small 4Универсальная модель среднего размера выше уровня 3B/8B; $0.15/$0.60
Кодинг и агентные циклыGroq GPT-OSS 20B или Llama 3.1 8BВыход дешевле $0.08, а скорость 840–1000 tok/s ускоряет циклы
Рассуждения / сложные промптыDeepSeek V4 Flash$0.14/$0.28, оптимизирована для рассуждений и агрессивно использует кэш
Документы с длинным контекстомGemini 3.5 Flash-LiteБольшое контекстное окно и бесплатный тариф для тестов
Реальное время / строгие требования к задержкеGroq (любая модель)Недорогой провайдер, который также лидирует по пропускной способности: 840–1000 tok/s
Массовые / ночные задачиGemini 2.5 Flash-Lite (batch)$0.05 за batch-вход, скидка 50% для асинхронной обработки

Агрегатор или прямой API: когда посредник действительно выгоднее

Прямое подключение к DeepSeek, Google, Groq или Mistral даёт минимальную цену за токен для конкретной модели. Но за это приходится платить операционной сложностью: отдельными API-ключами и биллингом, ручным переключением при rate limit у одного из провайдеров, а также собственной реализацией кэширования и повторных запросов для четырёх разных SDK.

Именно эту проблему решают агрегаторы. OpenRouter берёт цену базового провайдера плюс платформенную комиссию 5.5% без дополнительной наценки, предлагая один ключ, единый счёт и автоматический failover между моделями из этого списка. По оценке самого OpenRouter, точка перехода находится примерно на уровне $50 в месяц: ниже этой суммы комиссия 5.5% обходится дешевле инженерного времени на интеграцию нескольких провайдеров; выше обычно выгоднее напрямую работать с одним самым дешёвым провайдером. Реальная точка безубыточности зависит от числа интеграций, которые вам пришлось бы поддерживать, и от нестабильности трафика.

Агрегатор предоставляет множество моделей через один OpenAI-совместимый endpoint

Тот же принцип действует и для reseller gateway вроде AIReiter: один OpenAI-совместимый endpoint перед DeepSeek, Gemini, Groq и Mistral. Чтобы сменить модель, достаточно заменить её имя, а не переписывать клиент.

FAQ

Какой LLM API самый дешёвый?

Llama 3.1 8B Instant от Groq с ценой $0.05/$0.08 за миллион токенов — самый дешёвый стандартный тариф pay-as-you-go в этом сравнении на июль 2026 года. Gemini 2.5 Flash-Lite достигает тех же $0.05 за вход только в batch-тарифе, тогда как стандартная ставка — $0.10.

Какой недорогой LLM API выбрать для программирования?

Для генерации кода и агентных циклов по цене выхода и скорости выигрывают GPT-OSS 20B от Groq ($0.075/$0.30) или Llama 3.1 8B ($0.05/$0.08). Если нужна модель, специально ориентированная на кодинг, но не от Groq, недорогим вариантом будет Devstral Small 2 от Mistral за $0.10/$0.30.

Достаточно ли бесплатного LLM API для production?

Обычно нет. Бесплатные тарифы Groq, Gemini Flash-Lite и GitHub Models ограничивают число запросов в минуту и не дают гарантий доступности. Для прототипов они подходят, но после раннего тестирования стоит переходить на платные позиции из таблицы выше.

Агрегаторы и reseller API дороже прямого подключения?

За токен — да, но ненамного. OpenRouter добавляет 5.5% к цене провайдера, а reseller gateway включают сопоставимые накладные расходы. В целом они обходятся дешевле при небольших тратах или когда иначе пришлось бы поддерживать несколько интеграций. Когда комиссия начинает перевешивать удобство, выгоднее прямое подключение.

Сколько в месяц стоит самый дешёвый LLM API?

При 10 миллионах входных и 5 миллионах выходных токенов в месяц Groq Llama 3.1 8B обойдётся примерно в $0.90: $0.50 за вход и $0.40 за выход. Gemini 2.5 Flash-Lite будет стоить около $3.00 по стандартному тарифу или $1.50 через batch. Такой же объём на закрытой frontier-модели с ценой от $5 за миллион входных токенов будет стоить во много раз дороже.

Итоговый выбор

Включайте кэширование промптов везде, где его поддерживает провайдер, а несрочные задачи отправляйте через batch. Эти две настройки дают большую экономию, чем сама смена провайдера.