AIREITEROpenAI가 2026년 10월 26일 GPT-6.1 제품군의 실무형 모델인 GPT-6.1 Terra를 출시했습니다. API 가격은 GPT-6.1 Sol의 정확히 절반이지만, 초기 Codex 사용자들 사이에서는 Terra가 Sol을 대체할 모델인지, 아니면 이름만 바꾼 모델인지 의견이 엇갈립니다. 실제 비용을 좌우하는 건 눈에 띄는 입력 1달러가 아니라 출력 토큰과 긴 프롬프트입니다.
핵심만 말하면: Sol의 절반 가격이지만 최종 청구액은 출력 토큰이 결정한다
GPT-6.1 Terra API의 Standard 단기 컨텍스트 요금은 입력 100만 토큰당 1.00달러, 캐시된 입력은 0.05달러, 출력은 5.00달러입니다. Flex와 Batch를 사용하면 각각 0.50달러·0.025달러·2.50달러로 내려가고, Fast는 2.00달러·0.10달러·10.00달러로 두 배가 됩니다.
GPT-6.1 Terra에서는 출력 토큰이 입력 토큰보다 5배 비쌉니다. 따라서 긴 추론 과정이나 보고서를 생성하는 에이전트 작업에서는 출력량이 청구액을 좌우합니다. 예를 들어 입력 3,000토큰과 출력 1,000토큰을 사용하는 호출은 Standard에서 0.008달러(입력 0.003달러 + 출력 0.005달러), Flex에서는 0.004달러입니다. 이런 작업을 100만 건 처리하면 캐싱을 적용하기 전 기준으로 각각 8,000달러와 4,000달러가 듭니다.
모델 식별자는 gpt-6.1-terra입니다. OpenAI 모델 문서에 따르면 컨텍스트 윈도우는 1,050,000토큰, 최대 출력은 128,000토큰이며 지식 기준일은 2026년 6월 1일입니다.
API에서 실제로 부과되는 요금과 사용 가능한 경로
OpenAI 출시 발표에 따르면 GPT-6.1 Terra는 2026년 10월 26일부터 ChatGPT Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자가 ChatGPT Work와 Codex에서 이용할 수 있습니다. OpenAI API에서는 gpt-6.1-terra라는 이름으로 제공됩니다. Free 요금제에서는 API를 사용할 수 없습니다.
| 가격 항목 | 100만 토큰당 Standard 요금 |
|---|---|
| 입력, 최대 272,000토큰 | $1.00 |
| 캐시된 입력 | $0.05 |
| 캐시 기록, 30분 보관 | $1.25 |
| 캐시 기록, 12시간 보관 | $2.50 |
| 출력, 입력 최대 272,000토큰 | $5.00 |
전체 요금표는 OpenAI API 가격 페이지에서 확인할 수 있습니다. 캐시된 입력은 캐시하지 않은 입력 요금의 5%에 불과해 반복되는 시스템 프롬프트나 파일 앞부분을 재사용할 때 유리합니다. 1,024토큰 이상인 프롬프트에는 자동 캐싱이 적용되지만, 캐시된 프롬프트를 실제로 재사용하지 않더라도 매번 캐시 기록 요금이 부과됩니다.
표시된 기본 요금에는 다음 세 가지 변수가 영향을 줍니다.
- 입력 272,000토큰 초과 시: 입력과 캐시 요금이 2.00달러·0.10달러로 두 배가 되고, 출력은 1.5배인 7.50달러가 됩니다. 이 배수는 기준을 넘은 토큰에만 적용되는 것이 아니라 요청 전체에 적용됩니다.
- Batch와 Flex: 두 방식 모두 Standard의 50% 가격입니다. 2026년 10월 26일 OpenRouter 실시간 텔레메트리에서 Flex는 P50 지연 시간 1.79초, 초당 194토큰을 기록했습니다. Standard 라우팅은 1.89초, 초당 63토큰이었습니다. 다만 Flex는 Standard 라우팅에서 제외됩니다.
- Fast와 리전 처리: Fast 모드는 Standard의 2배인 2.00달러·10.00달러입니다. 또한 대상이 되는 리전 처리에는 10% 추가 요금이 붙습니다. 웹 검색 같은 유료 도구 호출에는 별도의 호출당 요금이 부과됩니다.
함수 호출과 구조화된 출력은 지원하지만, 도구 호출에는 Responses API가 필요합니다. 스트리밍도 지원합니다. 반면 파인튜닝은 지원하지 않으며 오디오와 동영상 입출력도 사용할 수 없습니다. GPT-6.1 Terra는 텍스트와 이미지 입력을 받으며, PDF는 파일 형태로 입력할 수 있지만 출력은 텍스트뿐입니다. 추론 수준은 none, low, medium, high, xhigh, max 중에서 설정할 수 있고 기본값은 medium입니다. 출력 길이 다음으로 추론 깊이가 가장 중요한 비용 조절 변수인 셈입니다.
OpenAI 수치로 보는 Terra의 용도
GPT-6.1 Terra는 대량의 전문 업무를 겨냥해 시각적 추론, 정밀한 컴퓨터 사용, 자연스러운 글쓰기에 초점을 맞췄습니다. OpenAI가 출시 발표에서 예시로 든 작업은 제안서 작성, 기술 도면 해석, 양식 입력, 청구서 읽기, 청구서 데이터를 회계 소프트웨어에 입력하기 등입니다.
OpenAI가 2026년 10월 26일 공개한 벤치마크 수치는 추론 설정에 따라 달라지므로, 반드시 해당 설정과 함께 봐야 합니다.
- Agents' Last Exam: medium 설정에서 GPT-6.1 Terra는 GPT-5.6 Terra보다 15점 높고 비용은 약 3분의 1입니다. GPT-6 Astra에 가까운 점수를 내면서 토큰당 가격은 10분의 1이고, max 설정에서는 Claude Opus 5.5보다 토큰 효율이 3배 이상 높으면서 토큰당 가격은 4분의 1, 작업 완료 비용은 약 9분의 1입니다.
- MMMU-Pro 시각 추론: GPT-6.1 Terra는 모든 추론 설정에서 GPT-5.6 Terra를 앞서며, 더 낮은 비용으로 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol에 근접합니다.
- OSWorld 2.1 데스크톱 사용: medium 설정에서 GPT-6.1 Terra는 GPT-5.6 Terra의 최고 점수를 능가하면서 작업당 비용은 일부에 불과합니다.
- 오류를 유도하는 프롬프트의 사실성: low 설정에서 오류율이 53.6%에서 16.7%로 떨어지고, max에서는 4.3%까지 내려가 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol에 가까워집니다. 다만 OpenAI가 측정한 대상은 내부 적대적 테스트 세트이며, 일반적인 운영 환경의 환각률을 의미하지는 않습니다.
- Terminal-Bench 4.0 코딩: max 설정에서 해결한 작업 비율이 21.5%에서 50.3%로 올라 전작의 두 배를 넘습니다. Terminal-Bench-Science 0.1에서는 GPT-6.1 Sol을 앞서고, 예상 비용은 5분의 1 미만이면서 Claude Opus 5.5와의 점수 차이는 5점 이내입니다.
그럼에도 OpenAI는 가장 어려운 코딩 작업을 여전히 Sol과 Astra에 배정하고 있습니다. 따라서 출시 당시의 벤치마크 차트보다 초기 Codex의 독립적인 지연 시간 데이터가 더 중요합니다.
Terra·Sol·Luna·Astra 비교: 작업별로 어떤 모델이 더 저렴할까
OpenAI 가격 페이지의 단기 컨텍스트 Standard 요금을 기준으로 보면 GPT-6.1 Terra는 입력·출력 1.00달러·5.00달러, GPT-6.1 Sol은 2.00달러·10.00달러, GPT-6 Luna는 0.10달러·0.50달러, GPT-6 Astra는 10.00달러·50.00달러입니다. GPT-6.1 Terra는 Sol과 기존 GPT-5.6 Terra의 목록 요금을 절반으로 낮췄습니다. Luna는 Terra보다 10배 저렴하고, Astra는 Terra보다 10배 비쌉니다.
| 작업 유형 | 합리적인 최저가 선택 | 이유 |
|---|---|---|
| 대량 컴퓨터 사용, 양식 입력, 청구서-회계 처리, 브라우저 작업 | GPT-6.1 Terra, 가능하면 Flex | Astra에 가까운 시각·에이전트 성능을 10분의 1 토큰 가격에 제공하고, Flex를 쓰면 비용을 다시 절반으로 줄일 수 있습니다. |
| 범위가 정해진 코드 수정, 리서치 에이전트, 서브에이전트 실행 | medium 설정의 GPT-6.1 Terra | max에서 Terminal-Bench 50.3%를 기록해 범위가 제한된 작업에 적합합니다. 가장 어려운 저장소 작업은 Sol·Astra에 맡기는 편이 낫습니다. |
| 최고 난도의 코딩, 장기 엔지니어링 작업 | GPT-6.1 Sol 또는 GPT-6 Astra | Terra가 저렴하더라도 복잡한 코드에서는 Sol·Astra가 앞선다고 OpenAI가 명시하고 있습니다. |
| 대규모 채팅, 분류, 가벼운 에이전트 | GPT-6 Luna | 비전과 데스크톱 제어가 필요 없다면 0.10달러·0.50달러의 목록 요금으로 Terra보다 10배 저렴합니다. |
입력 요금이 가장 낮다는 이유만으로 결론 내리기 전에 전체 사용량을 섞어 계산해야 합니다. 입력 2,000토큰, 캐시 적중률 40%, 출력 1,000토큰인 요청을 기준으로 하면, 일회성 캐시 기록 비용을 제외한 GPT-6.1 Terra Standard 비용은 약 0.00624달러입니다. 캐시되지 않은 입력 0.0012달러, 캐시된 입력 0.00004달러, 출력 0.005달러를 합한 금액입니다. 이 요청에서 출력이 차지하는 비중은 80%입니다. 같은 형태의 요청은 GPT-6 Luna에서 약 0.00062달러, GPT-6.1 Sol에서 약 0.01248달러입니다. 입력이 272,000토큰을 넘으면 Flex의 입력 요금은 단기 컨텍스트 Standard 입력 요금과 같아집니다. 그래도 Flex는 긴 컨텍스트 Standard보다 50% 저렴하므로, 그 기준을 넘기기 전에 검색 결과를 여러 청크로 나누는 편이 좋습니다.
형제급 모델에 대한 자세한 내용은 GPT-6.1 Sol API 가격 및 리뷰와 GPT-6 Sol·Luna API 비용 가이드를 참고하세요.
초기 사용자들이 Terra를 오해하는 지점
출시 첫날부터 논쟁이 된 건 모델 간 역할이 겹친다는 점입니다. Codex 사용자들은 GPT-6.1 Terra를 Luna와 Sol 사이 어디에 놓아야 할지 쉽게 판단하지 못하고 있습니다.
"벤치마크만 보면 6.1 Sol과 상당히 비슷해 보이는데요?" — u/Frosty-Wing6704, r/codex
"이미 6.1 Terra가 있잖아요. 그게 바로 6.1 Sol입니다." — u/comradepipi, r/codex
이런 반응이 나오는 건 자연스럽습니다. OpenAI 역시 GPT-6.1 Terra가 MMMU-Pro와 Terminal-Bench-Science에서 Sol에 가까운 성능을 내면서 가격은 절반이라고 설명했기 때문입니다. 초기 사용기를 종합하면 역할은 조금 더 분명합니다. Terra는 실행자, Sol은 오케스트레이터에 가깝습니다. X 얼리 액세스 사용자 @petergostev는 GPT-6.1 Terra에 대해 "실제로 써도 괜찮겠다고 느낀 기준을 넘은, 아마도 최초의 비프런티어 모델"이라며 장시간 컴퓨터 사용 작업이나 사용량이 빠듯한 상황에서 "절반 가격으로 쓸 수 있는 탄탄한 실무형 모델"이라고 평가했습니다. Reddit 사용자 u/panix199도 r/singularity에서 "5.6 terra와 비교하면 작업당 가격이 꽤 잘 내려갔다"고 비용 측면에서 같은 결론을 내렸습니다.
출시 자료만으로는 아직 두 가지 질문에 답하기 어렵습니다. ChatGPT Work와 Codex에서 GPT-6.1 Terra의 사용량 한도가 Sol보다 얼마나 빨리 소진되는지, 그리고 과거에 지적된 지시 이해 문제가 남아 있는지입니다. 출시 전 r/codex 스레드에는 상반된 평가가 모두 등장합니다. 한 사용자는 5.6 Terra가 "중요한 지시를 완전히 무시하는 것으로 악명 높다"고 했고, 다른 사용자는 Terra가 "충분히 쓸 만하고 예측 가능하다"고 했습니다. 사용량 한도 차감 방식과 장시간 세션의 실패율이 공개되기 전까지는 GPT-6.1 Terra를 Sol의 완전한 대체재가 아니라, 범위가 정해진 작업을 맡기는 실행자로 보는 편이 안전합니다.
GPT-6.1 Terra API FAQ
GPT-6.1 Terra API는 100만 토큰당 얼마인가요?
GPT-6.1 Terra의 Standard 단기 컨텍스트 요금은 100만 토큰당 입력 1.00달러, 캐시된 입력 0.05달러, 출력 5.00달러입니다. Batch와 Flex는 절반 가격이고 Fast는 두 배입니다.
GPT-6.1 Terra가 GPT-6.1 Sol보다 저렴한가요?
그렇습니다. GPT-6.1 Terra의 Standard 요금은 GPT-6.1 Sol의 2.00달러·10.00달러보다 50% 낮습니다. Flex Terra는 0.50달러·2.50달러로, 대화형 사용이 가능한 상태에서 Sol Batch의 1.00달러·5.00달러보다도 절반 가격입니다.
GPT-6.1 Terra는 GPT-5.6 Terra와 어떻게 다른가요?
GPT-6.1 Terra는 GPT-5.6 Terra의 목록 요금을 절반으로 낮췄습니다. medium 설정의 Agents' Last Exam에서는 15점 앞섰고, Terminal-Bench 4.0 해결률은 21.5%에서 50.3%로 두 배 이상 높아졌습니다. low 설정의 사실성 오류율도 53.6%에서 16.7%로 줄었습니다.
Batch와 Flex가 정말 50% 저렴한가요?
네. GPT-6.1 Terra에서 두 방식 모두 Standard의 50% 가격입니다. 다만 Batch는 비동기 방식이고, Flex는 할인 대신 지연 시간 보장을 포기하는 방식이며 Standard 라우팅에서는 제외됩니다.
입력 토큰이 272,000개를 넘으면 어떻게 되나요?
GPT-6.1 Terra는 요청 전체의 요금을 다시 계산합니다. 입력과 캐시 요금은 두 배가 되고 출력은 1.5배인 100만 토큰당 7.50달러가 됩니다. 기준을 넘기기 전에 검색 결과를 청크로 나누거나 컨텍스트를 압축하세요.
도구를 사용하려면 Responses API가 필요한가요?
그렇습니다. GPT-6.1 Terra의 도구 호출에는 Responses API가 필요합니다. 컴퓨터 사용, 웹 검색, 파일 검색, 코드 인터프리터, 호스팅 셸, MCP, 패치 적용이 여기에 포함됩니다.
GPT-6.1 Terra를 파인튜닝할 수 있나요?
아니요. OpenAI 모델 페이지에는 파인튜닝이 지원되지 않는 것으로 표시되어 있습니다. 오디오와 동영상도 지원하지 않습니다.
20달러가 있다면 Terra로 무엇을 돌릴까
20달러로 GPT-6.1 Terra에서 Standard 입력 2,000만 토큰 또는 Standard 출력 400만 토큰을 처리할 수 있습니다. Flex에서는 각각 두 배입니다. 저는 이 예산을 세 가지 측정 작업에 나눠 쓰겠습니다. medium 설정으로 청구서를 원장에 입력하는 컴퓨터 사용 작업을 돌리고, Sol이 오케스트레이션을 담당하며 Terra가 파일 검색을 실행하는 리서치 파이프라인을 구성한 뒤, 완료한 작업당 사용량 한도가 얼마나 소진되는지 측정하는 양식 입력 회귀 테스트를 진행하겠습니다. 자체 회귀 테스트에서 medium 설정의 범위가 정해진 편집 작업 완료율이 GPT-5.6 Terra의 작업당 비용 약 3분의 1 수준에서도 충분하다면, 대량 작업은 Terra에 계속 맡길 만합니다.