2026 年最佳免费 AI API：官方限制与数据政策

免费 AI API 限制一览

在 AI API 的语境里，“免费”几乎从来不等于无限使用。它通常意味着一个带速率限制的免费层：有些提供长期固定配额，有些则是用完即止的促销额度。下面这些服务商都无需绑定信用卡即可申请 API 密钥，但实际可用量差异很大，从每天几次请求到每天数万次请求都有。

本文数据均已根据各服务商的官方文档于 2026 年 8 月核对。速率限制经常调整，如果你要据此规划生产环境，务必先在服务商控制台确认当前数值。

这 9 家服务商都无需信用卡即可发放 API 密钥。其中 7 家提供会周期性恢复的免费层，NVIDIA 和 Hugging Face 则提供用完不刷新的可消费额度。差距相当明显：GitHub Models 每天只给你 8 次 DeepSeek-R1 请求，而 Groq 的 Llama 3.1 8B 每天有 14,400 次请求。

Google AI Studio：最省心的免费起点

如果你想免费调用前沿级模型，又不想填写账单信息，Google AI Studio 通常是最自然的起点。无需信用卡或账单账户，只要登录 Google 账号、生成 API 密钥，就可以开始调用。

免费层支持 Gemini 系列模型，包括 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash、2.5 Pro 等。文本和 Embeddings 端点也在支持范围内；配额按项目设置，并在太平洋时间午夜重置。

注册后才能看到具体配额

Google 没有像 Groq 或 OpenRouter 那样公开一张统一的“免费层”限流表。每分钟请求数、每分钟 tokens 数、每天 tokens 数等实际限制，只有在创建项目后进入 AI Studio 控制台才能看到。这样一来，提前规划容量并不容易。更实际的做法是先创建项目，打开 Quotas 页面，再根据显示的上限设计调用规模。

免费层的提示词会用于训练 Google 产品

这是 Google 免费层最大的注意事项。Google 的免费层条款明确表示，你的提示词和生成内容可能会被用于改进 Google 产品。如果处理的是敏感信息、专有数据或个人数据，这一条基本就足以排除免费层。通过 Google Cloud、绑定账单账户后使用付费 Gemini API，则不包含这一训练条款，但前提是你需要信用卡。

Gemini 的免费图像生成也不可用；免费范围仅包括文本和 Embeddings。

Groq：每日上限写得清清楚楚

对于高频、短提示词工作负载，Groq 的免费层是目前最慷慨的选择。Groq 文档会明确列出各项限制，而且限制按组织计算，不是按用户计算。缓存 tokens 不计入速率限制。

最亮眼的是 Llama 3.1 8B：每天 14,400 次请求，足够用于严肃的原型开发，甚至支撑低流量生产端点。Compound 系列则拥有最高的每分钟 tokens 配额，达到 70,000 TPM，但每天请求上限更低，只有 250 RPD。

Groq 默认不会保留推理数据，还提供 Zero Data Retention（ZDR）选项，因此是免费服务商中隐私表现较强的一家。它的主要短板是 8B 模型每分钟 6,000 TPM 的限制，长上下文或高量生成时可能会受到影响。

OpenRouter：每天 50 次免费请求

OpenRouter 本身是 API 网关，而不是模型托管方。它的免费层允许你调用一组由 OpenRouter 补贴的轮换模型：在模型名称后加上 :free，或者使用 openrouter/free 自动路由器即可。

速率限制：免费模型限制为每分钟 20 次、每天 50 次请求。一次性购买 $10 credits 后，永久的免费模型每日上限会提升到 1,000 次。这些限制还要叠加上游服务商自身的限流。

免费模型目录：截至 2026 年 8 月，OpenRouter 列出了 25+ 个免费模型，比 7 月的 15 个有所增加，覆盖文本生成、Embeddings 和重排序。阵容包括 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra、Super 和 Nano 系列（上下文窗口最高达 1M tokens）、Google 的 Gemma 4、Cohere 的 North Mini Code、OpenAI 的 gpt-oss-20b，以及其他多个模型。随着服务商添加或撤下免费端点，这份目录会频繁变化。

BYOK（Bring Your Own Key）：OpenRouter 支持为 60+ 家推理服务商使用 BYOK。提供自己的服务商 API 密钥后，推理费用会直接由底层服务商收取，OpenRouter 只收取路由层费用。BYOK 的免费额度现在取决于套餐，并按照标价推理成本计算，而不是固定的请求次数。当前条款需要查看 OpenRouter pricing 页面。

实际使用时要注意：“免费”只代表不收取 token 费用，不一定代表不会保留数据。上游服务商各自制定数据政策，其中一些服务商（包括 NVIDIA 和 Poolside）明确记录免费端点的使用情况，或可能将提示词用于训练。如果有隐私要求，应针对各个服务商配置隐私过滤器。

另外 6 个免费层

GitHub Models

GitHub Models 提供用于热门模型的 Playground 和 API 端点，通过 GitHub Personal Access Token（PAT）进行访问。低等级配额为 15 RPM 和 150 RPD；高等级则降为 10 RPM 和 50 RPD。每次请求最多包含 8,000 个输入 tokens 和 4,000 个输出 tokens。DeepSeek-R1 也在支持范围内，但每天最多只能请求 8 次。

GitHub Models 使用 PAT 鉴权，不需要单独注册，因此适合快速试验。不过，严格的 token 和请求次数限制意味着它不适合原型开发以外的用途。

Cloudflare Workers AI

Cloudflare 的 Workers AI 为每个账号提供每天 10,000 Neurons，并在 00:00 UTC 重置。以 Llama 3.1 8B Fast 为例，相当于每天约 280,000 个输出 tokens。Cloudflare 还免费托管 FLUX 图像生成，这是本文列表中主要的免信用卡图像生成选项。

这里的隐私立场是所有服务商中最明确的：Cloudflare 承诺，未经用户同意，不会使用客户提示词或输出内容进行训练或改进服务。因此，对于涉及敏感数据的工作负载，Workers AI 是本文的首选。

相比直接计算请求数或 tokens，Neurons 这个抽象概念不太直观。你需要查看 Workers AI 控制台，确认具体模型每生成一个 token 会消耗多少 Neurons。

Cohere、NVIDIA、Hugging Face、Mistral

Cohere 的免费层每分钟提供 20 次请求，每月提供 1,000 次 API 调用。这个额度适合评估和测试，不适合持续运行的业务负载。Cohere 的 Command 模型和 Embeddings 端点都在支持范围内。

NVIDIA NIM 提供 1,000 credits 的注册额度，使用企业邮箱最多可获得 5,000 credits。这是一次性可消费额度，不是每月恢复的配额，而且 NVIDIA 没有公布 credits 与请求次数之间的换算比例。OpenRouter 上的 NVIDIA 免费模型还带有提示：免费端点的使用会被记录，官方建议不要提交机密或个人数据。

Hugging Face 通过 Serverless Inference API，为 200+ 个模型提供每月约 $0.10 的免费推理额度。官方明确说明该额度可能调整。它只适合演示级使用——可以用来试试模型，但不适合据此构建产品。

Mistral 提供免费 API-key 模式，但具体限制只有在 Admin Panel 中才能看到。Mistral 文档提到了零保留选项，却没有把它明确列为免费层的默认政策，因此对于隐私敏感的使用场景，判断起来更困难。

不只是文本：图像、语音和 Embeddings

有两家服务商覆盖了文本以外的模态：

• Cloudflare Workers AI 免费托管 FLUX 图像生成，是本文列表中唯一的免信用卡选项。Gemini 的图像模型不在免费层支持范围内。
• Groq Whisper 提供语音转文字功能，免费计划每天支持 2,000 次请求和 28,800 音频秒。

OpenRouter 的免费目录也增加了 NVIDIA 提供的 Embeddings 和重排序模型，让免费层具备了检索和 RAG 能力。

数据重要时，候选基本只剩两家

如果工作涉及敏感数据、专有数据或受监管数据，列表中的大多数服务商都不适合：

• Google AI Studio 会使用免费层提示词训练其产品。
• NVIDIA 会记录免费端点的使用情况，并警告用户不要提交机密数据。
• OpenRouter 的免费模型遵循上游服务商的数据政策，其中一些服务商（Poolside、Liquid）明确会使用免费提示词进行训练。
• Hugging Face 和 Mistral 的数据保留条款不够透明，或者可能发生变化。

这样一来，拥有清晰、明确隐私承诺的只剩两家：

1. Cloudflare Workers AI——明确承诺未经同意，不用于训练，也不用于改进服务。
2. Groq——默认不保留推理数据，并提供 Zero Data Retention 选项。

如果你的工作负载对隐私敏感、规模处于低到中等水平，Cloudflare 是更稳妥的选择。如果需要更高吞吐量，并且能接受 Groq 的每分钟 token 限制，那么开启 ZDR 的 Groq 是另一种方案。

免费层什么时候不够用

本文列出的每个免费层最终都会触发限流。真正需要考虑的是，达到上限之后应该怎么做。

更推荐的做法是在同一家服务商那里切换到按量付费，而不是在多个免费层之间来回切换。为了躲避限流而频繁更换服务商，会带来不同 SDK、不同数据政策和不同故障模式等运维复杂度，通常在工程时间上的成本会超过省下的 API 费用。

上面列出的服务商中，有 4 家支持 OpenAI 兼容端点：Groq、OpenRouter、Cloudflare Workers AI，以及通过 OpenAI 兼容封装接入的 Google AI Studio。这意味着，从免费层切换到付费层时，只需更新 base URL 和 API key，无需重写应用代码。

比较实际的升级路径是：想要丰富的模型选择，就从 Google AI Studio 免费层开始；想要更高吞吐量，就从 Groq 开始。当你持续触及每日上限时，在同一家服务商那里添加账单账户，切换到按量计费。多模型测试交给 OpenRouter，数据隐私不可妥协时则选择 Cloudflare。

FAQ

哪些免费 AI API 不需要信用卡？上面列出的 9 家服务商都无需信用卡即可发放 API 密钥：Google AI Studio、Groq、OpenRouter、GitHub Models、Cloudflare Workers AI、Cohere、NVIDIA、Hugging Face 和 Mistral。

哪个免费 API 的每日请求上限最高？Groq 的 Llama 3.1 8B Instant 每天提供 14,400 次请求，是本文列出的服务商中，周期性免费层的每日请求数上限最高的一家。

OpenRouter 真的是免费的吗？OpenRouter 的 :free 模型变体不收取 token 费用，但每天限制为 50 次请求（购买 $10 credits 后提升至 1,000 次）。BYOK 模式允许你使用自己的服务商密钥进行路由，并享受取决于套餐的免费额度。两种方式都不是真正的无限使用。

免费 AI API 能用于生产环境吗？可以，但必须在速率限制范围内使用。Groq 和 Cloudflare 分别凭借吞吐量和隐私表现，成为更适合生产环境的免费层。当免费上限频繁打断工作负载时，切换到同一家服务商的付费层即可。

哪个免费 API 最适合隐私敏感的数据？Cloudflare Workers AI 和 Groq 是仅有的两家在免费层明确承诺不训练、不保留数据的服务商。其他服务商要么会使用免费提示词训练（Google），要么会记录使用情况（NVIDIA），要么采用取决于上游服务商的政策（OpenRouter）。