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Preços da API GPT Image 1.5: custo por imagem (2026)

Última Atualização: 2026-08-30 19:06:38

Uma imagem de US$ 0,034 é um bom ponto de partida, mas não representa a fatura completa. Na API GPT Image 1.5, o preço varia conforme o tamanho e a qualidade da saída, enquanto edições, imagens de referência, prompts e novas tentativas geram consumo adicional.

Antes de multiplicar US$ 0,034 por 1.000

Considere US$ 34 para 1.000 imagens de 1024×1024 em qualidade média quando todas as 1.000 solicitações forem gerações novas e você contabilizar apenas a saída da imagem. Uma edição, uma imagem de referência, outro tamanho ou uma segunda tentativa muda essa estimativa.

Este guia usa a referência do modelo GPT-Image-1.5 da OpenAI, o anúncio de lançamento do GPT Image 1.5 e preços verificados em 30 de agosto de 2026. Os valores por imagem são os preços oficiais da imagem de saída, não um total universal para cada solicitação à API.

Preços da API GPT Image 1.5 por tamanho e qualidade

A OpenAI lista três tamanhos de imagem compatíveis: 1024×1024, 1024×1536 e 1536×1024. Cada um oferece as opções de qualidade baixa, média e alta.

Qualidade1024×10241024×15361536×1024
BaixaUS$ 0,009US$ 0,013US$ 0,013
MédiaUS$ 0,034US$ 0,050US$ 0,050
AltaUS$ 0,133US$ 0,200US$ 0,200
Página do modelo OpenAI GPT Image 1.5 mostrando os preços por token e por imagem

Os preços variam de US$ 0,009 a US$ 0,20. Uma imagem quadrada em qualidade média custa US$ 0,034; uma imagem não quadrada em qualidade alta custa US$ 0,20.

A OpenAI também lista os valores por 1 milhão de tokens:

Componente da cobrançaPreço por 1 milhão de tokens
Entrada de textoUS$ 5,00
Entrada de texto em cacheUS$ 1,25
Saída de textoUS$ 10,00
Entrada de imagemUS$ 8,00
Entrada de imagem em cacheUS$ 2,00
Saída de imagemUS$ 32,00

O que o preço anunciado por imagem não inclui

A tabela cobre o componente da imagem gerada. Uma solicitação completa também pode incluir tokens de entrada de texto, entrada de imagem e saída de texto, já que o GPT Image 1.5 aceita entradas de texto e imagem.

Para um uso padrão, sem cache, estime o total em dólares assim:

total request cost ≈ output-image price
  + (text input tokens × $5 / 1,000,000)
  + (image input tokens × $8 / 1,000,000)
  + (text output tokens × $10 / 1,000,000)

Use as tarifas de entrada em cache da tabela da OpenAI quando a solicitação se qualificar para cache. Uma imagem nova, uma edição e um ciclo de revisões devem ser calculados separadamente:

  1. Uma nova geração começa com a linha de tamanho e qualidade escolhida.
  2. Uma edição acrescenta tokens de entrada de imagem referentes ao arquivo original ou às referências enviadas.
  3. Uma nova tentativa acrescenta outra cobrança de saída e pode gerar cobranças adicionais de entrada.

Para um exemplo concreto de edição, considere uma imagem de saída 1024×1024 em qualidade média por US$ 0,034, mais 1.000 tokens de entrada de imagem referentes ao arquivo enviado. Com a tarifa oficial de US$ 8 por milhão de tokens de entrada de imagem, a fonte adiciona US$ 0,008, levando a parte da imagem para cerca de US$ 0,042, antes dos tokens do prompt e de qualquer nova tentativa. A entrada de 1.000 tokens é uma premissa de planejamento, não um tamanho universal para a imagem original.

Geração e edição exigem orçamentos diferentes

Editar um visual existente acrescenta consumo de entrada de imagem, portanto essa operação não deve dividir a mesma verba de uma geração do zero. A OpenAI afirma que o modelo oferece edições mais precisas, melhor compreensão dos prompts, renderização de texto e preservação de composição, iluminação, rostos e outros detalhes. O anúncio de lançamento diz que as entradas e saídas de imagem na API são 20% mais baratas que no GPT Image 1.

Essas são afirmações da OpenAI, não resultados de benchmarks independentes. O feedback de usuários reais é mais condicionado. Em uma discussão no Reddit sobre o lançamento, u/DaW_ escreveu:

“As far as image editing goes this new model is significantly better than NB in my opinion...but the lack of resolution makes it completely unusable in a professional capacity beyond creative direction.” — u/DaW_ no r/OpenAI

Teste a edição com logotipos, produtos, rostos ou layouts representativos antes de considerar o resultado pronto para produção e inclua os tokens de entrada de imagem no orçamento do teste.

Escolha a qualidade de acordo com o trabalho, não apenas com a resolução

As opções de qualidade baixa, média e alta controlam tanto o orçamento quanto a saída. Reserve a qualidade alta para os materiais que já passaram pela revisão criativa; usá-la em variações exploratórias significa pagar a tarifa mais elevada por imagens que podem acabar descartadas.

UsoConfiguração inicialMotivo
Conceitos iniciais e variações descartáveisBaixaUS$ 0,009 por uma saída quadrada mantém a iteração barata
Conteúdo social, editorial e mockups revisadosMédiaUS$ 0,034 no formato quadrado ou US$ 0,050 no não quadrado é uma base equilibrada
Imagem final sensível a detalhesAltaUS$ 0,133 no formato quadrado ou US$ 0,200 no não quadrado só se justifica quando necessário
Edição de imagem existente com detalhes importantesMédia primeiro; alta se necessárioTeste a preservação dos detalhes antes de pagar a tarifa de saída mais alta

Use a qualidade baixa para explorar, a média como padrão e a alta de forma seletiva. A qualidade não corrige um prompt fraco nem uma exigência de tamanho que o modelo não oferece.

Exemplos de orçamento para 100, 1.000 e 10.000 imagens

Os valores abaixo multiplicam os preços publicados pela OpenAI para imagens de saída em 1024×1024. Eles não incluem tokens de prompt, entradas de imagem, saída de texto, novas tentativas nem tarifas de roteamento.

Qualidade100 imagens1.000 imagens10.000 imagens
Baixa a US$ 0,009US$ 0,90US$ 9US$ 90
Média a US$ 0,034US$ 3,40US$ 34US$ 340
Alta a US$ 0,133US$ 13,30US$ 133US$ 1.330

Para saídas não quadradas, o orçamento de saída para 1.000 imagens é de US$ 13 na qualidade baixa, US$ 50 na média e US$ 200 na alta. Para 10.000 imagens, os valores passam a ser US$ 130, US$ 500 e US$ 2.000.

As novas tentativas pesam no orçamento mesmo antes de contabilizar os tokens de entrada. Se 20% das 1.000 gerações quadradas em qualidade média forem repetidas uma vez, as cobranças de saída chegam a US$ 40,80: 1.200 tentativas × US$ 0,034.

Acesso, limites e estabilidade da versão

O GPT Image 1.5 não é documentado como um endpoint de imagens disponível no plano gratuito. A página do modelo da OpenAI indica que o nível Free não é compatível e mostra limites de imagens por minuto conforme o nível de uso.

Nível de usoTPMIPM
FreeNão compatívelNão listado
Tier 1100.0005
Tier 2250.00020
Tier 3800.00050
Tier 43.000.000150
Tier 58.000.000250

TPM significa tokens por minuto; IPM significa imagens por minuto nesta tabela específica do modelo. Um orçamento de saída de US$ 9 para 1.000 imagens em qualidade baixa não significa que uma conta Tier 1 possa enviá-las de uma só vez, já que o limite listado para esse nível é de 5 IPM.

A referência atual chama o GPT Image 1.5 de modelo anterior de geração de imagens, embora também exiba o status Default. O alias é gpt-image-1.5; o identificador com data gpt-image-1.5-2025-12-16 aparece como Deprecated. Verifique a referência atual do modelo e o caminho de migração antes de iniciar uma nova integração.

A referência atual de preços da OpenAI lista valores de geração de imagens para modelos mais novos, mas não apresenta uma linha atual de Batch para o GPT Image 1.5. Não reduza automaticamente os valores acima pela metade; confirme o modelo exato e o modo de processamento na documentação de preços vigente.

O que os desenvolvedores relatam na prática

O GPT Image 1.5 foi lançado em 16 de dezembro de 2025. Pouco depois do anúncio, desenvolvedores relataram erros 404, model_not_found e de modelo não compatível em uma discussão na OpenAI Developer Community durante a liberação. Faça um teste de disponibilidade em tempo real em vez de presumir que copiar o nome do modelo garante acesso.

O anúncio da OpenAI diz que a geração pode ser até 4 vezes mais rápida, mas esse é um máximo informado pelo fornecedor, não uma garantia de latência para a sua fila. O relato no Reddit acima mostra por que a qualidade da edição e a resolução para uso profissional devem ser testadas separadamente.

Ao decidir entre o GPT Image 1.5 e modelos mais novos, compare dimensões compatíveis, configurações de qualidade, fidelidade das edições, status do ciclo de vida e custo de migração — não apenas o valor por imagem. O guia de preços da API GPT Image 2 aborda essa decisão relacionada.

Perguntas frequentes

O preço listado inclui uma edição ou uma imagem de referência?

Não. As imagens enviadas são cobradas como tokens de entrada de imagem, a US$ 8 por 1 milhão de tokens de entrada de imagem, enquanto a entrada de imagem em cache aparece como US$ 2 por 1 milhão de tokens.

Existe um plano gratuito da API GPT Image 1.5?

A referência do modelo da OpenAI indica que o nível Free não é compatível. O Tier 1 aparece com 5 imagens por minuto, e os Tiers 2 a 5 oferecem limites maiores.

Devo considerar o GPT Image 1.5 um modelo de longo prazo?

Não. A referência o classifica como um modelo anterior de geração de imagens e marca o snapshot com data gpt-image-1.5-2025-12-16 como deprecated. Verifique o alias atual, os endpoints compatíveis e as opções de migração antes de adotá-lo.

O GPT Image 1.5 pode ser econômico em qualidade média para imagens quadradas geradas do zero, mas o custo do material final depende das entradas, das edições e do número de tentativas.