L'account ufficiale di Qwen di Alibaba su X ha annunciato Qwen3.8-Max-Preview il 19 luglio 2026 e ha detto che gli open weights stanno "coming soon" senza indicare una data. Quindi il modello su cui puoi fare prove oggi è un'anteprima ospitata, non un download. Il rilascio open-weight è ciò che la gente sta davvero aspettando e, al momento, la tempistica è contraddittoria e la cifra in evidenza di 2,4 trilioni di parametri nasconde il numero che conta. I dettagli confermati sono scarsi, la tempistica trapelata punta in tre direzioni diverse e l'unico numero che determina il costo nel mondo reale non è stato pubblicato affatto.
Che cos’è realmente Qwen3.8-Max-Preview
Qwen3.8-Max-Preview è la versione ospitata in anteprima anticipata del prossimo modello di punta di Alibaba. L'account Qwen di Alibaba lo descrive come un modello completamente multimodale da 2,4 trilioni di parametri (testo, immagini e altro in un unico modello), che posiziona come "secondo solo a" Claude Fable 5 di Anthropic.
Puoi provarlo ora, ma solo in luoghi specifici: l'abbonamento Token Plan di Alibaba Cloud e le piattaforme agentiche Qoder e QoderWork. Non è l'impostazione predefinita nell'app web gratuita Qwen Chat, che continua a caricare Qwen3.7-Plus, la generazione precedente.
"Anteprima" è un avvertimento letterale qui. Alibaba afferma che le capacità del modello continueranno a cambiare durante il periodo di anteprima, quindi qualsiasi punteggio o comportamento che vedi oggi può variare prima che i weights vengano rilasciati.
Il test furtivo "Kaleb" che lo ha fatto intuire
L’anteprima non è spuntata dal nulla. Prima della presentazione ufficiale, alcuni tester su X hanno segnalato che Qwen3.8-Max era in esecuzione sulla arena pubblica di confronto tra modelli LMArena con il nome in codice segreto "Kaleb." I laboratori usano nomi in codice anonimi per raccogliere voti ciechi testa a testa prima di associare il proprio marchio a un modello.
Quel dettaglio conta per un motivo: l’entusiasmo iniziale sul fatto che il modello fosse forte nella generazione di codice frontend risale a quei confronti alla cieca di Kaleb, non al marketing di Alibaba. È la cosa più vicina a un segnale di terze parti che esista finora, anche se nessuno ha pubblicato un risultato archiviato di Kaleb per confermare l’identità, quindi consideralo come una forte affermazione della community piuttosto che una prova.
Quando verranno rilasciati i pesi aperti di Qwen3.8?
Circolano tre cronologie diverse, e non sono d'accordo:
| Fonte | Tempistica dichiarata |
|---|---|
| Alibaba Qwen, post ufficiale su X | "Open-weight presto," senza data |
| Post di leak del giorno del lancio su X | Rilascio globale entro la fine di luglio 2026 |
| Reddit r/Qwen_AI (di seconda mano, addetto Alibaba a una conferenza a Parigi) | Agosto 2026 |
"Presto", "fine luglio" e "agosto" non sono la stessa promessa. L'affermazione di fine luglio deriva da post di leak del giorno del lancio su X. La data di agosto è un resoconto di seconda mano di un commento di un dipendente Alibaba riportato su Reddit e dovrebbe essere considerata la meno solida delle tre.
C'è anche un problema di track record. I due modelli Max di punta più recenti di Alibaba non sono stati rilasciati con pesi aperti il giorno uno, e la generazione precedente è rimasta chiusa per un periodo dopo il lancio. Una promessa di open-weight associata a una preview è una promessa, non un rilascio.
A confronto, Moonshot ha associato una data di calendario specifica ai pesi Kimi K3 concorrenti anziché un vago "presto". La data esatta e i calcoli hardware sono nella nostra analisi di Kimi K3 open weights. Qwen3.8 non ha ancora una data limite equivalente.
Il numero 2,4T non è quello che conta
"2.4 trillion parameters" è la cifra principale, ma per un modello mixture-of-experts (MoE) è la meno utile. I modelli MoE instradano ogni token solo attraverso una frazione dei loro parametri totali, i "parametri attivi" per token, quindi il conteggio totale non dice quasi nulla sulla velocità o sul costo di serving.
Alibaba non ha pubblicato il conteggio dei parametri attivi. Finché non lo farà, non potrai stimare quanto costi eseguire il modello, quanto sarà veloce o quale hardware richieda una copia self-hosted. Un totale di 2,4T potrebbe attivare da decine a un paio di centinaia di miliardi di parametri per token, e ciascuno di questi scenari ha implicazioni di costo molto diverse.
Questa è di gran lunga la lacuna più importante per chiunque stia pensando di eseguire l’hosting in proprio. Un tester su X ha scherzato sul fatto che servano diverse schede RTX 6000 Pro per eseguire una versione quantizzata a 4 bit, e questo resta una supposizione finché non esistono il numero di parametri attivi e i file dei pesi effettivi.
Ciò che stanno realmente vedendo i primi tester
Poiché l'anteprima è live, le reazioni di prima mano sono già arrivate e si dividono nettamente tra benchmark e uso reale.
Dal lato dei benchmark, i numeri di KingBench 3 segnalati dalla community collocano Qwen3.8-Max al di sopra di Opus 4.8 e Kimi K3, con solo Fable 5 davanti. Uno sviluppatore che si presenta come @Leo_R_UK su X ha detto che una suite di coding agent a sei task eseguita tramite la direct API ha ottenuto 59/60, il risultato più alto che avesse registrato.
Considera quel grafico come una dichiarazione del fornitore e della comunità, non verificata. Alibaba non ha pubblicato tabelle di benchmark ufficiali, quindi ogni numero qui è o una sua stessa affermazione oppure una valutazione eseguita da un utente su un piccolo campione.
I resoconti del mondo reale sono più interessanti. Tester come @synthwavedd e @VoltraceGG su X hanno detto che il modello sembra un gradino sotto i suoi punteggi nel lavoro quotidiano da agent. Uno lo ha descritto come in ritardo rispetto a Kimi K3 nella pratica, nonostante il vantaggio nei benchmark, e altri hanno eseguito valutazioni private in cui è risultato "non even remotely close" a Fable 5. Un’osservazione ricorrente: è veloce, a volte sospettosamente veloce, e il suo output di frontend design si colloca circa al livello di GLM-5.2 piuttosto che all’avanguardia. Quel divario tra classifica ed esperienza è ciò da tenere d’occhio una volta che i pesi saranno aperti e chiunque potrà riprodurre i test.
Come capire quando i pesi sono reali
"Presto" diventerà "rilasciato" attraverso artefatti concreti, non un altro annuncio. Tieni d'occhio tutti questi elementi prima di considerare Qwen3.8 come un modello open-weight su cui puoi costruire:
- Un annuncio ufficiale di rilascio Alibaba/Qwen che rimandi a un download, non solo a un post “in arrivo”.
- Un repository Hugging Face con file di pesi effettivi sotto l’organizzazione Qwen di Alibaba, più un file di licenza che hai letto (i pesi aperti e le licenze open-source non sono la stessa cosa).
- Una model card che elenchi i parametri attivi, la lunghezza del contesto e le modalità, non solo il totale di 2,4T.
- Benchmark di terze parti da qualcuno che non sia Alibaba, eseguiti sui pesi rilasciati e non sulla preview.
- Prezzi API stabili per la versione hosted, così puoi confrontare il costo per token con Kimi K3 e Claude.
Se stai scegliendo un modello su cui costruire oggi, la nostra panoramica dei migliori LLM open source per il coding copre opzioni i cui pesi sono già scaricabili. Una volta che i pesi di Qwen3.8 e una API stabile saranno disponibili, sarà anche accessibile tramite gateway API compatibili con Anthropic come AIReiter, insieme agli altri modelli frontier, così potrai confrontarlo in A/B test con il tuo modello attuale senza riscrivere la tua integrazione.
FAQ
Qwen è open weight?
I precedenti modelli Qwen sono stati rilasciati con pesi aperti, ma ogni release è una decisione separata. I pesi di Qwen3.8 sono stati promessi ma non sono ancora usciti, e le due ammiraglie più recenti di Alibaba sono rimaste chiuse al lancio, quindi "Qwen è open" non si applica automaticamente a 3.8.
Qwen3.8 è gratuito da usare?
Non adesso. Qwen3.8-Max-Preview è dietro il Token Plan a pagamento di Alibaba Cloud e le piattaforme Qoder. L'app gratuita Qwen Chat esegue ancora il più vecchio Qwen3.7-Plus.
Qwen3.8 è migliore di DeepSeek o Claude?
Sui punteggi KingBench 3 segnalati dalla community, Qwen3.8-Max supera di poco Opus 4.8 e si colloca dietro Fable 5. Ma si tratta di affermazioni non verificate, e diversi tester hanno riscontrato che le sue prestazioni agentiche nel mondo reale sono inferiori al suo posizionamento nei benchmark. Non c’è ancora alcun confronto diretto indipendente con DeepSeek V4 o Claude sui pesi rilasciati, perché i pesi non sono stati rilasciati.
Qual è la data di rilascio di Qwen3.8 open-weights?
Alibaba ha detto solo "presto". Le indiscrezioni del giorno del lancio indicano un rilascio a fine luglio 2026, e un resoconto di seconda mano su Reddit suggerisce agosto. Alibaba non ha confermato alcuna data precisa.