Preço da API Meta Muse Ember: modelo roteador a US$ 0,10 (2026)

Usar o Meta Muse Ember custa US$ 0,10 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por 1 milhão de tokens de saída, desde que cada requisição tenha no máximo 200 mil tokens de entrada. A Meta posiciona o Muse Ember como seu menor modelo de execução para chamadas de ferramentas, roteamento, extração e subtarefas de programação — em conjunto com o Muse Wonder ou o Muse Spark nas etapas de planejamento e revisão, segundo a página oficial de preços e o anúncio de lançamento do Ember.

Como ler a tabela oficial: duas faixas, cache barato e busca paga

O Muse Ember (muse-ember-1.0) cobra por token apenas no modo Standard e oferece uma janela de contexto de 1.048.576 tokens. No Standard, o conteúdo enviado não é usado para treinar modelos futuros. Diferentemente do Muse Spark, o Ember não tem desconto Contributor. A cobrança é feita conforme o uso, sem gasto mínimo nem franquia gratuita de tokens; os planos Muse Code incluem o Ember separadamente dos medidores da API. Os limites são de 3.000 requisições por minuto e 4.000.000 de tokens por minuto no escopo da equipe, de acordo com a documentação de preços.

Há quatro detalhes importantes logo abaixo da tabela:

• O 200.001º token muda o preço de tudo. Tokens em cache também entram nessa contagem. Ao ultrapassar o limite, a tarifa de contexto longo vale para a requisição inteira. A documentação de preços informa que a fatura e o painel de uso exibem as duas faixas separadamente.
• O previous_response_id leva o histórico junto. Ao retomar uma conversa armazenada, os tokens anteriores entram na contagem de novas entradas.
• O web_search é cobrado à parte. O recurso de grounding custa US$ 2,50 por 1.000 consultas, além dos tokens, para Ember, Spark e Wonder.
• Só as instruções da Meta são gratuitas. Segundo a documentação de preços, o contexto de direcionamento inserido pela Meta não é cobrado nem incluído na contagem de uso. Já prompts de aprovação do harness e transcrições de ferramentas continuam sendo cobrados. Um usuário descreve o problema de forma direta:

O único problema são as aprovações/lembretes acionados em todas as tarefas. Eles consomem muitos tokens de entrada. — u/s-i-e-v-e, r/opencode sobre o plano MuseCode

A Meta não cobra pela gravação no cache: os acertos de prefixo usam a tarifa de leitura em cache. A Anthropic, por outro lado, cobra uma taxa de gravação (US$ 0,125 por 1 milhão para cache de 5 minutos abaixo de 100 mil tokens). O espelho do Ember na OpenRouter exibe uma linha de US$ 0,125 por 1 milhão para gravação em cache referente à contabilidade do próprio gateway, não ao acesso direto à Meta.

Para que o Muse Ember serve: execução, não planejamento

O Muse Ember conduz fluxos de trabalho entre aplicativos, chama ferramentas em sequência, executa testes e faz correções pontuais dentro do escopo definido por um planejador. Ele aceita texto, imagens, áudio, vídeo e PDFs como entrada e gera texto como saída, segundo a documentação do modelo.

A Meta não lista uma tarifa separada para tokens de mídia: todos os tokens de entrada enviados pelo usuário ou pela aplicação contam no mesmo medidor de US$ 0,10/M e para o limite de 200 mil. O acesso à API é compatível com OpenAI em https://api.meta.ai/v1; basta definir o modelo como muse-ember-1.0. A documentação do Ember apresenta os mesmos tools, tool_choice e response_format, com parâmetros de JSON Schema, disponíveis no restante da família Muse, conforme a documentação do modelo e a listagem da OpenRouter.

Benchmarks que ajudam a definir a fronteira do roteamento

Na comparação com esforço máximo feita pela Meta contra o Claude Haiku 5.5 e o GPT-6 Luna, publicada no anúncio de lançamento, o Ember se destaca na execução por agentes, mas fica atrás em código avaliado pela facilidade de integração:

Deixe no Ember as tarefas repetitivas de extração, classificação, encadeamento de ferramentas e correções restritas a arquivos. Para refatorações abertas, mantenha um revisor maior no circuito: os resultados de classe Haiku ainda lideram no FrontierCode.

Ember, Wonder, Spark, Haiku 5.5 e Luna: qual modelo usar em cada etapa

Em contexto curto, os preços da categoria menor são parecidos; o cache e o custo do planejador é que definem a escolha.

Um fluxo com 1.000 chamadas, 4.000 tokens de entrada (prefixo de sistema de 1.000 tokens em cache, com taxa de acerto de 80%: 0,8 milhão em cache mais 3,2 milhões novos) e 400 tokens de saída por chamada custa cerca de US$ 0,52 no Ember, US$ 5,82 no Spark Standard e US$ 20,96 no Wonder. Contra o Haiku 5.5 e o Luna, os totais em contexto curto são praticamente iguais; a vantagem do Ember está nos prefixos em cache, a US$ 0,004 contra US$ 0,01.

O Muse Spark Contributor (US$ 0,10 em entradas e US$ 0,20 em saídas) é mais barato que o Ember na saída, mas, segundo a documentação de preços, permite usar os prompts para treinamento e tem limite de 150 RPM. É adequado para experimentos, não para tráfego de produção sensível.

Duas execuções da Meta que mostram o custo de combinar planejador e executor

Os dois valores são de execuções selecionadas pela Meta no anúncio de lançamento e podem variar de uma execução para outra. Em uma migração de Python para Rust com 16 lexers, o Wonder planejou o trabalho e 16 agentes Ember fizeram a conversão em paralelo: foram 158 milhões de tokens de entrada no Ember contra 4,4 milhões no Wonder, com custos de US$ 1,84 e US$ 2,12, respectivamente, totalizando US$ 3,96.

Em outro caso, 10.000 fotos foram legendadas e organizadas: o Wonder escolheu 8 álbuns e escreveu um script, enquanto workers Ember processaram 8 fotos por requisição. O custo foi de US$ 0,52 no Ember contra US$ 0,81 no Wonder, totalizando US$ 1,33, sem falhas e com cerca de 86% de concordância nos rótulos. A Meta observa que usar apenas o Wonder teria custado cerca de US$ 20.

Configure o Ember como roteador e confira o gateway

Selecione muse-ember-1.0 em cada chamada do harness; o Ember não faz o roteamento automaticamente. Mantenha as entradas abaixo de 200 mil tokens, truncando o histórico de ferramentas e reutilizando prefixos em cache. Reserve a busca na web para as subtarefas que realmente precisam dela.

Para compras e contratos, a OpenRouter mostra um endpoint da Meta com latência P50 de 1,94 segundo e 258 tokens por segundo, sem roteamento regional na UE. As listagens observadas na Vercel e na Cloudflare repetem as tarifas principais de US$ 0,10/US$ 0,50 da Meta; confirme a margem atual do gateway antes de comprometer volume. O Ember também está incluído nos planos Muse Code, com cobrança separada dos medidores da API.

Leia também: preços do Meta Muse Code e plano Contributor, análise de preços da API Muse Spark 1.3, preços da API Claude Haiku 5.5.