Preços e disponibilidade da API do Nano Banana 2.1: guia de migração

O fato de um modelo aparecer no Google Flow não basta para tomar uma decisão de produção. O Nano Banana 2.1 já está listado pelo Google como um modelo estável da Gemini API, com preços documentados e duas limitações importantes na migração: a saída em 512px foi removida, e a disponibilidade nos produtos para consumidores não equivale ao faturamento da API.

Resposta curta: está disponível, mas confirme onde

A documentação atual de modelos do Google lista o Nano Banana 2.1 como gemini-nano-banana-2.1, com data de lançamento em 6 de outubro de 2026. A página do modelo no Google Cloud também informa que ele está em disponibilidade geral (GA). Já a página do modelo na Gemini API descreve geração de imagens, edição por conversa, entradas multimodais e opções de saída em 1K, 2K e 4K.

Use a documentação do Gemini Nano Banana 2.1 para consultar o código e a identificação do modelo, e a página de preços da Gemini API do Google para entender a cobrança. Páginas de terceiros mais antigas que tratavam o 2.1 apenas como uma aparição no Flow refletem a fase anterior à documentação oficial.

Antes da qualidade, vem o preço: quanto custa uma imagem

A cobrança pela saída de imagem do Nano Banana 2.1 varia conforme a resolução. Estes são os custos práticos do componente de saída de imagem nas tarifas Standard e Batch publicadas pelo Google:

Esses valores não representam a fatura completa de uma requisição: o Google também informa US$ 1.50 por milhão de tokens de entrada no modo Standard e US$ 7.50 por milhão de tokens de saída de texto ou raciocínio. Imagens de referência, prompts longos, raciocínio e grounding podem acrescentar cobranças. A tabela de preços do Google não lista um nível gratuito de API para esse modelo. Por isso, o acesso ao Gemini para consumidores ou um teste no AI Studio não deve servir de estimativa para o custo da API em produção.

Em um pipeline novo, faça os rascunhos em 1K, confira composição e tipografia em 2K e deixe o 4K para os assets aprovados. Assim, você controla o componente mais caro da iteração sem presumir que toda requisição em 4K terá o mesmo custo.

O que mudou em relação ao Nano Banana 2

A documentação de modelos do Google afirma que houve melhorias na qualidade visual, na fidelidade aos prompts, na consistência entre turnos e na renderização de texto, além de suporte a edição e entradas multimodais. São alegações do produto, não resultados de benchmarks independentes.

As mudanças concretas que os desenvolvedores precisam considerar são mais fáceis de verificar:

A documentação do Google descreve suporte a várias imagens de referência, mas os limites exatos podem variar conforme o produto. Não copie um limite de um Playground na web para um contrato de API sem conferir a documentação da API.

Uma discussão com usuários reais no GeminiAI trouxe este alerta de u/Witty-Artisan001: “Testei hoje. Não está me impressionando nem um pouco. O modelo da GPT ainda está muito à frente para saídas mais técnicas.” (tópico no Reddit) Trate isso como evidência anedótica e teste layouts técnicos e textos exatos antes de assumir que o número da versão garante uma evolução.

Um caminho de migração sem surpresas

Se uma aplicação chama atualmente o Nano Banana 2, a migração deve ser tratada como uma mudança de compatibilidade, não apenas como a troca de uma string.

1. Substitua o identificador do modelo por gemini-nano-banana-2.1 em um ambiente de staging. O mapeamento é: gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2) -> gemini-nano-banana-2.1 (Nano Banana 2.1).
2. Audite todas as resoluções solicitadas e elimine qualquer dependência da saída em 512px.
3. Compare o mesmo prompt, as mesmas imagens de referência, a mesma proporção e a mesma resolução de saída nos dois modelos.
4. Confira os parâmetros herdados da requisição em relação à superfície de API selecionada. A documentação do modelo no Google Cloud lista seed, temperature, topP, topK e logprobs como incompatíveis com essa superfície do modelo.
5. Registre o custo total da requisição, não apenas o item referente à saída de imagem.
6. Mantenha o caminho antigo disponível até que a renderização de texto, a identidade das imagens e o tratamento de falhas atinjam o nível exigido pela aplicação.

As notas de versão do Google identificam o modelo antigo e listam 29 de outubro de 2026 como sua data de descontinuação. Confirme essa data no changelog ao vivo antes de agendar o desligamento definitivo, porque os avisos de aposentadoria de modelos podem mudar.

O teste de migração mais seguro usa um conjunto pequeno e fixo: uma imagem de produto, um pôster com bastante texto, uma edição em vários turnos e um banner horizontal. Salve os prompts e as configurações de saída para que uma nova execução consiga diferenciar uma mudança no modelo da variação normal da geração.

Por que o lançamento parece confuso

O Nano Banana 2.1 pode aparecer de maneiras diferentes nos produtos do Google. A Gemini API tem um ID público de modelo e uma tabela de preços, enquanto o Flow e o app Gemini podem variar conforme a conta, o plano, o país ou a etapa do lançamento. Relatos iniciais de usuários no GeminiAI registram justamente essa disponibilidade desigual. Créditos para consumidores não equivalem a tokens de API.

Para confirmar o caminho da API, confira o campo do modelo na requisição e os logs do provedor. Para verificar uma interface voltada ao consumidor, observe o nome do modelo ativo ou o painel de informações, quando o produto oferecer essa indicação. Uma imagem gerada, sozinha, não comprova de forma confiável qual versão do Nano Banana a produziu.

Um gateway pode simplificar o roteamento, mas acrescenta sua própria camada de cobrança. A página do modelo no Vercel AI Gateway lista rotas do Google e do Google Vertex AI, além de preços de imagem específicos do gateway. Compare a fatura dele com os preços diretos do Google antes de presumir que essa rota é mais barata.

Escolha pelo tipo de uso, não pelo número da versão

O Nano Banana 2.1 é uma opção razoável para um novo fluxo de imagens na API do Google porque sua identidade e seus preços estão documentados. Isso não significa que você deva apagar hoje uma integração funcional com o Nano Banana 2, nem prova que o Pro ficou obsoleto. A comparação correta é o custo de um asset aprovado, incluindo novas tentativas e falhas de edição, e não o preço de tabela da primeira imagem.

Perguntas frequentes sobre o Nano Banana 2.1

O Nano Banana 2.1 é gratuito?

A página de preços da API do Google não lista um nível gratuito para esse modelo. As franquias do Gemini para consumidores, o acesso ao AI Studio e os créditos de gateways de terceiros são produtos separados e não devem ser usados para estimar o custo da API em produção.

O 4K é uma novidade do Nano Banana 2.1?

Não. A documentação do Nano Banana 2 do Google também lista 4K para o modelo anterior. O ponto relevante na migração é que a saída em 512px não aparece listada para o 2.1.

Como saber qual modelo gerou uma imagem?

Nas chamadas da API, registre o identificador do modelo presente na requisição e nos metadados da resposta do provedor. Em produtos para consumidores, confira o nome do modelo ativo quando essa informação estiver disponível. Não deduza o modelo apenas pela qualidade visual.

O Nano Banana 2.1 substitui o Nano Banana Pro?

Não. O Nano Banana 2.1 é um modelo separado, com saídas documentadas em 1K, 2K e 4K; o Nano Banana Pro continua sendo um modelo independente. Teste os dois no trabalho exato antes de trocar um pipeline sensível à qualidade.

A decisão prática é simples: confirme se gemini-nano-banana-2.1 está disponível na superfície de API escolhida, calcule o custo na resolução que você realmente pretende entregar e execute um conjunto fixo de prompts contra o modelo atual. Se o 2.1 vencer no custo por asset aprovado e preservar os detalhes necessários ao seu fluxo, faça a migração antes da descontinuação programada do modelo antigo; caso contrário, mantenha um fallback testado.