2026 年最便宜的图像生成 API（价格已核实）

同样生成一张 1024x1024 图像，有的 API 只要 $0.003，有的却超过 $0.10。一个月生成 10,000 张时，这个差距会让账单从 $30 变成 $1,000。问题在于，各家并不按同一种方式收费：OpenAI 按输出 token 计费，Google 同样按输出 token 计费但使用不同的分词器，Black Forest Labs 则按百万像素收费。

本文将主流图像 API 统一折算为同一个单位：每张 1024x1024 图像的成本。这样你看到的才是真正可比较的支出。

12 款图像 API 的统一价格对比：一张 1024x1024 图多少钱

为什么官网标价不能直接比

AI 图像 API 目前主要有三种计费方式，但其定价页通常都不会直接给出清晰的单张价格：

• 按输出 token 收费（OpenAI、Google）：图像会被编码为 token。一张由 GPT Image 2 生成的 1024x1024 图像大约产生 1,056 个输出 token。按 $30/M 输出 token 计算，单张约为 $0.032。不过，提示词 token 也要收费，简短的文本提示词会额外增加约 $0.001 的输入 token 成本。分辨率升至 4K，或加入参考图后，token 数量和成本大致都会变为原来的四倍。
• 按百万像素收费（Black Forest Labs）：FLUX.2 Pro 的前 1 百万像素收费 $0.03，额外的每百万像素收费 $0.015。一张 1024x1024 图像约为 1.05 MP，因此收费 $0.03；2048x2048 图像约为 4.2 MP，成本为 $0.03 + (3.2 x $0.015) = $0.078。像素数量增加到 4 倍，成本接近 3 倍。
• 按张固定收费（fal.ai、聚合平台）：部分服务商在指定分辨率上限内采用固定单张价格。这是最容易理解的模式，但在标准分辨率下通常不是最便宜的选择。

同样标为“$0.03”，在不同分辨率和不同计费模式下，实际含义可能天差地别。

价格总表

以下均为生成一张 1024x1024 图像的价格。按 token 计费的模型依据该分辨率下的典型输出 token 数量估算。价格已在 2026 年 8 月第一周根据官方文档核实。

这里有几项值得注意：

• GPT Image 2 的价格很大程度取决于输出质量。OpenAI 的图像输出 token 价格为 $30/M。一张标准质量的 1024x1024 图像约消耗 1,056 个输出 token，成本约为 $0.032；相同分辨率下，高质量渲染会产生更多 token，成本会超过 $0.09。
• Nano Banana 2 Lite 基于 Gemini 3.1 Flash Lite，输入 token 为 $0.30/M，输出 token 为 $2.50/M。图像输出 token 会波动，但 Google 文档显示，生成一张图像大约需要 4,000 个输出 token，因此单张约为 $0.010。
• Google 免费层 覆盖 Nano Banana 系列模型，但限制在约 15 RPM。免费层的使用数据会进入 Google 的产品改进流程；付费层则移除了这两项限制。

月生成 1K、10K、100K 张，成本分别是多少

每张图只差几美分，在每月 100 张的规模下并不明显；但到了 100,000 张，差额足以决定项目是否可行。

按每月 100K 张计算，FLUX.2 Klein 4B 与高质量 GPT Image 2 的成本差距达到 $9,200。

“我每天大概生成 500 张商品效果图，本来以为费用在 ~$15 左右，最后却超过了 $45。后来才发现，我上传的参考图也被算作输入 token。”——r/AI_Agents 关于低价图像 API 的讨论帖

单张低于 $0.02 的经济型模型

在 1024x1024 分辨率下，有三款模型的单张成本低于 $0.02：

FLUX.2 Klein 4B 和 9B（$0.003-$0.004/张）是 Black Forest Labs 最小的检查点模型。4B 用于缩略图、占位图和批量背景生成已经够用，但在细小文字和写实人脸上表现较弱。9B 的构图能力略好一些，只多花不到一美分。两者均需使用 BFL API key，且不提供免费层。

Nano Banana 2 Lite（~$0.010/张）采用 Google 的 Gemini 3.1 Flash Lite 基座，是 Nano Banana 系列中速度最快的一款，优先优化生成速度而非细节。Google 文档明确指出，它“未针对多参考输入或多轮连续编辑进行优化”。如果是单提示词生成、速度优先于精确度的场景，它是大型厂商中价格最低且提供免费层的选项。

Seedream 5 Lite（~$0.008/张）来自 ByteDance，在价格和质量上都介于 Klein 与 Nano Banana 2 Lite 之间。它在光影和风格化内容上表现出色，但文字渲染较弱。可通过 AIReiter 上的 Seedream V5 Lite 使用。

经济型模型适合缩略图、社交媒体补充配图、原型设计和批量占位图生成；面对复杂的内嵌文字、印刷级写实人像，以及要求精确空间构图的提示词时，表现容易失准。

$0.02-$0.05：生产环境最划算的档位

大多数生产工作负载都应优先考虑这一档。它相较经济型的质量提升很明显，而再往高端走，边际提升已经有限。

我将同一条提示词——“professional product photograph of a matte black coffee mug on a marble countertop, soft morning light”——分别输入四款模型，在 1024x1024、默认设置下各生成一次：

FLUX.2 Pro（$0.030/张）来自 Black Forest Labs，是这一档中价格最低、同时创意与艺术表现都很强的模型。它的优势在于遵循提示词和控制画面构图。可通过 AIReiter 上的 FLUX.2 Pro 使用。

GPT Image 2（标准质量约 $0.032/张）来自 OpenAI，在写实感和文字渲染准确性上领跑这一档。由于按 token 计费，成本会随输出复杂度变化：简单图标产生的输出 token 更少，成本更低；包含嵌入文字的复杂场景则会产生更多 token，成本也更高。OpenAI 的图像生成指南提供了成本计算器，可用于精确估算。可通过 AIReiter 上的 GPT Image 2 使用。

Nano Banana 2（~$0.035/张）来自 Google，是这一档中用途最全面的模型。它原生支持 4K、文字渲染能力强，单次调用最多可使用 10 张参考图，也支持多轮编辑。若你需要一款模型同时处理商品图、信息图和迭代式编辑，它是很实用的默认选择。可通过 AIReiter 上的 Nano Banana 2 使用。

Seedream 5 Pro（~$0.035/张）来自 ByteDance，在光影、肤色和真实环境的呈现上表现突出，是人像风格商业摄影的有力选择。可通过 AIReiter 上的 Seedream V5 Pro 使用。

用于电商和营销时，这一档的模型生成结果很少需要再修图。真正的区别更多在于风格偏好。

单张超过 $0.05 的高端模型

Nano Banana Pro（~$0.080/张）是 Google 基于 Gemini 3 Pro 打造的顶级图像模型。在 Nano Banana 系列中，它拥有最高水平的世界知识、品牌一致性和精细创意控制能力。相比 Nano Banana 2 的 2.3 倍溢价，只有在首次生成的准确度能减少反复重生成时才真正值得。可通过 AIReiter 上的 Nano Banana Pro 使用。

高质量 GPT Image 2（~$0.095/张）会生成更多输出 token，以换取更丰富的细节。在标准网页分辨率下，它与标准质量 GPT Image 2 的差异不容易看出来；在印刷分辨率或需要像素级细节的广告创意中，提升最为明显。

FLUX.2 Max（1024x1024 下 $0.070/张）是 BFL 质量最高的检查点模型。与 FLUX.2 Pro 的差距，在复杂的多主体构图中最容易看出来。

高端模型的逻辑很简单：如果你每月只生成 50 张主视觉，每一张都替代了价值 $200 的图库拍摄，那么支付 $0.08 而不是 $0.03 并不重要。当第一次就生成可用结果、从而省去返工时，高端模型才配得上它的价格。

定价页上看不到的成本

单张价格只是成本下限，不是上限。以下三项会在不知不觉中推高实际账单：

分辨率带来的成本倍增。 所有模型都会对更大尺寸收费更高，但增长方式并不相同。BFL 按百万像素线性计费：2048x2048 图像的价格约为 1024x1024 的 2.6 倍。OpenAI 的 token 计费增长可能更快，因为更复杂的图像会产生不成比例地更多 token。Google 的图像输出 token 也会随分辨率增加，但具体比例取决于模型和内容。如果你生成的是 2K 或 4K 图像，应按实际分辨率重新计算。

生成失败照样收费。 当提示词触发安全过滤时，OpenAI 会返回错误，但输入 token 已经计费。Google 的 Nano Banana 模型也会对被拒绝提示词的输入 token 收费。哪怕只有一小部分提示词被拒绝——带真人模特的商品图尤其容易遇到这种情况——高并发工作流也会在没有产出的生成请求上持续损耗输入 token 成本。

触发限流后的重试。 遇到 429 错误后重试会增加延迟。如果重试逻辑再次发送完整提示词，包括参考图，那么按 token 计费的 API 会重复收取输入 token 费用。采用指数退避，并在可行时缓存参考图 token，可以降低这部分成本。

常见问题

目前最便宜的 AI 图像生成 API 是什么？

来自 Black Forest Labs 的 FLUX.2 Klein 4B，生成一张 1024x1024 图像约为 $0.003。如果需要免费选项，Google 的 Nano Banana 2 Lite 可通过 Gemini API 使用有限的免费层。

Google 的 Nano Banana 免费层够用于生产吗？

对于每天低于约 1,500 张的低量使用场景，够用。免费层限制为约每分钟 15 次请求，且 Google 条款说明免费层使用数据可能用于改进其产品。付费层的 Nano Banana 2 Lite 定价为输入 $0.30/M、输出 $2.50/M token，可解除这两项限制。

价格低就一定意味着质量差吗？

在 $0.02-$0.05 区间内并非如此。FLUX.2 Pro 的价格为 $0.030，GPT Image 2 为 $0.032；对于标准网页用途，它们的输出质量可与价格高出 2-3 倍的模型媲美。低于 $0.01/张时，质量差距确实存在；但中端档竞争已经足够激烈，风格偏好往往比单纯价格更重要。

如何估算每月的图像生成成本？

用预计生成数量乘以目标分辨率下的单张价格，再为失败生成和重试预留余量。对于按 token 计费的 API（OpenAI、Google），如果会发送参考图，还要计入输入 token 成本：单张 1024x1024 参考图每次调用大约增加 1,000-2,000 个输入 token。

延伸阅读

• GPT Image 2 vs Nano Banana Pro（2026）
• 2026 年最佳 AI 图像生成器对比
• Nano Banana 2 Lite 定价指南