Uma imagem de US$ 0,034 é um bom ponto de partida, mas não representa a fatura completa. Na API GPT Image 1.5, o preço varia conforme o tamanho e a qualidade da saída, enquanto edições, imagens de referência, prompts e novas tentativas geram consumo adicional.
Antes de multiplicar US$ 0,034 por 1.000
Considere US$ 34 para 1.000 imagens de 1024×1024 em qualidade média quando todas as 1.000 solicitações forem gerações novas e você contabilizar apenas a saída da imagem. Uma edição, uma imagem de referência, outro tamanho ou uma segunda tentativa muda essa estimativa.
Este guia usa a referência do modelo GPT-Image-1.5 da OpenAI, o anúncio de lançamento do GPT Image 1.5 e preços verificados em 30 de agosto de 2026. Os valores por imagem são os preços oficiais da imagem de saída, não um total universal para cada solicitação à API.
Preços da API GPT Image 1.5 por tamanho e qualidade
A OpenAI lista três tamanhos de imagem compatíveis: 1024×1024, 1024×1536 e 1536×1024. Cada um oferece as opções de qualidade baixa, média e alta.
| Qualidade | 1024×1024 | 1024×1536 | 1536×1024 |
|---|---|---|---|
| Baixa | US$ 0,009 | US$ 0,013 | US$ 0,013 |
| Média | US$ 0,034 | US$ 0,050 | US$ 0,050 |
| Alta | US$ 0,133 | US$ 0,200 | US$ 0,200 |
Os preços variam de US$ 0,009 a US$ 0,20. Uma imagem quadrada em qualidade média custa US$ 0,034; uma imagem não quadrada em qualidade alta custa US$ 0,20.
A OpenAI também lista os valores por 1 milhão de tokens:
| Componente da cobrança | Preço por 1 milhão de tokens |
|---|---|
| Entrada de texto | US$ 5,00 |
| Entrada de texto em cache | US$ 1,25 |
| Saída de texto | US$ 10,00 |
| Entrada de imagem | US$ 8,00 |
| Entrada de imagem em cache | US$ 2,00 |
| Saída de imagem | US$ 32,00 |
O que o preço anunciado por imagem não inclui
A tabela cobre o componente da imagem gerada. Uma solicitação completa também pode incluir tokens de entrada de texto, entrada de imagem e saída de texto, já que o GPT Image 1.5 aceita entradas de texto e imagem.
Para um uso padrão, sem cache, estime o total em dólares assim:
total request cost ≈ output-image price
+ (text input tokens × $5 / 1,000,000)
+ (image input tokens × $8 / 1,000,000)
+ (text output tokens × $10 / 1,000,000)
Use as tarifas de entrada em cache da tabela da OpenAI quando a solicitação se qualificar para cache. Uma imagem nova, uma edição e um ciclo de revisões devem ser calculados separadamente:
- Uma nova geração começa com a linha de tamanho e qualidade escolhida.
- Uma edição acrescenta tokens de entrada de imagem referentes ao arquivo original ou às referências enviadas.
- Uma nova tentativa acrescenta outra cobrança de saída e pode gerar cobranças adicionais de entrada.
Para um exemplo concreto de edição, considere uma imagem de saída 1024×1024 em qualidade média por US$ 0,034, mais 1.000 tokens de entrada de imagem referentes ao arquivo enviado. Com a tarifa oficial de US$ 8 por milhão de tokens de entrada de imagem, a fonte adiciona US$ 0,008, levando a parte da imagem para cerca de US$ 0,042, antes dos tokens do prompt e de qualquer nova tentativa. A entrada de 1.000 tokens é uma premissa de planejamento, não um tamanho universal para a imagem original.
Geração e edição exigem orçamentos diferentes
Editar um visual existente acrescenta consumo de entrada de imagem, portanto essa operação não deve dividir a mesma verba de uma geração do zero. A OpenAI afirma que o modelo oferece edições mais precisas, melhor compreensão dos prompts, renderização de texto e preservação de composição, iluminação, rostos e outros detalhes. O anúncio de lançamento diz que as entradas e saídas de imagem na API são 20% mais baratas que no GPT Image 1.
Essas são afirmações da OpenAI, não resultados de benchmarks independentes. O feedback de usuários reais é mais condicionado. Em uma discussão no Reddit sobre o lançamento, u/DaW_ escreveu:
“As far as image editing goes this new model is significantly better than NB in my opinion...but the lack of resolution makes it completely unusable in a professional capacity beyond creative direction.” — u/DaW_ no r/OpenAI
Teste a edição com logotipos, produtos, rostos ou layouts representativos antes de considerar o resultado pronto para produção e inclua os tokens de entrada de imagem no orçamento do teste.
Escolha a qualidade de acordo com o trabalho, não apenas com a resolução
As opções de qualidade baixa, média e alta controlam tanto o orçamento quanto a saída. Reserve a qualidade alta para os materiais que já passaram pela revisão criativa; usá-la em variações exploratórias significa pagar a tarifa mais elevada por imagens que podem acabar descartadas.
| Uso | Configuração inicial | Motivo |
|---|---|---|
| Conceitos iniciais e variações descartáveis | Baixa | US$ 0,009 por uma saída quadrada mantém a iteração barata |
| Conteúdo social, editorial e mockups revisados | Média | US$ 0,034 no formato quadrado ou US$ 0,050 no não quadrado é uma base equilibrada |
| Imagem final sensível a detalhes | Alta | US$ 0,133 no formato quadrado ou US$ 0,200 no não quadrado só se justifica quando necessário |
| Edição de imagem existente com detalhes importantes | Média primeiro; alta se necessário | Teste a preservação dos detalhes antes de pagar a tarifa de saída mais alta |
Use a qualidade baixa para explorar, a média como padrão e a alta de forma seletiva. A qualidade não corrige um prompt fraco nem uma exigência de tamanho que o modelo não oferece.
Exemplos de orçamento para 100, 1.000 e 10.000 imagens
Os valores abaixo multiplicam os preços publicados pela OpenAI para imagens de saída em 1024×1024. Eles não incluem tokens de prompt, entradas de imagem, saída de texto, novas tentativas nem tarifas de roteamento.
| Qualidade | 100 imagens | 1.000 imagens | 10.000 imagens |
|---|---|---|---|
| Baixa a US$ 0,009 | US$ 0,90 | US$ 9 | US$ 90 |
| Média a US$ 0,034 | US$ 3,40 | US$ 34 | US$ 340 |
| Alta a US$ 0,133 | US$ 13,30 | US$ 133 | US$ 1.330 |
Para saídas não quadradas, o orçamento de saída para 1.000 imagens é de US$ 13 na qualidade baixa, US$ 50 na média e US$ 200 na alta. Para 10.000 imagens, os valores passam a ser US$ 130, US$ 500 e US$ 2.000.
As novas tentativas pesam no orçamento mesmo antes de contabilizar os tokens de entrada. Se 20% das 1.000 gerações quadradas em qualidade média forem repetidas uma vez, as cobranças de saída chegam a US$ 40,80: 1.200 tentativas × US$ 0,034.
Acesso, limites e estabilidade da versão
O GPT Image 1.5 não é documentado como um endpoint de imagens disponível no plano gratuito. A página do modelo da OpenAI indica que o nível Free não é compatível e mostra limites de imagens por minuto conforme o nível de uso.
| Nível de uso | TPM | IPM |
|---|---|---|
| Free | Não compatível | Não listado |
| Tier 1 | 100.000 | 5 |
| Tier 2 | 250.000 | 20 |
| Tier 3 | 800.000 | 50 |
| Tier 4 | 3.000.000 | 150 |
| Tier 5 | 8.000.000 | 250 |
TPM significa tokens por minuto; IPM significa imagens por minuto nesta tabela específica do modelo. Um orçamento de saída de US$ 9 para 1.000 imagens em qualidade baixa não significa que uma conta Tier 1 possa enviá-las de uma só vez, já que o limite listado para esse nível é de 5 IPM.
A referência atual chama o GPT Image 1.5 de modelo anterior de geração de imagens, embora também exiba o status Default. O alias é gpt-image-1.5; o identificador com data gpt-image-1.5-2025-12-16 aparece como Deprecated. Verifique a referência atual do modelo e o caminho de migração antes de iniciar uma nova integração.
A referência atual de preços da OpenAI lista valores de geração de imagens para modelos mais novos, mas não apresenta uma linha atual de Batch para o GPT Image 1.5. Não reduza automaticamente os valores acima pela metade; confirme o modelo exato e o modo de processamento na documentação de preços vigente.
O que os desenvolvedores relatam na prática
O GPT Image 1.5 foi lançado em 16 de dezembro de 2025. Pouco depois do anúncio, desenvolvedores relataram erros 404, model_not_found e de modelo não compatível em uma discussão na OpenAI Developer Community durante a liberação. Faça um teste de disponibilidade em tempo real em vez de presumir que copiar o nome do modelo garante acesso.
O anúncio da OpenAI diz que a geração pode ser até 4 vezes mais rápida, mas esse é um máximo informado pelo fornecedor, não uma garantia de latência para a sua fila. O relato no Reddit acima mostra por que a qualidade da edição e a resolução para uso profissional devem ser testadas separadamente.
Ao decidir entre o GPT Image 1.5 e modelos mais novos, compare dimensões compatíveis, configurações de qualidade, fidelidade das edições, status do ciclo de vida e custo de migração — não apenas o valor por imagem. O guia de preços da API GPT Image 2 aborda essa decisão relacionada.
Perguntas frequentes
O preço listado inclui uma edição ou uma imagem de referência?
Não. As imagens enviadas são cobradas como tokens de entrada de imagem, a US$ 8 por 1 milhão de tokens de entrada de imagem, enquanto a entrada de imagem em cache aparece como US$ 2 por 1 milhão de tokens.
Existe um plano gratuito da API GPT Image 1.5?
A referência do modelo da OpenAI indica que o nível Free não é compatível. O Tier 1 aparece com 5 imagens por minuto, e os Tiers 2 a 5 oferecem limites maiores.
Devo considerar o GPT Image 1.5 um modelo de longo prazo?
Não. A referência o classifica como um modelo anterior de geração de imagens e marca o snapshot com data gpt-image-1.5-2025-12-16 como deprecated. Verifique o alias atual, os endpoints compatíveis e as opções de migração antes de adotá-lo.
O GPT Image 1.5 pode ser econômico em qualidade média para imagens quadradas geradas do zero, mas o custo do material final depende das entradas, das edições e do número de tentativas.