AIREITERÀ 0,30 $ par million de tokens d’entrée, l’API LongCat 2.5 semble presque trop belle pour être vraie. Sauf que ce tarif est promotionnel, sans date de fin annoncée, et que certains utilisateurs de la preview signalent des boucles qui transforment les tokens bon marché en facture salée. Mon conseil : lancez un petit test fortement axé sur le cache, mais ne migrez pas encore votre production. Commencez par mesurer le coût de chaque résultat réellement accepté.
La production a réglé le tarif, pas le problème de confiance
LongCat 2.5 est désormais officiellement disponible. Meituan a publié le billet de blog LongCat-2.5 le 1er novembre 2026, puis a activé LongCat-2.5 sur sa plateforme API le 2 novembre 2026, avec des endpoints OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages.
La sortie officielle ne suffit toutefois pas à dissiper les doutes. Les tests de la preview dans OpenCode ont été suffisamment chaotiques pour que les acheteurs professionnels se demandent encore si le 2 novembre a réellement corrigé les boucles et les modifications destructrices. La réponse honnête, au vu des éléments publics, reste : impossible à confirmer. Presque tous les retours détaillés concernent LongCat-2.5-Preview, entre fin septembre et octobre, et aucun laboratoire indépendant n’avait retesté le checkpoint de production au 3 novembre.
« J’ai testé LongCat 2.5 : très convaincant sur le papier, mais un vrai point faible dans mes tests. » — @prompt48, après un test HTML représentant un sapin de Noël dont les décorations se retrouvaient dispersées autour de l’arbre sur la page de chat gratuite.
Ce témoignage rejoint les retours observés sur Reddit. Dans OpenCode, les utilisateurs décrivent un problème différent, lié aux agents et non aux simples démonstrations de chat :
« Je l’ai utilisé pour configurer une VM et il se mettait régulièrement en boucle pendant de simples commandes ls. » — u/Such_Competition8263 sur r/opencode
« Il a modifié du code qui n’avait absolument aucun rapport avec la tâche, de la manière la plus aléatoire qui soit. » — u/Avernite dans le même fil.
Ce que vous achetez : un modèle uniquement accessible par API, avec des poids annoncés pour bientôt
Dans les faits, LongCat 2.5 est accessible uniquement par API. Il s’agit d’un immense modèle à mixture-of-experts, sans poids téléchargeables. LongCat 2.5 compte 1,6 billion de paramètres, dont environ 48 milliards sont actifs pour chaque token. Il accepte du texte, des images et des vidéos en entrée, mais ne génère que du texte, avec un contexte de 1 048 576 tokens et jusqu’à 262 144 tokens en sortie. En résumé : un contexte gigantesque, mais du texte en sortie.
La multimodalité est native, et non ajoutée après coup. Les images sont converties en tokens discrets dans la même séquence que le texte, avec jusqu’à 100 images par requête, à raison de 10 Mo chacune, aux formats PNG, JPG, JPEG, WebP ou GIF. Le modèle accepte aussi jusqu’à 10 vidéos accessibles via URL publique, de 100 Mo et de moins de 3 600 secondes chacune. Le budget de raisonnement est plafonné à 262 144 tokens et renvoyé dans reasoning_content. La température est verrouillée à 1,0 lorsque le raisonnement est activé, et à 0,7 lorsqu’il est désactivé.
Preview du 25 septembre contre production du 2 novembre : les différences
La distinction entre LongCat-2.5-Preview et LongCat-2.5 explique une bonne partie des résultats de recherche contradictoires. LongCat-2.5-Preview a été lancé le 25 septembre 2026 avec un contexte d’1 million de tokens et la compréhension des images. La version de production, LongCat-2.5, est arrivée entre le 1er et le 2 novembre avec l’entrée vidéo, un entraînement Trajectory2Task+ basé sur des exécutions d’agents ayant échoué, ainsi qu’un service W4A4 en 4 bits annoncé comme offrant un débit de préremplissage supérieur de 43,3 % à celui du 8 bits.
Les poids, eux, n’ont pas suivi le modèle. Les boutons GitHub et Hugging Face indiquaient toujours « Coming soon » après le lancement, tandis que LongCat-2.0 reste le plus grand modèle LongCat téléchargeable sous licence MIT. Avec 1,6 billion de paramètres au total, l’auto-hébergement n’est pas une option réaliste à court terme pour la plupart des équipes.
Ce que coûtent réellement les 0,30 $ par million de tokens de l’API LongCat 2.5
La tarification de l’API LongCat 2.5 repose sur trois tarifs promotionnels, avec un poste nettement plus cher qui fait grimper la facture.
| Type de token | Tarif promotionnel par million | Coefficient |
|---|---|---|
| Entrée sans cache | 0,30 $ | 1× |
| Entrée mise en cache | 0,006 $ | 0,02× |
| Sortie | 1,20 $ | 4× l’entrée, 200× le cache |
La formule de facturation est (entrée sans cache x 0.30 + entrée en cache x 0.006 + sortie x 1.20) / 1,000,000. Les tokens de raisonnement sont comptabilisés dans la sortie et ne font pas l’objet d’une facturation séparée. Pour 1 million de tokens d’entrée avec un taux de cache de 80 %, le coût d’entrée passe de 0,30 $ à 0,0648 $. L’économie est donc de 78,4 % sur l’entrée, et non de 98 % : la remise de 98 % ne s’applique qu’aux tokens effectivement mis en cache.
Deux exemples aux tarifs promotionnels montrent pourquoi la sortie domine rapidement. Un résumé avec 20 000 tokens d’entrée et 2 000 tokens de sortie coûte 0,0084 $, soit 8,40 $ pour mille requêtes. Une requête d’agent répétant un contexte, avec 200 000 tokens d’entrée non mis en cache, 800 000 tokens en cache et 40 000 tokens de sortie, revient à 0,1128 $, soit 112,80 $ pour mille requêtes.
Les nouvelles tentatives après échec d’un outil, les réponses interminables et les réponses HTTP 200 inutilisables mais facturées font vite gonfler l’addition. Mesurez le coût par résultat accepté : divisez le coût total facturé pour toutes les tentatives par le nombre de résultats retenus.
La promotion n’a pas de date de fin : prévoyez l’après-remise
La limite de la tarification promotionnelle de LongCat 2.5 est temporelle, pas technique. Meituan présente les tarifs de 0,30 $/1,20 $/0,006 $ comme une offre temporaire, sans date de fin annoncée ni tarif standard publié. L’entreprise se réserve le droit de modifier les prix, les relevés de facturation de la plateforme faisant foi.
Plusieurs indices laissent penser que la hausse pourrait être importante. ZenMux affichait pour la Preview, avant remise, un tarif de 0,75 $ en entrée et 2,95 $ en sortie, tandis qu’Artificial Analysis indiquait les mêmes 0,75 $/2,95 $ pour LongCat-2.0. Cela représente environ 2,5 fois la promotion actuelle, qui correspondrait donc à environ 40 % d’un éventuel tarif normal. La page tarifaire chinoise de Meituan, vérifiée par Hokai le 3 novembre, indique 2 CNY pour l’entrée sans cache, 0,04 CNY pour l’entrée en cache et 8 CNY pour la sortie, par million de tokens.
Lots de tokens et paliers entreprise
| Dépenses mensuelles | Remise entreprise |
|---|---|
| 75 $ et plus | 10 % |
| 300 $ et plus | 20 % |
| 1 200 $ et plus | 30 % |
| 6 000 $ et plus | 40 % |
- Lots de tokens : quota fixe valable 30 jours, fenêtres de vente flash, quota consommé en priorité, cache gratuit, tokens non mis en cache et sorties déduits du quota, solde inutilisé remboursé automatiquement.
- Paiement à l’usage : le solde n’expire pas, paiement par carte et Google Pay, erreurs 401/403/429/500 non facturées.
- Les paliers entreprise sont réinitialisés chaque mois et n’incluent ni l’utilisation des lots de tokens ni les crédits promotionnels.
Comparaison des fournisseurs : mêmes tarifs, risques différents
La comparaison des tarifs des fournisseurs LongCat 2.5 semble assez uniforme jusqu’à ce qu’on prenne en compte la qualité et les conditions d’utilisation.
| Accès | Entrée / million | Cache / million | Sortie / million |
|---|---|---|---|
| LongCat direct | 0,30 $ | 0,006 $ | 1,20 $ |
| Vercel AI Gateway | 0,30 $ | 0,006 $ | 1,20 $ |
| NanoGPT | 0,75 $ | 0,015 $ | 2,95 $ |
L’API officielle LongCat est l’accès direct au fournisseur, avec remontée native des données de cache et accès aux lots de tokens. Vercel ajoute ses crédits de passerelle, son routage, ses limites et ses propres conditions aux tarifs de tokens identiques. La fenêtre gratuite de la Preview dans OpenCode était une promotion distincte du client, et ne signifie pas que l’API officielle est gratuite.
Le calcul moyen favorise les utilisateurs qui exploitent massivement le cache… jusqu’à un certain point. TokenPricing, avec un ratio de 3:1 entre entrée et sortie et la moitié de l’entrée en cache, arrive à 0,4147 $ par million. Hokai, sans cache et avec un ratio de 3:1, obtient 0,525 $ et classe LongCat-2.5 au 27e rang sur 94 modèles comparables, face à une médiane de 1,63 $. Dans les deux cas, le calcul s’effondre si votre environnement de test produit peu de cache hits ou génère de longues chaînes de raisonnement.
Avant de choisir un accès, vérifiez trois points. Assurez-vous que l’identifiant est bien LongCat-2.5 et non un alias preview. Vérifiez que les cache hits apparaissent dans les données d’utilisation. Enfin, contrôlez que les conditions relatives aux données, les plafonds de sortie et la gestion des nouvelles tentatives correspondent bien à la documentation officielle de l’API LongCat.
Les benchmarks viennent du fournisseur : comment les interpréter
Pour évaluer les benchmarks de LongCat 2.5, il faut d’abord tenir compte de leur provenance. Tous les scores de LongCat-2.5 du tableau de Meituan ont été produits par le fournisseur. Certains scores des concurrents viennent de rapports publics, d’autres ont été recalculés par Meituan et sont présentés comme indicatifs. Au 3 novembre, ni Artificial Analysis ni OpenRouter ne référençaient LongCat-2.5.
| Benchmark | LongCat-2.5 | Meilleur concurrent cité |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 88,4 | 90,6 DeepSeek V4.1 Flash |
| Terminal-Bench 4.0 | 38,5 | 53,9 Opus 5 |
| DeepSWE 1.1 | 64,6 | 74,2 DeepSeek Flash |
| NL2Repo | 60,5 | 75,3 Opus 5 |
| BrowseComp | 91,9 | 91,5 DeepSeek Flash |
| VideoMME | 85,2 | 90,0 Kimi K3 |
Le tableau montre une quasi-parité sur l’ancienne version de Terminal-Bench et sur BrowseComp, mais des écarts nets sur les suites plus exigeantes de terminal, de dépôt et de développement logiciel. La comparaison ne prend pas non plus en compte des concurrents plus récents comme Kimi K3.1 Pro, GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5.
Les conditions que les équipes oublient : réutilisation des données, température verrouillée, pas de SLA
Pour déterminer si LongCat 2.5 convient au code d’une entreprise, les conditions d’utilisation et d’exploitation comptent davantage que les benchmarks. Les conditions API accordent à LongCat une licence mondiale, gratuite et perpétuelle pour utiliser les entrées, les sorties et les retours à des fins d’optimisation du service, de promotion de la marque et de marketing, sauf si un accord entreprise ou un autre accord écrit prévoit le contraire. Les serveurs API peuvent se trouver à Francfort, Hong Kong ou en Chine continentale, sous droit singapourien et avec arbitrage SIAC.
- Échantillonnage fixe, donc reproductibilité limitée à basse température ; pas d’entrée audio ni de génération d’images.
- Aucune durée de conservation ni aucun SLA publiés ; l’auto-hébergement reste suspendu à une sortie des poids sans date annoncée.
- Les erreurs d’authentification, de limite de débit et de serveur ne sont pas facturées ; une réponse réussie mais inutilisable l’est normalement.
« Je dois dire que la fenêtre de contexte d’1 million de tokens est vraiment impressionnante. Je travaille avec LongCat2.5 : c’est clairement un bon chasseur de bugs grâce à cette fenêtre. » — @alexokita
C’est la bonne manière d’exploiter cette fenêtre d’1 million de tokens : des corrections de bugs bien délimitées à partir d’un code d’erreur explicite, avec validation humaine, plutôt que des refactorings sans supervision.
Faut-il laisser votre agent appeler LongCat 2.5 ?
Le choix de LongCat 2.5 dépend surtout du niveau de supervision acceptable et de la confidentialité des données. Le modèle peut convenir aux utilisateurs de Claude Code, Codex ou OpenCode qui cherchent à réduire leurs coûts sur de longs agents riches en cache, aux tâches de conversion d’interface à partir de captures d’écran et aux recherches combinant navigation et développement, lorsque l’entrée visuelle évite une étape de description.
| Utilisez LongCat 2.5 si | Préférez une autre solution si |
|---|---|
| Un contexte volumineux et répété génère beaucoup de cache hits | Vous manipulez du code réglementé ou très confidentiel sans conditions entreprise adaptées |
| La tâche est une correction de bug circonscrite à partir d’un code d’erreur clair | La tâche consiste en un refactoring autonome sur plusieurs fichiers |
| Vous pouvez relire les diffs et mesurer le coût par résultat accepté | Vous avez besoin d’une température basse et fixe, d’un SLA ou d’un auto-hébergement immédiat |
Le compromis reste le même : promotion contre preuves concrètes. À 0,30 $/1,20 $, avec le cache à 0,006 $, LongCat-2.5 est environ 16 fois moins cher en entrée que la tarification de Claude Opus, à 5 $/25 $. Opus 5 reste toutefois devant sur les suites terminal et dépôt les plus difficiles du propre tableau de Meituan. Lancez un test mesuré sur votre environnement, comparez le coût par résultat accepté à celui de DeepSeek V4.1 Flash et des modèles économiques de la famille GLM, puis décidez si la remise compense le coût de supervision.
À lire aussi : notre test de DeepSeek V4.1 Flash 1017 pour le code, les benchmarks et tarifs de GLM 5.3, notre guide des tarifs de l’API Kimi K3.1 Pro.
FAQ sur les tarifs de l’API LongCat 2.5
Combien coûte l’API LongCat 2.5 ?
En promotion, l’API LongCat 2.5 coûte 0,30 $ par million de tokens d’entrée sans cache, 0,006 $ par million de tokens d’entrée en cache et 1,20 $ par million de tokens de sortie. La sortie coûte 4 fois plus cher que l’entrée sans cache : les longues chaînes de raisonnement dominent donc rapidement la facture.
Le tarif de 0,30 $ est-il permanent ?
Non. Meituan présente les tarifs de LongCat 2.5 comme temporaires, sans date de fin ni tarif standard. Pour établir votre budget, prenez comme scénario de hausse possible la référence de 0,75 $/2,95 $ observée à l’époque de la Preview.
LongCat 2.5 est-il open source ou uniquement accessible par API ?
Début novembre 2026, LongCat 2.5 est uniquement accessible par API. GitHub et Hugging Face affichent « Coming soon », sans date ni licence, tandis que LongCat-2.0 reste l’option téléchargeable sous licence MIT.
LongCat 2.5 fonctionne-t-il dans Claude Code et OpenCode ?
Oui. LongCat 2.5 prend en charge OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages avec l’identifiant de modèle LongCat-2.5. Configurez l’URL de base et le nom du modèle vers LongCat direct ou une passerelle, puis vérifiez la remontée des données de cache sur votre accès.
LongCat 2.5 est-il sûr pour le code d’entreprise ?
La sécurité de LongCat 2.5 pour le code d’entreprise dépend des clauses contractuelles, pas des benchmarks. Les conditions API par défaut autorisent la réutilisation des entrées et sorties à des fins d’optimisation et de marketing. Les usages réglementés ou confidentiels nécessitent donc un accord entreprise excluant explicitement ces utilisations des données.
La version de production de LongCat 2.5 est-elle différente de la Preview ?
Oui. La Preview a été lancée le 25 septembre avec la compréhension des images, tandis que la production est arrivée les 1er et 2 novembre avec l’entrée vidéo et un comportement d’agent réentraîné. Les retours publics sur les échecs concernent principalement la Preview : la fiabilité de la production doit donc encore être vérifiée par des tests indépendants.