AIREITERMuse Spark 1.2 se comercializa en dos niveles cuya tarifa de entrada difiere en un factor de 12.5×. Standard cuesta $1.25 por millón de tokens de entrada y $4.25 por millón de tokens de salida. Contributor reduce esos precios a $0.10 y $0.20, respectivamente, pero permite que Meta entrene con tus prompts y completions. Además, el nivel económico está limitado a 60 solicitudes por minuto y unos ~250K tokens diarios: el ahorro real no depende solo de la tarifa por token, sino también del volumen de tu carga de trabajo.
Standard y Contributor: mismo modelo, condiciones muy distintas
Muse Spark 1.2 (ID del modelo: muse-spark-1.2) es un modelo de Meta orientado al razonamiento y la programación, con una ventana de contexto de 1,048,576 tokens, según la documentación para desarrolladores de Meta. Ambos niveles dan acceso al mismo modelo; lo que cambia es el precio, el tratamiento de los datos y la capacidad de procesamiento.
| Aspecto | Standard | Contributor |
|---|---|---|
| ID del modelo | muse-spark-1.2 | muse-spark-1.2-contributor |
| Entrada (por 1M de tokens) | $1.25 | $0.10 |
| Entrada en caché (por 1M de tokens) | $0.15 | $0.002 |
| Salida (por 1M de tokens) | $4.25 | $0.20 |
| Ventana de contexto | 1,048,576 tokens | 1,048,576 tokens |
| Recargo por contexto largo | Ninguno | Ninguno |
| Privacidad de los datos | Meta no puede entrenar con tus datos | Meta puede usar prompts/salidas para entrenamiento |
Ninguno de los dos niveles aplica un recargo por contexto largo, según la documentación de Meta.
En Standard, la entrada en caché cuesta $0.15/M, 8.3× menos que una entrada nueva. En Contributor baja a $0.002/M, lo que reduce de forma drástica el coste de reutilizar el contexto de una base de código.
"Muse Spark 1.2 es increíble... el precio es ridículo."
— Usuario de r/opencode
Los límites de uso también limitan el gasto real
El precio por token solo cuenta una parte de la historia. La otra es el throughput, y ahí las diferencias entre niveles son considerables:
| Límite | Standard | Contributor |
|---|---|---|
| Solicitudes por minuto | 3,000 | 60 |
| Tokens por minuto | 4,000,000 | Mucho menor (limitado por el tope diario) |
| Tope diario de tokens | Ilimitado | ~250,000 tokens/día |
| Aplicación del límite | Por equipo | Por equipo |
Los límites se aplican por equipo, no por clave de API. Por tanto, añadir claves no aumenta el throughput, según la documentación de Meta sobre precios y límites de uso.
Qué suponen 250K tokens al día al programar
El límite diario de ~250,000 tokens de Contributor se entiende mejor con el mismo modelo de sesión de la siguiente sección: cada turno envía 8,000 tokens de entrada y genera 2,000 de salida, para un total de 10,000 tokens. A ese ritmo, 250,000 tokens dan para unos 25 turnos antes de alcanzar el máximo diario: aproximadamente una sesión de programación concentrada, no una jornada completa de desarrollo iterativo.
El coste de una sesión de programación real
Tomemos una sesión de programación representativa: un agente carga 8,000 tokens de contexto —base de código y prompt de sistema—, genera 2,000 tokens de salida —ediciones de código y razonamiento— y repite el patrón 20 veces durante la sesión.
| Nivel | Coste por turno | Sesión de 20 turnos |
|---|---|---|
| Muse Spark Standard | $0.0185 | $0.37 |
| Muse Spark Contributor | $0.0012 | $0.024 |
| GPT-5.6 Terra ($2/$12) | $0.0400 | $0.80 |
| Claude Opus 5 ($5/$25) | $0.0900 | $1.80 |
Una sesión de 20 turnos cuesta $0.37 en Standard o $0.024 en Contributor; este último caso consume aproximadamente 200K del límite diario de 250K.
Al incluir la entrada en caché —con la proporción 7:2:1 de aciertos de caché de Artificial Analysis—, el coste combinado de Muse Spark 1.2 Standard baja a $0.78 por millón de tokens.
Precios de Muse Spark 1.2 frente a sus rivales
| Modelo | Entrada (por 1M) | Salida (por 1M) | Coste combinado* |
|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.2 Standard | $1.25 | $4.25 | $0.78 |
| Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.04 |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $12.00 | $3.00 |
| GPT-5.6 Sol | $5.00 | $30.00 | $7.50 |
| Claude Opus 5 | $5.00 | $25.00 | $7.00 |
| Claude Fable 5 | $10.00 | $50.00 | $14.00 |
\*El coste combinado emplea una proporción 7:2:1 de aciertos de caché:entrada:salida para las filas de Muse Spark: 0.7 × entrada en caché + 0.2 × entrada + 0.1 × salida. Para poder comparar, las filas de los competidores usan un escenario de 90/10 entre entrada nueva y salida. La metodología de las proporciones procede de Artificial Analysis. Los precios de los competidores proceden de OpenAI y OpenRouter.
Artificial Analysis situó a Muse Spark 1.2 en la frontera de Pareto de coste-rendimiento: ofrece una inteligencia comparable a Claude Opus 4.8 a aproximadamente una quinta parte del coste por tarea. Las cifras combinadas anteriores son estimaciones para escenarios concretos, no comparaciones directas de precios de lista; la tabla de sesiones de 20 turnos permite una comparación más limpia, usando la misma carga de trabajo para todos los modelos.
En benchmarks, Muse Spark 1.2 dentro de Muse Code obtiene un 82.9% en Terminal-Bench 2.1, por detrás del 86.7% de Claude Opus 5, según VentureBeat.
Qué nivel conviene según el proyecto
La decisión no se reduce al precio: hay que encajar la sensibilidad de los datos, el throughput y la tolerancia a la latencia con las necesidades del proyecto.
Elige Standard si:
- Manejas código propietario o de clientes que no puede salir de tu control
- Necesitas un throughput sostenido superior a 60 RPM
- Tu uso diario supera los 250K tokens
- Lo integras en un pipeline de producción con una carga predecible
Elige Contributor si:
- Trabajas en proyectos personales o de código abierto
- Tu uso es exploratorio o se centra en prototipos
- Buscas el menor coste por token para trabajo exploratorio de poco volumen y puedes mantenerte dentro de 60 RPM y ~250K tokens/día
- Tu equipo acepta que Meta entrene con tus prompts
También hay que tener en cuenta la latencia. Orca Router indica un tiempo hasta el primer token de 26.12 s para Spark 1.2, frente a 2.90 s para 1.1: una regresión de 9× que no encaja bien en flujos de trabajo que requieren respuestas iniciales en streaming casi inmediatas.
Hay otro matiz: varios usuarios de Reddit señalan que el nivel Contributor está restringido por región en algunas zonas geográficas. Si no aparece en la consola de la API, comprueba primero si está disponible en tu región antes de darlo por inaccesible.
También puedes acceder a Muse Spark 1.2 mediante routers de terceros como OpenRouter, que ofrece el nivel Standard con las mismas tarifas de $1.25/$4.25, aunque con estructuras de límites de uso potencialmente distintas.
Preguntas frecuentes
¿Muse Spark 1.2 tiene nivel gratuito?
La API no tiene nivel gratuito: funciona con pago por uso tanto en Standard como en Contributor, según la página de precios de Meta. Sin embargo, Muse Code, el agente de programación de Meta que ejecuta Muse Spark 1.2, es gratuito durante la beta con límites diarios de tokens.
¿Puedo cambiar entre Standard y Contributor durante una sesión?
Sí. El cambio se realiza llamando a un ID de modelo distinto —muse-spark-1.2 frente a muse-spark-1.2-contributor—, según la documentación de Meta. Primero debe estar habilitado el acceso a Contributor en tu región.
¿El nivel Contributor es seguro para producción?
Solo si tu política de datos permite que Meta use tus prompts y completions para entrenamiento. Si trabajas con código propietario o de clientes, consulta los criterios de selección de nivel anteriores.
¿Cómo se compara el precio de Muse Spark 1.2 con el de su predecesor?
El precio no cambia respecto a Muse Spark 1.1: los dos niveles Standard cuestan $1.25/$4.25 por millón de tokens, según la documentación de Meta. El nivel Contributor es nuevo en 1.2.