AIREITERGrid Girl AI 圖像編輯器範本
使用 Nano Banana 2 建立 Grid Girl AI 圖像編輯器。使用你的照片與現成的 9:16 預設，接著自訂場景與風格。
什麼是 Grid Girl AI 圖像編輯器範本？
聚焦的創意效果
無需從頭建立提示詞與生成設定，即可打造 Grid Girl 風格。
單模型工作流程
一次 Nano Banana 2 生成即可產出結果，不需要合併或第二次 AI 處理步驟。
以照片為驅動的設定
以你自己的清晰照片替換內含參考圖，同時保留 9:16 構圖與效果說明。
概覽
你可以創作什麼
在保持主體可辨識，並遵循預先設定的視覺方向下，將參考照片轉換為 Grid Girl 構圖。
最適合
個人檔案圖片、創作者貼文、角色概念、個人化作品，以及社群行銷活動
構圖
此預設使用 9:16，選自已驗證的來源輸出尺寸 784 x 1372。
變化
參考圖會引導主體與構圖，但細節與動態可能因每次生成而有所不同。
模型、提示詞與設定
模型
Nano Banana 2 (nano_banana_v2)
輸入
內含一張參考圖。請以清晰照片替換，同時保持提示詞聚焦於相同效果。
輸出設定
1K 輸出，9:16 畫面比例。
預設提示詞
超寫實直式全身照，一位女孩在車展現場，使用 Canon EOS R5 與 85mm f/1.4 鏡頭拍攝，強調明顯帶有水潤、玻璃肌感的膚色。主體是一位白人女性，擁有深色頭髮與明亮、高度保水的肌膚質感，在周圍會場燈光下閃耀；高光自然地在她的顴骨、鼻樑與額頭上微微發亮，呈現高級、充滿水分的保養肌理而不顯油膩。她擺出俏皮、動感的姿勢，微微倚靠在一輛改裝白色跑車側邊，身體角度能展現車身彩繪。她的右手向前伸出，食指直接指向鏡頭，形成前景縮短的透視效果，因淺景深使指尖略微柔化，而焦點則銳利地落在她的眼睛與臉部。她眨著右眼，左眼則睜大而有神，帶有清晰的深色瞳孔與來自上方柔光箱的明顯眼神光。她的表情是自信、親切的微笑，雙唇呈現帶保濕光澤的漸層粉色唇彩。她的頭髮是長長的深色長髮，向後束成高馬尾，垂落在右肩上。她穿著合身的黑色賽車連身短褲，胸前有紅色拉鍊頭；左胸與右大腿上印有白紅色的 "FORTEC" 字樣。左鎖骨處可見淡淡的雀斑，眼下也有些微雀斑，並佩戴一條細緻的金色項鍊。腿上穿著黑色高筒麂皮長靴與高跟鞋，右腿膝蓋彎曲，呈現經典的 Reference image women 站姿。她左側可見車門與翼子板，車身為白色並飾有金色賽車圖案。燈光明亮、柔和且偏冷色調，典型展館氛圍，在她的肌膚與車身金屬表面之間形成平滑的明暗過渡。背景被推成柔滑、模糊的散景，隱約可見展位與招牌的模糊輪廓，讓主體在繁忙環境中依然格外突出。高保真紋理渲染呈現布料織紋、靴子的天鵝絨質感、車漆的俐落光澤，以及她肌膚超級平滑、帶水潤感的細膩質地。
運作方式
從一張清晰參考照片直接產出完成的 AI 圖像的工作流程。
選擇參考照片
使用清晰、光線充足的影像，主體需清楚可見，並為所需構圖預留足夠空間。
保留預設設定
請先使用 1K 輸出與 9:16 畫面比例。這些數值與所選的 AIReiter 模型合約相符。
生成並調整
將第一個結果與範例比較，然後針對此效果最重要的主體、鏡頭、光線或動作細節進行微調。
最佳實踐
能改善 grid girl 生成效果的輸入與提示詞選擇。
保護主體重點
使用清晰、正面且可見五官的照片，並保持光線均勻、遮擋最少，以確保身分仍可辨識。
保留構圖
第一次執行請維持 9:16。更改比例可能會影響裁切、主體尺度與鏡頭構圖。
一次只改一個變數
保持 Grid Girl 效果指令穩定，每次生成只更改一個主要變數，方便輕鬆比較視覺差異。
最佳使用情境
在創作者與商業工作流程中運用 Grid Girl 效果的實用方式。
最佳受眾與格式
個人檔案圖片、創作者貼文、角色概念、個人化作品，以及社群行銷活動
視覺概念測試
在選定用於發佈、製作或行銷活動的最終圖片前，先比較 Grid Girl 處理效果的各種變化版本。
API 變體
重複使用 nano_banana_v2、相同的提示詞結構與預設設定，即可程式化生成受控變體。
常見問題
關於 Grid Girl 預設的常見問題。
/ 01Grid Girl 範本會生成什麼？
在保持主體可辨識，並遵循預先設定的視覺方向下，將參考照片轉換為 Grid Girl 構圖。
/ 02AIReiter 使用哪個模型？
此範本使用 model key nano_banana_v2 在 Nano Banana 2 上執行。
/ 03我可以更改提示詞和輸入內容嗎？
可以。請保留核心 grid girl 方向，並編輯主體、場景、相機、光線、色彩或動作細節。你也可以替換包含的參考圖片。
/ 04每個結果都會和範例完全一致嗎？
不可以。範例定義了預期效果與構圖，但細節會因輸入、提示詞編輯以及每次生成執行而有所不同。
