AIREITERA OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra em 26 de outubro de 2026 como o modelo de trabalho da família GPT-6.1. O preço da API do GPT-6.1 Terra é exatamente metade do GPT-6.1 Sol, mas os primeiros usuários do Codex ainda não chegaram a um consenso sobre ele substituir o Sol ou ser apenas uma nova versão com outro nome. A pegadinha está nos tokens de saída e nos prompts longos — não na taxa chamativa de US$ 1.
Resposta curta: metade do preço do Sol, mas a saída define a conta
O preço da API do GPT-6.1 Terra é de US$ 1,00 por 1 milhão de tokens de entrada, US$ 0,05 por 1 milhão de tokens de entrada em cache e US$ 5,00 por 1 milhão de tokens de saída no processamento Standard de contexto curto. Batch e Flex reduzem essas tarifas para US$ 0,50 / US$ 0,025 / US$ 2,50, enquanto o Fast dobra os valores para US$ 2,00 / US$ 0,10 / US$ 10,00.
No GPT-6.1 Terra, os tokens de saída custam cinco vezes mais que os de entrada. Por isso, execuções de agentes que geram longas cadeias de raciocínio ou relatórios podem dominar a fatura. Uma chamada ilustrativa com 3.000 tokens de entrada e 1.000 de saída custa US$ 0,008 no Standard (US$ 0,003 de entrada + US$ 0,005 de saída) e US$ 0,004 no Flex. Em 1 milhão de tarefas desse tipo, a diferença chega a US$ 8.000 contra US$ 4.000, antes do cache.
O identificador do modelo é gpt-6.1-terra. Ele oferece uma janela de contexto de 1.050.000 tokens, saída máxima de 128.000 tokens e corte de conhecimento em 1º de junho de 2026, segundo a documentação de modelos da OpenAI.
O que a API realmente cobra — e onde você pode usá-la
O GPT-6.1 Terra está disponível desde 26 de outubro de 2026 para usuários dos planos ChatGPT Plus, Pro, Enterprise e Edu dentro do ChatGPT Work e do Codex, além da API da OpenAI como gpt-6.1-terra, de acordo com a publicação de lançamento da OpenAI. O plano Free não oferece suporte ao uso pela API.
| Componente do preço | Tarifa Standard por 1 milhão de tokens |
|---|---|
| Entrada, até 272.000 tokens | US$ 1,00 |
| Entrada em cache | US$ 0,05 |
| Gravação do cache, retenção de 30 minutos | US$ 1,25 |
| Gravação do cache, retenção de 12 horas | US$ 2,50 |
| Saída, com até 272.000 tokens de entrada | US$ 5,00 |
A tabela completa de tarifas está na página de preços da API da OpenAI. A entrada em cache custa 5% da tarifa de entrada sem cache, o que favorece prompts de sistema e prefixos de arquivos reutilizados. O cache automático se aplica a prompts com 1.024 tokens ou mais, mas todo prompt armazenado gera uma cobrança de gravação, mesmo que o prefixo nunca seja reutilizado.
Três fatores alteram a tarifa anunciada:
- Contexto longo, acima de 272.000 tokens de entrada: as tarifas de entrada e cache dobram para US$ 2,00 / US$ 0,10, a saída sobe 1,5 vez, para US$ 7,50, e o multiplicador vale para a solicitação inteira — não apenas para os tokens acima do limite.
- Batch e Flex: ambos custam 50% do Standard. Em 26 de outubro de 2026, o Flex registrou latência P50 de 1,79 s e throughput de 194 tokens/s na telemetria ao vivo da OpenRouter, contra 1,89 s e 63 tokens/s no roteamento Standard, embora o Flex não faça parte do roteamento Standard.
- Fast e processamento regional: o modo Fast custa o dobro do Standard (US$ 2,00 / US$ 10,00), e o processamento regional elegível acrescenta uma sobretaxa de 10%. Chamadas de ferramentas pagas, como busca na web, têm cobranças separadas por chamada.
Chamadas de funções e saídas estruturadas são compatíveis, mas o uso de ferramentas exige a Responses API. Streaming também é compatível. O ajuste fino não é oferecido, e não há suporte para entrada ou saída de áudio e vídeo. O GPT-6.1 Terra aceita texto e imagens, inclusive PDFs enviados como arquivos, e produz apenas texto. O esforço de raciocínio pode ser configurado entre none, low, medium, high, xhigh e max, com medium como padrão. Depois do tamanho da saída, esse é o principal fator de custo.
Para que o Terra foi projetado, segundo os números da OpenAI
O GPT-6.1 Terra mira raciocínio visual, uso preciso do computador e escrita natural em trabalhos profissionais de alto volume. Entre os exemplos de uso citados pela OpenAI estão redigir propostas, interpretar desenhos técnicos, preencher formulários, ler faturas e lançar dados de faturas em softwares de contabilidade.
Os resultados de benchmark divulgados pela OpenAI, todos datados de 26 de outubro de 2026, precisam ser analisados junto com a configuração de esforço, já que o desempenho muda conforme a profundidade do raciocínio:
- Agents' Last Exam: com esforço médio, o GPT-6.1 Terra marca 15 pontos a mais que o GPT-5.6 Terra por aproximadamente um terço do custo, chega perto do GPT-6 Astra por um décimo do preço por token e, no esforço máximo, é mais de três vezes mais eficiente em tokens que o Claude Opus 5.5 por um quarto do preço por token — com um custo por tarefa concluída cerca de nove vezes menor.
- Raciocínio visual no MMMU-Pro: o GPT-6.1 Terra supera o GPT-5.6 Terra em todas as configurações de esforço e quase alcança o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol por um custo menor.
- Uso de desktop no OSWorld 2.1: com esforço médio, o GPT-6.1 Terra supera a melhor pontuação do GPT-5.6 Terra por uma fração do custo por tarefa.
- Factualidade em prompts que induzem erros: a taxa de erro cai de 53,6% para 16,7% com esforço baixo e chega a 4,3% no esforço máximo, perto do GPT-6 Astra e do GPT-6.1 Sol. A OpenAI limita esse resultado a um conjunto interno de testes adversariais, não a uma taxa geral de alucinação em produção.
- Programação no Terminal-Bench 4.0: a proporção de tarefas resolvidas sobe de 21,5% para 50,3% no esforço máximo, mais que o dobro da geração anterior. O Terminal-Bench-Science 0.1 supera o GPT-6.1 Sol e fica a menos de cinco pontos do Claude Opus 5.5, por menos de um quinto do custo estimado.
A OpenAI ainda direciona as tarefas de programação mais difíceis para o Sol e o Astra. Por isso, dados independentes de latência no Codex são mais relevantes que os gráficos de lançamento.
Terra vs. Sol vs. Luna vs. Astra: qual pesa menos no seu caso
As tarifas Standard de contexto curto por 1 milhão de tokens ajudam a enquadrar a escolha: GPT-6.1 Terra a US$ 1,00 / US$ 5,00, GPT-6.1 Sol a US$ 2,00 / US$ 10,00, GPT-6 Luna a US$ 0,10 / US$ 0,50 e GPT-6 Astra a US$ 10,00 / US$ 50,00, segundo a página de preços da OpenAI. O GPT-6.1 Terra custa metade do Sol e das tarifas de lista do antigo GPT-5.6 Terra; o Luna continua dez vezes mais barato que o Terra; e o Astra custa dez vezes mais.
| Carga de trabalho | Escolha mais barata que faz sentido | Motivo |
|---|---|---|
| Uso massivo do computador, preenchimento de formulários, lançamento de faturas na contabilidade e operações no navegador | GPT-6.1 Terra, de preferência no Flex | Resultados visuais e de agentes próximos aos do Astra por um décimo do preço por token; o Flex reduz a conta pela metade novamente |
| Edições de código delimitadas, agentes de pesquisa e executores de subagentes | GPT-6.1 Terra com esforço médio | Os 50,3% no Terminal-Bench com esforço máximo atendem a tarefas bem definidas; deixe Sol/Astra para os repositórios mais difíceis |
| Programação mais difícil e engenharia de longo horizonte | GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra | A OpenAI mantém explicitamente Sol/Astra à frente em código complexo, apesar do preço do Terra |
| Chat de alto volume, classificação e agentes leves | GPT-6 Luna | A tarifa de lista de US$ 0,10 / US$ 0,50 é dez vezes menor que a do Terra quando visão e controle do desktop não são necessários |
Faça as contas do uso combinado antes de concluir que a menor tarifa de entrada será a vencedora. Com 2.000 tokens de entrada, taxa de acerto do cache de 40% e 1.000 tokens de saída, sem considerar cobranças únicas de gravação do cache, uma solicitação GPT-6.1 Terra Standard custa cerca de US$ 0,00624: US$ 0,0012 de entrada sem cache + US$ 0,00004 de entrada em cache + US$ 0,005 de saída. A saída representa 80% dessa solicitação. O mesmo formato no GPT-6 Luna custa aproximadamente US$ 0,00062, enquanto no GPT-6.1 Sol fica em cerca de US$ 0,01248. Ao ultrapassar 272.000 tokens de entrada, a entrada no Flex volta à tarifa de entrada Standard de contexto curto, embora o Flex continue 50% abaixo do Standard de contexto longo. Portanto, use recuperação em trechos antes de cruzar esse limite.
Para conhecer melhor o modelo irmão, veja a análise e os preços da API do GPT-6.1 Sol e o guia de custos das APIs GPT-6 Sol e Luna.
O que os primeiros usuários estão entendendo errado sobre o Terra
A discussão no dia do lançamento gira em torno da sobreposição entre os produtos: os usuários do Codex não sabem exatamente onde colocar o GPT-6.1 Terra entre o Luna e o Sol.
"Então, pelos benchmarks, ele parece muito parecido com o 6.1 Sol?" — u/Frosty-Wing6704 no r/codex
"Nós já temos o 6.1 Terra. Ele se chama 6.1 Sol." — u/comradepipi no r/codex
A confusão é compreensível: a própria OpenAI posiciona o GPT-6.1 Terra perto do Sol no MMMU-Pro e no Terminal-Bench-Science, mas cobrando metade. As primeiras impressões práticas apontam para uma divisão de funções mais estreita: o Terra como executor e o Sol como orquestrador. O usuário de acesso antecipado do X, @petergostev, escreveu que o GPT-6.1 Terra é "provavelmente o primeiro modelo que não é de fronteira a ultrapassar o limite de algo que eu realmente não me importo de usar" e um "cavalo de batalha sólido" para tarefas prolongadas de uso do computador ou orçamentos apertados, "pela metade do preço". O usuário u/panix199, do Reddit, resumiu o mesmo ponto em termos de custo no r/singularity: "o preço por tarefa caiu bastante em comparação com o 5.6 Terra".
Duas questões continuam sem resposta no material de lançamento: com que velocidade as cotas do ChatGPT Work e do Codex são consumidas no GPT-6.1 Terra em comparação com o Sol e se as antigas queixas sobre seguir instruções continuam válidas. Uma discussão no r/codex antes do lançamento mostra os dois lados: um usuário chamou o 5.6 Terra de "famoso por ignorar completamente instruções críticas", enquanto outro considerou o Terra "perfeitamente utilizável e previsível". Até que sejam publicados dados sobre o consumo das cotas e as taxas de falha em sessões longas, trate o GPT-6.1 Terra como um executor para tarefas delimitadas, não como substituto direto do Sol.
FAQ da API do GPT-6.1 Terra
Quanto custa a API do GPT-6.1 Terra por 1 milhão de tokens?
O GPT-6.1 Terra custa US$ 1,00 para entrada, US$ 0,05 para entrada em cache e US$ 5,00 para saída por 1 milhão de tokens em solicitações Standard de contexto curto. Batch e Flex custam metade; Fast custa o dobro.
O GPT-6.1 Terra é mais barato que o GPT-6.1 Sol?
Sim. As tarifas Standard do GPT-6.1 Terra são 50% menores que as do GPT-6.1 Sol, de US$ 2,00 / US$ 10,00. Já o Terra no Flex, a US$ 0,50 / US$ 2,50, custa metade do Sol no Batch (US$ 1,00 / US$ 5,00), mantendo o uso interativo.
Como o GPT-6.1 Terra se compara ao GPT-5.6 Terra?
O GPT-6.1 Terra reduz pela metade as tarifas de lista do GPT-5.6 Terra e supera seu resultado em 15 pontos no Agents' Last Exam com esforço médio. Ele também mais que dobra o Terminal-Bench 4.0, de 21,5% para 50,3%, e reduz os erros de factualidade com esforço baixo de 53,6% para 16,7%.
Batch e Flex são realmente 50% mais baratos?
Sim. Ambos custam 50% do Standard no GPT-6.1 Terra, mas o Batch é assíncrono, enquanto o Flex troca garantias de latência pelo desconto e não participa do roteamento Standard.
O que acontece acima de 272.000 tokens de entrada?
O GPT-6.1 Terra recalcula o preço da solicitação inteira: as tarifas de entrada e cache dobram, e a saída sobe 1,5 vez, para US$ 7,50 por 1 milhão. Use recuperação em trechos ou compacte o contexto antes de cruzar esse limite.
As ferramentas exigem a Responses API?
Sim. O uso de ferramentas no GPT-6.1 Terra exige a Responses API, incluindo uso do computador, busca na web, busca em arquivos, interpretador de código, shell hospedado, MCP e aplicação de patches.
É possível ajustar o GPT-6.1 Terra?
Não. A página do modelo da OpenAI indica que o ajuste fino não é compatível, assim como não há suporte para áudio ou vídeo.
O que eu rodaria no Terra com US$ 20
US$ 20 compram 20 milhões de tokens de entrada no GPT-6.1 Terra Standard ou 4 milhões de tokens de saída no Standard — no Flex, o dobro. Eu dividiria esse orçamento em três lotes monitorados: execuções de uso do computador para levar faturas ao razão contábil com esforço médio, um pipeline de pesquisa orquestrado pelo Sol com o Terra como executor da busca em arquivos e um conjunto de regressão para preenchimento de formulários, medindo o consumo de cota por tarefa concluída. Se o Terra mantiver uma taxa aceitável de conclusão em edições delimitadas, com esforço médio e perto de um terço do custo por tarefa do GPT-5.6 Terra no meu próprio conjunto de regressão, ele fica responsável pelo volume maior de trabalho.