Preço da API Particle-1 em teste: mais barata por tarefa, não por token

O Particle-1 igualou o GPT-6.1 Terra por US$ 0,35 contra US$ 1,31 no exame privado de dados da Plotly, com 40 acertos em 43 — mas só quando o agente consegue verificar o próprio trabalho. Sem tarefas que possam ser conferidas, a economia de tokens que justificaria o preço maior que o do DeepSeek desaparece.

O Particle-1 vence no custo por tarefa concluída, não no preço de tabela

O Particle-1 é o modelo de programação agentiva da Particle AI, lançado em 28 de outubro de 2026. A Particle informa um custo médio de US$ 0,2211 por tarefa de programação, contra US$ 0,3368 do DeepSeek V4.1 Flash e US$ 0,6523 do GLM 5.3 Flash. As taxas de acerto foram de 72,57%, 71,15% e 66,82%, respectivamente.

Essa conta do fornecedor foi confirmada uma vez de forma independente. A Plotly submeteu o Particle-1 ao seu exame privado de análise de dados com 43 questões em 31 de outubro, usando o OpenRouter, e obteve 40/43 (93%). O resultado empatou com os 40/43 do GPT-6.1 Terra e superou os 36/43 do modelo-base DeepSeek. A execução completa custou US$ 0,35 nos preços do OpenRouter — aproximadamente um quarto dos US$ 1,31 cobrados pela execução do Terra. Entre os 36 modelos avaliados, a Plotly considera o Particle-1 o mais barato a alcançar 40 ou mais pontos em seu ranking.

Mas o mesmo relatório traz uma ressalva importante. A Plotly estima que uma nova execução do DeepSeek V4.1 Flash, considerando os preços mais baixos atuais, custaria cerca de US$ 0,24 — menos que os US$ 0,35 do Particle-1. Portanto, o Particle-1 venceu em qualidade por dólar nos preços usados no benchmark, não em qualquer cenário.

O que é o Particle-1: pós-treinamento do DeepSeek V4.1 Flash com contexto de 1 milhão de tokens

O Particle-1 passou por pós-treinamento sobre o DeepSeek V4.1 Flash; não foi treinado do zero. A Particle treinou um adaptador LoRA de rank 64, cobrindo cerca de 1,25% dos parâmetros do modelo-base, com aprendizado por reforço que recompensa a conclusão bem-sucedida usando menos tokens de raciocínio e de chamadas de ferramentas.

A ficha técnica foi claramente pensada para agentes. O Particle-1 oferece uma janela de contexto de 1.048.576 tokens, com até 131.072 tokens de saída, entrada de texto e imagem, chamadas de ferramentas com saída JSON estruturada, nível de esforço de raciocínio configurável e streaming (listagem da Vercel, documentação da Cloudflare). Na Cloudflare, o modelo tem classificação de retenção zero de dados. O acesso já está disponível pela API da Particle, pelo OpenRouter, pelo Vercel AI Gateway e pelo Cloudflare Workers AI. O desempenho em conhecimento geral também se manteve: GPQA Diamond e MMLU ficaram dentro de um ponto do modelo-base.

Preços da API Particle-1 por provedor: o que está por trás da diferença

Os preços da API Particle-1 parecem contraditórios porque quatro vitrines anunciam o mesmo ID de modelo com valores diferentes. O material de lançamento da Particle informa US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,20 por milhão de tokens de saída, enquanto os gateways cobram bem menos.

O preço do OpenRouter mudou dois dias depois do lançamento. Rastreadores de preços registram um corte em 30 de outubro: a entrada caiu de US$ 0,25 para US$ 0,05 (redução de 80%) e a saída, de US$ 1,00 para US$ 0,50 (redução de 50%). Os valores do OpenRouter acima coincidem com os preços do OpenRouter listados pela Plotly (US$ 0,05 / US$ 0,50 / US$ 0,003 em cache); os preços da Vercel e da Cloudflare são os mesmos de suas listagens do gateway e documentação da Cloudflare.

"Eu não vou pagar por isso. Pós-treinado no DeepSeek e ainda muito mais caro. Parece ganância demais." — u/Any_Confidence2580, discussão sobre particle-ai/particle-1 no r/DeepSeek

As tarifas de cache é que determinam a conta de verdade. Cerca de 80% dos tokens lidos na execução da Plotly estavam em cache, o que favorece o custo do Particle-1 em gateways com cache barato. Antes de definir o roteamento, compare os US$ 0,003 do OpenRouter com os US$ 0,03 cobrados pela Cloudflare na entrada em cache.

A Particle vende créditos pré-pagos, com medição por token e cobranças separadas para busca na web hospedada, em sua página de preços. O roteamento pelos gateways acrescenta controles de ordenação de provedores, classificação e failover (documentados pela Vercel). Por isso, fixe o ID do modelo — particle/particle-1 na Vercel e na Cloudflare, e particle-ai/particle-1 em algumas listagens do OpenRouter — antes de comparar gastos.

De onde vem a economia de 45% em tokens — e quando ela desaparece

A Particle afirma usar cerca de 45% menos tokens em média, com redução de 28,4% a 52,2% nos tokens de saída e de 34,4% a 51,6% no custo por tarefa em Terminal-Bench 2.1, ReactBench, ADE Bench e DeepSWE 1.1. As taxas Pass@1 permaneceram dentro dos intervalos de confiança do modelo-base nesses quatro conjuntos de testes.

A maior parte da economia vem de um raciocínio mais curto. Segundo a Particle, isso acontece por causa de menos deliberação, interrupção logo após a verificação, menos ciclos de reparo e menos exploração. Em três dos conjuntos, cerca de 90% da economia veio do raciocínio mais curto; no DeepSWE 1.1, o texto das chamadas de ferramentas contribuiu com cerca de 30%.

Uma execução mostra tanto o mecanismo quanto seu limite. Em uma tarefa de Git do Terminal-Bench, o total caiu de 47.006 para 15.892 tokens ao reduzir a conversa de confirmação de 11.445 para 1.765 tokens. Já uma tarefa do ADE Bench economizou por outro caminho: reutilizou uma macro de 1.602 tokens em vez de usar uma chave personalizada de 8.722 tokens.

O exame da Plotly é o contraponto que todo comprador deveria conhecer. Em perguntas de análise de dados sem o ciclo de verificação do Particle, o Particle-1 usou mais tokens que o DeepSeek: cerca de 6.900 contra 6.200 tokens de saída por pergunta, 10 contra 7 chamadas de modelo e 380.000 contra 280.000 tokens lidos. Mesmo assim, a latência mediana foi melhor: 16 segundos contra 21 segundos.

"Portanto, o ganho veio de respostas melhores, não de respostas mais curtas." — Plotly, Resultados do benchmark do Particle-1 para análise de dados

O próprio teste da Particle com cláusulas de arbitragem do Harvey LAB chegou a 100% com a força padrão de 1x do adaptador, usando 24,6% menos tokens. Porém, apenas três de oito relatórios foram aprovados com força de 8x: comprimir além de 1x elimina qualificações junto com a redundância.

Os primeiros usuários independentes também relatam resultados divididos. A conta de desenvolvedor @nexightai afirma que todos os 35 prompts de construção enviados de uma vez foram concluídos por US$ 4,12. Já o analista @yibie alerta para o outro lado: em tarefas sem um avaliador, um raciocínio mais enxuto pode deixar de fora detalhes necessários em uma revisão contratual.

Seu agente de programação deveria usar o Particle-1?

Escolha o Particle-1 quando houver verificadores para capturar erros; se o único critério for custo por execução, o DeepSeek puro é mais barato.

Uma chamada mínima compatível com a OpenAI (com o endpoint da Cloudflare como exemplo; troque a URL base e a chave conforme o provedor):

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/$ACCOUNT_ID/ai/v1",
    api_key="$CLOUDFLARE_API_TOKEN",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="particle/particle-1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Fix the failing dbt test in models/marts/orders.sql"}],
    max_completion_tokens=2048,
)
print(resp.choices[0].message.content)

Para uma comparação justa, multiplique suas próprias quantidades de tokens de entrada, entrada em cache e saída pelas tarifas de cada provedor e depois divida pelo número de tarefas aprovadas. Se a participação do raciocínio cair, mas a taxa de aprovação se mantiver em mais de 50 das suas tarefas, a promessa de 45% se aplica à sua stack. Se os tokens de saída aumentarem como no exame da Plotly, você comprou respostas melhores. Faça o orçamento levando isso em conta.

FAQ da API Particle-1

Quanto custa a API Particle-1?

O preço direto da Particle é de US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,20 por milhão de tokens de saída. O OpenRouter lista US$ 0,05 na entrada, a Vercel lista US$ 0,13 na entrada, e a Cloudflare lista US$ 0,25 na entrada e US$ 1,00 na saída.

Qual provedor é o mais barato para o Particle-1 agora?

Entre as quatro vitrines comparadas aqui, a listagem do OpenRouter, com US$ 0,05 na entrada e US$ 0,50 na saída, era o retrato público mais barato em 1º de novembro de 2026, depois do corte de 30 de outubro. A Vercel cobra mais na entrada, US$ 0,13, mas iguala o preço da saída; a Cloudflare fica abaixo do preço direto, com US$ 0,25 / US$ 1,00. Confira novamente no momento da chamada, pois as margens dos gateways mudam.

O Particle-1 tem pesos abertos?

Não. O DeepSeek V4.1 Flash tem pesos abertos, mas a Particle não liberou os pesos do Particle-1 nem seu adaptador de rank 64. O acesso à API pela Particle, pelo OpenRouter, pela Vercel ou pela Cloudflare é a única opção.

O Particle-1 funciona com o SDK da OpenAI?

Sim. A Vercel e a Cloudflare documentam endpoints Chat Completions compatíveis com a OpenAI, com IDs de modelo como particle/particle-1; a Plotly acessou o modelo pelo OpenRouter. Chamadas de ferramentas, streaming, saída JSON e entrada de imagens seguem o mesmo formato.

Quando o Particle-1 realmente economiza dinheiro?

A economia aparece quando as tarefas têm verificações automatizadas e alto reaproveitamento de cache, permitindo que um raciocínio mais curto passe pela validação. Em análises abertas sem verificadores, a Plotly observou um uso maior de tokens. Nesse caso, faça o orçamento pensando no ganho de qualidade, não na economia de tokens.